TX, Houston - Downtown - Pennzoil Plaza

700 Milam Suite 1300, Houston, United States, 77002

El lugar está ubicado justo al lado del Jones Hall for the Performing Arts, con la entrada justo al otro lado de la calle del Bank of America Center.

TX, Dallas - Downtown Republic Center

Downtown Republic Center, 325 N. St. Paul Street Suite 3100, Dallas, United States, 75201

El lugar está ubicado en la icónica Torre de la República, convenientemente situada en el corazón del centro de Dallas, en el cruce de North Saint Paul Street y Bryan Street y justo abajo de la carretera de la Estación St Paul.

TX, Austin - Littlefield Congress

106 E 6th St Suite 900, Austin, united states, 78701

El lugar está ubicado en el Edificio Littlefield entre el Capital One Cafe y el Due Forni Pizza and Wine.

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Análisis de Datos en Python Usando Pandas y Numpy

 14 Horas

This instructor-led, live training in Texas (online or onsite) is aimed at intermediate-level Python developers and data analysts who wish to enhance their skills in data analysis and manipulation using Pandas and NumPy.

By the end of this training, participants will be able to:

  • Set up a development environment that includes Python, Pandas, and NumPy.
  • Create a data analysis application using Pandas and NumPy.
  • Perform advanced data wrangling, sorting, and filtering operations.
  • Conduct aggregate operations and analyze time series data.
  • Visualize data using Matplotlib and other visualization libraries.
  • Debug and optimize their data analysis code.
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Accelerating Python Pandas Workflows with Modin

 14 Horas

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Texas (en línea o presencial) está dirigida a científicos de datos y desarrolladores que desean usar Modin para crear e implementar cálculos paralelos con Pandas para un análisis de datos más rápido.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

  • Configure el entorno necesario para comenzar a desarrollar Pandas flujos de trabajo a escala con Modin.
  • Comprender las características, la arquitectura y las ventajas de Modin.
  • Conoce las diferencias entre Modin, Dask y Ray.
  • Realice Pandas operaciones más rápido con Modin.
  • Implemente toda la API Pandas y las funciones.
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El entrenador desarrolla la formación según el ritmo del participante

Farris Chua

Curso - Data Analysis in Python using Pandas and Numpy

Traducción Automática

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