Lugar de formación de NobleProg, Ciudad Allentown, PA – Grand Plaza

Allentown, PA – Grand Plaza

835 Hamilton St, Allentown, United States, 18101

El centro está ubicado en el emblemático edificio Grand Plaza en el centro de Allentown, con acceso en coche por la I‑78 o la US‑22, y cuenta con estacionamiento público y plazas en la calle cercanas. Desde el Aeropuerto Internacional del Valle de Lehigh (ABE), a unas 6 millas al norte, un taxi o rideshare tarda aproximadamente entre 10 y 15 minutos por Airport Road y Hamilton Street. Quienes utilicen transporte público pueden tomar autobuses LANta con paradas en Hamilton Street, quedando el centro a pocos pasos, lo que permite un fácil acceso sin vehículo.

Harrisburg, PA – Regus at Campus Square

1426 North 3rd Street, 4th Floor, Harrisburg, United States, 17102

El centro se encuentra en el moderno edificio Campus Square, certificado LEED Gold, en 1426 N 3rd Street en Midtown Harrisburg, con fácil acceso en coche por la I‑83 o la Ruta 230, y amplio estacionamiento en el sitio y garajes municipales cercanos. Desde el Aeropuerto Internacional de Harrisburg (MDT), a unas 12 millas al suroeste, un taxi o rideshare tarda entre 15 y 20 minutos por la PA‑283 Oeste y la I‑83 Norte. El transporte público es muy conveniente: varias líneas de Capital Area Transit paran a una cuadra, y el edificio está a poca distancia a pie de rutas principales, además de encontrarse en un entorno peatonal de Midtown con servicios locales.

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Análisis de Datos en Python Usando Pandas y Numpy

 14 Horas

Esta formación en vivo dirigida por un instructor en Pennsylvania (en línea o presencial) está destinada a desarrolladores y analistas de datos de nivel intermedio que desean mejorar sus habilidades en el análisis y manipulación de datos usando Python, Pandas y NumPy.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

  • Configurar un entorno de desarrollo que incluya Python, Pandas y NumPy.
  • Crear una aplicación de análisis de datos utilizando Pandas y NumPy.
  • Ejecutar operaciones avanzadas de manipulación, ordenación y filtrado de datos.
  • Realizar operaciones agregadas y analizar datos de series temporales.
  • Visualizar datos usando Matplotlib y otras bibliotecas de visualización.
  • Depurar y optimizar su código de análisis de datos.
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Accelerating Python Pandas Workflows with Modin

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Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Pennsylvania (en línea o presencial) está dirigida a científicos de datos y desarrolladores que desean usar Modin para crear e implementar cálculos paralelos con Pandas para un análisis de datos más rápido.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

  • Configure el entorno necesario para comenzar a desarrollar Pandas flujos de trabajo a escala con Modin.
  • Comprender las características, la arquitectura y las ventajas de Modin.
  • Conoce las diferencias entre Modin, Dask y Ray.
  • Realice Pandas operaciones más rápido con Modin.
  • Implemente toda la API Pandas y las funciones.
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Farris Chua

Curso - Data Analysis in Python using Pandas and Numpy

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