Cursos de Robótica en Austin

Este entrenamiento dirigido por un instructor, en vivo en Austin (en línea o presencial), está dirigido a ingenieros y técnicos de nivel intermedio a avanzado que deseen aprender a programar, operar y optimizar sistemas robóticos Fanuc y Epson para aplicaciones industriales.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:

• Comprender la arquitectura y funcionalidades de los robots Fanuc y Epson.
• Programar movimientos, lógica e integraciones de sensores en los robots.
• Implementar protocolos de seguridad y técnicas de resolución de problemas.
• Optimizar flujos de trabajo robóticos para mejorar la eficiencia.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Austin (en línea o presencial) está dirigida a participantes de nivel intermedio que deseen explorar el papel de los robots colaborativos (cobots) y otros sistemas de IA centrados en el ser humano en los lugares de trabajo modernos.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los principios de la Human-Centric Physical AI y sus aplicaciones.
• Explore el papel de los robots colaborativos en la mejora de la productividad en el lugar de trabajo.
• Identifique y aborde los desafíos en las interacciones hombre-máquina.
• Diseñe flujos de trabajo que optimicen la colaboración entre humanos y sistemas impulsados por IA.
• Promover una cultura de innovación y adaptabilidad en los lugares de trabajo integrados en IA.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Austin (en línea o en el sitio) está dirigida a ingenieros y técnicos marinos de nivel principiante a intermedio, y personal de operaciones en alta mar que deseen adquirir competencia en la operación y mantenimiento de ROV para tareas submarinas.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender la historia, los tipos y las aplicaciones de los ROV.
• Identificar y explicar los componentes y sistemas de un ROV.
• Navega y comunícate eficazmente con los ROV bajo el agua.
• Pilota ROVs con precisión en diversos escenarios submarinos.
• Realice el mantenimiento de rutina y solucione problemas comunes.
• Aplicar protocolos de seguridad durante las operaciones subacuáticas.

Esta formación en vivo dirigida por un instructor en Austin (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de robótica de nivel principiante que deseen comprender a fondo el funcionamiento y la programación del robot ABB IRB 2600ID para tareas de soldadura.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender cómo se aplica la robótica en la soldadura.
• Desarrollar competencia en la programación del robot ABB IRB 2600ID para diversas tareas de soldadura.
• Aprenda a manejar de forma segura y eficaz el robot ABB IRB 2600ID.
• Comprender los estándares y procedimientos de seguridad relevantes para las operaciones de soldadura robótica.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Austin (en línea o en el sitio) está dirigida a ingenieros de robótica e investigadores de IA de nivel avanzado que deseen utilizar la IA multimodal para integrar varios datos sensoriales para crear robots más autónomos y eficientes que puedan ver, oír y tocar.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Implementar la detección multimodal en sistemas robóticos.
• Desarrollar algoritmos de IA para la fusión de sensores y la toma de decisiones.
• Cree robots que puedan realizar tareas complejas en entornos dinámicos.
• Aborde los desafíos en el procesamiento y la actuación de datos en tiempo real.

Smart Robotics es la integración de la inteligencia artificial en sistemas robóticos para mejorar la percepción, toma de decisiones y control autónomo.

Esta formación presencial (en línea u onsite) está dirigida a ingenieros avanzados en robótica, integradores de sistemas y líderes de automatización que desean implementar percepción, planificación y control impulsado por IA en entornos de fabricación inteligente.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Entender y aplicar técnicas de IA para la percepción robótica y fusión de sensores.
• Desarrollar algoritmos de planificación de movimiento para robots colaborativos e industriales.
• Implementar estrategias de control basadas en aprendizaje para toma de decisiones en tiempo real.
• Integrar sistemas robóticos inteligentes en flujos de trabajo de fábricas inteligentes.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Numerosos ejercicios y prácticas.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinar.

Drones and photogrammetry are now essential tools in high-precision infrastructure supervision. With the integration of advanced geodesy principles, real-time modeling, and high-accuracy drone mapping, professionals can achieve deeper insight, accuracy, and productivity in construction environments.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level to advanced-level professionals who wish to apply advanced drone and photogrammetry workflows, including geodetic controls and high-precision mapping techniques, to complex infrastructure projects.

By the end of this training, participants will be able to:

• Apply advanced photogrammetric methods including RTK/PPK workflows and ground control calibration.
• Integrate geodetic reference systems and projections for large-scale infrastructure sites.
• Design precision flight missions tailored to complex terrain and infrastructure geometry.
• Analyze photogrammetry data with GIS software for structural health, deformation, and compliance tracking.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Advanced exercises and real-world case studies.
• Hands-on implementation with drone data and modeling tools.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Austin (en línea o presencial) está dirigida a participantes de nivel intermedio que deseen mejorar sus habilidades en el diseño, la programación y la implementación de sistemas robóticos inteligentes para la automatización y más allá.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los principios de Physical AI y sus aplicaciones en robótica y automatización.
• Diseñar y programar sistemas robóticos inteligentes para entornos dinámicos.
• Implementar modelos de IA para la toma de decisiones autónomas en robots.
• Aproveche las herramientas de simulación para las pruebas robóticas y la optimización.
• Aborde desafíos como la fusión de sensores, el procesamiento en tiempo real y la eficiencia energética.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Austin (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros eléctricos o cualquier persona interesada en tener un conocimiento más profundo de los semiconductores.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender el concepto de diagramas de energía y bandas de conducción.
• Comprender la estructura interna de los diodos y cómo funcionan.
• Tener un conocimiento profundo de los semiconductores intrínsecos y extrínsecos.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Austin (en línea o en el sitio) está dirigida a participantes de nivel principiante a intermedio que deseen aprender a usar drones y técnicas de fotogrametría para la supervisión de infraestructura en proyectos de construcción.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los fundamentos de los drones y la fotogrametría.
• Desarrollar y ejecutar planes de vuelo de drones para sitios de construcción.
• Realice un seguimiento de fotogrametría y cree mapas detallados y modelos 3D.
• Utilice los datos de fotogrametría para la supervisión de la infraestructura y la detección de problemas.
• Aplique la tecnología de drones para mejorar la seguridad y la eficiencia del sitio de construcción.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Austin (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de robótica de nivel principiante a intermedio y potencialmente avanzado que deseen aprender a usar ROS para programar robots móviles usando Python.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Configure un entorno de desarrollo que incluya ROS, Python y una plataforma de robot móvil.
• Cree y ejecute ROS nodos, temas, servicios y acciones mediante Python.
• Utilice ROS herramientas y utilidades para supervisar y depurar ROS aplicaciones.
• Utilice ROS paquetes y bibliotecas para realizar tareas comunes para robots móviles.
• Integre ROS con otros marcos y herramientas.
• Solución de problemas y depuración de aplicaciones ROS.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Austin (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros eléctricos o cualquier persona interesada en aprender sobre los fundamentos de los semiconductores y utilizarlos para crear diferentes innovaciones en diversos campos.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Conoce cómo funcionan los dispositivos electrónicos como diodos y transistores.
• Analice las estadísticas de portadores en semiconductores.
• Comprender la dinámica de portadores de los semiconductores y sus propiedades de conducción resultantes.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Austin (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros y desarrolladores que desean diseñar, desarrollar y probar vehículos aéreos a través de la exploración de varios conceptos y herramientas de robótica aérea.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los conceptos básicos de la robótica aérea.
• Modelar y diseñar UAVs y quadrotors.
• Aprenda sobre los conceptos básicos del control de vuelo y la planificación de movimiento.
• Aprende a utilizar diferentes herramientas de simulación para la robótica aérea.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Austin (en línea o en el sitio) está dirigida a ingenieros que desean programar y crear robots a través de métodos básicos de IA.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Implemente filtros (Kalman y partículas) para permitir que el robot localice objetos en movimiento en su entorno.
• Implemente algoritmos de búsqueda y planificación de movimiento.
• Implementar controles PID para regular el movimiento de un robot dentro de un entorno.
• Implemente algoritmos SLAM para permitir que un robot mapee un entorno desconocido.

En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Austin (en línea o presencial), los participantes aprenderán las diferentes tecnologías, marcos y técnicas para programar diferentes tipos de robots que se utilizarán en el campo de la tecnología nuclear y los sistemas ambientales.

El curso de 6 semanas se lleva a cabo 5 días a la semana. Cada día dura 4 horas y consiste en conferencias, debates y desarrollo práctico de robots en un entorno de laboratorio en vivo. Los participantes completarán varios proyectos del mundo real aplicables a su trabajo con el fin de poner en práctica los conocimientos adquiridos.

El hardware objetivo de este curso se simulará en 3D a través de software de simulación. El marco de código abierto ROS (Robot Operating System), C++ y Python se utilizará para programar los robots.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los conceptos clave utilizados en las tecnologías robóticas.
• Comprender y gestionar la interacción entre el software y el hardware en un sistema robótico.
• Comprender e implementar los componentes de software que sustentan la robótica.
• Construya y opere un robot mecánico simulado que pueda ver, sentir, procesar, navegar e interactuar con los humanos a través de la voz.
• Comprender los elementos necesarios de la inteligencia artificial (aprendizaje automático, aprendizaje profundo, etcétera) aplicables a la construcción de un robot inteligente.
• Implemente filtros (Kalman y Particle) para permitir que el robot localice objetos en movimiento en su entorno.
• Implemente algoritmos de búsqueda y planificación de movimiento.
• Implemente controles PID para regular el movimiento de un robot dentro de un entorno.
• Implemente algoritmos SLAM para permitir que un robot mapee un entorno desconocido.
• Amplíe la capacidad de un robot para realizar tareas complejas a través de Deep Learning.
• Pruebe y solucione problemas de un robot en escenarios realistas.

En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Austin (en línea o presencial), los participantes aprenderán las diferentes tecnologías, marcos y técnicas para programar diferentes tipos de robots que se utilizarán en el campo de la tecnología nuclear y los sistemas ambientales.

El curso de 4 semanas se lleva a cabo 5 días a la semana. Cada día dura 4 horas y consiste en conferencias, debates y desarrollo práctico de robots en un entorno de laboratorio en vivo. Los participantes completarán varios proyectos del mundo real aplicables a su trabajo con el fin de poner en práctica los conocimientos adquiridos.

El hardware objetivo de este curso se simulará en 3D a través de software de simulación. A continuación, el código se cargará en el hardware físico (Arduino u otro) para las pruebas de implementación finales. El marco de código abierto ROS (Robot Operating System), C++ y Python se utilizará para programar los robots.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los conceptos clave utilizados en las tecnologías robóticas.
• Comprender y gestionar la interacción entre el software y el hardware en un sistema robótico.
• Comprender e implementar los componentes de software que sustentan la robótica.
• Construya y opere un robot mecánico simulado que pueda ver, sentir, procesar, navegar e interactuar con los humanos a través de la voz.
• Comprender los elementos necesarios de la inteligencia artificial (aprendizaje automático, aprendizaje profundo, etcétera) aplicables a la construcción de un robot inteligente.
• Implemente filtros (Kalman y Particle) para permitir que el robot localice objetos en movimiento en su entorno.
• Implemente algoritmos de búsqueda y planificación de movimiento.
• Implemente controles PID para regular el movimiento de un robot dentro de un entorno.
• Implemente algoritmos SLAM para permitir que un robot mapee un entorno desconocido.
• Pruebe y solucione problemas de un robot en escenarios realistas.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Austin (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores y técnicos que desean diseñar y desarrollar un dron no tripulado.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Configure un entorno de desarrollo adecuado.
• Seleccione y aplique las herramientas adecuadas para programar un dron.
• Comprenda y configure el firmware, el middleware y la pila de API.
• Pruebe y depure su código utilizando software de simulación de drones.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Austin (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores que desean instalar, configurar y administrar las capacidades de AWS RoboMaker para crear, simular e implementar aplicaciones para robots y vehículos y dispositivos autónomos.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán utilizar AWS RoboMaker para crear, simular, implementar, administrar, probar y monitorear aplicaciones robóticas.

Azure Bot Service combina el poder de Microsoft Bot Framework y las funciones de Azure para permitir el rápido desarrollo de bots inteligentes.

En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán cómo crear fácilmente un bot inteligente usando Microsoft Azure

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

• Aprender los fundamentos de los bots inteligentes
• Aprender a crear bots inteligentes utilizando aplicaciones en la nube
• Entender cómo usar el Microsoft Bot Framework, el Bot Builder SDK y el servicio de bot Azure
• Comprender cómo diseñar bots usando patrones de bots
• Desarrollar su primer bot inteligente utilizando Microsoft Azure

Audiencia

• Desarrolladores
• Enthusiastas
• Ingenieros
• Profesionales de TI

Formato del curso

• Parte teórica, parte discusión, ejercicios y práctica intensiva

En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán cómo construir un robot utilizando hardware Arduino y el lenguaje Arduino (C/C++).

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Construya y opere un sistema robótico que incluya componentes de software y hardware
• Comprender los conceptos clave utilizados en las tecnologías robóticas
• Ensamble motores, sensores y microcontroladores en un robot de trabajo
• Diseñar la estructura mecánica de un robot

Audiencia

• Desarrolladores
• Ingenieros
• Aficionados

Formato del curso

• En parte conferencia, en parte discusión, ejercicios y práctica práctica intensa

Nota

• Los kits de hardware serán especificados por el instructor antes de la capacitación, pero contendrán aproximadamente los siguientes componentes:

• Arduino tablero
• Controlador de motor
• Sensor de distancia
• Esclavo Bluetooth
• Prototipado de placas y cables
• Cable USB
• Kit de vehículo

• Los participantes deberán comprar su propio hardware.
• Si desea personalizar esta formación, póngase en contacto con nosotros para concertarla.

Un bot o chatbot es como un asistente informático que se utiliza para automatizar las interacciones de los usuarios en varias plataformas de mensajería y hacer las cosas más rápido sin necesidad de que los usuarios hablen con otro humano.

En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán cómo comenzar a desarrollar un bot a medida que avanzan en la creación de chatbots de muestra utilizando herramientas y marcos de desarrollo de bots.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los diferentes usos y aplicaciones de los bots
• Comprender el proceso completo en el desarrollo de bots
• Explora las diferentes herramientas y plataformas utilizadas en la creación de bots
• Crear un chatbot de muestra para Facebook Messenger
• Creación de un chatbot de ejemplo con Microsoft Bot Framework

Audiencia

• Desarrolladores interesados en crear su propio bot

Formato del curso

• Parte conferencia, parte discusión, ejercicios y práctica práctica intensa

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Austin (en línea o en el sitio) está dirigida a cualquier persona que desee comprender los conceptos básicos de UAS y aplicar la tecnología de drones en planificación, operaciones, gestión y análisis para diversas industrias.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Aprender los conocimientos fundamentales sobre UAVs y drones.
• Conocer las clasificaciones y usos de drones para encontrar UAVs adecuados que aborden diferentes necesidades.
• Evaluar las opciones de entrega y regulaciones para la operación conveniente de drones.
• Comprender los riesgos y ética del uso de la tecnología de drones.
• Explorar usos futuros y capacidades de UAVs, incluyendo su integración con otras tecnologías.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Austin (en línea o en el sitio) está dirigida a técnicos, investigadores e ingenieros agrícolas que deseen aplicar la robótica aérea para optimizar la recopilación y el análisis de datos para la agricultura.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender la tecnología de drones y las regulaciones relacionadas con ella.
• Implemente drones para adquirir, procesar y analizar datos de cultivos para mejorar la agricultura y los métodos agrícolas.

Esta formación en directo dirigida por un instructor en Austin (online o presencial) está dirigida a ingenieros que deseen conocer la aplicabilidad de la inteligencia artificial a los sistemas mecatrónicos.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Obtenga una visión general de la inteligencia artificial, el aprendizaje automático y la inteligencia computacional.
• Comprender los conceptos de redes neuronales y los diferentes métodos de aprendizaje.
• Elija enfoques de inteligencia artificial de manera efectiva para problemas de la vida real.
• Implementar aplicaciones de IA en ingeniería mecatrónica.

Este curso presenta métodos de aprendizaje automático en aplicaciones robóticas.

Es una amplia visión general de los métodos, motivaciones e ideas principales existentes en el contexto del reconocimiento de patrones.

Después de una breve formación teórica, los participantes realizarán ejercicios sencillos utilizando código abierto (generalmente R) o cualquier otro software popular.

Esta sesión de formación presencial explorará técnicas de PLN en conjunto con la aplicación de IA y Robotics en el ámbito empresarial. Los delegados realizarán ejercicios basados en computadora y resolverán casos prácticos utilizando Python.

Esta sesión de capacitación basada en el aula explorará la Robotics y la Robotic Process Automation (RPA) . Los delegados realizarán ejemplos basados en computadora y ejercicios de resolución de estudios de caso.

En esta formación impartida por un instructor en Austin, los participantes aprenderán a comenzar a usar ROS para sus proyectos de robótica mediante la utilización de herramientas de visualización y simulación de robots.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprenda los conceptos básicos de ROS.
• Aprenda a crear un proyecto de robótica básica con ROS.
• Aprenda a utilizar diferentes herramientas para la robótica, incluidas las herramientas de simulación y visualización.

ROS-Industrial (ROS-I) es un proyecto de código abierto que se basa en ROS. Amplía las capacidades de ROS a la automatización de la fabricación y la robótica.

En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán cómo comenzar a desarrollar con ROS-Industrial.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Instalar y configurar ROS-Industrial
• Implemente la planificación de movimiento y ruta en ROS-I utilizando herramientas como MoveIt! y Descartes
• Creación de aplicaciones ROS-I sencillas
• Construya, pruebe, implemente y solucione problemas de un nuevo robot con ROS-I

Audiencia

• Programadores
• Desarrolladores
• Ingenieros

Formato del curso

• En parte conferencia, en parte discusión, ejercicios y práctica práctica intensa

Nota

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, póngase en contacto con nosotros para concertarlo.

Un robot inteligente es un sistema Artificial Intelligence (AI) que puede aprender de su entorno y de su experiencia y aprovechar sus capacidades en función de ese conocimiento. Smart Robots puede colaborar con los humanos, trabajando junto a ellos y aprendiendo de su comportamiento. Además, tienen la capacidad no solo para el trabajo manual, sino también para tareas cognitivas. Además de los robots físicos, Smart Robots también pueden estar puramente basados en software, residiendo en una computadora como una aplicación de software sin partes móviles ni interacción física con el mundo.

En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán las diferentes tecnologías, marcos y técnicas para programar diferentes tipos de mecánica Smart Robots, y luego aplicarán este conocimiento para completar sus propios proyectos de Smart Robot.

El curso se divide en 4 secciones, cada una de las cuales consta de tres días de conferencias, debates y desarrollo práctico de robots en un entorno de laboratorio en vivo. Cada sección concluirá con un proyecto práctico para permitir que los participantes practiquen y demuestren sus conocimientos adquiridos.

El hardware objetivo de este curso se simulará en 3D a través de software de simulación. El marco de código abierto ROS (Robot Operating System), C++ y Python se utilizará para programar los robots.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los conceptos clave utilizados en las tecnologías robóticas
• Comprender y gestionar la interacción entre el software y el hardware en un sistema robótico
• Comprender e implementar los componentes de software que sustentan Smart Robots
• Construya y opere un robot inteligente mecánico simulado que pueda ver, sentir, procesar, agarrar, navegar e interactuar con humanos a través de la voz
• Amplíe la capacidad de un robot inteligente para realizar tareas complejas a través de Deep Learning
• Pruebe y solucione problemas de un robot inteligente en escenarios realistas

Audiencia

• Desarrolladores
• Ingenieros

Formato del curso

• En parte conferencia, en parte discusión, ejercicios y práctica práctica intensa

Nota

• Para personalizar cualquier parte de este curso (lenguaje de programación, modelo de robot, etc.) por favor póngase en contacto con nosotros para concertarlo.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Austin (en línea o en el sitio) está dirigida a personas técnicas que desean configurar o ampliar un sistema RPA con capacidades más inteligentes.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Instale y configure UiPath IPA.
• Permitir que los robots administren otros robots.
• Aplique la visión artificial para localizar objetos de pantalla con precisión.
• Habilite robots que puedan detectar patrones de lenguaje y llevar a cabo análisis de sentimientos en contenido no estructurado.