Cursos de Robótica en Michigan

Este entrenamiento dirigido por un instructor, en vivo en Michigan (en línea o presencial), está dirigido a ingenieros y técnicos de nivel intermedio a avanzado que deseen aprender a programar, operar y optimizar sistemas robóticos Fanuc y Epson para aplicaciones industriales.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:

• Comprender la arquitectura y funcionalidades de los robots Fanuc y Epson.
• Programar movimientos, lógica e integraciones de sensores en los robots.
• Implementar protocolos de seguridad y técnicas de resolución de problemas.
• Optimizar flujos de trabajo robóticos para mejorar la eficiencia.

Esta formación en vivo, dirigida por un instructor en Michigan (en línea o presencial), está destinada a participantes de nivel intermedio que desean explorar el papel de los robots colaborativos (cobots) y otros sistemas de IA centrados en el ser humano en los lugares de trabajo modernos.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los principios de la Inteligencia Artificial Física Centrada en el Ser Humano y sus aplicaciones.
• Explorar el papel de los robots colaborativos para mejorar la productividad en el lugar de trabajo.
• Identificar y abordar desafíos en las interacciones hombre-máquina.
• Diseñar flujos de trabajo que optimicen la colaboración entre humanos y sistemas impulsados por IA.
• Promover una cultura de innovación y adaptabilidad en los lugares de trabajo integrados con IA.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Michigan (en línea o en el sitio) está dirigida a ingenieros y técnicos marinos de nivel principiante a intermedio, y personal de operaciones en alta mar que deseen adquirir competencia en la operación y mantenimiento de ROV para tareas submarinas.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender la historia, los tipos y las aplicaciones de los ROV.
• Identificar y explicar los componentes y sistemas de un ROV.
• Navega y comunícate eficazmente con los ROV bajo el agua.
• Pilota ROVs con precisión en diversos escenarios submarinos.
• Realice el mantenimiento de rutina y solucione problemas comunes.
• Aplicar protocolos de seguridad durante las operaciones subacuáticas.

Esta formación en vivo dirigida por un instructor en Michigan (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de robótica de nivel principiante que deseen comprender a fondo el funcionamiento y la programación del robot ABB IRB 2600ID para tareas de soldadura.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender cómo se aplica la robótica en la soldadura.
• Desarrollar competencia en la programación del robot ABB IRB 2600ID para diversas tareas de soldadura.
• Aprenda a manejar de forma segura y eficaz el robot ABB IRB 2600ID.
• Comprender los estándares y procedimientos de seguridad relevantes para las operaciones de soldadura robótica.

The Evo Max 4T is a professional-grade drone designed for advanced aerial operations, inspections, and data collection.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at beginner-level to intermediate-level operators who wish to safely and effectively use the Evo Max 4T for professional applications and prepare for official certification.

By the end of this training, participants will be able to:

• Understand the technical specifications and operation of the Evo Max 4T drone.
• Apply operational safety procedures in aerial activities.
• Comply with current AAC and local drone regulations.
• Implement best practices for efficient and safe drone operations.
• Prepare for certification/licensing through theoretical and practical training.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Hands-on practice with drone equipment and simulators.
• Practical exercises and real flight scenarios.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

Esta formación en vivo (en línea o presencial) impartida por un instructor está dirigida a ingenieros avanzados de robótica e investigadores de IA que desean utilizar la IA Multimodal para integrar diversos datos sensoriales y crear robots más autónomos y eficientes que puedan ver, escuchar y tocar.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Implementar sensores multimodales en sistemas robóticos.
• Desarrollar algoritmos de IA para la fusión de sensores y toma de decisiones.
• Crear robots que puedan realizar tareas complejas en entornos dinámicos.
• Abordar desafíos en el procesamiento en tiempo real y la actuación.

Smart Robotics es la integración de inteligencia artificial en sistemas robóticos para mejorar la percepción, toma de decisiones y control autónomo.

Este entrenamiento dirigido por instructores (en línea o presencial) está destinado a ingenieros avanzados en robótica, integradores de sistemas y líderes en automatización que desean implementar percepción, planificación y control impulsados por IA en entornos de fabricación inteligente.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:

• Comprender y aplicar técnicas de IA para la percepción robótica y fusión de sensores.
• Desarrollar algoritmos de planificación de movimiento para robots colaborativos e industriales.
• Implementar estrategias de control basadas en aprendizaje para la toma de decisiones en tiempo real.
• Integrar sistemas robóticos inteligentes en flujos de trabajo de fábricas inteligentes.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Muchas actividades y prácticas.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones para la Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinar.

Los drones y la fotogrametría son ahora herramientas esenciales en la supervisión de infraestructuras de alta precisión. Con la integración de principios avanzados de geodesia, modelado en tiempo real y mapeo detallado de drones, los profesionales pueden obtener una mayor profundidad de información, precisión y productividad en entornos de construcción.

Esta formación dirigida por instructores (en línea o presencial) está destinada a profesionales de nivel intermedio a avanzado que deseen aplicar flujos de trabajo avanzados de drones y fotogrametría, incluyendo controles geodésicos y técnicas de mapeo de alta precisión, a proyectos de infraestructura complejos.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Aplicar métodos fotogramétricos avanzados incluyendo flujos de trabajo RTK/PPK y calibración de puntos de control en el terreno.
• Integrar sistemas de referencia geodésica y proyecciones para sitios de infraestructura a gran escala.
• Diseñar misiones de vuelo precisas adaptadas a terrenos complejos y geometría de la infraestructura.
• Analizar datos fotogramétricos con GIS software para seguimiento de la salud estructural, deformación y cumplimiento normativo.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Ejercicios avanzados y estudios de caso reales.
• Implementación práctica con datos de drones y herramientas de modelado.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para organizarlo.

Esta formación en vivo dirigida por un instructor en Michigan (en línea o presencial) está orientada a participantes de nivel intermedio que desean mejorar sus habilidades en el diseño, programación y puesta en marcha de sistemas robóticos inteligentes para la automatización y más allá.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los principios de la Inteligencia Artificial Física (Physical AI) y sus aplicaciones en robótica y automatización.
• Diseñar y programar sistemas robóticos inteligentes para entornos dinámicos.
• Implementar modelos de IA para la toma de decisiones autónomas en robots.
• Utilizar herramientas de simulación para el testing y optimización robótica.
• Abordar desafíos como la fusión de sensores, el procesamiento en tiempo real y la eficiencia energética.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Michigan (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros eléctricos o cualquier persona interesada en tener un conocimiento más profundo de los semiconductores.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender el concepto de diagramas de energía y bandas de conducción.
• Comprender la estructura interna de los diodos y cómo funcionan.
• Tener un conocimiento profundo de los semiconductores intrínsecos y extrínsecos.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Michigan (en línea o en el sitio) está dirigida a participantes de nivel principiante a intermedio que deseen aprender a usar drones y técnicas de fotogrametría para la supervisión de infraestructura en proyectos de construcción.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los fundamentos de los drones y la fotogrametría.
• Desarrollar y ejecutar planes de vuelo de drones para sitios de construcción.
• Realice un seguimiento de fotogrametría y cree mapas detallados y modelos 3D.
• Utilice los datos de fotogrametría para la supervisión de la infraestructura y la detección de problemas.
• Aplique la tecnología de drones para mejorar la seguridad y la eficiencia del sitio de construcción.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Michigan (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de robótica de nivel principiante a intermedio y potencialmente avanzado que deseen aprender a usar ROS para programar robots móviles usando Python.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Configure un entorno de desarrollo que incluya ROS, Python y una plataforma de robot móvil.
• Cree y ejecute ROS nodos, temas, servicios y acciones mediante Python.
• Utilice ROS herramientas y utilidades para supervisar y depurar ROS aplicaciones.
• Utilice ROS paquetes y bibliotecas para realizar tareas comunes para robots móviles.
• Integre ROS con otros marcos y herramientas.
• Solución de problemas y depuración de aplicaciones ROS.

Esta formación presencial dirigida por un instructor en Michigan (en línea o en el sitio) está destinada a ingenieros eléctricos u otras personas interesadas en aprender sobre los fundamentos de los semiconductores y su uso para crear diferentes innovaciones en diversos campos.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Conocer cómo funcionan los dispositivos electrónicos como diodos y transistores.
• Analizar las estadísticas de portadores en semiconductores.
• Comprender la dinámica de los portadores en los semiconductores y sus propiedades conductivas resultantes.

Este curso de formación dirigido por un instructor y en vivo en Michigan (en línea o presencial) está destinado a ingenieros y desarrolladores que deseen diseñar, desarrollar y probar vehículos aéreos explorando varios conceptos y herramientas de robótica aérea.

Al final de este curso, los participantes podrán:

• Comprender los fundamentos de la robótica aérea.
• Modelar y diseñar UAVs y cuadricópteros.
• Aprender sobre los fundamentos del control de vuelo y planificación de movimiento.
• Aprender a utilizar diferentes herramientas de simulación para la robótica aérea.

Este curso dirigido por un instructor y en vivo en Michigan (en línea o presencial) está diseñado para ingenieros que deseen programar y crear robots a través de métodos básicos de inteligencia artificial.

Al finalizar este curso, los participantes podrán:

• Implementar filtros (Kalman y partículas) para que el robot pueda localizar objetos en movimiento en su entorno.
• Implementar algoritmos de búsqueda y planificación del movimiento.
• Implementar controles PID para regular el movimiento del robot dentro de un entorno.
• Implementar algoritmos SLAM para que el robot pueda mapear un entorno desconocido.

En este entrenamiento dirigido por un instructor en Michigan (en línea o presencial), los participantes aprenderán las diferentes tecnologías, frameworks y técnicas para programar diversos tipos de robots a ser utilizados en el campo de la tecnología nuclear y sistemas ambientales.

El curso de 6 semanas se realiza 5 días a la semana. Cada día dura 4 horas y consta de conferencias, discusiones y desarrollo práctico de robots en un entorno de laboratorio real. Los participantes completarán varios proyectos del mundo real aplicables a su trabajo para practicar el conocimiento adquirido.

La hardware objetivo de este curso se simulará en 3D a través de software de simulación. Se utilizará el framework de código abierto ROS (Robot Operating System), C++ y Python para programar los robots.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Entender los conceptos clave utilizados en tecnologías robóticas.
• Comprender y gestionar la interacción entre software y hardware en un sistema robotizado.
• Comprender e implementar los componentes de software que respaldan la robótica.
• Construir y operar un robot mecánico simulado capaz de ver, sentir, procesar, navegar e interactuar con humanos a través del habla.
• Comprender los elementos necesarios de la inteligencia artificial (aprendizaje automático, aprendizaje profundo, etc.) aplicables a la construcción de un robot inteligente.
• Implementar filtros (Kalman y Particle) para que el robot pueda localizar objetos móviles en su entorno.
• Implementar algoritmos de búsqueda y planificación de movimiento.
• Implementar controles PID para regular el movimiento del robot dentro de un entorno.
• Implementar algoritmos SLAM para que el robot pueda mapear un entorno desconocido.
• Ampliar la capacidad de un robot para realizar tareas complejas a través del aprendizaje profundo.
• Probar y solucionar problemas en un robot en escenarios realistas.

En este taller dirigido por un instructor en Michigan (en línea o presencial), los participantes aprenderán las diferentes tecnologías, marcos y técnicas para programar diversos tipos de robots a ser utilizados en el campo de la tecnología nuclear y sistemas ambientales.

El curso de 4 semanas se realiza 5 días por semana. Cada día tiene una duración de 4 horas y consta de conferencias, discusiones y desarrollo práctico de robots en un entorno de laboratorio en vivo. Los participantes completarán varios proyectos del mundo real aplicables a su trabajo para practicar los conocimientos adquiridos.

El hardware objetivo para este curso será simulado en 3D mediante software de simulación. Luego, el código se cargará en hardware físico (Arduino u otro) para la prueba final de despliegue. Se utilizará el marco de código abierto ROS (Robot Operating System), C++ y Python para programar los robots.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:

• Comprender los conceptos clave utilizados en tecnologías robóticas.
• Comprender y gestionar la interacción entre software y hardware en un sistema robótico.
• Comprender e implementar los componentes de software que respaldan la robótica.
• Construir y operar un robot mecánico simulado que pueda ver, percibir, procesar, navegar e interactuar con humanos a través del habla.
• Comprender los elementos necesarios de la inteligencia artificial (aprendizaje automático, aprendizaje profundo, etc.) aplicables a la construcción de un robot inteligente.
• Implementar filtros (Kalman y Particle) para permitir que el robot localice objetos móviles en su entorno.
• Implementar algoritmos de búsqueda y planificación de movimiento.
• Implementar controles PID para regular el movimiento del robot dentro de un entorno.
• Implementar algoritmos SLAM para permitir que el robot cartografíe un entorno desconocido.
• Probar y resolver problemas con un robot en escenarios realistas.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Michigan (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores y técnicos que desean diseñar y desarrollar un dron no tripulado.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Configure un entorno de desarrollo adecuado.
• Seleccione y aplique las herramientas adecuadas para programar un dron.
• Comprenda y configure el firmware, el middleware y la pila de API.
• Pruebe y depure su código utilizando software de simulación de drones.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Michigan (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores que desean instalar, configurar y administrar las capacidades de AWS RoboMaker para crear, simular e implementar aplicaciones para robots y vehículos y dispositivos autónomos.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán utilizar AWS RoboMaker para crear, simular, implementar, administrar, probar y monitorear aplicaciones robóticas.

Azure Bot Service combina el poder de Microsoft Bot Framework y las funciones de Azure para permitir el rápido desarrollo de bots inteligentes.

En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán cómo crear fácilmente un bot inteligente usando Microsoft Azure

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

• Aprender los fundamentos de los bots inteligentes
• Aprender a crear bots inteligentes utilizando aplicaciones en la nube
• Entender cómo usar el Microsoft Bot Framework, el Bot Builder SDK y el servicio de bot Azure
• Comprender cómo diseñar bots usando patrones de bots
• Desarrollar su primer bot inteligente utilizando Microsoft Azure

Audiencia

• Desarrolladores
• Enthusiastas
• Ingenieros
• Profesionales de TI

Formato del curso

• Parte teórica, parte discusión, ejercicios y práctica intensiva

En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán cómo construir un robot utilizando hardware Arduino y el lenguaje Arduino (C/C++).

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Construya y opere un sistema robótico que incluya componentes de software y hardware
• Comprender los conceptos clave utilizados en las tecnologías robóticas
• Ensamble motores, sensores y microcontroladores en un robot de trabajo
• Diseñar la estructura mecánica de un robot

Audiencia

• Desarrolladores
• Ingenieros
• Aficionados

Formato del curso

• En parte conferencia, en parte discusión, ejercicios y práctica práctica intensa

Nota

• Los kits de hardware serán especificados por el instructor antes de la capacitación, pero contendrán aproximadamente los siguientes componentes:

• Arduino tablero
• Controlador de motor
• Sensor de distancia
• Esclavo Bluetooth
• Prototipado de placas y cables
• Cable USB
• Kit de vehículo

• Los participantes deberán comprar su propio hardware.
• Si desea personalizar esta formación, póngase en contacto con nosotros para concertarla.

Un bot o chatbot es como un asistente informático que se utiliza para automatizar las interacciones de los usuarios en varias plataformas de mensajería y hacer las cosas más rápido sin necesidad de que los usuarios hablen con otro humano.

En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán cómo comenzar a desarrollar un bot a medida que avanzan en la creación de chatbots de muestra utilizando herramientas y marcos de desarrollo de bots.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los diferentes usos y aplicaciones de los bots
• Comprender el proceso completo en el desarrollo de bots
• Explora las diferentes herramientas y plataformas utilizadas en la creación de bots
• Crear un chatbot de muestra para Facebook Messenger
• Creación de un chatbot de ejemplo con Microsoft Bot Framework

Audiencia

• Desarrolladores interesados en crear su propio bot

Formato del curso

• Parte conferencia, parte discusión, ejercicios y práctica práctica intensa

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Michigan (en línea o en el sitio) está dirigida a cualquier persona que desee comprender los conceptos básicos de UAS y aplicar la tecnología de drones en planificación, operaciones, gestión y análisis para diversas industrias.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Aprender los conocimientos fundamentales sobre UAVs y drones.
• Conocer las clasificaciones y usos de drones para encontrar UAVs adecuados que aborden diferentes necesidades.
• Evaluar las opciones de entrega y regulaciones para la operación conveniente de drones.
• Comprender los riesgos y ética del uso de la tecnología de drones.
• Explorar usos futuros y capacidades de UAVs, incluyendo su integración con otras tecnologías.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Michigan (en línea o en el sitio) está dirigida a técnicos, investigadores e ingenieros agrícolas que deseen aplicar la robótica aérea para optimizar la recopilación y el análisis de datos para la agricultura.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender la tecnología de drones y las regulaciones relacionadas con ella.
• Implemente drones para adquirir, procesar y analizar datos de cultivos para mejorar la agricultura y los métodos agrícolas.

Esta formación en directo dirigida por un instructor en Michigan (online o presencial) está dirigida a ingenieros que deseen conocer la aplicabilidad de la inteligencia artificial a los sistemas mecatrónicos.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Obtenga una visión general de la inteligencia artificial, el aprendizaje automático y la inteligencia computacional.
• Comprender los conceptos de redes neuronales y los diferentes métodos de aprendizaje.
• Elija enfoques de inteligencia artificial de manera efectiva para problemas de la vida real.
• Implementar aplicaciones de IA en ingeniería mecatrónica.

Este curso introduce los métodos de aprendizaje automático en aplicaciones robóticas.

Es una visión general de los métodos existentes, las motivaciones y las principales ideas en el contexto del reconocimiento de patrones.

Después de un breve repaso teórico, los participantes realizarán ejercicios simples utilizando software de código abierto (generalmente R) u otro software popular.

Esta sesión de formación presencial explorará técnicas de PLN en conjunto con la aplicación de IA y Robotics en el ámbito empresarial. Los delegados realizarán ejercicios basados en computadora y resolverán casos prácticos utilizando Python.

Esta sesión de formación en aula explorará la Robótica y la Automatización de Procesos Robóticos (RPA). Los participantes realizarán ejemplos basados en computadora y ejercicios de resolución de casos de estudio.

En esta formación impartida por un instructor en Michigan, los participantes aprenderán a comenzar a usar ROS para sus proyectos de robótica mediante la utilización de herramientas de visualización y simulación de robots.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprenda los conceptos básicos de ROS.
• Aprenda a crear un proyecto de robótica básica con ROS.
• Aprenda a utilizar diferentes herramientas para la robótica, incluidas las herramientas de simulación y visualización.

ROS-Industrial (ROS-I) es un proyecto de código abierto que se basa en ROS. Amplía las capacidades de ROS a la automatización de la fabricación y la robótica.

En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán cómo comenzar a desarrollar con ROS-Industrial.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Instalar y configurar ROS-Industrial
• Implemente la planificación de movimiento y ruta en ROS-I utilizando herramientas como MoveIt! y Descartes
• Creación de aplicaciones ROS-I sencillas
• Construya, pruebe, implemente y solucione problemas de un nuevo robot con ROS-I

Audiencia

• Programadores
• Desarrolladores
• Ingenieros

Formato del curso

• En parte conferencia, en parte discusión, ejercicios y práctica práctica intensa

Nota

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, póngase en contacto con nosotros para concertarlo.

Un robot inteligente es un sistema Artificial Intelligence (AI) que puede aprender de su entorno y de su experiencia y aprovechar sus capacidades en función de ese conocimiento. Smart Robots puede colaborar con los humanos, trabajando junto a ellos y aprendiendo de su comportamiento. Además, tienen la capacidad no solo para el trabajo manual, sino también para tareas cognitivas. Además de los robots físicos, Smart Robots también pueden estar puramente basados en software, residiendo en una computadora como una aplicación de software sin partes móviles ni interacción física con el mundo.

En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán las diferentes tecnologías, marcos y técnicas para programar diferentes tipos de mecánica Smart Robots, y luego aplicarán este conocimiento para completar sus propios proyectos de Smart Robot.

El curso se divide en 4 secciones, cada una de las cuales consta de tres días de conferencias, debates y desarrollo práctico de robots en un entorno de laboratorio en vivo. Cada sección concluirá con un proyecto práctico para permitir que los participantes practiquen y demuestren sus conocimientos adquiridos.

El hardware objetivo de este curso se simulará en 3D a través de software de simulación. El marco de código abierto ROS (Robot Operating System), C++ y Python se utilizará para programar los robots.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los conceptos clave utilizados en las tecnologías robóticas
• Comprender y gestionar la interacción entre el software y el hardware en un sistema robótico
• Comprender e implementar los componentes de software que sustentan Smart Robots
• Construya y opere un robot inteligente mecánico simulado que pueda ver, sentir, procesar, agarrar, navegar e interactuar con humanos a través de la voz
• Amplíe la capacidad de un robot inteligente para realizar tareas complejas a través de Deep Learning
• Pruebe y solucione problemas de un robot inteligente en escenarios realistas

Audiencia

• Desarrolladores
• Ingenieros

Formato del curso

• En parte conferencia, en parte discusión, ejercicios y práctica práctica intensa

Nota

• Para personalizar cualquier parte de este curso (lenguaje de programación, modelo de robot, etc.) por favor póngase en contacto con nosotros para concertarlo.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Michigan (en línea o en el sitio) está dirigida a personas técnicas que desean configurar o ampliar un sistema RPA con capacidades más inteligentes.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Instale y configure UiPath IPA.
• Permitir que los robots administren otros robots.
• Aplique la visión artificial para localizar objetos de pantalla con precisión.
• Habilite robots que puedan detectar patrones de lenguaje y llevar a cabo análisis de sentimientos en contenido no estructurado.