Cursos de Robótica en Michigan

Esta formación en directo dirigida por un instructor en Michigan (online o in situ) está dirigida a ingenieros de robótica de nivel principiante que deseen comprender a fondo el funcionamiento y la programación del robot ABB IRB 2600ID para tareas de soldadura. Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

Comprender cómo se aplica la robótica en la soldadura. Desarrollar la competencia en la programación del robot ABB IRB 2600ID para diversas tareas de soldadura. Aprenda a manejar de forma segura y eficaz el robot ABB IRB 2600ID. Comprender las normas y procedimientos de seguridad relevantes para las operaciones de soldadura robótica.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Michigan (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros eléctricos o cualquier persona interesada en tener un conocimiento más profundo de los semiconductores. Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender el concepto de diagramas de energía y bandas de conducción.
• Comprender la estructura interna de los diodos y cómo funcionan.
• Tener un conocimiento profundo de los semiconductores intrínsecos y extrínsecos.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Michigan (en línea o en el sitio) está dirigida a ingenieros eléctricos o cualquier persona interesada en aprender sobre los fundamentos de los semiconductores y utilizarlos para crear diferentes innovaciones en varios campos. Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Conoce cómo funcionan los dispositivos electrónicos como diodos y transistores.
• Analice las estadísticas de portadores en semiconductores.
• Comprender la dinámica de portadores de los semiconductores y sus propiedades de conducción resultantes.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Michigan (en línea o en el sitio) está dirigida a desarrolladores de robótica de nivel principiante a intermedio y potencialmente avanzado que deseen aprender a usar ROS para programar robots móviles usando Python.Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Configure un entorno de desarrollo que incluya ROS, Python y una plataforma de robot móvil.
• Cree y ejecute ROS nodos, temas, servicios y acciones mediante Python.
• Utilice ROS herramientas y utilidades para supervisar y depurar ROS aplicaciones.
• Utilice ROS paquetes y bibliotecas para realizar tareas comunes para robots móviles.
• Integre ROS con otros marcos y herramientas.
• Solución de problemas y depuración de aplicaciones ROS.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Michigan (en línea o en el sitio) está dirigida a ingenieros que desean programar y crear robots a través de métodos básicos de IA. Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Implemente filtros (Kalman y partículas) para permitir que el robot localice objetos en movimiento en su entorno.
• Implemente algoritmos de búsqueda y planificación de movimiento.
• Implemente controles PID para regular el movimiento de un robot dentro de un entorno.
• Implemente algoritmos SLAM para permitir que un robot mapee un entorno desconocido.

En esta formación en directo dirigida por un instructor en Michigan (online o presencial), los participantes aprenderán las diferentes tecnologías, marcos y técnicas para programar diferentes tipos de robots que se utilizarán en el campo de la tecnología nuclear y los sistemas medioambientales. El curso de 6 semanas se lleva a cabo 5 días a la semana. Cada día tiene una duración de 4 horas y consiste en conferencias, debates y desarrollo práctico de robots en un entorno de laboratorio en vivo. Los participantes completarán varios proyectos del mundo real aplicables a su trabajo con el fin de poner en práctica los conocimientos adquiridos. El hardware objetivo de este curso se simulará en 3D a través de un software de simulación. Para la programación de los robots se utilizará el marco de código abierto ROS (Robot Operating System), C++ y Python. Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los conceptos clave utilizados en las tecnologías robóticas.
• Comprender y gestionar la interacción entre el software y el hardware en un sistema robótico.
• Comprender e implementar los componentes de software que sustentan la robótica.
• Construya y opere un robot mecánico simulado que pueda ver, sentir, procesar, navegar e interactuar con humanos a través de la voz.
• Comprender los elementos necesarios de la inteligencia artificial (machine learning, deep learning, etc.) aplicables a la construcción de un robot inteligente.
• Implemente filtros (Kalman y Particle) para permitir que el robot localice objetos en movimiento en su entorno.
• Implemente algoritmos de búsqueda y planificación de movimiento.
• Implemente controles PID para regular el movimiento de un robot dentro de un entorno.
• Implemente algoritmos SLAM para permitir que un robot mapee un entorno desconocido.
• Amplíe la capacidad de un robot para realizar tareas complejas a través de Deep Learning.
• Pruebe y solucione problemas de un robot en escenarios realistas.

En esta formación en directo dirigida por un instructor en Michigan (online o presencial), los participantes aprenderán las diferentes tecnologías, marcos y técnicas para programar diferentes tipos de robots que se utilizarán en el campo de la tecnología nuclear y los sistemas medioambientales. El curso de 4 semanas se lleva a cabo 5 días a la semana. Cada día tiene una duración de 4 horas y consiste en conferencias, debates y desarrollo práctico de robots en un entorno de laboratorio en vivo. Los participantes completarán varios proyectos del mundo real aplicables a su trabajo con el fin de poner en práctica los conocimientos adquiridos. El hardware objetivo de este curso se simulará en 3D a través de un software de simulación. A continuación, el código se cargará en el hardware físico (Arduino u otro) para realizar las pruebas finales de implementación. Para la programación de los robots se utilizará el marco de código abierto ROS (Robot Operating System), C++ y Python. Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los conceptos clave utilizados en las tecnologías robóticas.
• Comprender y gestionar la interacción entre el software y el hardware en un sistema robótico.
• Comprender e implementar los componentes de software que sustentan la robótica.
• Construya y opere un robot mecánico simulado que pueda ver, sentir, procesar, navegar e interactuar con humanos a través de la voz.
• Comprender los elementos necesarios de la inteligencia artificial (machine learning, deep learning, etc.) aplicables a la construcción de un robot inteligente.
• Implemente filtros (Kalman y Particle) para permitir que el robot localice objetos en movimiento en su entorno.
• Implemente algoritmos de búsqueda y planificación de movimiento.
• Implemente controles PID para regular el movimiento de un robot dentro de un entorno.
• Implemente algoritmos SLAM para permitir que un robot mapee un entorno desconocido.
• Pruebe y solucione problemas de un robot en escenarios realistas.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Michigan (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores que desean instalar, configurar y administrar las capacidades de AWS RoboMaker para crear, simular e implementar aplicaciones para robots y vehículos y dispositivos autónomos. Al final de esta capacitación, los participantes podrán utilizar AWS RoboMaker para crear, simular, implementar, administrar, probar y monitorear aplicaciones robóticas.

En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán a construir un robot usando el hardware Arduino y el lenguaje Arduino (C / C ++). Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

• Construya y opere un sistema robótico que incluya componentes de software y hardware
• Comprender los conceptos clave utilizados en tecnologías robóticas
• Ensamble motores, sensores y microcontroladores en un robot que funcione
• Diseña la estructura mecánica de un robot

Audiencia

• Desarrolladores
• Ingenieros
• Aficionados

Formato del curso

• Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica

Nota

• Los kits de hardware serán especificados por el instructor antes de la capacitación, pero incluirán aproximadamente los siguientes componentes:
  • Placa Arduino
  • Controlador del motor
  • Sensor de distancia
  • Esclavo de Bluetooth
  • Tablero de prototipos y cables
  • cable USB
  • Kit de vehículo
• Los participantes deberán comprar su propio hardware.
• Si desea personalizar esta capacitación, contáctenos para hacer arreglos.

Este curso introduce métodos de aprendizaje automático en aplicaciones de robótica. Es un amplio panorama de los métodos existentes, motivaciones e ideas principales en el contexto del reconocimiento de patrones. Después de un breve trasfondo teórico, los participantes realizarán ejercicios sencillos usando código abierto (normalmente R) o cualquier otro software popular.

Esta sesión de capacitación basada en el aula explorará las técnicas de PNL junto con la aplicación de inteligencia artificial y robótica en los negocios. Los delegados realizarán ejemplos basados en computadora y ejercicios de resolución de casos de estudio usando Python

Esta sesión de capacitación basada en el aula explorará la robótica y la automatización de procesos robóticos (RPA). Los delegados realizarán ejemplos basados en computadora y ejercicios de resolución de casos de estudio.

ROS-Industrial (ROS-I) es un proyecto de código abierto que se basa en ROS. Extiende las capacidades de ROS a la automatización de la fabricación y la robótica. En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán cómo comenzar a desarrollar con ROS-Industrial. Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

• Instalar y configurar ROS-Industrial
• Implementar la planificación de movimiento y ruta en ROS-I utilizando herramientas como MoveIt! y Descartes
• Crear aplicaciones ROS-I simples
• Diseña, prueba, implementa y soluciona un nuevo robot con ROS-I

Audiencia

• Programadores
• Desarrolladores
• Ingenieros

Formato del curso

• Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica

Nota

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para hacer arreglos.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Michigan (en línea o en el sitio) está dirigida a personas técnicas que desean configurar o ampliar un sistema RPA con capacidades más inteligentes. Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Instale y configure UiPath IPA.
• Permita que los robots administren otros robots.
• Aplique la visión artificial para localizar objetos de pantalla con precisión.
• Habilite robots que puedan detectar patrones lingüísticos y llevar a cabo análisis de sentimientos en contenido no estructurado.

El Azure Bot Service combina el poder del Microsoft Bot Framework y las funciones de Azure para permitir el rápido desarrollo de robots inteligentes. En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán cómo crear fácilmente un bot inteligente usando Microsoft Azure Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

• Aprende los fundamentos de los bots inteligentes
• Aprenda cómo crear bots inteligentes usando aplicaciones en la nube
• Comprender cómo usar el Microsoft Bot Framework, el Bot Builder SDK y el Azure Bot Service
• Comprender cómo diseñar bots usando patrones bot
• Desarrollar su primer bot inteligente usando Microsoft Azure

Audiencia

• Desarrolladores
• Aficionados
• Ingenieros
• Profesionales de TI

Formato del curso

• Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica

Un bot o chatbot es como un asistente informático que se utiliza para automatizar las interacciones de los usuarios en varias plataformas de mensajería y hacer las cosas más rápido sin necesidad de que los usuarios hablen con otro humano. En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán cómo comenzar a desarrollar un bot a medida que avanzan en la creación de chatbots de muestra utilizando herramientas y marcos de desarrollo de bots. Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los diferentes usos y aplicaciones de los bots
• Comprender el proceso completo en el desarrollo de bots
• Explora las diferentes herramientas y plataformas utilizadas en la creación de bots
• Crear un chatbot de muestra para Facebook Messenger
• Creación de un chatbot de ejemplo con Microsoft Bot Framework

Audiencia

• Desarrolladores interesados en crear su propio bot

Formato del curso

• Parte conferencia, parte discusión, ejercicios y práctica práctica intensa

Esta formación en directo dirigida por un instructor en Michigan (online o presencial) está dirigida a ingenieros que deseen conocer la aplicabilidad de la inteligencia artificial a los sistemas mecatrónicos. Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Obtenga una visión general de la inteligencia artificial, el aprendizaje automático y la inteligencia computacional.
• Comprender los conceptos de redes neuronales y los diferentes métodos de aprendizaje.
• Elija enfoques de inteligencia artificial de manera efectiva para problemas de la vida real.
• Implementar aplicaciones de IA en ingeniería mecatrónica.

Un Smart Robot es un sistema de Inteligencia Artificial (IA) que puede aprender de su entorno y de su experiencia y desarrollar sus capacidades en base a ese conocimiento. Smart Robots puede colaborar con humanos, trabajando junto a ellos y aprendiendo de su comportamiento. Además, tienen la capacidad no solo de trabajo manual, sino también de tareas cognitivas. Además de los robots físicos, los Smart Robots también pueden ser puramente basados ​​en software, residiendo en una computadora como una aplicación de software sin partes móviles o interacción física con el mundo. En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán las diferentes tecnologías, marcos y técnicas para programar diferentes tipos de Smart Robots mecánicos, luego aplicarán este conocimiento para completar sus propios proyectos de Smart Robot. El curso está dividido en 4 secciones, cada una de las cuales consta de tres días de conferencias, debates y desarrollo práctico de robots en un entorno de laboratorio en vivo. Cada sección concluirá con un proyecto práctico práctico para permitir a los participantes practicar y demostrar sus conocimientos adquiridos. El hardware objetivo para este curso se simulará en 3D a través de software de simulación. El marco de código abierto ROS (Robot Operating System), C ++ y Python se usará para programar los robots. Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender los conceptos clave utilizados en tecnologías robóticas
• Comprender y gestionar la interacción entre el software y el hardware en un sistema robótico
• Comprender e implementar los componentes de software que sustentan Smart Robots
• Construya y opere un Robot inteligente mecánico simulado que pueda ver, detectar, procesar, agarrar, navegar e interactuar con los humanos a través de la voz
• Extienda la capacidad de un Smart Robot para realizar tareas complejas a través de Deep Learning
• Pruebe y solucione problemas de un Robot inteligente en escenarios realistas

Audiencia

• Desarrolladores
• Ingenieros

Formato del curso

• Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica

Nota

• Para personalizar cualquier parte de este curso (lenguaje de programación, modelo de robot, etc.) contáctenos para organizarlo.

En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Michigan, los participantes aprenderán cómo comenzar a usar ROS para sus proyectos de robótica mediante el uso de herramientas de visualización y simulación robótica . Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprenda los conceptos básicos de ROS.
• Aprenda a crear un proyecto de robótica básica usando ROS.
• Aprenda a utilizar diferentes herramientas para la robótica, incluidas las herramientas de simulación y visualización.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Michigan (en línea o en el sitio) está dirigida a desarrolladores y personas técnicas que deseen diseñar y desarrollar un dron no tripulado. Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Configure un entorno de desarrollo adecuado.
• Seleccionar y aplicar las herramientas adecuadas para programar un dron.
• Comprenda y configure el firmware, el middleware y la pila de API.
• Pruebe y depure su código utilizando un software de simulación de drones.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Michigan (en línea o en el sitio) está dirigida a ingenieros y desarrolladores que desean diseñar, desarrollar y probar vehículos aéreos a través de la exploración de varios conceptos y herramientas de robótica aérea. Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los conceptos básicos de la robótica aérea.
• Modelar y diseñar UAVs y quadrotors.
• Aprenda sobre los conceptos básicos del control de vuelo y la planificación de movimiento.
• Aprende a utilizar diferentes herramientas de simulación para robótica aérea.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Michigan (en línea o en el sitio) está dirigida a cualquier persona que desee comprender los conceptos básicos de los UAS y aplicar la tecnología de drones en la planificación, las operaciones, la gestión y el análisis para diversas industrias. Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Adquirir conocimientos fundamentales sobre vehículos aéreos no tripulados y drones.
• Conozca las clasificaciones y usos de los drones para encontrar vehículos aéreos no tripulados adecuados que aborden diferentes necesidades.
• Evalúe las opciones de entrega y las regulaciones para la operación conveniente de drones.
• Comprender los riesgos y la ética del uso de la tecnología de drones.
• Explore los usos y capacidades futuros de los vehículos aéreos no tripulados, incluida la integración con otras tecnologías.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Michigan (en línea o en el sitio) está dirigida a técnicos, investigadores e ingenieros agrícolas que deseen aplicar la robótica aérea para optimizar la recopilación y el análisis de datos para la agricultura. Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender la tecnología de drones y las regulaciones relacionadas con ella.
• Implemente drones para adquirir, procesar y analizar datos de cultivos para mejorar la agricultura y los métodos agrícolas.