Los cursos de capacitación en línea o en el sitio, dirigidos por un instructor en vivo, Análisis de sentimiento (a veces conocido como minería de opiniones o IA de emociones) demuestran a través de discusiones interactivas y prácticas los fundamentos y temas avanzados de Análisis de sentimiento. El entrenamiento de análisis de sentimiento está disponible como "entrenamiento en vivo en el sitio" o "entrenamiento remoto en vivo". El entrenamiento en vivo en línea (también conocido como "entrenamiento remoto en vivo") se lleva a cabo a través de un escritorio remoto interactivo. El entrenamiento en vivo en el sitio se puede llevar a cabo localmente en las instalaciones del cliente en Atlanta o en los centros de entrenamiento corporativos de NobleProg en Atlanta. NobleProg: su proveedor local de capacitación
Atlanta, GA – Regus at Colony Squar
1201 Peachtree Street NE, Suite 200, Atlanta, United States, 30361
El lugar está situado en el corazón de Midtown Atlanta, dentro del destacado complejo Colony Square en 1201 Peachtree Street NE, con fácil acceso en coche a través de las autopistas I‑75/85 o GA‑400, y varios garajes cercanos para aparcar. Desde el Aeropuerto Internacional Hartsfield–Jackson (ATL), situado a unas 15 millas al sur, el trayecto en taxi o transporte compartido suele durar entre 20 y 30 minutos por la I‑75/85 Norte. Quienes utilicen transporte público pueden tomar el tren MARTA hasta las estaciones Arts Center o Midtown (0,3–0,5 millas), fácilmente accesibles a pie, y varias rutas de autobús de MARTA por Peachtree Street paran justo en la entrada.
Atlanta, GA – The Proscenium
1170 Peachtree Street NE, Atlanta, United States, 30309
El lugar está ubicado en el corazón de Midtown Atlanta, en el edificio Proscenium de 1170 Peachtree Street NE, con fácil acceso en coche por las autopistas I‑75/85 y GA‑400, y varios garajes cercanos para aparcar. Los visitantes que lleguen al Aeropuerto Internacional Hartsfield–Jackson (ATL), a unas 15 millas al sur, disponen de taxis o rideshare que tardan entre 20 y 30 minutos viajando por la I‑75/85 Norte. El transporte público es muy accesible mediante MARTA Rail; las estaciones Arts Center y Midtown están a poca distancia (aproximadamente 0,3–0,4 millas), y varias líneas de autobús de MARTA recorren Peachtree Street.
Atlanta, GA – Regus at One Hartsfield
100 Hartsfield Centre Parkway, Suite 500, Atlanta, United States, 30354
El lugar está ubicado en el edificio One Hartsfield Center, junto al Aeropuerto Internacional Hartsfield–Jackson de Atlanta, con fácil acceso en coche por I‑75/I‑85 o GA‑138, y cuenta con amplio estacionamiento en el sitio. Los visitantes que lleguen desde el aeropuerto ATL pueden caminar o tomar un servicio de lanzadera hasta el edificio, o tomar un breve taxi o rideshare de 2 a 3 minutos. Quienes utilicen el transporte público pueden tomar MARTA desde la estación del aeropuerto hasta la estación College Park, y luego tomar una lanzadera o caminar unos 800 metros.
Atlanta, GA – Regus at Peachtree
260 Peachtree Street NW, Suite 2200, Atlanta, United States, 30303
El lugar está ubicado en el emblemático edifico Coastal States, 260 Peachtree Street en el centro de Atlanta, con acceso en coche por I‑75/85 o I‑20 y con varios garajes cercanos. Desde el Aeropuerto Internacional Hartsfield–Jackson (ATL), a unas 12 millas al sur, un taxi o rideshare por la I‑75/85 Norte tarda aproximadamente 15‑20 minutos. En transporte público, se puede usar el tren MARTA y bajarse en Five Points y caminar 0.8 km al noreste, o en Peachtree Center y caminar dos cuadras al norte, ambas rutas brindan acceso fácil.
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Atlanta (en línea o en el sitio) está dirigida a profesionales de datos y marketing de nivel intermedio que deseen aplicar LLM para analizar e interpretar el sentimiento público de varias fuentes de texto, como publicaciones en redes sociales, reseñas de productos y comentarios de clientes.
Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
Comprender los principios del análisis de sentimientos y su aplicación mediante LLM.
Preprocese y prepare conjuntos de datos para el análisis de sentimientos.
Entrene y ajuste los LLM para reflejar con precisión el sentimiento en el texto.
Analice el sentimiento en tiempo real de las redes sociales y otras fuentes de texto.
Integre los resultados del análisis de sentimientos en las estrategias empresariales y los procesos de toma de decisiones.
Este curso ha sido diseñado para personas interesadas en extraer el significado de un texto escrito en inglés, aunque el conocimiento también se puede aplicar a otros idiomas humanos.
El curso cubrirá cómo hacer uso de texto escrito por humanos, como publicaciones de blog, tweets, etcétera ...
Por ejemplo, un analista puede configurar un algoritmo que llegará a una conclusión automáticamente en función de una amplia fuente de datos.
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