Los cursos de capacitación en línea o en el sitio, dirigidos por un instructor en vivo, Análisis de sentimiento (a veces conocido como minería de opiniones o IA de emociones) demuestran a través de discusiones interactivas y prácticas los fundamentos y temas avanzados de Análisis de sentimiento. El entrenamiento de análisis de sentimiento está disponible como "entrenamiento en vivo en el sitio" o "entrenamiento remoto en vivo". El entrenamiento en vivo en línea (también conocido como "entrenamiento remoto en vivo") se lleva a cabo a través de un escritorio remoto interactivo. El entrenamiento en vivo en el sitio se puede llevar a cabo localmente en las instalaciones del cliente en South Dakota o en los centros de entrenamiento corporativos de NobleProg en South Dakota. NobleProg: su proveedor local de capacitación
Sioux Falls, SD
100 E 6th St, Sioux Falls, United States, 57104
El lugar está situado en el centro de Sioux Falls, en 100 East 6th Street, dentro del histórico Milwaukee Freight Depot (“The Depot”), con fácil acceso en coche por la I‑229 tomando las salidas a Phillips o Minnesota Avenue, con estacionamiento disponible en el sitio y en la calle cercana. Desde el Aeropuerto Regional de Sioux Falls (FSD), diríjase al oeste por la SD‑42 y luego al norte por la I‑229, saliendo en Phillips Avenue; el trayecto en taxi o transporte compartido dura aproximadamente 10 minutos. Los usuarios de transporte público pueden usar los autobuses Sioux Area Metro que transitan por Phillips o East 6th Street, seguidos de una breve caminata hasta este espacio vibrante y peatonal.
Pierre, South Dakota
808 W Sioux Ave, Pierre, United States, 57501
El ClubHouse Hotel & Suites está ubicado al este del centro de Pierre, en 1600 East Highway 14, con fácil acceso en coche desde las rutas US‑83/US‑14 y ofrece estacionamiento gratuito en el sitio. Desde el Aeropuerto Regional de Pierre (PIR), tome US‑83 Sur hasta East Highway 14; el trayecto en taxi o transporte compartido dura unos 5 minutos. Los usuarios de transporte público pueden tomar el River Cities Transit hasta paradas en East Highway 14, seguidas de una breve caminata hasta la entrada del hotel.
Sioux Falls, SD - Regus - CNA Building
101 S Reid St, Suite 307, Sioux Falls, United States, 57103
El lugar está ubicado en el corazón del centro de Sioux Falls, en el edificio CNA de 101 South Reid Street, que cuenta con certificación LEED y fácil acceso a través de la I‑229, con salidas a Reid o Phillips Avenue. Dispone de estacionamiento en el lugar y en garajes cercanos. Desde el aeropuerto regional de Sioux Falls (FSD), se llega en unos 7 minutos conduciendo hacia el sur por la SD‑42; en taxi o servicio compartido tarda alrededor de 10 minutos. Los usuarios de transporte público pueden usar los autobuses Sioux Area Metro por Phillips o Reid Street, con paradas justo frente al edificio.
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en South Dakota (en línea o en el sitio) está dirigida a profesionales de datos y marketing de nivel intermedio que deseen aplicar LLM para analizar e interpretar el sentimiento público de varias fuentes de texto, como publicaciones en redes sociales, reseñas de productos y comentarios de clientes.
Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
Comprender los principios del análisis de sentimientos y su aplicación mediante LLM.
Preprocese y prepare conjuntos de datos para el análisis de sentimientos.
Entrene y ajuste los LLM para reflejar con precisión el sentimiento en el texto.
Analice el sentimiento en tiempo real de las redes sociales y otras fuentes de texto.
Integre los resultados del análisis de sentimientos en las estrategias empresariales y los procesos de toma de decisiones.
Este curso ha sido diseñado para personas interesadas en extraer el significado de un texto escrito en inglés, aunque el conocimiento también se puede aplicar a otros idiomas humanos.
El curso cubrirá cómo hacer uso de texto escrito por humanos, como publicaciones de blog, tweets, etcétera ...
Por ejemplo, un analista puede configurar un algoritmo que llegará a una conclusión automáticamente en función de una amplia fuente de datos.
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