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LLMs for Sentiment Analysis

21 horas
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Columbia (en línea o en el sitio) está dirigida a profesionales de datos y marketing de nivel intermedio que deseen aplicar LLM para analizar e interpretar el sentimiento público de varias fuentes de texto, como publicaciones en redes sociales, reseñas de productos y comentarios de clientes.Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
  • Comprender los principios del análisis de sentimientos y su aplicación mediante LLM.
  • Preprocese y prepare conjuntos de datos para el análisis de sentimientos.
  • Entrene y ajuste los LLM para reflejar con precisión el sentimiento en el texto.
  • Analice el sentimiento en tiempo real de las redes sociales y otras fuentes de texto.
  • Integre los resultados del análisis de sentimientos en las estrategias empresariales y los procesos de toma de decisiones.
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Procesamiento de Lenguajes Naturales

21 horas
Este curso ha sido diseñado para personas interesadas en extraer significado del texto escrito en inglés, aunque el conocimiento se puede aplicar a otros lenguajes humanos. El curso cubrirá cómo hacer uso de textos escritos por humanos, como blogs, tweets, etc ... Por ejemplo, un analista puede configurar un algoritmo que llegará a una conclusión automática basada en una fuente de datos extensa.
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Testimonios (3)

This is one of the best hands-on with exercises programming courses I have ever taken.

Laura Kahn
Curso - Artificial Intelligence - the most applied stuff - Data Analysis + Distributed AI + NLP

I did like the exercises

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Curso - Natural Language Processing with Python

Los ejemplos y la paciencia del instructor

José Emilio Sánchez García - Universidad Autónoma Indígena de México
Curso - Natural Language Processing with TensorFlow

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