Washington, DC - NW Conference Center

20 F St NW, Washington, United States, 20001

El lugar está ubicado en Capitol Hill, en F Street NW, con fácil acceso en coche por Massachusetts Avenue y la I‑395; hay estacionamiento de pago en el sitio y en garajes cercanos. Desde el Aeropuerto Ronald Reagan (DCA), a unas 5 millas, un taxi o rideshare por la I‑395 Norte tarda entre 15 y 20 minutos. Desde el Aeropuerto Internacional Dulles (IAD), a unas 26 millas, el trayecto por la Dulles Access Road e I‑66/I‑395 dura aproximadamente entre 35 y 45 minutos. El transporte público es muy conveniente: la estación de Metro Union Station (línea roja) está a una cuadra, y múltiples rutas de Metrobus circulan por las calles F, H y G NW.
Lugar de formación de NobleProg, Ciudad Washington, DC - Regus One Franklin Square

Washington, DC - Regus One Franklin Square

1300 I Street NW, Suite 400E, Washington, United States, 20005

El lugar se encuentra en One Franklin Square, en el centro de Washington, DC, con fácil acceso en coche por Massachusetts Avenue o I‑395 y estacionamiento de pago en garajes dentro del complejo Franklin Square. Desde el Aeropuerto Nacional Ronald Reagan (DCA), a unas 5 millas, un taxi o rideshare por la I‑395 tarda entre 15 y 20 minutos. Desde el Aeropuerto Internacional Dulles (IAD), a unas 26 millas, el trayecto por Dulles Access Road e I‑66/I‑395 dura aproximadamente entre 35 y 45 minutos. En transporte público, la estación de metro McPherson Square (líneas Orange, Silver y Blue) está a dos cuadras a pie, y varias rutas de Metrobus circulan por I Street NW, ofreciendo acceso cómodo al lugar.

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LLMs for Sentiment Analysis

 21 Horas

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Washington D.C. (en línea o en el sitio) está dirigida a profesionales de datos y marketing de nivel intermedio que deseen aplicar LLM para analizar e interpretar el sentimiento público de varias fuentes de texto, como publicaciones en redes sociales, reseñas de productos y comentarios de clientes.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

  • Comprender los principios del análisis de sentimientos y su aplicación mediante LLM.
  • Preprocese y prepare conjuntos de datos para el análisis de sentimientos.
  • Entrene y ajuste los LLM para reflejar con precisión el sentimiento en el texto.
  • Analice el sentimiento en tiempo real de las redes sociales y otras fuentes de texto.
  • Integre los resultados del análisis de sentimientos en las estrategias empresariales y los procesos de toma de decisiones.
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Procesamiento de Lenguajes Naturales

 21 Horas

Este curso ha sido diseñado para personas interesadas en extraer el significado de un texto escrito en inglés, aunque el conocimiento también se puede aplicar a otros idiomas humanos.

El curso cubrirá cómo hacer uso de texto escrito por humanos, como  publicaciones de blog, tweets, etcétera ...

Por ejemplo, un analista puede configurar un algoritmo que llegará a una conclusión automáticamente en función de una amplia fuente de datos.

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Procesamiento de Lenguajes Naturales

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Procesamiento de Lenguajes Naturales

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