10151 Deerwood Park Blvd 200, Suite 250, Jacksonville, United States, 32256
Jacksonville, FL – Deerwood Park
Miami, FL – Regus at Waterford at Blue Lagoon
6303 Blue Lagoon Drive, Suite 400, Miami, United States, 33126
Tampa, FL – Regus at Wells Fargo Center
100 S. Ashley Drive Suite 600, Tampa, United States, 33602
FL, Orlando – GAI Building
618 E. South Street Suite 500, Orlando, United States, 32801
FL, Jacksonville - Bank of America Tower
50 N. Laura Street Suite 2500, Jacksonville, United States, 32202
FL, Tallahassee – Alliance Center
113 South Monroe Street 1st Floor, Tallahassee, united states, 32301
FL, West Palm Beach - Philips Point
777 South Flagler Drive, West Palm Beach, United States, 33401
FL, Aventura - Corporate Center
20801 Biscayne Blvd., Miami, united states, 33180
FL, Fort Lauderdale - Corporate Center
Corporate Center, 110 East Broward Blvd., Fort Lauderdale, United States, 33301
Miami Beach, FL – Regus at Meridian Center
1688 Meridian Avenue, Suites 600/700, Miami Beach, United States, 33139
Tampa, FL - Regus - One Urban Centre at Westshore
4830 W Kennedy Blvd #600, Tampa, United States, 33609
Testimonios (1)
Comparación entre GenAI y la condición amigable en clase # Descripción del Curso Este curso se centrará en explorar las diferencias y similitudes entre el uso de inteligencia artificial generativa (GenAI) y la implementación de condiciones amistosas dentro de una clase. Analizaremos cómo estas dos estrategias pueden afectar la eficiencia, la usabilidad y la experiencia general del usuario. ## Objetivos - Entender los principios fundamentales de GenAI. - Aprender a implementar condiciones amigables en el código de clases. - Comparar la efectividad de GenAI frente a las condiciones amistosas. - Discutir las implicaciones y desafíos de cada enfoque. ## Contenido del Curso ### Unidad 1: Introducción a GenAI - Definición y concepto de inteligencia artificial generativa. - Ejemplos prácticos de implementación de GenAI. ### Unidad 2: Condiciones Amigables en Clases - Qué son las condiciones amistosas. - Cómo implementarlas correctamente dentro del contexto de una clase. ### Unidad 3: Comparativa y Análisis - Comparación directa entre GenAI y condiciones amistosas. - Casos de uso y resultados esperados. - Debates sobre eficiencia, usabilidad y experiencia del usuario. ## Evaluación La evaluación se realizará a través de tareas prácticas que permitirán aplicar los conocimientos adquiridos en el curso. Los estudiantes deberán crear ejemplos concretos que demuestren su comprensión tanto de GenAI como de la implementación de condiciones amistosas. ## Recursos Adicionales - Documentación y tutoriales sobre inteligencia artificial generativa. - Ejercicios prácticos para mejorar el entendimiento de las condiciones amigables en clases.
Merlinda - Lembaga Penjamin Simpanan
Curso - Artificial General Intelligence (AGI) and ChatGPT
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