Cursos de Artificial General Intelligence (AGI) en Louisville

Formación en línea o presencial, impartida por instructores, muestra a través de la práctica interactiva y práctica cómo utilizar algoritmos avanzados de aprendizaje automático y arquitecturas de redes neuronales para desarrollar sistemas AI que puedan realizar una amplia gama de tareas con habilidades cognitivas similares a las humanas.

La formación en AGI está disponible como "formación en línea en vivo" o "formación presencial en vivo". La formación en línea en vivo (también conocida como "formación remota en vivo") se lleva a cabo mediante un escritorio remoto interactivo, remote desktop. La formación presencial en vivo puede llevarse a cabo localmente en las instalaciones del cliente en Louisville o en los centros de formación corporativa de NobleProg en Louisville.

NobleProg -- Su Proveedor Local de Formación

Lugar de formación de NobleProg, Ciudad Louisville, KY – Regus at MET Building

312 S 4th St Downtown, Suite 700, Louisville , United States, 40202

El lugar está ubicado en el corazón del centro de Louisville, dentro del histórico MET Building en Fourth Street, con fácil acceso en coche por las I‑64, I‑65 o I‑71, y varios garajes públicos cercanos. Desde el Aeropuerto Internacional Muhammad Ali (SDF), a unas 12 millas al suroeste, un taxi o rideshare tarda entre 15 y 20 minutos por la I‑65 Norte y Brook Street. El transporte público está disponible a través de autobuses TARC con paradas en Fourth y Broadway, y el edificio está a cinco minutos a pie de las principales rutas de autobús, ideal para asistentes sin coche.

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Introduction to Artificial General Intelligence (AGI)

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Artificial General Intelligence (AGI) and ChatGPT

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Última Actualización: 2025-05-15

Testimonios (1)

Comparación entre GenAI y la condición amigable en clase # Descripción del Curso Este curso se centrará en explorar las diferencias y similitudes entre el uso de inteligencia artificial generativa (GenAI) y la implementación de condiciones amistosas dentro de una clase. Analizaremos cómo estas dos estrategias pueden afectar la eficiencia, la usabilidad y la experiencia general del usuario. ## Objetivos - Entender los principios fundamentales de GenAI. - Aprender a implementar condiciones amigables en el código de clases. - Comparar la efectividad de GenAI frente a las condiciones amistosas. - Discutir las implicaciones y desafíos de cada enfoque. ## Contenido del Curso ### Unidad 1: Introducción a GenAI - Definición y concepto de inteligencia artificial generativa. - Ejemplos prácticos de implementación de GenAI. ### Unidad 2: Condiciones Amigables en Clases - Qué son las condiciones amistosas. - Cómo implementarlas correctamente dentro del contexto de una clase. ### Unidad 3: Comparativa y Análisis - Comparación directa entre GenAI y condiciones amistosas. - Casos de uso y resultados esperados. - Debates sobre eficiencia, usabilidad y experiencia del usuario. ## Evaluación La evaluación se realizará a través de tareas prácticas que permitirán aplicar los conocimientos adquiridos en el curso. Los estudiantes deberán crear ejemplos concretos que demuestren su comprensión tanto de GenAI como de la implementación de condiciones amistosas. ## Recursos Adicionales - Documentación y tutoriales sobre inteligencia artificial generativa. - Ejercicios prácticos para mejorar el entendimiento de las condiciones amigables en clases.

Merlinda - Lembaga Penjamin Simpanan

Curso - Artificial General Intelligence (AGI) and ChatGPT

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