Atlanta, GA – Regus at Colony Squar

1201 Peachtree Street NE, Suite 200, Atlanta, United States, 30361

El lugar está situado en el corazón de Midtown Atlanta, dentro del destacado complejo Colony Square en 1201 Peachtree Street NE, con fácil acceso en coche a través de las autopistas I‑75/85 o GA‑400, y varios garajes cercanos para aparcar. Desde el Aeropuerto Internacional Hartsfield–Jackson (ATL), situado a unas 15 millas al sur, el trayecto en taxi o transporte compartido suele durar entre 20 y 30 minutos por la I‑75/85 Norte. Quienes utilicen transporte público pueden tomar el tren MARTA hasta las estaciones Arts Center o Midtown (0,3–0,5 millas), fácilmente accesibles a pie, y varias rutas de autobús de MARTA por Peachtree Street paran justo en la entrada.

Atlanta, GA – The Proscenium

1170 Peachtree Street NE, Atlanta, United States, 30309

El lugar está ubicado en el corazón de Midtown Atlanta, en el edificio Proscenium de 1170 Peachtree Street NE, con fácil acceso en coche por las autopistas I‑75/85 y GA‑400, y varios garajes cercanos para aparcar. Los visitantes que lleguen al Aeropuerto Internacional Hartsfield–Jackson (ATL), a unas 15 millas al sur, disponen de taxis o rideshare que tardan entre 20 y 30 minutos viajando por la I‑75/85 Norte. El transporte público es muy accesible mediante MARTA Rail; las estaciones Arts Center y Midtown están a poca distancia (aproximadamente 0,3–0,4 millas), y varias líneas de autobús de MARTA recorren Peachtree Street.

Decatur, GA – Regus at One West Court Square

One West Court Square, Suite 750, Decatur, United States, 30030

El lugar está ubicado en el corazón del centro de Decatur, dentro del edificio One West Court Square, con fácil acceso en coche por la I‑20 y la I‑285, y varios estacionamientos públicos adyacentes. Desde el Aeropuerto Internacional Hartsfield–Jackson (ATL), a unas 17 millas al suroeste, un taxi o rideshare tarda aproximadamente entre 25 y 30 minutos por la I‑20 Este. El transporte público es muy accesible: los usuarios del tren MARTA pueden bajarse en la estación Decatur (a unos 0,15 millas) y caminar unos minutos hasta la entrada. También hay rutas de autobuses locales que circulan por Trinity Place y Swanton Way, facilitando el acceso al centro.

Atlanta, GA – Regus at One Hartsfield

100 Hartsfield Centre Parkway, Suite 500, Atlanta, United States, 30354

El lugar está ubicado en el edificio One Hartsfield Center, junto al Aeropuerto Internacional Hartsfield–Jackson de Atlanta, con fácil acceso en coche por I‑75/I‑85 o GA‑138, y cuenta con amplio estacionamiento en el sitio. Los visitantes que lleguen desde el aeropuerto ATL pueden caminar o tomar un servicio de lanzadera hasta el edificio, o tomar un breve taxi o rideshare de 2 a 3 minutos. Quienes utilicen el transporte público pueden tomar MARTA desde la estación del aeropuerto hasta la estación College Park, y luego tomar una lanzadera o caminar unos 800 metros.

Atlanta, GA – Regus at Peachtree

260 Peachtree Street NW, Suite 2200, Atlanta, United States, 30303

El lugar está ubicado en el emblemático edifico Coastal States, 260 Peachtree Street en el centro de Atlanta, con acceso en coche por I‑75/85 o I‑20 y con varios garajes cercanos. Desde el Aeropuerto Internacional Hartsfield–Jackson (ATL), a unas 12 millas al sur, un taxi o rideshare por la I‑75/85 Norte tarda aproximadamente 15‑20 minutos. En transporte público, se puede usar el tren MARTA y bajarse en Five Points y caminar 0.8 km al noreste, o en Peachtree Center y caminar dos cuadras al norte, ambas rutas brindan acceso fácil.

Augusta, GA – At Broad Street

823 Broad Street, Augusta, United States, 3090

El lugar está ubicado en el centro de Augusta sobre Broad Street, con fácil acceso en coche por la Interestatal 20 y varios garajes públicos cercanos. Desde el Aeropuerto Regional de Augusta (AGS), a unas 9 millas al oeste, los taxis o rideshare suelen tardar entre 15 y 20 minutos por la I‑20. El transporte público está disponible mediante autobuses de Augusta Public Transit por la calle Broad, con paradas a pocas cuadras del lugar, ofreciendo una opción conveniente sin coche.

Savannah, GA – Regus at Bull Street

100 Bull St Downtown, Suite 200, Savannah, United States, 31401

El lugar está ubicado en el centro histórico sobre Bull Street, en el edificio Altmayer, con fácil acceso en coche por la Interestatal 16 y la U.S. 17, y varios garajes públicos cercanos. Desde el Aeropuerto Internacional Savannah/Hilton Head (SAV), a unas 12 millas al oeste, los taxis o rideshare suelen tardar entre 15 y 20 minutos por la U.S. 17 Sur. El transporte público está disponible a través de los autobuses de Chatham Area Transit (CAT), con servicio frecuente en Bull y Broughton Streets; la estación de Johnson Square está a solo unos minutos a pie del lugar.

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AGI: A Deep Dive into Cognitive Architectures

 14 Horas

Esta formación en vivo dirigida por instructores en Georgia (online u onsite) está dirigida a científicos cognitivos de nivel avanzado, investigadores de IA y desarrolladores que estén interesados en profundizar su conocimiento sobre AGI y arquitecturas cognitivas.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

  • Entender los principios fundamentales de las arquitecturas cognitivas.
  • Explorar varios modelos de AGI y sus aplicaciones.
  • Analizar procesos cognitivos y su integración en sistemas de IA.
  • Evaluar diferentes marcos de arquitectura cognitiva para AGI.
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Human-Machine Collaboration in the Age of AGI

 14 Horas

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Georgia (en línea o presencial) está dirigida a participantes de nivel principiante a intermedio que deseen comprender cómo AGI transforma las interacciones humano-máquina y aprender estrategias para fomentar la colaboración efectiva entre los empleados y los sistemas de IA.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

  • Comprender los fundamentos de AGI y sus aplicaciones en el lugar de trabajo.
  • Identificar oportunidades para la colaboración hombre-máquina.
  • Aborde los desafíos y riesgos asociados con la integración de la IA.
  • Desarrollar estrategias para fomentar un lugar de trabajo colaborativo impulsado por la IA.
  • Prepare a la fuerza laboral para las funciones y responsabilidades habilitadas para AGI.
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AGI System Design and Development

 21 Horas

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Georgia (en línea o en el sitio) está dirigida a participantes de nivel avanzado que desean dominar los principios y técnicas para diseñar sistemas AGI, desde el concepto hasta la implementación.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

  • Diseñe arquitecturas robustas para sistemas AGI.
  • Aplique técnicas avanzadas de aprendizaje automático para tareas de inteligencia general.
  • Optimice el rendimiento y la escalabilidad de los sistemas AGI.
  • Abordar las consideraciones éticas y de seguridad en el diseño de AGI.
  • Colaborar eficazmente en equipos interdisciplinarios de desarrollo de AGI.
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AGI for Real-World Applications: Opportunities and Risks

 14 Horas

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Georgia (en línea o en el sitio) está dirigida a participantes de nivel intermedio que desean explorar cómo AGI puede revolucionar sus industrias, comprender sus riesgos y elaborar estrategias para su integración en sus operaciones.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

  • Identifique las aplicaciones del mundo real de AGI en diversas industrias.
  • Evalúe las ventajas estratégicas y los desafíos de adoptar AGI.
  • Analice las consideraciones éticas y los impactos sociales de la implementación de AGI.
  • Desarrollar estrategias de mitigación de riesgos para implementar soluciones AGI.
  • Elabore estrategias para la integración de AGI en las operaciones comerciales.
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Introduction to Artificial General Intelligence (AGI)

 7 Horas

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Georgia (en línea o presencial) está dirigida a participantes de nivel principiante que deseen comprender los conceptos básicos de AGI y sus implicaciones para la sociedad, las industrias y el futuro de la tecnología.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

  • Comprenda las diferencias clave entre AGI e IA estrecha.
  • Identificar los principios y objetivos básicos de la investigación de AGI.
  • Discutir las implicaciones sociales y éticas del desarrollo de AGI.
  • Explore las posibles aplicaciones y desafíos de los sistemas AGI.
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Artificial General Intelligence (AGI) and ChatGPT

 35 Horas

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

  • Aprofundir el entendimiento del AGI.
  • Explorar aplicaciones prácticas
  • Abordar consideraciones éticas 
  • Desarrollar estrategias Business 
  • Mejorar la colaboración humano-máquina Collaboration
  • Fomentar el aprendizaje interactivo
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Comparación entre GenAI y la condición amigable en clase # Descripción del Curso Este curso se centrará en explorar las diferencias y similitudes entre el uso de inteligencia artificial generativa (GenAI) y la implementación de condiciones amistosas dentro de una clase. Analizaremos cómo estas dos estrategias pueden afectar la eficiencia, la usabilidad y la experiencia general del usuario. ## Objetivos - Entender los principios fundamentales de GenAI. - Aprender a implementar condiciones amigables en el código de clases. - Comparar la efectividad de GenAI frente a las condiciones amistosas. - Discutir las implicaciones y desafíos de cada enfoque. ## Contenido del Curso ### Unidad 1: Introducción a GenAI - Definición y concepto de inteligencia artificial generativa. - Ejemplos prácticos de implementación de GenAI. ### Unidad 2: Condiciones Amigables en Clases - Qué son las condiciones amistosas. - Cómo implementarlas correctamente dentro del contexto de una clase. ### Unidad 3: Comparativa y Análisis - Comparación directa entre GenAI y condiciones amistosas. - Casos de uso y resultados esperados. - Debates sobre eficiencia, usabilidad y experiencia del usuario. ## Evaluación La evaluación se realizará a través de tareas prácticas que permitirán aplicar los conocimientos adquiridos en el curso. Los estudiantes deberán crear ejemplos concretos que demuestren su comprensión tanto de GenAI como de la implementación de condiciones amistosas. ## Recursos Adicionales - Documentación y tutoriales sobre inteligencia artificial generativa. - Ejercicios prácticos para mejorar el entendimiento de las condiciones amigables en clases.

Merlinda - Lembaga Penjamin Simpanan

Curso - Artificial General Intelligence (AGI) and ChatGPT

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AGI: A Deep Dive into Cognitive Architectures

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$ 3303 (Nuestras oficinas)

AGI System Design and Development

2025-11-03 9:30 am
21 Horas
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