1 Tara Blvd, Suite 200, Nashua, United States, 03062
El lugar está ubicado más abajo en la carretera desde Akken Cloud y en el mismo edificio que la Compañía John Flatley.
Nashua, NH – Regus at One Tara Boulevard
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Concord, NH – Regus at Foundry St
20 Foundry Street, 2nd Floor, Concord, United States, 03301
El lugar está ubicado en Foundry Street en el centro de Concord, en una zona céntrica y accesible junto a la Interstate 93 y la Ruta 4, con estacionamiento seguro en el sitio. Desde el Aeropuerto Regional Manchester–Boston (MHT), a unos 30 minutos al suroeste, un taxi o servicio compartido tarda alrededor de 25–30 minutos por la I‑93 Norte. Para quienes usan transporte público, los autobuses de Concord Coach Lines paran cerca en Main Street, y el Concord Trolley ofrece conexiones dentro de la ciudad, dejando el centro a pocos minutos caminando.
Manchester, NH – Regus at 1087 Elm Street
1087 Elm St 2nd, 3rd Floo, Manchester, United States, 03101
El lugar está ubicado en el centro de Manchester sobre Elm Street, con fácil acceso en coche por la I‑293, la I‑93 y la Everett Turnpike, y tiene varios garajes cercanos y estacionamiento en la calle con parquímetros. Desde el Aeropuerto Regional Manchester‑Boston (MHT), a unas 6 millas al sureste, los taxis o rideshares suelen tardar entre 10 y 15 minutos por la I‑93 Sur. El transporte público incluye autobuses de Concord Coach Lines y rutas locales que paran cerca de Elm Street, con una breve caminata hasta la entrada del edificio, ofreciendo un acceso conveniente para los asistentes sin coche.
Testimonios (1)
Comparación entre GenAI y la condición amigable en clase # Descripción del Curso Este curso se centrará en explorar las diferencias y similitudes entre el uso de inteligencia artificial generativa (GenAI) y la implementación de condiciones amistosas dentro de una clase. Analizaremos cómo estas dos estrategias pueden afectar la eficiencia, la usabilidad y la experiencia general del usuario. ## Objetivos - Entender los principios fundamentales de GenAI. - Aprender a implementar condiciones amigables en el código de clases. - Comparar la efectividad de GenAI frente a las condiciones amistosas. - Discutir las implicaciones y desafíos de cada enfoque. ## Contenido del Curso ### Unidad 1: Introducción a GenAI - Definición y concepto de inteligencia artificial generativa. - Ejemplos prácticos de implementación de GenAI. ### Unidad 2: Condiciones Amigables en Clases - Qué son las condiciones amistosas. - Cómo implementarlas correctamente dentro del contexto de una clase. ### Unidad 3: Comparativa y Análisis - Comparación directa entre GenAI y condiciones amistosas. - Casos de uso y resultados esperados. - Debates sobre eficiencia, usabilidad y experiencia del usuario. ## Evaluación La evaluación se realizará a través de tareas prácticas que permitirán aplicar los conocimientos adquiridos en el curso. Los estudiantes deberán crear ejemplos concretos que demuestren su comprensión tanto de GenAI como de la implementación de condiciones amistosas. ## Recursos Adicionales - Documentación y tutoriales sobre inteligencia artificial generativa. - Ejercicios prácticos para mejorar el entendimiento de las condiciones amigables en clases.
Merlinda - Lembaga Penjamin Simpanan
Curso - Artificial General Intelligence (AGI) and ChatGPT
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