MI, Ann Arbor – South State Commons

2723 South State Street Suite 150, Ann Arbor, United States, 48104

El lugar está ubicado en el mismo edificio que Wells Fargo Advisors y Dykema, en las cercanías de Germain Honda of Ann Arbor y Plante Moran.

Subcategorías (3)

R

R
Pronóstico

Pronóstico
Análisis cuantitativo

Análisis cuantitativo

Descubra nuestros cursos

Design for Six Sigma (DFSS)

 21 Horas
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Michigan (en línea o en el sitio) está dirigida a ingenieros y diseñadores de nivel intermedio que desean utilizar DFSS para garantizar que la calidad esté incorporada en el producto o proceso desde el comienzo de la fase de diseño. Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
  • Comprender los principios y conceptos del Diseño Six Sigma (DFSS).
  • Aprenda las metodologías DMAIC (Definir, Medir, Analizar, Mejorar, Controlar) y DMADV (Definir, Medir, Analizar, Diseñar, Verificar).
  • Aplicar herramientas y técnicas DFSS para diseñar y optimizar procesos.
  • Desarrollar habilidades para administrar y liderar proyectos DFSS de manera efectiva.
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Six Sigma DMAIC Black Belt

 21 Horas
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Michigan (en línea o en el sitio) está dirigida a profesionales de nivel avanzado que desean obtener una comprensión profunda de la metodología Six Sigma DMAIC a nivel Black Belt. Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
  • Desarrollar una comprensión integral de las fases de definición, medición, análisis, mejora y control con un enfoque en proyectos complejos.
  • Adquiera experiencia en técnicas avanzadas de análisis estadístico para la toma de decisiones basada en datos.
  • Lidere proyectos Six Sigma a gran escala y administre equipos de proyecto de manera efectiva.
  • Implemente mejoras significativas en los procesos que se alineen con los objetivos y estrategias de la organización.
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Six Sigma DMAIC Green Belt

 21 Horas
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Michigan (en línea o en el sitio) está dirigida a profesionales de nivel intermedio que desean tener una comprensión integral de la metodología DMAIC y prepararse para el papel de un Cinturón Verde Six Sigma efectivo. Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
  • Obtenga un conocimiento profundo de las fases de Definir, Medir, Analizar, Mejorar y Controlar de Six Sigma.
  • Aplique una amplia gama de herramientas y técnicas Six Sigma de manera efectiva dentro de cada fase de DMAIC.
  • Realizar e interpretar análisis estadísticos para la mejora de procesos.
  • Planifique, ejecute y gestione un proyecto Six Sigma.
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Six Sigma LEAN Yellow Belt

 14 Horas
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Michigan (en línea o en el sitio) está dirigida a profesionales de nivel principiante que desean tener una comprensión fundamental de Six Sigma y Lean principios para integrarlos y mejorar los procesos comerciales. Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
  • Obtener una comprensión sólida de los principios de Six Sigma Lean.
  • Utilizar metodologías de Six Sigma para mejorar la calidad del proceso eliminando las causas de defectos y minimizando la variabilidad.
  • Integrar metodologías de Lean y Six Sigma para lograr mejoras procesuales más eficientes y efectivas.
  • Enseñar herramientas y técnicas básicas de Lean Six Sigma que los Cinturones Amarillos pueden aplicar en proyectos de mejora de procesos, como 5S, Kaizen, y el mapeo de procesos.
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Six Sigma LEAN Green Belt

 21 Horas
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Michigan (en línea o en el sitio) está dirigida a profesionales de nivel intermedio que deseen comprender los principios de Six Sigma y Lean para liderar proyectos significativos de mejora de procesos en sus organizaciones. Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
  • Desarrollar una comprensión integral de cómo se pueden integrar las metodologías Lean y Six Sigma para la mejora de procesos.
  • Obtenga conocimientos profundos y habilidades de aplicación en las fases de Definir, Medir, Analizar, Mejorar y Controlar.
  • Aplicar herramientas estadísticas avanzadas para la toma de decisiones basada en datos y el análisis de procesos.
  • Liderar y gestionar Lean proyectos Six Sigma de manera efectiva.
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Data Analysis with Python, R, Power Query, and Power BI

 21 Horas
Este curso de capacitación en vivo dirigido por un instructor en Michigan (en línea o en el sitio) está dirigido a profesionales de nivel principiante que desean limpiar y analizar datos, realizar proyecciones estadísticas y crear visualizaciones informativas utilizando estas herramientas. Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
  • Entender los conceptos básicos de Python, R, Power Query y Power BI para el análisis de datos.
  • Limpie y organice conjuntos de datos utilizando Python y Power Query.
  • Realizar análisis y proyecciones estadísticas con R.
  • Crear paneles e informes profesionales con Power BI.
  • Integrar y analizar datos de múltiples fuentes de manera efectiva.
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Six Sigma LEAN Black Belt

 21 Horas
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Michigan (en línea o en el sitio) está dirigida a profesionales de nivel avanzado que deseen adquirir las habilidades para manejar proyectos complejos de Six Sigma y asumir un papel de liderazgo en implementaciones de Six Sigma y Lean. Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
  • Desarrollar una comprensión profunda de las metodologías y herramientas avanzadas de Six Sigma y Lean.
  • Liderar proyectos complejos de mejora de procesos que se alineen con las estrategias organizacionales.
  • Realice análisis estadísticos complejos y tome decisiones basadas en datos.
  • Liderar eficazmente las iniciativas de cambio y construir una cultura de mejora continua.
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Six Sigma Yellow Belt

 14 Horas
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Michigan (en línea o en el sitio) está dirigida a profesionales de nivel principiante que desean tener una comprensión más profunda de la metodología Six Sigma y sus principios y dominar el proceso DMAIC. Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
  • Adquirir conocimientos más allá de los principios básicos cubiertos en el curso de Cinturón Blanco.
  • Domina el proceso DMAIC y aprende herramientas avanzadas de Six Sigma.
  • Aprenda a contribuir de manera efectiva a un equipo de proyecto Six Sigma y colabore con cinturones verdes y negros.
  • Aplique las metodologías Six Sigma a los procesos de negocio del mundo real para mejorar.
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Six Sigma White Belt

 14 Horas
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Michigan (en línea o en el sitio) está dirigida a profesionales de nivel principiante que deseen tener una comprensión básica de la metodología Six Sigma y sus principios. Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
  • Comprenda los conceptos básicos de Six Sigma y aprenda el proceso DMAIC.
  • Comprender las funciones y responsabilidades específicas de un Cinturón Blanco en el contexto de un proyecto Six Sigma.
  • Aprenda a aplicar los principios de Six Sigma para identificar oportunidades de mejora y apoyar proyectos Six Sigma dentro de una organización.
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Design of Experiments (DoE)

 7 Horas
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Michigan (en línea o en el sitio) está dirigida a científicos que desean aprender y usar el Design of Experiments (DoE) para comprender la relación de causa y efecto entre múltiples factores. Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
  • Comprender las ventajas de los experimentos diseñados sobre otros enfoques.
  • Comprender las relaciones de causa y efecto y las interacciones entre los factores.
  • Conozca las mejores prácticas y pautas para llevar a cabo una experimentación exitosa.
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Econometrics: Eviews and Risk Simulator

 21 Horas
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Michigan (en línea o en el sitio) está dirigida a cualquier persona que desee aprender y dominar los fundamentos del análisis y modelado econométrico. Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
  • Aprenda y comprenda los fundamentos de la econometría.
  • Utilice Eviews y simuladores de riesgo.
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Análisis de Datos con R

 21 Horas
R es un entorno muy popular y de código abierto para la computación estadística, la analítica de datos y la gráfica. Este curso introduce el lenguaje de programación R a los estudiantes.  Cubre los fundamentos del lenguaje, las bibliotecas y los conceptos avanzados.  Análisis de datos avanzados y gráficos con datos del mundo real.AudienciaDesarrolladores / analísticos de datosDuración3 díasFormatoConferencias y prácticas
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Excel para el Análisis Estadístico de Datos

 14 Horas
AudienciaAnalistas, investigadores, científicos, graduados y estudiantes y cualquier persona que esté interesada en aprender cómo facilitar el análisis estadístico en Microsoft Excel.Objetivos del cursoEste curso le ayudará a mejorar su familiaridad con Excel y las estadísticas y, como resultado, a aumentar la eficacia y la eficiencia de su trabajo o investigación.Este curso describe cómo utilizar el Analysis ToolPack en Microsoft Excel, funciones estadísticas y cómo realizar procedimientos estadísticos básicos. Explicará qué son las limitaciones Excel y cómo superarlas.
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Datos y análisis: desde cero

 42 Horas
El análisis de datos es una herramienta crucial en los negocios de hoy en día. Nos centraremos en el desarrollo de habilidades para el análisis práctico de datos. El objetivo es ayudar a los delegados a dar respuestas basadas en datos empíricos a las siguientes preguntas:  ¿Qué ha pasado?
  • Procesamiento y análisis de datos
  • Producción de visualizaciones de datos informativos
¿Qué pasará?
  • Previsión del rendimiento futuro
  • Evaluación de pronósticos
¿Qué debería pasar?
  • Convertir los datos en decisiones empresariales basadas en la evidencia
  • Optimización de procesos
El curso en sí se puede impartir como un curso presencial de 6 días o de forma remota durante un período de semanas si se prefiere. Podemos trabajar con usted para impartir el curso que mejor se adapte a sus necesidades. 
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Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP) con R

 21 Horas
Se estima que los datos no estructurados representan más del 90 por ciento de todos los datos, gran parte de ellos en forma de texto. Las publicaciones de blog, los tweets, las redes sociales y otras publicaciones digitales se suman continuamente a este creciente cuerpo de datos.Este curso en vivo dirigido por un instructor se centra en extraer información y significado de estos datos. Utilizando las bibliotecas R Language y Natural Language Processing (NLP), combinamos conceptos y técnicas de ciencias de la computación, inteligencia artificial y lingüística computacional para comprender algorítmicamente el significado detrás de los datos de texto. Las muestras de datos están disponibles en varios idiomas según los requisitos del cliente.Al final de esta formación, los participantes serán capaces de preparar conjuntos de datos (grandes y pequeños) a partir de fuentes dispares, y luego aplicar los algoritmos adecuados para analizar e informar sobre su importancia.Formato del curso
  • En parte conferencia, en parte discusión, práctica práctica intensa, pruebas ocasionales para medir la comprensión
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Talent Acquisition Analytics

 14 Horas
Esta formación en vivo dirigida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de RRHH y especialistas en contratación que deseen utilizar métodos analíticos para mejorar el rendimiento de la organización. Este curso cubre enfoques cualitativos, cuantitativos, empíricos y estadísticos. Formato del curso
  • Charla y discusión interactiva.
  • Muchos ejercicios y práctica.
Opciones de personalización del curso
  • Para solicitar una formación personalizada para este curso, póngase en contacto con nosotros para concertarlo.
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Analizando datos financieros en Excel

 14 Horas
Audiencia
  • Analistas financieros o de mercado, gerentes, contadores
Objetivos del Curso
  • Facilite y automatice todo tipo de análisis financieros con Microsoft Excel
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HR Analytics for Public Organisations

 14 Horas
Esta formación en vivo dirigida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de RRHH que deseen utilizar métodos analíticos para mejorar el rendimiento de la organización. Este curso cubre enfoques cualitativos, cuantitativos, empíricos y estadísticos. Formato del curso
  • Charla y discusión interactiva.
  • Muchos ejercicios y práctica.
Opciones de personalización del curso
  • Para solicitar una formación personalizada para este curso, póngase en contacto con nosotros para concertarlo.
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Avanzada R

 14 Horas
Este curso cubre temas avanzados en programación en R.
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Estadísticas Avanzadas Utilizando el Software de Análisis Predictivo de SPSS

 28 Horas
Goal:Dominar la habilidad trabajar de forma independiente con el programa SPSS para uso avanzado, cuadros de diálogo y sintaxis del lenguaje de comandos para las técnicas analíticas seleccionadas.Los destinatarios:Analistas, investigadores, científicos, estudiantes y todos aquellos que quieran adquirir la capacidad de utilizar el paquete SPSS y de nivel avanzado y aprender los modelos estadísticos seleccionados. La formación toma problemas de análisis universales y está dedicada a una industria específica
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Algorithmic Trading with Python and R

 14 Horas
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Michigan (en línea o presencial) está dirigida a analistas de negocios que desean automatizar el comercio con operaciones algorítmicas, Python y R. Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
  • Emplee algoritmos para comprar y vender valores en incrementos especializados rápidamente.
  • Reduzca los costos asociados con el comercio utilizando el comercio algorítmico.
  • Monitoree automáticamente los precios de las acciones y realice operaciones.
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Capacitación de Administrador para Apache Hadoop

 35 Horas
Audiencia:El curso está dirigido a especialistas en TI que buscan una solución para almacenar y procesar grandes conjuntos de datos en un entorno de sistema distribuidoGoal:Conocimiento profundo en Hadoop administración de clústeres.
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Aprendizaje Automático Aplicado

 14 Horas
This instructor-led, live training in Michigan (online or onsite) is aimed at intermediate-level data scientists and statisticians who wish to prepare data, build models, and apply machine learning techniques effectively in their professional domains. By the end of this training, participants will be able to:
  • Understand and implement various Machine Learning algorithms.
  • Prepare data and models for machine learning applications.
  • Conduct post hoc analyses and visualize results effectively.
  • Apply machine learning techniques to real-world, sector-specific scenarios.
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Programación con Big Data en R

 21 Horas
Big Data es un término que se refiere a las soluciones destinadas a almacenar y procesar grandes conjuntos de datos. Desarrolladas por Go ogle inicialmente, estas soluciones de Big Data han evolucionado e inspirado a otros proyectos similares, muchos de los cuales están disponibles como código abierto. R es un lenguaje de programación popular en la industria financiera.
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Introductory R (Basic to Intermediate)

 14 Horas
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Michigan (en línea o presencial) está dirigida a analistas de datos de nivel principiante que desean usar la programación R para manipular datos, realizar análisis de datos básicos y crear visualizaciones atractivas para obtener información. Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
  • Comprender los conceptos básicos de R Programming.
  • Aplicar los procesos fundamentales de la ciencia de datos.
  • Crear representaciones visuales de los datos.
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Cluster Analysis with R and SAS

 14 Horas
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Michigan (en línea o presencial) está dirigida a analistas de datos que deseen programar con R en SAS para el análisis de conglomerados. Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
  • Uso del análisis de clústeres para la minería de datos
  • Sintaxis maestra de R para soluciones de agrupación en clústeres.
  • Implemente agrupaciones jerárquicas y no jerárquicas.
  • Tome decisiones basadas en datos para ayudar a mejorar las operaciones comerciales.
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Minería y Análisis de Datos

28 Horas
Objetivo: Los delegados serán capaces de analizar grandes conjuntos de datos, extraer patrones, elegir la variable correcta que impacte los resultados para que un nuevo modelo se pronostique con resultados predictivos.
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Minería de Datos con R

 14 Horas
R es un lenguaje de programación gratuito de código abierto para computación estadística, análisis de datos y gráficos. R es utilizado por un número cada vez mayor de gerentes y analistas de datos dentro de las corporaciones y el mundo académico. R tiene una amplia variedad de paquetes para la minería de datos.
Leer más...

Minería de Datos y Aprendizaje Automático con R

 14 Horas
R es un lenguaje de programación gratuito de código abierto para computación estadística, análisis de datos y gráficos. R es utilizado por un número cada vez mayor de gerentes y analistas de datos dentro de las corporaciones y el mundo académico. R tiene una amplia variedad de paquetes para la minería de datos.
Leer más...

Fundación R

 7 Horas
Esta formación en vivo dirigida por un instructor en Michigan (en línea o presencial) está destinada a profesionales principiantes que desean dominar los fundamentos de R y cómo trabajar con datos.Al finalizar esta formación, los participantes podrán:
  • Comprender el entorno de programación R e la interfaz de RStudio.
  • Importar, manipular y explorar conjuntos de datos utilizando comandos y paquetes de R.
  • Ejecutar análisis estadísticos básicos y resumir datos.
  • Generar visualizaciones usando tanto R base como ggplot2.
  • Gestionar espacios de trabajo, scripts y paquetes de manera efectiva.
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Introducción a R con Análisis de Series Temporales

 21 Horas
R es un lenguaje de programación gratuito de código abierto para computación estadística, análisis de datos y gráficos. R es utilizado por un número cada vez mayor de gerentes y analistas de datos dentro de las corporaciones y el mundo académico. R tiene una amplia variedad de paquetes para la minería de datos.
Leer más...

Statistics and Probabilistic Programming in Julia

 21 Horas
Este curso está dirigido a personas que ya tienen experiencia en ciencia de datos y estadística. Las explicaciones dadas están diseñadas para servir como un recordatorio para aquellos que ya están familiarizados con los conceptos o para informar a aquellos con una formación adecuada.
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KNIME with Python and R for Machine Learning

 14 Horas
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Michigan (en línea o presencial) está dirigida a científicos de datos que desean programar en Python y R para KNIME. Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
  • Planifique, cree e implemente modelos de aprendizaje automático en KNIME.
  • Tome decisiones basadas en datos para las operaciones.
  • Implementar proyectos de ciencia de datos de extremo a extremo.
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Mathematica - programación elemental, visualizaciones y presentación de datos

 14 Horas
La formación "Mathematica - introducción, visualización y presentación de datos" está dirigida a participantes con conocimientos matemáticos básicos. Mathematica, como potente motor matemático, permite realizar cálculos efectivos, crear documentos de texto, construir gráficos y presentar datos. Los participantes adquirirán habilidades prácticas en el trabajo con Mathematica, usado, m.in, en matemáticas, física, biología, análisis financiero y otros campos.
Leer más...

Análisis de Marketing con R

 21 Horas
Audiencia Propietarios de Business (gerentes de marketing, gerentes de productos, gerentes de base de clientes) y sus equipos; Perspectivas de clientes profesionales. Visión general El curso sigue el ciclo de vida del cliente desde la adquisición de nuevos clientes, la gestión de los clientes existentes para obtener rentabilidad, la retención de buenos clientes y, finalmente, la comprensión de qué clientes nos están dejando y por qué. Trabajaremos con datos reales (si son anónimos) de una variedad de industrias que incluyen telecomunicaciones, seguros, medios y alta tecnología. Formato Capacitación dirigida por un instructor a lo largo de cinco sesiones de medio día con ejercicios en clase y tareas. Se puede entregar como un aula o un curso a distancia (en línea).
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Minitab para el Análisis Estadístico de Datos

 14 Horas
El curso está dirigido a cualquier persona interesada en el análisis estadístico Brinda familiaridad con Minitab e incrementará la efectividad y eficiencia de su análisis de datos y mejorará su conocimiento de las estadísticas .
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Análisis Predictivo con R

 14 Horas
R es un lenguaje de programación libre de código abierto para computación estadística, análisis de datos y gráficos. R es utilizado por un número creciente de gerentes y analistas de datos dentro de las corporaciones y el mundo académico. R tiene una amplia variedad de paquetes para minería de datos.
Leer más...

R

 21 Horas
R es un lenguaje de programación libre de código abierto para computación estadística, análisis de datos y gráficos. R es utilizado por un número creciente de gerentes y analistas de datos dentro de las corporaciones y el mundo académico. R también ha encontrado adeptos entre estadísticos, ingenieros y científicos sin conocimientos de programación informática que lo encuentran fácil de usar. Su popularidad se debe al uso cada vez mayor de la minería de datos para diversos objetivos, como establecer precios publicitarios, encontrar nuevos medicamentos más rápidamente o afinar modelos financieros. R tiene una amplia variedad de paquetes para la minería de datos.
Leer más...

R para el Análisis Estadístico

 14 Horas
Organización - Trabajo de laboratorio y ejemplos prácticos sobre datos reales .
Leer más...

Curso de Scilab

 14 Horas
Scilab es un lenguaje de alto nivel bien desarrollado, gratuito y de código abierto para la manipulación de datos científicos. Utilizado para estadísticas, gráficos y animación, simulación, procesamiento de señales, física, optimización y más, su estructura de datos central es la matriz, lo que simplifica muchos tipos de problemas en comparación con alternativas como FORTRAN y derivados de C. Es compatible con lenguajes como C, Java y Python, por lo que es adecuado para su uso como complemento de los sistemas existentes.En esta capacitación dirigida por un instructor, los participantes aprenderán las ventajas de Scilab en comparación con alternativas como Matlab, los conceptos básicos de la sintaxis Scilab, así como algunas funciones avanzadas, y la interfaz con otros lenguajes ampliamente utilizados, según la demanda. El curso concluirá con un breve proyecto centrado en el procesamiento de imágenes.Al final de esta formación, los participantes tendrán una comprensión de las funciones básicas y algunas funciones avanzadas de Scilab, y tendrán los recursos para seguir ampliando sus conocimientos.Audiencia
  • Científicos e ingenieros de datos, especialmente con interés en el procesamiento de imágenes y el reconocimiento facial
Formato del curso
  • Parte conferencia, parte discusión, ejercicios y práctica intensiva, con un proyecto final
Leer más...

Análisis Estadístico Mediante SPSS

 21 Horas
Este entrenamiento en vivo dirigido por un instructor en Michigan (en línea o en el sitio) está orientado a profesionales de nivel principiante a intermedio que desean realizar análisis estadísticos utilizando SPSS para interpretar datos con precisión, realizar pruebas estadísticas complejas y generar información significativa.Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
  • Navegar por la interfaz de SPSS y gestionar conjuntos de datos de manera eficiente.
  • Realizar análisis estadísticos descriptivos e inferenciales.
  • Realizar pruebas t, ANOVA, MANOVA, regresión y análisis de correlación.
  • Aplicar pruebas no paramétricas, análisis de componentes principales y análisis factorial para la interpretación avanzada de datos.
Leer más...

Estadísticas con SPSS Software de Análisis Predictivo

 14 Horas
Goal:Aprender a trabajar con SPSS a nivel de independenciaLos destinatarios:Analistas, investigadores, científicos, estudiantes y todos aquellos que quieran adquirir la capacidad de utilizar el paquete SPSS y aprender técnicas populares de minería de datos.
Leer más...

Razonamiento Estadístico para Decisiones Gerenciales

 7 Horas
Este curso ha sido creado para tomadores de decisiones cuyo objetivo principal no es realizar el cálculo y el análisis, sino comprenderlos y poder elegir qué tipo de métodos estadísticos son relevantes en la planificación estratégica de la organización. Por ejemplo, un posible participante debe tomar una decisión sobre la cantidad de muestras que se deben recolectar antes de poder decidir si el producto se lanzará o no. Si necesita un curso más largo que cubra los conceptos básicos del pensamiento estadístico, eche un vistazo a la capacitación de 5 días sobre " Statistics para gerentes".
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Estadísticas Nivel 1

 14 Horas
Este curso ha sido creado para personas que requieren habilidades generales de estadística. Este curso se puede adaptar a un área específica de especialización como investigación de mercado, biología, fabricación, investigación del sector público, etc.
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Estadísticas Nivel 2

 28 Horas
Este curso de formación cubre estadística avanzada. Explica la mayoría de las herramientas comúnmente utilizadas en la investigación, el análisis y la predicción. Proporciona breves explicaciones de la teoría detrás de las fórmulas.Este curso no se relaciona con ningún campo específico del conocimiento, pero se puede adaptar si todos los delegados tienen la misma formación y objetivos.Durante este curso se utilizan algunas herramientas informáticas básicas (en particular Excel y OpenOffice)
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Estadística para Investigadores

 35 Horas
Este curso tiene como objetivo brindar a los investigadores una comprensión de los principios del diseño y análisis estadístico y su relevancia para la investigación en una variedad de disciplinas científicas.Abarca algunos métodos probabilísticos y estadísticos, principalmente a través de ejemplos. Esta formación contiene alrededor del 30% de las clases magistrales, el 70% de los cuestionarios guiados y los laboratorios.En el caso de un curso cerrado, podemos adaptar los ejemplos y materiales a una rama específica (como pruebas de psicología, sector público, biología, genética, etc.)En el caso de los cursos públicos, se utilizan ejemplos mixtos.Aunque se utilizan varios programas durante este curso (Microsoft Excel para SPSS, Statgraphics, etc.), su enfoque principal es la comprensión de los principios y procesos que guían la investigación, el razonamiento y la conclusión.Este curso se puede impartir como un curso combinado, es decir, con tareas y tareas.
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Tableau Avanzado

 14 Horas
Tableau ayuda a las personas a ver y comprender los datos.
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Tableau Intermediate Training Course

 14 Horas
Tableau ayuda a las personas a ver y comprender los datos.
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Introducción a la visualización de datos con Tidyverse y R

 7 Horas
El Tidyverse es una colección de paquetes R versátiles para limpiar, procesar, modelar y visualizar datos. Algunos de los paquetes incluidos son: ggplot2, dplyr, tidyr, readr, purrr y tibble.En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán cómo manipular y visualizar datos utilizando las herramientas incluidas en Tidyverse.Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
  • Realice análisis de datos y cree visualizaciones atractivas
  • Sacar conclusiones útiles de diversos conjuntos de datos de datos de muestra
  • Filtrar, clasificar y resumir datos para responder preguntas exploratorias
  • Convierta los datos procesados en gráficos de líneas informativas, gráficos de barras, histogramas
  • Importe y filtre datos de diversas fuentes de datos, incluidos los archivos Excel, CSV y SPSS
Audiencia
  • Principiantes al lenguaje R
  • Principiantes para el análisis de datos y la visualización de datos
Formato del curso
  • Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica
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Pronosticar con R

 14 Horas
Este entrenamiento en vivo dirigido por instructor en Michigan (en línea o en el sitio) está dirigido a analistas de datos y profesionales de negocios de nivel intermedio que desean realizar pronósticos de series de tiempo y automatizar flujos de trabajo de análisis de datos utilizando R.Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
  • Entender los fundamentos de las técnicas de pronóstico en R.
  • Aplicar modelos de suavizado exponencial y ARIMA para el análisis de series temporales.
  • Utilizar el paquete 'forecast' para generar modelos de pronóstico precisos.
  • Automatizar flujos de trabajo de pronóstico para aplicaciones comerciales e investigativas.
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R para Análisis de Datos e Investigación

 7 Horas
Audiencia
  • gerentes
  • Desarrolladores
  • científicos
  • estudiantes
Formato del cursoinstrucción y discusión en línea O talleres presenciales
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Última Actualización:

Testimonios (25)

La variación con ejercicio y mostrando.

Ida Sjoberg - Swedish National Debt Office

Curso - Econometrics: Eviews and Risk Simulator

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Fue informativo y útil

Brenton - Lotterywest

Curso - Building Web Applications in R with Shiny

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Muchos ejemplos y ejercicios relacionados con el tema de la formación.

Tomasz - Ministerstwo Zdrowia

Curso - Advanced R Programming

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el entrenador tenía paciencia y estaba ansioso por asegurarse de que todos comprendiéramos los temas; las clases fueron divertidas de asistir

Mamonyane Taoana - Road Safety Department

Curso - Statistical Analysis using SPSS

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Weronika creó un ambiente realmente amigable e informal. La formación incluyó una gran cantidad de transferencia de conocimientos útiles, ejercicios de habilidades técnicas y teoría, así como las mejores prácticas y orientaciones sobre cómo manejar nuestros propios datos.

Julia Kuczma - DLA Piper GSC Poland Sp. z o.o.

Curso - Tableau Intermediate Training Course

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Los consejos para muchas de las funciones que presentó el entrenador, que podemos recordar fácilmente e implementar en nuestro futuro trabajo

Emilija Stoilova - EPFL HBP PCO

Curso - Analysing Financial Data in Excel

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1. El estilo de presentación del Sr. Andrew, cautivando con el estilo del público.

MUHAMMAD ZAID SALMAN - GAS MALAYSIA DISTRIBUTION SDN BHD

Curso - Market Forecasting

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El hecho de que tenía diferentes hojas de cálculo y hojas de datos con ejercicios para que los hiciéramos.

Deepakie Singh Sodhi - Queens College, CUNY

Curso - Excel For Statistical Data Analysis

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que estaba obteniendo todas las respuestas y el conocimiento que deseaba.

Ismail Ahli - Dubai Civil Aviation Authority

Curso - R for Statistical Analysis

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Realmente disfruté los ejercicios de transmisión manual.

Yunfa Zhu - Environmental and Climate Change Canada

Curso - Foundation R

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El ritmo fue justo y el ambiente relajado hizo que los candidatos se sintieran cómodos para hacer preguntas.

Rhian Hughes - Public Health Wales NHS Trust

Curso - Introduction to Data Visualization with Tidyverse and R

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El hecho de que tuvimos el tiempo para cubrir algunos útiles extras.

Alina Vishniakova - TUI Business Services GmbH

Curso - Statistics Level 1

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el tema fue bien presentado y de manera ordenada.

Marylin Houle - Ivanhoe Cambridge

Curso - Introduction to R with Time Series Analysis

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It was very informative and professionally held. Wojteks knowledge level was so advanced that he could basically answer any question and he was willing to put effort into fitting the training to my personal needs.

Sonja Steiner - BearingPoint GmbH

Curso - R Programming for Data Analysis

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I really enjoyed the knowledge of the trainer.

Stephanie Seiermann

Curso - R

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Michael the trainer is very knowledgeable and skillful about the subject of Big Data and R. He is very flexible and quickly customize the training meeting clients' need. He is also very capable to solve technical and subject matter problems on the go. Fantastic and professional training!.

Xiaoyuan Geng - Ottawa Research and Development Center, Science Technology Branch, Agriculture and Agri-Food Canada

Curso - Programming with Big Data in R

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A lot of knowledge - theoretical and practical.

Anna Alechno

Curso - Forecasting with R

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I enjoyed the Excel sheets provided having the exercises with examples. This meant that if Tamil was held up helping other people, I could crack on with the next parts.

Luke Pontin

Curso - Data and Analytics - from the ground up

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El estilo flexible y amigable. Aprender exactamente lo que era útil y relevante para mí.

Jenny

Curso - Advanced R

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I genuinely was benefit from the flexibility of the trainer.

Irina Ostapenko

Curso - Statistics Level 2

Traducción Automática

I liked the new insights in deep machine learning.

Josip Arneric

Curso - Neural Network in R

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I mostly liked the trainer giving real live Examples.

Simon Hahn

Curso - Administrator Training for Apache Hadoop

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I like the exercises done.

Nour Assaf

Curso - Data Mining and Analysis

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I genuinely enjoyed working 1:1 with Gunner.

Bryant Ives

Curso - Introduction to R

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Very tailored to needs.

Yashan Wang

Curso - Data Mining with R

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Próximos cursos

Six Sigma LEAN Yellow Belt

2025-06-05 9:30 am
14 Horas
MI, Ann Arbor – South State Commons
$ 2703 (En línea)
$ 3703 (Nuestras oficinas)

Análisis de Marketing con R

2025-06-23 9:30 am
21 Horas
MI, Ann Arbor – South State Commons
$ 4054 (En línea)
$ 5554 (Nuestras oficinas)

Capacitación de Administrador para Apache Hadoop

2025-07-07 9:30 am
35 Horas
MI, Ann Arbor – South State Commons
$ 6757 (En línea)
$ 9257 (Nuestras oficinas)

Mathematica - programación elemental, visualizaciones y presentación de datos

2025-07-17 9:30 am
14 Horas
MI, Ann Arbor – South State Commons
$ 2703 (En línea)
$ 3703 (Nuestras oficinas)

Análisis de Marketing con R

2025-08-04 9:30 am
21 Horas
MI, Ann Arbor – South State Commons
$ 4054 (En línea)
$ 5554 (Nuestras oficinas)

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