Los cursos de capacitación en vivo Statistics en línea o presenciales dirigidos por instructores demuestran a través de discusiones interactivas y práctica cómo aplicar los principios de la estadística a la resolución de problemas del mundo real.
Statistics La formación está disponible como "Formación en vivo en línea" o "Formación en directo in situ". La capacitación en vivo en línea (también conocida como "capacitación remota en vivo") se lleva a cabo a través de un escritorio remoto interactivo. La capacitación en vivo in situ se puede llevar a cabo localmente en las instalaciones del cliente en Washington D.C. o en los centros de capacitación corporativa de NobleProg en Washington D.C..
NobleProg -- Su proveedor local de capacitación
Washington DC - NW Conference Center
20 F St NW, Washington, United States, 20001
El lugar está ubicado en Capitol Hill, en F Street NW, con fácil acceso en coche por Massachusetts Avenue y la I‑395; hay estacionamiento de pago en el sitio y en garajes cercanos. Desde el Aeropuerto Ronald Reagan (DCA), a unas 5 millas, un taxi o rideshare por la I‑395 Norte tarda entre 15 y 20 minutos. Desde el Aeropuerto Internacional Dulles (IAD), a unas 26 millas, el trayecto por la Dulles Access Road e I‑66/I‑395 dura aproximadamente entre 35 y 45 minutos. El transporte público es muy conveniente: la estación de Metro Union Station (línea roja) está a una cuadra, y múltiples rutas de Metrobus circulan por las calles F, H y G NW.
Paramount Building
1775 I St NW, Washington, United States, 20006
El lugar se encuentra en el corazón del centro de DC, en el edificio Paramount, sobre I Street NW, accesible por la I-395, la US-1 o por Pennsylvania Avenue. Los visitantes pueden utilizar garajes públicos cercanos, como el de Colonial Parking adyacente al edificio. Desde el Aeropuerto Nacional Ronald Reagan (DCA), el trayecto en coche dura entre 10 y 15 minutos vía George Washington Memorial Parkway y Maine Avenue SW. El transporte público es excelente: el edificio está a 3 minutos a pie de la estación Farragut West (líneas Azul, Naranja y Plateada), y varias líneas de Metrobus operan por las calles I, K y 17, facilitando el acceso sin coche.
Washington, DC - Regus One Franklin Square
1300 I Street NW, Suite 400E, Washington, United States, 20005
El lugar se encuentra en One Franklin Square, en el centro de Washington, DC, con fácil acceso en coche por Massachusetts Avenue o I‑395 y estacionamiento de pago en garajes dentro del complejo Franklin Square. Desde el Aeropuerto Nacional Ronald Reagan (DCA), a unas 5 millas, un taxi o rideshare por la I‑395 tarda entre 15 y 20 minutos. Desde el Aeropuerto Internacional Dulles (IAD), a unas 26 millas, el trayecto por Dulles Access Road e I‑66/I‑395 dura aproximadamente entre 35 y 45 minutos. En transporte público, la estación de metro McPherson Square (líneas Orange, Silver y Blue) está a dos cuadras a pie, y varias rutas de Metrobus circulan por I Street NW, ofreciendo acceso cómodo al lugar.
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Washington D.C. (en línea o en el sitio) está dirigida a ingenieros y diseñadores de nivel intermedio que desean utilizar DFSS para garantizar que la calidad esté incorporada en el producto o proceso desde el comienzo de la fase de diseño.
Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
Comprender los principios y conceptos del Diseño Six Sigma (DFSS).
Aprenda las metodologías DMAIC (Definir, Medir, Analizar, Mejorar, Controlar) y DMADV (Definir, Medir, Analizar, Diseñar, Verificar).
Aplicar herramientas y técnicas DFSS para diseñar y optimizar procesos.
Desarrollar habilidades para administrar y liderar proyectos DFSS de manera efectiva.
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Washington D.C. (en línea o en el sitio) está dirigida a profesionales de nivel avanzado que desean obtener una comprensión profunda de la metodología Six Sigma DMAIC a nivel Black Belt.
Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
Desarrollar una comprensión integral de las fases de definición, medición, análisis, mejora y control con un enfoque en proyectos complejos.
Adquiera experiencia en técnicas avanzadas de análisis estadístico para la toma de decisiones basada en datos.
Lidere proyectos Six Sigma a gran escala y administre equipos de proyecto de manera efectiva.
Implemente mejoras significativas en los procesos que se alineen con los objetivos y estrategias de la organización.
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Washington D.C. (en línea o en el sitio) está dirigida a profesionales de nivel intermedio que desean tener una comprensión integral de la metodología DMAIC y prepararse para el papel de un Cinturón Verde Six Sigma efectivo.
Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
Obtenga un conocimiento profundo de las fases de Definir, Medir, Analizar, Mejorar y Controlar de Six Sigma.
Aplique una amplia gama de herramientas y técnicas Six Sigma de manera efectiva dentro de cada fase de DMAIC.
Realizar e interpretar análisis estadísticos para la mejora de procesos.
Planifique, ejecute y gestione un proyecto Six Sigma.
Esta formación en vivo dirigida por un instructor (en línea o presencial) en Washington D.C. está diseñada para profesionales principiantes que desean tener una comprensión fundamental de los principios de Six Sigma y Lean para integrarlos e mejorar procesos empresariales.
Al finalizar esta formación, los participantes podrán:
Obtener una comprensión sólida de los principios de Six Sigma Lean.
Utilizar metodologías Six Sigma para mejorar la calidad del proceso eliminando las causas de defectos y minimizando variabilidades.
Integrar metodologías Lean y Six Sigma para lograr mejoras más eficientes y efectivas en los procesos.
Enseñar herramientas y técnicas básicas de Lean Six Sigma que los cinturones amarillos pueden aplicar en proyectos de mejora de procesos, como 5S, Kaizen, y mapeo del proceso.
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Washington D.C. (en línea o en el sitio) está dirigida a profesionales de nivel intermedio que deseen comprender los principios de Six Sigma y Lean para liderar proyectos significativos de mejora de procesos en sus organizaciones.
Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
Desarrollar una comprensión integral de cómo se pueden integrar las metodologías Lean y Six Sigma para la mejora de procesos.
Obtenga conocimientos profundos y habilidades de aplicación en las fases de Definir, Medir, Analizar, Mejorar y Controlar.
Aplicar herramientas estadísticas avanzadas para la toma de decisiones basada en datos y el análisis de procesos.
Liderar y gestionar Lean proyectos Six Sigma de manera efectiva.
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Washington D.C. (en línea o en el sitio) está dirigida a profesionales de nivel avanzado que deseen adquirir las habilidades para manejar proyectos complejos de Six Sigma y asumir un papel de liderazgo en implementaciones de Six Sigma y Lean.
Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
Desarrollar una comprensión profunda de las metodologías y herramientas avanzadas de Six Sigma y Lean.
Liderar proyectos complejos de mejora de procesos que se alineen con las estrategias organizacionales.
Realice análisis estadísticos complejos y tome decisiones basadas en datos.
Liderar eficazmente las iniciativas de cambio y construir una cultura de mejora continua.
Este entrenamiento en vivo dirigido por un instructor (en línea o presencial) está destinado a profesionales de nivel principiante que desean obtener una comprensión más profunda del método Six Sigma y sus principios, así como dominar el proceso DMAIC.
Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:
Adquirir conocimientos que van más allá de los principios básicos cubiertos en el curso White Belt.
Dominar el proceso DMAIC y aprender herramientas avanzadas de Six Sigma.
Aprender a contribuir efectivamente al equipo de proyecto de Six Sigma y colaborar con Green Belts y Black Belts.
Aplicar los métodos de Six Sigma a procesos empresariales del mundo real para mejorarlos.
Este entrenamiento en vivo dirigido por un instructor (en línea u onsite) está destinado a profesionales principiantes que desean tener una comprensión básica del método Six Sigma y sus principios.
Al final de este entrenamiento, los participantes podrán:
Entender las bases del Six Sigma y aprender el proceso DMAIC.
Comprender los roles y responsabilidades específicos de un Cinturón Blanco en el contexto de un proyecto Six Sigma.
Aprender a aplicar los principios de Six Sigma para identificar oportunidades de mejora y apoyar proyectos Six Sigma dentro de una organización.
Esta formación presencial dirigida por un instructor en Washington D.C. (en línea o presencial) está orientada a científicos que desean aprender y usar el Design of Experiments (DoE) para comprender la relación de causa y efecto entre múltiples factores.
Al finalizar esta formación, los participantes podrán:
Comprender las ventajas de los experimentos diseñados sobre otros enfoques.
Entender las relaciones de causa y efecto e interacciones entre factores.
Aprender las mejores prácticas y directrices para llevar a cabo experimentaciones exitosas.
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Washington D.C. (en línea o en el sitio) está dirigida a cualquier persona que desee aprender y dominar los fundamentos del análisis y modelado econométrico.
Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
Aprenda y comprenda los fundamentos de la econometría.
R es un entorno de código abierto muy popular para la informática estadística, análisis de datos y gráficos. Este curso introduce el lenguaje de programación R a los estudiantes. Cubre los fundamentos del lenguaje, las bibliotecas y los conceptos avanzados. Análisis de datos y gráficos avanzados con datos del mundo real.
Analistas, investigadores, científicos, graduados, estudiantes y cualquier persona interesada en aprender a facilitar el análisis estadístico en Microsoft Excel.
Objetivos del Curso
Este curso mejorará tu familiaridad con Excel y la estadística, lo que aumentará la efectividad y eficiencia de tu trabajo o investigación.
Este curso describe cómo usar el Analysis ToolPack en Microsoft Excel, funciones estadísticas y cómo realizar procedimientos estadísticos básicos. Explicará las limitaciones de Excel y cómo superarlas.
El análisis de datos es una herramienta crucial en los negocios hoy en día. Nos centraremos en desarrollar habilidades para un análisis de datos práctico y manos a la obra. El objetivo es ayudar a los delegados a dar respuestas basadas en evidencia a las siguientes preguntas:
¿Qué ha sucedido?
procesamiento y análisis de datos
creación de visualizaciones informativas de los datos
¿Qué ocurrirá?
pronóstico del desempeño futuro
evaluación de pronósticos
¿Qué debería suceder?
transformar datos en decisiones empresariales basadas en evidencia
optimización de procesos
El curso se puede impartir como un curso presencial de 6 días o remotamente a lo largo de varias semanas si así se prefiere. Podemos trabajar contigo para adaptar el curso a tus necesidades.
Se estima que los datos no estructurados representan más del 90 por ciento de todos los datos, gran parte de ellos en forma de texto. Las publicaciones de blog, los tweets, las redes sociales y otras publicaciones digitales se suman continuamente a este creciente cuerpo de datos.
Este curso en vivo dirigido por un instructor se centra en extraer información y significado de estos datos. Utilizando las bibliotecas R Language y Natural Language Processing (NLP), combinamos conceptos y técnicas de ciencias de la computación, inteligencia artificial y lingüística computacional para comprender algorítmicamente el significado detrás de los datos de texto. Las muestras de datos están disponibles en varios idiomas según los requisitos del cliente.
Al final de esta formación, los participantes serán capaces de preparar conjuntos de datos (grandes y pequeños) a partir de fuentes dispares, y luego aplicar los algoritmos adecuados para analizar e informar sobre su importancia.
Formato del curso
En parte conferencia, en parte discusión, práctica práctica intensa, pruebas ocasionales para medir la comprensión
Este entrenamiento en vivo (en línea u on-site) dirigido por un instructor está destinado a profesionales de RRHH y especialistas en reclutamiento que desean utilizar métodos analíticos para mejorar el rendimiento organizacional. El curso abarca enfoques cualitativos así como cuantitativos, empíricos y estadísticos.
Formato del Curso
Conferencia interactiva y discusión.
Muchos ejercicios y práctica.
Opciones de Personalización del Curso
Para solicitar un entrenamiento personalizado para este curso, por favor contáctenos para organizarlo.
R es un lenguaje de programación popular en la industria financiera. Se utiliza en aplicaciones financieras que van desde programas comerciales básicos hasta sistemas de gestión de riesgos.
En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán a usar R para desarrollar aplicaciones prácticas para resolver una serie de problemas específicos relacionados con las finanzas.
Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
Comprender los fundamentos del lenguaje de programación R
Seleccione y utilice paquetes y técnicas de R para organizar, visualizar y analizar datos financieros de varias fuentes (CSV, Excel, bases de datos, web, etcétera).
Cree aplicaciones que resuelvan problemas relacionados con la asignación de activos, el análisis de riesgos, el rendimiento de las inversiones y mucho más
Solución de problemas, integración, implementación y optimización de una aplicación de R
Audiencia
Desarrolladores
Analistas
Quants
Formato del curso
En parte conferencia, en parte discusión, ejercicios y práctica práctica pesada
Nota
Esta formación pretende dar solución a algunos de los principales problemas a los que se enfrentan los profesionales de las finanzas. Sin embargo, si tiene un tema, herramienta o técnica en particular que desea agregar o desarrollar más, comuníquese con nosotros para organizarlo.
Esta formación dirigida por instructores (en línea o presencial) está orientada a profesionales de RRHH que deseen utilizar métodos analíticos para mejorar el rendimiento organizacional. Este curso abarca enfoques cualitativos y cuantitativos, empíricos y estadísticos.
Formato del Curso
Conferencia interactiva y discusión.
Muchos ejercicios y práctica.
Opciones de Personalización del Curso
Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinar.
Dominar la habilidad de trabajar independientemente con el programa SPSS para un uso avanzado, cuadros de diálogo y sintaxis del lenguaje de comandos para técnicas analíticas seleccionadas.
Destinatarios:
Analistas, investigadores, científicos, estudiantes y todos aquellos que deseen adquirir la capacidad de usar el paquete SPSS a un nivel avanzado y aprender los modelos estadísticos seleccionados. La formación aborda problemas de análisis universales y se dedica a una industria específica.
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Washington D.C. (en línea o presencial) está dirigida a analistas de negocios que desean automatizar el comercio con operaciones algorítmicas, Python y R.
Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
Emplee algoritmos para comprar y vender valores en incrementos especializados rápidamente.
Reduzca los costos asociados con el comercio utilizando el comercio algorítmico.
Monitoree automáticamente los precios de las acciones y realice operaciones.
El curso está destinado a especialistas en TI que buscan una solución para almacenar y procesar grandes conjuntos de datos en un entorno de sistema distribuido.
Goal:
Conocimientos profundos sobre la administración del clúster Hadoop.
Esta formación en vivo dirigida por un instructor en Washington D.C. (en línea o presencial) está destinada a científicos de datos y estadísticos de nivel intermedio que desean preparar datos, construir modelos y aplicar técnicas de aprendizaje automático efectivamente en sus dominios profesionales.
Al finalizar esta formación, los participantes podrán:
Comprender e implementar diversos algoritmos de Machine Learning.
Preparar datos y modelos para aplicaciones de aprendizaje automático.
Efectuar análisis post hoc y visualizar resultados de manera efectiva.
Aplicar técnicas de aprendizaje automático a escenarios reales específicos del sector.
Big Data es un término que se refiere a soluciones destinadas para almacenar y procesar grandes conjuntos de datos. Desarrollado inicialmente por Google, estas soluciones de Big Data han evolucionado e inspirado otros proyectos similares, muchos de los cuales están disponibles como código abierto. R es un lenguaje de programación popular en la industria financiera.
Esta formación en vivo dirigida por un instructor en Washington D.C. (en línea o presencial) está destinada a profesionales principiantes que desean dominar los fundamentos de R y cómo trabajar con datos.
Al finalizar esta formación, los participantes podrán:
Comprender el entorno de programación R e la interfaz de RStudio.
Importar, manipular y explorar conjuntos de datos utilizando comandos y paquetes de R.
Ejecutar análisis estadísticos básicos y resumir datos.
Generar visualizaciones usando tanto R base como ggplot2.
Gestionar espacios de trabajo, scripts y paquetes de manera efectiva.
R es un lenguaje de programación gratuito de código abierto para computación estadística, análisis de datos y gráficos. R es utilizado por un número cada vez mayor de gerentes y analistas de datos dentro de las corporaciones y el mundo académico. R tiene una amplia variedad de paquetes para la minería de datos.
Este curso está destinado a personas que ya tienen un conocimiento previo en ciencia de datos y estadística. Las explicaciones proporcionadas están diseñadas para servir como recordatorio para quienes ya están familiarizados con los conceptos o para informar a aquellos con una base adecuada.
Propietarios de Business (gerentes de marketing, gerentes de productos, gerentes de base de clientes) y sus equipos; Perspectivas de clientes profesionales.
Visión general
El curso sigue el ciclo de vida del cliente desde la adquisición de nuevos clientes, la gestión de los clientes existentes para obtener rentabilidad, la retención de buenos clientes y, finalmente, la comprensión de qué clientes nos están dejando y por qué. Trabajaremos con datos reales (si son anónimos) de una variedad de industrias que incluyen telecomunicaciones, seguros, medios y alta tecnología.
Formato
Capacitación dirigida por un instructor a lo largo de cinco sesiones de medio día con ejercicios en clase y tareas. Se puede entregar como un aula o un curso a distancia (en línea).
El curso está dirigido a cualquier persona interesada en el análisis estadístico. Proporciona familiaridad con Minitab y aumentará la efectividad y eficiencia de tu análisis de datos, mejorando tus conocimientos estadísticos.
R es un lenguaje de programación gratuito y de código abierto para cálculo estadístico, análisis de datos e gráficos. R es utilizado por un número creciente de gerentes y analistas de datos en corporaciones y academia. R tiene una amplia variedad de paquetes para elaminer los datos.
En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán técnicas avanzadas para Machine Learning con R a medida que avanzan en la creación de una aplicación del mundo real.
Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
Comprender e implementar técnicas de aprendizaje no supervisado
Aplique la agrupación en clústeres y la clasificación para realizar predicciones basadas en datos del mundo real.
Visualice los datos para obtener información rápidamente, tomar decisiones y perfeccionar aún más el análisis.
Mejore el rendimiento de un modelo de aprendizaje automático mediante el ajuste de hiperparámetros.
Ponga un modelo en producción para usarlo en una aplicación más grande.
Aplique técnicas avanzadas de aprendizaje automático para responder preguntas relacionadas con datos de redes sociales, big data y más.
R es un lenguaje de programación libre de código abierto para computación estadística, análisis de datos y gráficos. R es utilizado por un número creciente de gerentes y analistas de datos dentro de las corporaciones y el mundo académico. R también ha encontrado seguidores entre los estadísticos, ingenieros y científicos sin habilidades de programación de computadoras que les resulta fácil de usar. Su popularidad se debe al uso cada vez mayor de la minería de datos para varios objetivos, como establecer precios de anuncios, encontrar nuevos medicamentos más rápidamente o ajustar los modelos financieros. R tiene una amplia variedad de paquetes para minería de datos.
R es un lenguaje de programación libre de código abierto para computación estadística, análisis de datos y gráficos. R es utilizado por un número creciente de gerentes y analistas de datos dentro de las corporaciones y el mundo académico. R también ha encontrado adeptos entre estadísticos, ingenieros y científicos sin conocimientos de programación informática que lo encuentran fácil de usar. Su popularidad se debe al uso cada vez mayor de la minería de datos para diversos objetivos, como establecer precios publicitarios, encontrar nuevos medicamentos más rápidamente o afinar modelos financieros. R tiene una amplia variedad de paquetes para la minería de datos.
Este curso está diseñado para científicos de datos y estadísticos que ya poseen habilidades básicas en programación con R y necesitan adquirir habilidades avanzadas en R.
El objetivo es proporcionar un curso práctico de programación avanzada en R a los participantes interesados en aplicar estos métodos en su trabajo.
Se utilizan ejemplos específicos por sector para hacer que la capacitación sea relevante para el público.
Shiny es un paquete de código abierto de R que proporciona un marco web para crear aplicaciones web interactivas utilizando R.
En este entrenamiento dirigido por un instructor y en vivo, los participantes aprenderán a combinar la ciencia de datos y el desarrollo web usando Shiny, R y HTML.
Al final de este entrenamiento, los participantes serán capaces de:
Crear aplicaciones web interactivas con R utilizando Shiny
Público
Científicos de datos
Desarrolladores web
Estadísticos
Formato del curso
Parte teoría, parte discusión, ejercicios y mucha práctica hands-on
Este entrenamiento en vivo dirigido por un instructor en Washington D.C. (en línea o en el sitio) está orientado a profesionales de nivel principiante a intermedio que desean realizar análisis estadísticos utilizando SPSS para interpretar datos con precisión, realizar pruebas estadísticas complejas y generar información significativa.
Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
Navegar por la interfaz de SPSS y gestionar conjuntos de datos de manera eficiente.
Realizar análisis estadísticos descriptivos e inferenciales.
Realizar pruebas t, ANOVA, MANOVA, regresión y análisis de correlación.
Aplicar pruebas no paramétricas, análisis de componentes principales y análisis factorial para la interpretación avanzada de datos.
Este curso dirigido por un instructor (en línea o presencial) está destinado a analistas, investigadores y profesionales de nivel principiante a intermedio que deseen utilizar SPSS para la preparación de datos, el análisis estadístico y el modelado predictivo.
Este curso ha sido creado para toma de decisiones cuyo objetivo principal no es realizar los cálculos y el análisis, sino comprenderlos y ser capaces de elegir qué métodos estadísticos son relevantes en la planificación estratégica de la organización.
Por ejemplo, un participante potencial necesita tomar una decisión sobre cuántas muestras deben recogerse antes de poder decidir si se lanzará el producto o no.
Si necesitas un curso más largo que cubra los conceptos básicos del pensamiento estadístico, echa un vistazo al curso de 5 días "Statistics para Gerentes".
Este curso ha sido creado para personas que requieren habilidades generales de estadística. Este curso se puede adaptar a un área específica de especialización como investigación de mercado, biología, fabricación, investigación del sector público, etc.
Este curso de capacitación abarca estadísticas avanzadas. Explica la mayoría de las herramientas comúnmente utilizadas en investigación, análisis y pronósticos. Proporciona explicaciones breves sobre la teoría detrás de las fórmulas.
Este curso no se relaciona con ningún campo específico del conocimiento, pero puede adaptarse si todos los delegados tienen el mismo antecedente y objetivos.
Durante este curso se utilizan algunas herramientas básicas de computadora (notablemente Excel y OpenOffice)
Este curso busca proporcionar a los investigadores un entendimiento de los principios del diseño y análisis estadístico y su relevancia para la investigación en una variedad de disciplinas científicas.
Se cubren algunos conceptos de probabilidad y métodos estadísticos, principalmente mediante ejemplos. Esta capacitación contiene aproximadamente un 30% de conferencias, un 70% de exámenes guiados y laboratorios.
En el caso de cursos cerrados, podemos adaptar los ejemplos y materiales a una rama específica (como pruebas psicológicas, sector público, biología, genética, etc...).
En el caso de cursos públicos, se utilizan ejemplos mixtos.
Aunque diversos softwares se usan durante este curso (como SPSS, Statgraphics, etc...) su enfoque principal es comprender los principios y procesos que guían la investigación, el razonamiento y las conclusiones.
Este curso puede ser impartido como un curso híbrido, es decir, con tareas y trabajos prácticos.
Al final de esta formación, los participantes podrán:
En este entrenamiento interactivo y en vivo, los participantes aprenderán a manipular y visualizar datos utilizando las herramientas incluidas en el Tidyverse.
El Tidyverse es una colección de paquetes versátiles de R para limpiar, procesar, modelar y visualizar datos. Algunos de los paquetes incluidos son: ggplot2, dplyr, tidyr, readr, purrr y tibble.
Principiantes en el lenguaje R
Principiantes en el análisis de datos y visualización de datos
Parte teórica, parte discusión, ejercicios y práctica intensiva
Realizar análisis de datos y crear visualizaciones atractivas
Sacar conclusiones útiles de diversos conjuntos de datos de muestra
Filtrar, ordenar y resumir datos para responder preguntas exploratorias
Convertir datos procesados en gráficos informativos como líneas, barras, histogramas
Importar y filtrar datos de diversas fuentes de datos, incluyendo Excel, CSV y archivos SPSS
Este es un curso diseñado para enseñar a los usuarios de R cómo crear aplicaciones web sin necesidad de aprender scripts cruzados entre navegadores HTML, Java y CSS.
Objetivo:
Se cubren los conceptos básicos de cómo funcionan las aplicaciones Shiny.
Se abordan todas las funciones comúnmente utilizadas de entrada/salida/renderizado/paneles desde la biblioteca Shiny.
Este entrenamiento en vivo dirigido por un instructor (en línea o presencial) está destinado a analistas de datos y profesionales empresariales de nivel intermedio que desean realizar pronósticos de series temporales y automatizar flujos de trabajo de análisis de datos utilizando R.
Al final de este entrenamiento, los participantes podrán:
Comprender los fundamentos de las técnicas de pronóstico en R.
Aplicar suavizado exponencial y modelos ARIMA para el análisis de series temporales.
Utilizar el paquete ‘forecast’ para generar modelos de pronóstico precisos.
Automatizar flujos de trabajo de pronóstico para aplicaciones empresariales e investigativas.
R es un lenguaje de programación gratuito de código abierto para computación estadística, análisis de datos y gráficos. R es utilizado por un número creciente de gerentes y analistas de datos dentro de las corporaciones y el mundo académico. R también ha encontrado adeptos entre estadísticos, ingenieros y científicos sin conocimientos de programación informática a los que les resulta fácil de usar. Su popularidad se debe al creciente uso de la minería de datos para diversos objetivos, como fijar precios publicitarios, encontrar nuevos medicamentos más rápidamente o afinar modelos financieros. R tiene una amplia variedad de paquetes para la minería de datos.
Este curso cubre la manipulación de objetos en R, incluida la lectura de datos, el acceso a paquetes de R, la escritura de funciones de R y la creación de gráficos informativos. Incluye el análisis de datos utilizando modelos estadísticos comunes. El curso enseña a utilizar el software R (https://www.r-project.org) tanto en una línea de comandos como en una interfaz gráfica de usuario (GUI).
Leer más...
Última Actualización:
Testimonios (25)
a multitude of points
Joanna - Instytut Ekonomiki Rolnictwa i Gospodarki Zywnosciowej-PIB
Curso - Statistical Analysis with Stata and R
La variación con ejercicio y mostrando.
Ida Sjoberg - Swedish National Debt Office
Curso - Econometrics: Eviews and Risk Simulator
Traducción Automática
Fue informativo y útil
Brenton - Lotterywest
Curso - Building Web Applications in R with Shiny
Traducción Automática
Muchos ejemplos y ejercicios relacionados con el tema de la formación.
Tomasz - Ministerstwo Zdrowia
Curso - Advanced R Programming
Traducción Automática
el entrenador tenía paciencia y estaba ansioso por asegurarse de que todos comprendiéramos los temas; las clases fueron divertidas de asistir
Mamonyane Taoana - Road Safety Department
Curso - Statistical Analysis using SPSS
Traducción Automática
Weronika creó un ambiente realmente amigable e informal. La formación incluyó una gran cantidad de transferencia de conocimientos útiles, ejercicios de habilidades técnicas y teoría, así como las mejores prácticas y orientaciones sobre cómo manejar nuestros propios datos.
Julia Kuczma - DLA Piper GSC Poland Sp. z o.o.
Curso - Tableau Intermediate Training Course
Traducción Automática
Los consejos para muchas de las funciones que presentó el entrenador, que podemos recordar fácilmente e implementar en nuestro futuro trabajo
Emilija Stoilova - EPFL HBP PCO
Curso - Analysing Financial Data in Excel
Traducción Automática
El hecho de que tenía diferentes hojas de cálculo y hojas de datos con ejercicios para que los hiciéramos.
Deepakie Singh Sodhi - Queens College, CUNY
Curso - Excel For Statistical Data Analysis
Traducción Automática
que estaba obteniendo todas las respuestas y el conocimiento que deseaba.
Ismail Ahli - Dubai Civil Aviation Authority
Curso - R for Statistical Analysis
Traducción Automática
Realmente disfruté los ejercicios de transmisión manual.
Yunfa Zhu - Environmental and Climate Change Canada
Curso - Foundation R
Traducción Automática
El ritmo fue justo y el ambiente relajado hizo que los candidatos se sintieran cómodos para hacer preguntas.
Rhian Hughes - Public Health Wales NHS Trust
Curso - Introduction to Data Visualization with Tidyverse and R
Traducción Automática
El hecho de que tuvimos el tiempo para cubrir algunos útiles extras.
Alina Vishniakova - TUI Business Services GmbH
Curso - Statistics Level 1
Traducción Automática
el tema fue bien presentado y de manera ordenada.
Marylin Houle - Ivanhoe Cambridge
Curso - Introduction to R with Time Series Analysis
Traducción Automática
It was very informative and professionally held. Wojteks knowledge level was so advanced that he could basically answer any question and he was willing to put effort into fitting the training to my personal needs.
Sonja Steiner - BearingPoint GmbH
Curso - R Programming for Data Analysis
Traducción Automática
I really enjoyed the knowledge of the trainer.
Stephanie Seiermann
Curso - R
Traducción Automática
Michael the trainer is very knowledgeable and skillful about the subject of Big Data and R. He is very flexible and quickly customize the training meeting clients' need. He is also very capable to solve technical and subject matter problems on the go. Fantastic and professional training!.
Xiaoyuan Geng - Ottawa Research and Development Center, Science Technology Branch, Agriculture and Agri-Food Canada
Curso - Programming with Big Data in R
Traducción Automática
A lot of knowledge - theoretical and practical.
Anna Alechno
Curso - Forecasting with R
Traducción Automática
I enjoyed the Excel sheets provided having the exercises with examples. This meant that if Tamil was held up helping other people, I could crack on with the next parts.
Luke Pontin
Curso - Data and Analytics - from the ground up
Traducción Automática
El estilo flexible y amigable. Aprender exactamente lo que era útil y relevante para mí.
Jenny
Curso - Advanced R
Traducción Automática
I genuinely was benefit from the flexibility of the trainer.
Irina Ostapenko
Curso - Statistics Level 2
Traducción Automática
I liked the new insights in deep machine learning.
Josip Arneric
Curso - Neural Network in R
Traducción Automática
I mostly liked the trainer giving real live Examples.
Simon Hahn
Curso - Administrator Training for Apache Hadoop
Traducción Automática
I genuinely enjoyed working 1:1 with Gunner.
Bryant Ives
Curso - Introduction to R
Traducción Automática
The training was adaptable and personalized to our needs.
Cursos de Fin de Semana de Estadísticas en Washington D.C., Capacitación por la Tarde de Estadísticas en Washington D.C., Estadísticas con instructor en Washington D.C., Instructor de Estadísticas en Washington D.C., Estadísticas coaching en Washington D.C., Capacitador de Estadísticas en Washington D.C., Estadísticas en sitio en Washington D.C., Estadísticas boot camp en Washington D.C., Cursos por la Tarde de Estadísticas en Washington D.C., Clases Particulares de Estadísticas en Washington D.C., Clases de Estadísticas en Washington D.C., Cursos Privados de Estadísticas en Washington D.C., Cursos de Formación de Estadísticas en Washington D.C., Capacitación de Fin de Semana de Estadísticas en Washington D.C.Cursos de Fin de Semana de Statistics en Washington D.C., Capacitación por la Tarde de Statistics en Washington D.C., Statistics con instructor en Washington D.C., Capacitación de Fin de Semana de Statistics en Washington D.C., Cursos de Formación de Statistics en Washington D.C., Instructor de Statistics en Washington D.C., Statistics coaching en Washington D.C., Clases de Statistics en Washington D.C., Statistics boot camp en Washington D.C., Capacitador de Statistics en Washington D.C., Cursos Privados de Statistics en Washington D.C., Cursos por la Tarde de Statistics en Washington D.C., Statistics en sitio en Washington D.C., Clases Particulares de Statistics en Washington D.C.
.jpg)
.jpg)
