Los cursos de capacitación en línea o presenciales, dirigidos por instructores, demuestran a través de discusiones interactivas y práctica los fundamentos y aplicaciones de Machine Vision.
Machine Vision La formación está disponible como "Formación en vivo en línea" o "Formación en directo in situ". La capacitación en vivo en línea (también conocida como "capacitación remota en vivo") se lleva a cabo a través de un escritorio remoto interactivo. La capacitación en vivo in situ se puede llevar a cabo localmente en las instalaciones del cliente en Massachusetts o en los centros de capacitación corporativa de NobleProg en Massachusetts.
NobleProg -- Su proveedor local de capacitación
Boston, MA – Regus at Federal Street
101 Federal St, Suite 1900, Boston, United States, 02110
El lugar está ubicado en pleno distrito financiero de Boston, sobre Federal Street, con fácil acceso en coche por las I‑90, I‑93 y I‑95, y cuenta con numerosos garajes cercanos. Desde el aeropuerto Logan (BOS), el trayecto en taxi o rideshare toma entre 20 y 25 minutos por la I‑93 Norte. El transporte público es excelente: las estaciones 15th Street y South Station – Financial District del MBTA (líneas Roja, Naranja y Plateada) quedan a pocos minutos a pie, y varias rutas de autobús transitan por Federal y Congress Streets.
Burlington, MA – Regus at The District
1500 District Avenue, Burlington, United States, 01803
El lugar se encuentra en el campus empresarial The District, 1500 District Avenue, con fácil acceso en coche por la I‑89 o US‑3, y con estacionamiento gratuito en el sitio y en lotes municipales cercanos. Desde el aeropuerto Logan de Boston (BOS), a unas 15 millas al sureste, un taxi o rideshare tarda entre 25 y 30 minutos por la I‑93 Norte y la I‑95 Norte. El transporte público incluye la línea de tren MBTA hasta Burlington Sur y el autobús Campus Parkway #2 que pasa justo frente al centro, facilitando el acceso a pie para los asistentes sin vehículo.
Cambridge, MA – Regus at Harvard Square
One Mifflin Place, Suite 400, Cambridge, United States, 02138
El lugar está idealmente ubicado en pleno Harvard Square, en One Mifflin Place, con fácil acceso en coche por la Ruta 2, MA‑2A o Memorial Drive, y dispone de garajes de pago y parquímetros cercanos. Desde el Aeropuerto Logan de Boston (BOS), los taxis o rideshare tardan entre 25 y 30 minutos por la I‑90 Oeste y Cambridge Street. Como alternativa, el transporte público ofrece conexiones sin complicaciones: toma la línea roja del MBTA hasta la estación Harvard, y la entrada está a 3 minutos caminando desde la plaza, facilitando el acceso para quienes asisten sin coche.
Worcester, MA – Regus at Campus Square
370 Main Street, Worcester, United States, 01608
El lugar está ubicado en el edificio Campus Square certificado LEED Gold, en 370 Main Street en pleno centro de Worcester, con fácil acceso en coche por la I‑290 o la I‑90, y ofrece estacionamiento en el sitio y garajes municipales cercanos. Desde el Aeropuerto Regional de Worcester (ORH), a unas 5 millas al oeste, un taxi o transporte compartido tarda entre 10 y 15 minutos por Airport Drive y Main Street. El transporte público es muy conveniente: varias rutas de autobús WRTA paran justo frente al edificio, y la estación de tren Amtrak/MBTA de Worcester está a unos 12 minutos caminando, permitiendo acceso fácil incluso sin vehículo.
Esta formación en vivo dirigida por un instructor en Massachusetts (en línea o presencial) está destinada a profesionales de nivel intermedio que desean utilizar Vision Builder AI para diseñar, implementar y optimizar sistemas de inspección automatizados para procesos SMT (Surface-Mount Technology).
Al final de esta formación, los participantes podrán:
Configurar e instalar inspecciones automatizadas utilizando Vision Builder AI.
Adquirir y preprocesar imágenes de alta calidad para su análisis.
Implementar decisiones basadas en lógica para la detección de defectos y validación del proceso.
Generar informes de inspección y optimizar el rendimiento del sistema.
Pattern Matching es una técnica utilizada para localizar patrones específicos dentro de una imagen. Se puede utilizar para determinar la existencia de características especificadas dentro de una imagen capturada, por ejemplo, la etiqueta esperada en un producto defectuoso en una línea de fábrica o las dimensiones especificadas de un componente. Es diferente de "Pattern Recognition" (que reconoce patrones generales basados en colecciones más grandes de muestras relacionadas) en que dicta específicamente lo que estamos buscando, y luego nos dice si el patrón esperado existe o no.
Formato del curso
Este curso presenta los enfoques, tecnologías y algoritmos utilizados en el campo de la coincidencia de patrones en su aplicación a Machine Vision.
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