Los cursos de capacitación en línea o presenciales, dirigidos por instructores, demuestran a través de discusiones interactivas y práctica los fundamentos y aplicaciones de Machine Vision.
Machine Vision La formación está disponible como "Formación en vivo en línea" o "Formación en directo in situ". La capacitación en vivo en línea (también conocida como "capacitación remota en vivo") se lleva a cabo a través de un escritorio remoto interactivo. La capacitación en vivo in situ se puede llevar a cabo localmente en las instalaciones del cliente en Mississippi o en los centros de capacitación corporativa de NobleProg en Mississippi.
NobleProg -- Su proveedor local de capacitación
Flowood, MS – Regus at Market Street
232 Market Street, Flowood, United States, 39232
El centro está ubicado en Market Street Flowood, junto a la US‑25/Lakeland Drive y Old Fannin Road, con abundante estacionamiento gratuito en el sitio y lotes municipales cercanos. Desde el Aeropuerto Internacional Jackson‑Medgar Wiley Evers (JAN), a unas 10 millas al noroeste, un taxi o rideshare tarda alrededor de 15 minutos por la I‑55 Norte y Lakeland Drive. El transporte público está disponible a través de autobuses JATRAN que circulan por Lakeland Drive con paradas a pocos pasos de la entrada, lo que lo hace accesible incluso sin automóvil. La plaza peatonal ofrece zonas de descanso con sombra y senderos que conectan tiendas y restaurantes.
Gulfport, MS
1600 E Beach Blvd, Gulfport, United States, 39501
El lugar es de fácil acceso en coche a través de la US‑90/Beach Boulevard, y cuenta con estacionamiento en el lugar disponible por una tarifa diaria. Para quienes llegan en avión, el Aeropuerto Internacional de Gulfport–Biloxi (GPT) se encuentra a solo 5 minutos en coche, aproximadamente a 8 kilómetros por East Beach Boulevard. También se puede llegar en transporte público, con rutas de la Coast Transit Authority que prestan servicio en la zona y la estación de tren Amtrak de Gulfport ubicada a unos 1.1 kilómetros del lugar. Además, hay disponibilidad de servicios de transporte como rideshare y lanzaderas locales.
Jackson, MS - Regus at East Capitol Street
317 East Capitol Street, Jackson, United States, 39201
El lugar es de fácil acceso en coche a través de las autopistas I‑55 e I‑20, y cuenta con opciones de estacionamiento público disponibles cerca de la zona del Capitolio. Para quienes utilicen transporte público, varias líneas de autobuses del sistema Capital Area Transit System (CATS) tienen paradas a lo largo de East Capitol Street, lo que facilita el acceso al lugar. Los viajeros que lleguen al Aeropuerto Internacional Jackson–Medgar Wiley Evers (JAN) pueden llegar al destino en aproximadamente 15 minutos en coche, tomando la I‑55 Norte y East Capitol Street en un trayecto de unos 10 kilómetros.
Esta formación en vivo dirigida por un instructor en Mississippi (en línea o presencial) está destinada a profesionales de nivel intermedio que desean utilizar Vision Builder AI para diseñar, implementar y optimizar sistemas de inspección automatizados para procesos SMT (Surface-Mount Technology).
Al final de esta formación, los participantes podrán:
Configurar e instalar inspecciones automatizadas utilizando Vision Builder AI.
Adquirir y preprocesar imágenes de alta calidad para su análisis.
Implementar decisiones basadas en lógica para la detección de defectos y validación del proceso.
Generar informes de inspección y optimizar el rendimiento del sistema.
Pattern Matching es una técnica utilizada para localizar patrones específicos dentro de una imagen. Se puede utilizar para determinar la existencia de características especificadas dentro de una imagen capturada, por ejemplo, la etiqueta esperada en un producto defectuoso en una línea de fábrica o las dimensiones especificadas de un componente. Es diferente de "Pattern Recognition" (que reconoce patrones generales basados en colecciones más grandes de muestras relacionadas) en que dicta específicamente lo que estamos buscando, y luego nos dice si el patrón esperado existe o no.
Formato del curso
Este curso presenta los enfoques, tecnologías y algoritmos utilizados en el campo de la coincidencia de patrones en su aplicación a Machine Vision.
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