Los cursos de capacitación en línea o presenciales, dirigidos por instructores, demuestran a través de discusiones interactivas y práctica los fundamentos y aplicaciones de Machine Vision.
Machine Vision La formación está disponible como "Formación en vivo en línea" o "Formación en directo in situ". La capacitación en vivo en línea (también conocida como "capacitación remota en vivo") se lleva a cabo a través de un escritorio remoto interactivo. La capacitación en vivo in situ se puede llevar a cabo localmente en las instalaciones del cliente en Phoenix o en los centros de capacitación corporativa de NobleProg en Phoenix.
NobleProg -- Su proveedor local de capacitación
AZ, Phoenix - 24th and Camelback
2375 East Camelback Road Suite 600, Phoenix, United States, 85016
La oficina en Phoenix 24th at Camelback está ubicada en la dirección más prestigiosa de la ciudad y ofrece vistas impresionantes de Camelback Mountain y el horizonte del centro de Phoenix. Convenientemente situada en el cruce de importantes enlaces de transporte, cuenta con un estacionamiento subterráneo seguro, así como un hermoso patio.
Esta formación en vivo dirigida por un instructor en Phoenix (en línea o presencial) está destinada a profesionales de nivel intermedio que desean utilizar Vision Builder AI para diseñar, implementar y optimizar sistemas de inspección automatizados para procesos SMT (Surface-Mount Technology).Al final de esta formación, los participantes podrán:
Configurar e instalar inspecciones automatizadas utilizando Vision Builder AI.
Adquirir y preprocesar imágenes de alta calidad para su análisis.
Implementar decisiones basadas en lógica para la detección de defectos y validación del proceso.
Generar informes de inspección y optimizar el rendimiento del sistema.
Pattern Matching es una técnica utilizada para localizar patrones específicos dentro de una imagen. Se puede utilizar para determinar la existencia de características especificadas dentro de una imagen capturada, por ejemplo, la etiqueta esperada en un producto defectuoso en una línea de fábrica o las dimensiones especificadas de un componente. Es diferente de "Pattern Recognition" (que reconoce patrones generales basados en colecciones más grandes de muestras relacionadas) en que dicta específicamente lo que estamos buscando, y luego nos dice si el patrón esperado existe o no.Formato del curso
Este curso presenta los enfoques, tecnologías y algoritmos utilizados en el campo de la coincidencia de patrones en su aplicación a Machine Vision.
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