Los cursos de capacitación en línea o presenciales, dirigidos por instructores, demuestran a través de discusiones interactivas y práctica los fundamentos y aplicaciones de Machine Vision.
Machine Vision La formación está disponible como "Formación en vivo en línea" o "Formación en directo in situ". La capacitación en vivo en línea (también conocida como "capacitación remota en vivo") se lleva a cabo a través de un escritorio remoto interactivo. La capacitación en vivo in situ se puede llevar a cabo localmente en las instalaciones del cliente en South Dakota o en los centros de capacitación corporativa de NobleProg en South Dakota.
NobleProg -- Su proveedor local de capacitación
Sioux Falls, SD
100 E 6th St, Sioux Falls, United States, 57104
El lugar está situado en el centro de Sioux Falls, en 100 East 6th Street, dentro del histórico Milwaukee Freight Depot (“The Depot”), con fácil acceso en coche por la I‑229 tomando las salidas a Phillips o Minnesota Avenue, con estacionamiento disponible en el sitio y en la calle cercana. Desde el Aeropuerto Regional de Sioux Falls (FSD), diríjase al oeste por la SD‑42 y luego al norte por la I‑229, saliendo en Phillips Avenue; el trayecto en taxi o transporte compartido dura aproximadamente 10 minutos. Los usuarios de transporte público pueden usar los autobuses Sioux Area Metro que transitan por Phillips o East 6th Street, seguidos de una breve caminata hasta este espacio vibrante y peatonal.
Pierre, South Dakota
808 W Sioux Ave, Pierre, United States, 57501
El ClubHouse Hotel & Suites está ubicado al este del centro de Pierre, en 1600 East Highway 14, con fácil acceso en coche desde las rutas US‑83/US‑14 y ofrece estacionamiento gratuito en el sitio. Desde el Aeropuerto Regional de Pierre (PIR), tome US‑83 Sur hasta East Highway 14; el trayecto en taxi o transporte compartido dura unos 5 minutos. Los usuarios de transporte público pueden tomar el River Cities Transit hasta paradas en East Highway 14, seguidas de una breve caminata hasta la entrada del hotel.
Sioux Falls, SD - Regus - CNA Building
101 S Reid St, Suite 307, Sioux Falls, United States, 57103
El lugar está ubicado en el corazón del centro de Sioux Falls, en el edificio CNA de 101 South Reid Street, que cuenta con certificación LEED y fácil acceso a través de la I‑229, con salidas a Reid o Phillips Avenue. Dispone de estacionamiento en el lugar y en garajes cercanos. Desde el aeropuerto regional de Sioux Falls (FSD), se llega en unos 7 minutos conduciendo hacia el sur por la SD‑42; en taxi o servicio compartido tarda alrededor de 10 minutos. Los usuarios de transporte público pueden usar los autobuses Sioux Area Metro por Phillips o Reid Street, con paradas justo frente al edificio.
Esta formación en vivo dirigida por un instructor en South Dakota (en línea o presencial) está destinada a profesionales de nivel intermedio que desean utilizar Vision Builder AI para diseñar, implementar y optimizar sistemas de inspección automatizados para procesos SMT (Surface-Mount Technology).
Al final de esta formación, los participantes podrán:
Configurar e instalar inspecciones automatizadas utilizando Vision Builder AI.
Adquirir y preprocesar imágenes de alta calidad para su análisis.
Implementar decisiones basadas en lógica para la detección de defectos y validación del proceso.
Generar informes de inspección y optimizar el rendimiento del sistema.
Pattern Matching es una técnica utilizada para localizar patrones específicos dentro de una imagen. Se puede utilizar para determinar la existencia de características especificadas dentro de una imagen capturada, por ejemplo, la etiqueta esperada en un producto defectuoso en una línea de fábrica o las dimensiones especificadas de un componente. Es diferente de "Pattern Recognition" (que reconoce patrones generales basados en colecciones más grandes de muestras relacionadas) en que dicta específicamente lo que estamos buscando, y luego nos dice si el patrón esperado existe o no.
Formato del curso
Este curso presenta los enfoques, tecnologías y algoritmos utilizados en el campo de la coincidencia de patrones en su aplicación a Machine Vision.
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