HI, Honolulu - Waterfront

7 Waterfront Plaza, 500 Ala Moana Blvd. Suite 400, Honolulu, United States, 96813

El centro de negocios de Honolulu está ubicado en 7 Waterfront Plaza, en el distrito comercial de Kakako. Se encuentra en medio de Waterfront Plaza, un concurrido conjunto de negocios, tiendas y restaurantes. El centro está situado entre Waikiki y el centro de Honolulu. Los inquilinos están cerca de las principales áreas de negocios de la isla sin el tráfico intenso. Este centro está a solo unos pocos kilómetros del Aeropuerto Internacional de Honolulu.

HI, Kapolei - Waterfront

7 Waterfront Plaza, Suite 400,, 500 Ala Moana Blvd., Honolulu, United States, 96813

Waterfront Plaza está ubicada a lo largo del vibrante corredor de Ala Moana Boulevard, que conecta Waikiki, el Distrito Central de Negocios de Honolulu y el Aeropuerto Internacional de Honolulu. Ofrece un acceso conveniente a las líneas de autobús y al transporte público.

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Administration of CUDA

 35 Horas

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Hawaii (en línea o en el sitio) está dirigida a administradores de sistemas de nivel principiante y profesionales de TI que deseen instalar, configurar, administrar y solucionar problemas de entornos CUDA.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

  • Comprender la arquitectura, los componentes y las capacidades de CUDA.
  • Instalar y configurar entornos CUDA.
  • Gestione y optimice los recursos de CUDA.
  • Depurar y solucionar problemas comunes de CUDA.
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GPU Programming with CUDA and Python

 14 Horas

Esta formación impartida por un instructor en Hawaii (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de nivel intermedio que deseen utilizar CUDA para construir aplicaciones Python que se ejecuten en paralelo en tarjetas NVIDIA GPU.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

  • Utilizar el compilador Numba para acelerar aplicaciones Python que se ejecutan en GPUs de NVIDIA.
  • Crear, compilar y lanzar kernels CUDA personalizados.
  • Gestionar la memoria de GPU.
  • Convertir una aplicación basada en CPU en una aplicación acelerada por GPU.
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Testimonios (1)

Muy interactivo con varios ejemplos, con una buena progresión en complejidad entre el inicio y el final de la formación.

Jenny - Andheo

Curso - GPU Programming with CUDA and Python

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GPU Programming with CUDA and Python

2025-07-24 9:30 am
14 Horas
HI, Kapolei - Waterfront
$ 4151 (en línea)
$ 5151 (Nuestras oficinas)

GPU Programming with CUDA and Python

2025-08-07 9:30 am
14 Horas
HI, Honolulu - Waterfront
$ 4151 (en línea)
$ 4751 (Nuestras oficinas)

GPU Programming with CUDA and Python

2025-08-21 9:30 am
14 Horas
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GPU Programming with CUDA and Python

2025-09-04 9:30 am
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HI, Honolulu - Waterfront
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Consultoría

CUDA (Compute Unified Device Architecture) Consultoría
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