Honolulu, HI - Waterfront

500 Ala Moana Boulevard, Suite 7400, Honolulu, United States, 96813

El lugar se encuentra en Ala Moana Boulevard, en el animado Waterfront Plaza del distrito Kaka‘ako, con fácil acceso en coche desde la autopista H-1 y estacionamiento de pago en el sitio y garajes cubiertos cercanos. Desde el Aeropuerto Internacional Daniel K. Inouye (HNL), a unas 6 millas, taxis o rideshares tardan entre 12 y 15 minutos por Nimitz Highway y Ala Moana Boulevard. En transporte público, varias rutas de TheBus paran cerca de Ala Moana Center y se encuentra a 15 minutos de Waikiki y el centro de Honolulu, ideal para asistentes sin coche.

Kapolei, HI - Kalaeloa Professional Center

91-1010 Saratoga Ave, Kapolei, United States, 96707

El lugar se encuentra en un parque de oficinas de estilo jardín, en 91‑1010 Shangrila Street en Kapolei, con fácil acceso en coche por la autopista H‑1 (salida Kualakai Parkway) y estacionamiento gratuito en superficie las 24 horas. Está a 20 minutos en coche del Aeropuerto Internacional Daniel K. Inouye (HNL) por la H‑1 Oeste; el trayecto en taxi o transporte compartido es directo. Aunque no hay transporte público directo al parque, las rutas de TheBus circulan por Kamokila Blvd; los visitantes pueden tomar transporte compartido o caminar desde allí.

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Administration of CUDA

 35 Horas

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Hawaii (en línea o en el sitio) está dirigida a administradores de sistemas de nivel principiante y profesionales de TI que deseen instalar, configurar, administrar y solucionar problemas de entornos CUDA.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

  • Comprender la arquitectura, los componentes y las capacidades de CUDA.
  • Instalar y configurar entornos CUDA.
  • Gestione y optimice los recursos de CUDA.
  • Depurar y solucionar problemas comunes de CUDA.
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GPU Programming with CUDA and Python

 14 Horas

Esta formación impartida por un instructor en Hawaii (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de nivel intermedio que deseen utilizar CUDA para construir aplicaciones Python que se ejecuten en paralelo en tarjetas NVIDIA GPU.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

  • Utilizar el compilador Numba para acelerar aplicaciones Python que se ejecutan en GPUs de NVIDIA.
  • Crear, compilar y lanzar kernels CUDA personalizados.
  • Gestionar la memoria de GPU.
  • Convertir una aplicación basada en CPU en una aplicación acelerada por GPU.
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Testimonios (1)

Muy interactivo con varios ejemplos, con una buena progresión en complejidad entre el inicio y el final de la formación.

Jenny - Andheo

Curso - GPU Programming with CUDA and Python

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GPU Programming with CUDA and Python

2025-09-23 9:30 am
14 Horas
Kapolei, HI - Kalaeloa Professional Center
$ 4151 (en línea)
$ 5151 (Nuestras oficinas)

GPU Programming with CUDA and Python

2025-10-07 9:30 am
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Honolulu, HI - Waterfront
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GPU Programming with CUDA and Python

2025-10-21 9:30 am
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Kapolei, HI - Kalaeloa Professional Center
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