Phoenix, AZ - Regus at 24th and Camelback

2375 East Camelback Road, Phoenix, United States, 85016

La oficina en Phoenix 24th at Camelback está ubicada en la dirección más prestigiosa de la ciudad y ofrece vistas impresionantes de Camelback Mountain y el horizonte del centro de Phoenix. Convenientemente situada en el cruce de importantes enlaces de transporte, cuenta con un estacionamiento subterráneo seguro, así como un hermoso patio.

AZ, Phoenix - Central Ave

40 North Central Ave, Suite 1400, Pheonix, United States, 85004

El lugar está ubicado en el corazón del centro de Phoenix, en Two Renaissance Square sobre North Central Avenue, con fácil acceso en coche por las autopistas 87, I‑10 o I‑17, y cuenta con estacionamiento cubierto en el edificio y en sus alrededores. Desde el Aeropuerto Internacional Sky Harbor (PHX), un taxi o rideshare toma unos 10–15 minutos por Sky Harbor Blvd y la I‑10 Oeste. El transporte público es muy conveniente: la estación del tren ligero Washington/Central Ave está a pocos pasos y varias rutas de autobús circulan por Central Avenue, facilitando el acceso a pie.

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Administration of CUDA

 35 Horas

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Phoenix (en línea o en el sitio) está dirigida a administradores de sistemas de nivel principiante y profesionales de TI que deseen instalar, configurar, administrar y solucionar problemas de entornos CUDA.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

  • Comprender la arquitectura, los componentes y las capacidades de CUDA.
  • Instalar y configurar entornos CUDA.
  • Gestione y optimice los recursos de CUDA.
  • Depurar y solucionar problemas comunes de CUDA.
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GPU Programming with CUDA and Python

 14 Horas

Esta formación impartida por un instructor en Phoenix (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de nivel intermedio que deseen utilizar CUDA para construir aplicaciones Python que se ejecuten en paralelo en tarjetas NVIDIA GPU.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

  • Utilizar el compilador Numba para acelerar aplicaciones Python que se ejecutan en GPUs de NVIDIA.
  • Crear, compilar y lanzar kernels CUDA personalizados.
  • Gestionar la memoria de GPU.
  • Convertir una aplicación basada en CPU en una aplicación acelerada por GPU.
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Testimonios (1)

Muy interactivo con varios ejemplos, con una buena progresión en complejidad entre el inicio y el final de la formación.

Jenny - Andheo

Curso - GPU Programming with CUDA and Python

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GPU Programming with CUDA and Python

2025-09-23 9:30 am
14 Horas
AZ, Phoenix - Central Ave
$ 4151 (en línea)
$ 4951 (Nuestras oficinas)

GPU Programming with CUDA and Python

2025-10-07 9:30 am
14 Horas
Phoenix, AZ - Regus at 24th and Camelback
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GPU Programming with CUDA and Python

2025-10-21 9:30 am
14 Horas
AZ, Phoenix - Central Ave
$ 4151 (en línea)
$ 4951 (Nuestras oficinas)

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