VA, Stafford - Quantico Corporate

800 Corporate Drive, Suite 301, Stafford, united states, 22554
El lugar está ubicado entre la Interestatal 95 y la Carretera Jefferson Davis, en las cercanías del Courtyard by Marriott S...

VA, Fredericksburg - Central Park Corporate Center

1320 Central Park Blvd., Suite 200, Fredericksburg, united states, 22401
El lugar está ubicado detrás de un complejo de edificios comerciales, con el Bank of America justo en la esquina antes del ...

VA, Richmond - Two Paragon Place

6802 Paragon Place Suite 410, Richmond, united states, 23230

VA, Reston - Sunrise Valley

12020 Sunrise Valley Dr #100, Reston, united states, 20191
El lugar está ubicado justo detrás del edificio NCRA y Reston Plaza Cafe, y justo al lado del edificio de United Healthcare...

VA, Reston - Reston Town Center I

11921 Freedom Dr #550, Reston, united states, 20190
El lugar está ubicado en el Reston Town Center, cerca de Chico's y la Galería Artinsights de Cine y Arte Contemporáneo.

VA, Richmond - Sun Trust Center Downtown

919 E Main St, Richmond , united states, 23219
El lugar está ubicado en el Sun Trust Center en la intersección de E Main Street y S a N 10th Street, justo enfrente de 7 E...

Descubra nuestros cursos

Administration of CUDA

35 horas
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Virginia (en línea o en el sitio) está dirigida a administradores de sistemas de nivel principiante y profesionales de TI que deseen instalar, configurar, administrar y solucionar problemas de entornos CUDA.Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
  • Comprender la arquitectura, los componentes y las capacidades de CUDA.
  • Instalar y configurar entornos CUDA.
  • Gestione y optimice los recursos de CUDA.
  • Depurar y solucionar problemas comunes de CUDA.
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GPU Programming with CUDA and Python

14 horas
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Virginia (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores que desean usar CUDA para crear Python aplicaciones que se ejecutan en paralelo en GPU NVIDIA. Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
  • Utilice el compilador Numba para acelerar Python las aplicaciones que se ejecutan en las GPU NVIDIA.
  • Cree, compile y lance kernels CUDA personalizados.
  • Administre la memoria de la GPU.
    • Convierta una aplicación
  • basada en CPU en una aplicación acelerada por GPU.
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Testimonios (2)

Muy interactivo con varios ejemplos, con una buena progresión en complejidad entre el inicio y el final de la formación.

Jenny - Andheo
Curso - GPU Programming with CUDA and Python

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Entrenadores, energía y humor.

Tadeusz Kaluba - Nokia Solutions and Networks Sp. z o.o.
Curso - NVIDIA GPU Programming - Extended

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CUDA (Compute Unified Device Architecture) Consultoría
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