Philadelphia, PA – Regus at One Liberty Place

1650 Market St suite 3600, Philadelphia, United States, 19103

El lugar está ubicado en el centro de Filadelfia, en One Liberty Place, con fácil acceso en coche por las autopistas I‑76, I‑95 y la autopista Schuylkill, y hay varios estacionamientos públicos cercanos. Desde el Aeropuerto Internacional de Filadelfia (PHL), un taxi o servicio de transporte compartido tarda entre 20 y 25 minutos por la I‑76 Este. El transporte público es muy accesible: las estaciones de SEPTA 15th Street y Suburban Station están a una cuadra, y varias líneas de autobús y tren regional circulan por Market Street, dejando el lugar a pocos minutos a pie de los principales centros de tránsito.

Pittsburgh, PA – Regus at Keystone Building

500 Grant St Downtown, Suite 2900, Pittsburgh, United States, 15219

El lugar está ubicado en el centro de Pittsburgh dentro del Keystone Building en Smithfield Street, con fácil acceso en coche por las autopistas I‑376 (Parkway West/East), I‑279 e I‑579, y varios garajes públicos cercanos. Desde el Aeropuerto Internacional de Pittsburgh (PIT), a unos 20 minutos, los taxis o rideshares normalmente toman la autopista Parkway hacia la ciudad. El transporte público es excelente: las estaciones de metro Robert Morris o Steel Plaza están a poca distancia y varias rutas de autobús circulan por los principales ejes del centro.

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Administration of CUDA

 35 Horas

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Philadelphia (en línea o en el sitio) está dirigida a administradores de sistemas de nivel principiante y profesionales de TI que deseen instalar, configurar, administrar y solucionar problemas de entornos CUDA.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

  • Comprender la arquitectura, los componentes y las capacidades de CUDA.
  • Instalar y configurar entornos CUDA.
  • Gestione y optimice los recursos de CUDA.
  • Depurar y solucionar problemas comunes de CUDA.
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GPU Programming with CUDA and Python

 14 Horas

Esta formación impartida por un instructor en Philadelphia (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de nivel intermedio que deseen utilizar CUDA para construir aplicaciones Python que se ejecuten en paralelo en tarjetas NVIDIA GPU.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

  • Utilizar el compilador Numba para acelerar aplicaciones Python que se ejecutan en GPUs de NVIDIA.
  • Crear, compilar y lanzar kernels CUDA personalizados.
  • Gestionar la memoria de GPU.
  • Convertir una aplicación basada en CPU en una aplicación acelerada por GPU.
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Testimonios (1)

Muy interactivo con varios ejemplos, con una buena progresión en complejidad entre el inicio y el final de la formación.

Jenny - Andheo

Curso - GPU Programming with CUDA and Python

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GPU Programming with CUDA and Python

2025-08-25 9:30 am
14 Horas
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