Bangor, Maine

700 Main St, Suite 3, Bangor, United States, 04401

Este lugar está ubicado cerca del centro de Bangor, con fácil acceso en coche por la I‑95 y la US‑2. Hay garajes públicos cercanos y estacionamiento en la calle con parquímetros. Desde el Aeropuerto Internacional de Bangor (BGR), a unas 8 millas al noroeste, un taxi o rideshare suele tardar aproximadamente 15 minutos por la ME‑15 y la I‑95 Sur. El servicio de transporte público, BAT Commuter, opera líneas de autobús por Main Street, con paradas a poca distancia a pie del edificio.
Lugar de formación de NobleProg, Ciudad Portland, ME - Regus at Congress Street

Portland, ME - Regus at Congress Street

400 Congress St, Suite 300, Portland, United States, 04101

El lugar está ubicado en el centro de Portland, en Congress Street, con fácil acceso en coche por la I‑95, la I‑295 y la US‑1, y varios garajes públicos cercanos. Desde el Aeropuerto Internacional de Portland (PWM), a unos 3 km, un taxi o transporte compartido por Congress Street tarda alrededor de 10 minutos. El transporte público es cómodo, con la parada de autobús Congress St & Elm St justo en la entrada, que ofrece múltiples rutas del Metro de Greater Portland.

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Administration of CUDA

 35 Horas

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Maine (en línea o en el sitio) está dirigida a administradores de sistemas de nivel principiante y profesionales de TI que deseen instalar, configurar, administrar y solucionar problemas de entornos CUDA.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

  • Comprender la arquitectura, los componentes y las capacidades de CUDA.
  • Instalar y configurar entornos CUDA.
  • Gestione y optimice los recursos de CUDA.
  • Depurar y solucionar problemas comunes de CUDA.
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GPU Programming with CUDA and Python

 14 Horas

Esta formación impartida por un instructor en Maine (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de nivel intermedio que deseen utilizar CUDA para construir aplicaciones Python que se ejecuten en paralelo en tarjetas NVIDIA GPU.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

  • Utilizar el compilador Numba para acelerar aplicaciones Python que se ejecutan en GPUs de NVIDIA.
  • Crear, compilar y lanzar kernels CUDA personalizados.
  • Gestionar la memoria de GPU.
  • Convertir una aplicación basada en CPU en una aplicación acelerada por GPU.
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Testimonios (1)

Muy interactivo con varios ejemplos, con una buena progresión en complejidad entre el inicio y el final de la formación.

Jenny - Andheo

Curso - GPU Programming with CUDA and Python

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GPU Programming with CUDA and Python

2025-08-25 9:30 am
14 Horas
Bangor, Maine
$ 4151 (en línea)
$ 4151 (Nuestras oficinas)

GPU Programming with CUDA and Python

2025-09-08 9:30 am
14 Horas
Bangor, Maine
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