Cursos de Inteligencia Empresarial en New Hampshire

WrenAI permite a las organizaciones superar los paneles estáticos hacia el análisis conversacional y la inteligencia empresarial generativa incorporada. Esta transición requiere un plan de adopción cuidadoso, migración de activos y prácticas efectivas de gestión del cambio.

Este entrenamiento presencial o en línea (dictado por un instructor) está dirigido a profesionales intermedios de BI y plataformas de datos que desean modernizar los sistemas heredados de BI con WrenAI.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:

• Evaluar entornos de BI heredados e identificar oportunidades de modernización.
• Planear y ejecutar migraciones desde paneles estáticos a WrenAI.
• Adoptar análisis conversacionales y capacidades de GenBI incorporada.
• Liderar la gestión del cambio organizacional para la modernización de BI.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Ejercicios prácticos con planificación de migración y adopción.
• Laboratorios prácticos sobre análisis conversacionales e inteligencia empresarial generativa incorporada.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar un entrenamiento personalizado para este curso, por favor contáctenos para coordinar.

This instructor-led, live training in New Hampshire (online or onsite) is aimed at intermediate-level data professionals who wish to learn how to use Datameer to prepare, analyze, and visualize data using modern techniques, guided workflows, and the latest Datameer interface.

By the end of this training, participants will be able to:

• Create and manage data projects within Datameer's workspace.
• Connect to modern data platforms including Snowflake, cloud storage, and databases.
• Perform data transformation using visual, code-free workflows or SQL.
• Collaborate with teams using metadata management and project sharing.
• Use visual exploration tools to profile and understand datasets.
• Create and share rich data visualizations and dashboards.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en New Hampshire (en línea o presencial) está dirigida a analistas financieros de nivel principiante que desean integrar la IA de manera efectiva en sus procesos de análisis de datos.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender la aplicación de la IA en el análisis de datos específico de la industria financiera.
• Desarrollar habilidades para construir modelos predictivos y prescriptivos para el análisis financiero.
• Aprenda a implementar algoritmos de aprendizaje automático para el procesamiento de datos financieros.
• Mejore la visualización de datos e interprete información compleja impulsada por IA para la toma de decisiones.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en New Hampshire (en línea o presencial) está dirigida a analistas de datos y negocios de nivel intermedio que deseen crear, administrar y administrar paneles con Amazon QuickSight.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprenda los beneficios, los casos de uso y las características clave de Amazon QuickSight.
• Aprenda a conectar QuickSight a varias fuentes de datos y a crear paneles y visualizaciones de datos interactivos.
• Aplique controles de seguridad y acceso en QuickSight.
• Utilice las capacidades de aprendizaje automático integradas en QuickSight para obtener información de datos mejorada.
• Diseñe, cree y personalice paneles de QuickSight para extraer y visualizar información empresarial.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en New Hampshire (en línea o en el sitio) está dirigida a analistas de datos y negocios de nivel intermedio que deseen utilizar BIRT para crear e implementar informes de inteligencia empresarial de manera efectiva.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender la arquitectura y los componentes del marco BIRT.
• Diseñe y cree informes informativos y dinámicos con BIRT Report Designer.
• Utilice las capacidades de scripting de BIRT para agregar lógica empresarial a los informes.
• Optimice e implemente informes BIRT dentro de aplicaciones web y aplicaciones independientes.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en New Hampshire (en línea o presencial) está dirigida a analistas de negocios y analistas de datos de nivel principiante que desean aprovechar Oracle BI para extraer información valiosa de sus datos.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Navegue y utilice la interfaz de BI Oracle de forma eficaz.
• Cree y personalice informes y paneles de control adaptados a las necesidades empresariales.
• Realizar análisis ad-hoc utilizando diversas herramientas de BI.
• Utilice funciones avanzadas para una exploración completa de datos.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en New Hampshire (en línea o en el sitio) está dirigida a analistas de negocios y analistas de datos de nivel principiante que desean aprovechar el poder de SAS BI para extraer información significativa de los datos.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

Navegue y utilice la interfaz de BI SAS de manera efectiva. Cree informes y cuadros de mando personalizados adaptados a las necesidades empresariales. Realizar análisis ad-hoc utilizando varias herramientas de BI. Aproveche las funciones avanzadas para una exploración completa de datos.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en New Hampshire (en línea o en el sitio) está dirigida a analistas de negocios y analistas de datos de nivel principiante que deseen adquirir habilidades esenciales en el uso de SAP BusinessObjects BI para transformar los datos sin procesar en información significativa.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

Navegue y utilice la SAP interfaz de BI de BusinessObjects. Cree y personalice informes y paneles de control empresariales. Realice análisis ad-hoc utilizando varias herramientas de BI. Utilice funciones avanzadas para una exploración de datos en profundidad.

Google Sheets es una potente herramienta de hojas de cálculo basada en la nube que soporta colaboración en tiempo real, organización y análisis de datos.

Este entrenamiento dirigido por un instructor (en línea o presencial) está destinado a profesionales de nivel principiante a intermedio que desean maximizar su eficiencia y colaboración utilizando las características avanzadas de Google Sheets.

Al final de este entrenamiento, los participantes serán capaces de:

• Navegar y utilizar las funciones clave de Google Sheets.
• Gestionar y organizar datos de manera eficiente usando filtros, clasificación y herramientas de formato.
• Aplicar fórmulas esenciales y avanzadas para escenarios empresariales.
• Crear gráficos, tableros y plantillas reutilizables para informes y colaboración.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Ejercicios prácticos y práctica en Google Sheets.
• Ejemplos del mundo real y actividades colaborativas.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar un entrenamiento personalizado para este curso, por favor contáctenos para hacer los arreglos necesarios.

Este entrenamiento práctico y en vivo dirigido por un instructor en New Hampshire (en línea o en el lugar) está dirigido a participantes de nivel intermedio que desean dominar técnicas avanzadas de integración y visualización de datos en Looker Studio, y aprender a conectar diversas fuentes de datos, diseñar paneles atractivos y automatizar flujos de trabajo de informes para tomar mejores decisiones comerciales.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

• Conectar e integrar múltiples fuentes de datos en Looker Studio.
• Crear métricas personalizadas y campos calculados para un análisis a medida.
• Diseñar visualizaciones avanzadas, incluidas filtros y gráficos interactivos.
• Automatizar flujos de trabajo de informes para actualizaciones de datos en tiempo real.
• Aplicar buenas prácticas para contar historias visuales y personalizar informes.

Esta formación en vivo dirigida por un instructor en New Hampshire (en línea o presencial) está dirigida a consultores y profesionales de finanzas de nivel principiante a nivel avanzado que deseen prepararse para la certificación Cognos Analytics y obtener experiencia en el análisis de datos financieros, incluidos los módulos de cuentas por pagar, tesorería y gastos.

Al final de esta formación, los participantes podrán:

• Navegar y utilizar la interfaz de Cognos Analytics de manera eficiente.
• Desarrollar y personalizar informes y paneles financieros.
• Gestionar modelos de datos y optimizar consultas.
• Prepararse para el examen de certificación de Cognos Analytics.

Este curso dirigido por un instructor, en vivo y New Hampshire (en línea o presencial), está destinado a profesionales de nivel principiante a intermedio que desean mejorar su productividad y eficiencia aprovechando las características avanzadas de Excel y Google Sheets para la organización, análisis y colaboración de datos.

Al finalizar este curso, los participantes serán capaces de:

• Navegar y utilizar las funciones principales de Excel y Google Sheets.
• Realizar análisis de datos y crear insights accionables utilizando técnicas avanzadas de hojas de cálculo.
• Colaborar en tiempo real usando Google Sheets para un trabajo en equipo fluido.
• Crear plantillas reutilizables para informes, seguimiento y gestión de proyectos.

Microsoft Fabric es una plataforma de análisis unificada que integra ingeniería de datos, integración de datos, almacenes de datos, ciencia de datos, análisis en tiempo real y inteligencia empresarial bajo un mismo techo.

Este entrenamiento en vivo dirigido por un instructor (en línea o presencial) está destinado a profesionales de datos intermedios que desean aprovechar Microsoft Fabric para construir soluciones modernas de datos con herramientas integradas de análisis, gobernanza y visualización.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:

• Comprender los componentes de Microsoft Fabric y cómo se integran con el ecosistema de Microsoft.
• Crear y gestionar espacios de trabajo en Fabric con un control adecuado del acceso.
• Construir y administrar Lakehouses para centralizar y analizar datos.
• Utilizar cuadernos para análisis exploratorio y transformación de datos utilizando Python y SQL.
• Crear y automatizar flujos de datos usando pipelines visuales.
• Modelar y gestionar datos utilizando las capas de Data Warehouse y Modelo Semántico.
• Diseñar y publicar dashboards interactivos con Power BI en Fabric.

Formato del Curso

• Conferencias interactivas y discusiones.
• Muchos ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinar.

Qlik Cloud is a SaaS-based analytics platform that enables developers to build, automate, and manage data-driven insights across cloud environments.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level to advanced-level developers who wish to design, build, and deploy scalable analytics solutions using Qlik Cloud.

By the end of this training, participants will be able to:

• Deploy and manage data models and visualizations in Qlik Cloud.
• Use Qlik Application Automation for workflow and process automation.
• Integrate APIs and external data sources with Qlik Cloud.
• Implement governance, security, and collaboration features in a multi-tenant environment.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Lots of exercises and practice.
• Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en New Hampshire (en línea o en el sitio) está dirigida a desarrolladores y administradores de sistemas que desean aprender y usar Sisense para la manipulación y visualización de big data.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Aprende los conceptos fundamentales de Sisense y cómo funciona.
• Cree un panel de control de Sisense para visualizar big data y ejecutar decisiones empresariales basadas en datos.
• Combine y administre datos de múltiples fuentes.
• Utilice Sisense para una rápida manipulación y visualización de datos.

WrenAI permite a los proveedores de SaaS incorporar inteligencia empresarial generativa (GenBI) directamente en sus productos orientados al cliente. Este curso equipa a los equipos de SaaS con las habilidades necesarias para integrar Wren AI mediante su API Embedded, configurar análisis de marca blanca y gestionar implementaciones multiinquilino.

Esta formación presencial o en línea, guiada por un instructor, está dirigida a líderes de productos SaaS intermedios y avanzados, ingenieros de datos y desarrolladores full-stack que desean implementar WrenAI como una solución de análisis incorporado en entornos SaaS.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Integrar WrenAI utilizando la API Embedded para aplicaciones orientadas al cliente.
• Implementar análisis de BI conversacional de marca blanca con branding y personalización.
• Diseñar implementaciones multiinquilino seguras y escalables.
• Monitorear el uso, optimizar el rendimiento y garantizar la conformidad en entornos SaaS.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Laboratorios prácticos utilizando la API Embedded de WrenAI.
• Taller: diseño e implementación de una característica de análisis de marca blanca para un caso de uso SaaS.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para hacer arreglos.

Este entrenamiento en vivo dirigido por un instructor (en línea o presencial) está destinado a científicos de datos y analistas de datos que desean aprender a usar cada herramienta del paleta de herramientas para desarrolladores en Alteryx Designer.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:

• Aprender a usar y configurar todas las herramientas de la pestaña del desarrollador.
• Diseñar flujos de trabajo eficientes en Alteryx usando las herramientas dinámicas, de validación y de prueba.
• Aprender a usar las herramientas API para descargar y analizar datos web.
• Utilizar las herramientas de scripting de Alteryx, incluyendo Python y R.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en New Hampshire (en línea o en el sitio) está dirigida a analistas de datos o a cualquier persona que desee utilizar AWS QuickSight el análisis y la visualización de datos.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los conceptos básicos de AWS QuickSight.
• Utilice AWS QuickSight para crear análisis de datos, informes e información.
• Utilice AWS para crear relaciones entre los datos para mejorar el análisis.
• Aprenda diferentes tipos de visualizaciones para comprender los datos.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en New Hampshire (en línea o presencial) está dirigida a analistas de datos de nivel intermedio que deseen comprender los aspectos teóricos de Cognos 11 y también aprender a usarlo de manera efectiva.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprenda las diferencias y mejoras de Cognos 11 en comparación con Cognos 10.
• Utilice el módulo de datos mejorado y las funciones de administración de datos para un manejo de datos más eficiente.
• Implemente las mejores prácticas para una transición fluida y un uso óptimo de Cognos 11.

Esta formación en vivo dirigida por un instructor (en línea o presencial) está destinada a profesionales de datos intermedios que desean implementar una solución de lakehouse utilizando Microsoft Fabric.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender la arquitectura y componentes de Microsoft Fabric.
• Configurar y gestionar un Lakehouse utilizando Microsoft Fabric.
• Ingerir y transformar datos usando Apache Spark.
• Utilizar tablas Delta Lake para la versión y gestión de datos.
• Implementar tuberías de ingesta de datos con Dataflows Gen2.
• Orquestar tuberías de datos utilizando Data Factory.

Este curso de capacitación dirigido por un instructor en New Hampshire (en línea o presencial) está destinado a analistas de datos que deseen utilizar Google Sheets para el análisis de datos.

Al finalizar este curso, los participantes serán capaces de:

• Crear hojas de cálculo con Google Sheets.
• Utilizar fórmulas que funcionan tanto en Google Sheets como en Excel.
• Formatear y analizar cualquier tipo de datos.
• Crear visualizaciones de datos con gráficos y diagramas.

Este entrenamiento en vivo dirigido por un instructor en New Hampshire (en línea o presencial) está dirigido a participantes de nivel principiante a nivel intermedio que desean construir habilidades básicas para la visualización de datos y la elaboración de informes utilizando Looker Studio, y aprender a conectar fuentes de datos, visualizar información de manera efectiva y obtener información procesable.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

• Entender las funciones básicas de Looker Studio y sus casos de uso.
• Configurar Looker Studio y conectarse a varias fuentes de datos.
• Crear paneles atractivos con gráficos, gráficos y filtros.
• Personalizar informes para audiencias específicas y necesidades comerciales.
• Colaborar y compartir paneles de manera efectiva.

Qlik Sense Enterprise is a scalable, enterprise-grade analytics platform for data visualization, exploration, and embedded analytics.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level to advanced-level developers who wish to build, manage, and extend analytics applications using Qlik Sense Enterprise.

By the end of this training, participants will be able to:

• Design and develop interactive dashboards and visualizations using Qlik Sense Enterprise.
• Implement and optimize data models and scripting for large-scale datasets.
• Automate data reloads, manage security rules, and integrate APIs.
• Deploy and maintain enterprise-level Qlik environments with performance and governance best practices.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Lots of exercises and practice.
• Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

Este curso de formación en vivo dirigido por un instructor en New Hampshire (en línea o en el lugar) está dirigido a profesionales de informática de nivel intermedio a avanzado que desean aprovechar Stata para el análisis estadístico e integrarlo con R.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

• Utilizar Stata de manera efectiva para el análisis de datos y la modelización estadística.
• Comparar las funcionalidades de Stata con SPSS y R.
• Integrar Stata con R para una informática estadística perfecta.
• Desarrollar y automatizar flujos de trabajo utilizando Stata y R.

WrenAI es una plataforma de análisis conversacionales que traduce consultas en lenguaje natural en análisis confiables, lo que permite a equipos no técnicos generar Insights rápidamente y de manera consistente.

Este entrenamiento impartido por un instructor (en línea o presencial) está dirigido a gestores de productos intermedios, analistas y campeones de datos que desean adoptar el análisis conversacional y construir capacidades de BI de autoservicio con WrenAI.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:

• Diseñar flujos de trabajo de análisis conversacionales que revelen Insights confiables sobre productos.
• Crear y mantener una capa de métricas estandarizada para informes consistentes.
• Utilizar efectivamente las características de lenguaje natural a SQL para responder preguntas sobre productos.
• Incorporar paneles de autoservicio impulsados por WrenAI y controles en los flujos de trabajo de productos.

Formato del Curso

• Charla interactiva y discusión.
• Laboratorios prácticos con Wren AI y conjuntos de datos de muestra.
• Taller: construir un panel de autoservicio y un conjunto de consultas conversacionales.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para acordarlo.

La formación está dedicada a los conceptos básicos de la creación de un entorno de almacenamiento de datos basado en MS SQL Server 2008.

Los participantes del curso obtienen la base para el diseño y la construcción de un almacén de datos que se ejecuta en MS SQL Server 2008.

Adquirir conocimientos sobre cómo crear un proceso ETL sencillo basado en el SSIS y, a continuación, diseñar e implementar un cubo de datos utilizando SSAS.

El participante será capaz de gestionar la base de datos OLAP: crear y eliminar la base de datos OLAP Procesar una partición de cambios en línea.

El participante adquirirá conocimientos de scripting XML/A y MDX.

Excel es una herramienta versátil que ha encontrado un uso generalizado en diversas áreas, desde el análisis de datos hasta la gestión de proyectos. Su flexibilidad y facilidad de uso lo convierten en una herramienta popular para trabajar con datos y analizar en muchos campos. Excel permite crear hojas de cálculo en las que se pueden introducir datos, calcular fórmulas, analizar datos y presentar los resultados en forma de tablas, gráficos o informes. Tiene un amplio conjunto de funciones matemáticas, estadísticas y financieras integradas que facilitan la realización de cálculos y análisis de datos. Le permite generar varios tipos de gráficos (por ejemplo, barras, líneas, circulares) basados en datos de una hoja de cálculo, lo que ayuda a visualizar y presentar datos. Excel ofrece herramientas para ordenar, filtrar, agrupar datos, así como para crear tablas dinámicas y análisis preliminares de datos. Se utiliza en los negocios para ejecutar presupuestos, planificar, realizar un seguimiento de los gastos, analizar las ventas, crear informes financieros, etc. Se puede utilizar para crear horarios, planes de proyectos, administrar tareas y realizar un seguimiento del progreso.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en New Hampshire (en línea o en el sitio) está dirigida a analistas de datos, científicos de datos e ingenieros de datos que deseen llevar a cabo búsquedas, análisis y visualización de datos avanzados utilizando Splunk.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Cree una aplicación Splunk y un complemento de tecnología.
• Utilice diferentes métodos y fuentes de entrada de datos.
• Implemente la búsqueda avanzada, el análisis y la visualización de grandes conjuntos de datos.
• Personalice y comparta paneles e informes.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en New Hampshire (en línea o presencial) está dirigida a analistas de negocios que desean automatizar el comercio con operaciones algorítmicas, Python y R.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Emplee algoritmos para comprar y vender valores en incrementos especializados rápidamente.
• Reduzca los costos asociados con el comercio utilizando el comercio algorítmico.
• Monitoree automáticamente los precios de las acciones y realice operaciones.

Esta formación en vivo dirigida por un instructor en New Hampshire (en línea o presencial) está destinada a analistas de datos que desean usar Alteryx para el procesamiento y la visualización de datos.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Mejorar la inteligencia empresarial y la analítica empresarial utilizando Alteryx.
• Realizar operaciones ETL sin código.
• Visualizar datos con una suite de análisis de datos, como Excel.

Esta formación en vivo dirigida por un instructor (en línea o presencial) está destinada a científicos de datos que desean usar Alteryx para el análisis de datos.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Preparar datos en Alteryx para visualizarlos posteriormente en Power BI o Excel.
• Crear y realizar operaciones ETL con poco o ningún código.
• Incorporar código R personalizado dentro de Alteryx.

El programa de formación "Big Data y IA en Banca" está diseñado para equipar a los profesionales del sector bancario con habilidades y conocimientos esenciales para aprovechar el poder de Big Data e inteligencia artificial. Los participantes explorarán conceptos fundamentales, tecnologías y aplicaciones prácticas de Big Data e IA dentro del sector bancario. La formación incluirá una combinación de instrucción teórica, estudios de caso, sesiones prácticas y discusiones sobre implicaciones regulatorias, consideraciones éticas y mejores prácticas. 

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

1. Comprender Conceptos Clave: Proporcionar a los participantes una comprensión fundamental de Big Data e IA, incluyendo su importancia en el sector bancario. 
2. Explorar Tecnologías: Familiarizar a los asistentes con las tecnologías principales de Big Data, como Hadoop y Spark, y la relevancia de las bases de datos NoSQL. 
3. Leverage Data Sources: Enseñar a los participantes a identificar y utilizar diversas fuentes internas y externas de datos para operaciones bancarias efectivas. 
4. Aplicaciones de IA: Ilustrar el uso de técnicas de IA en exámenes bancarios, como la evaluación de riesgos, detección de fraudes y modelado predictivo. 
5. Implementar Análisis de Datos: Equipar a los participantes con las habilidades para aplicar métodos de análisis de datos para la identificación de tendencias y gestión de riesgos en contextos bancarios. 
6. Abordar Consideraciones Éticas: Discutir las implicaciones éticas del uso de Big Data e IA en la banca y la importancia de cumplir con regulaciones. 
7. Prepararse para Tendencias Futuras: Preparar a los participantes para navegar las innovaciones futuras en tecnología y desarrollar estrategias para la integración de Big Data e IA en prácticas bancarias. 

Los avances en las tecnologías y la creciente cantidad de información están transformando la forma en que se llevan a cabo los negocios en muchas industrias, incluido el gobierno. Go Las tasas de generación de datos de verificación y archivo digital están en aumento debido al rápido crecimiento de los dispositivos y aplicaciones móviles, los sensores y dispositivos inteligentes, las soluciones de computación en la nube y los portales orientados a los ciudadanos. A medida que la información digital se expande y se vuelve más compleja, la gestión, el procesamiento, el almacenamiento, la seguridad y la disposición de la información también se vuelven más complejos. Las nuevas herramientas de captura, búsqueda, descubrimiento y análisis están ayudando a las organizaciones a obtener información de sus datos no estructurados. El mercado gubernamental se encuentra en un punto de inflexión, dándose cuenta de que la información es un activo estratégico, y que el gobierno necesita proteger, aprovechar y analizar tanto la información estructurada como la no estructurada para servir y cumplir mejor con los requisitos de la misión. A medida que los líderes gubernamentales se esfuerzan por hacer evolucionar las organizaciones basadas en datos para cumplir con éxito la misión, están sentando las bases para correlacionar las dependencias entre eventos, personas, procesos e información.

Las soluciones gubernamentales de alto valor se crearán a partir de una combinación de las tecnologías más disruptivas:

• Dispositivos móviles y aplicaciones
• Servicios en la nube
• Redes sociales, tecnologías empresariales y redes
• Big Data y analítica

IDC predice que para el año 2020, la industria de TI alcanzará los 5 billones de dólares, aproximadamente 1,7 billones de dólares más que en la actualidad, y que el 80% del crecimiento de la industria será impulsado por estas tecnologías de la tercera plataforma. A largo plazo, estas tecnologías serán herramientas clave para hacer frente a la complejidad del aumento de la información digital. Big Data es una de las soluciones inteligentes de la industria y permite al gobierno tomar mejores decisiones al tomar medidas basadas en patrones revelados por el análisis de grandes volúmenes de datos, relacionados y no relacionados, estructurados y no estructurados.

Pero lograr estas hazañas requiere mucho más que simplemente acumular cantidades masivas de datos."Dar sentido a estos volúmenes de Big Data requiere herramientas y tecnologías de vanguardia que puedan analizar y extraer conocimientos útiles de vastos y diversos flujos de información", escribieron Tom Kalil y Fen Zhao de la Oficina de Política Científica y Tecnológica de la Casa Blanca en una publicación en el blog de la OSTP.

La Casa Blanca dio un paso para ayudar a las agencias a encontrar estas tecnologías cuando estableció la Iniciativa Nacional de Investigación y Desarrollo en 2012. La iniciativa incluyó más de 200 millones de dólares para aprovechar al máximo la explosión de Big Data y las herramientas necesarias para analizarla.

Los desafíos que plantea Big Data son casi tan desalentadores como alentadora es su promesa. Almacenar datos de manera eficiente es uno de estos desafíos. Como siempre, los presupuestos son ajustados, por lo que las agencias deben minimizar el precio por megabyte de almacenamiento y mantener los datos de fácil acceso para que los usuarios puedan obtenerlos cuando los quieran y como los necesiten. Hacer copias de seguridad de cantidades masivas de datos aumenta el desafío.

Analizar los datos de manera efectiva es otro desafío importante. Muchas agencias emplean herramientas comerciales que les permiten examinar las montañas de datos, detectando tendencias que pueden ayudarlas a operar de manera más eficiente. (Un estudio reciente de MeriTalk encontró que los ejecutivos federales de TI piensan Big Data que podrían ayudar a las agencias a ahorrar más de $ 500 mil millones y, al mismo tiempo, cumplir con los objetivos de la misión).

Las herramientas desarrolladas a medida Big Data también están permitiendo a las agencias abordar la necesidad de analizar sus datos. Por ejemplo, el Grupo de Análisis de Datos Computacionales del Laboratorio Nacional de Oak Ridge ha puesto a disposición de otras agencias su sistema de análisis de datos Piraña. El sistema ha ayudado a los investigadores médicos a encontrar un vínculo que puede alertar a los médicos sobre los aneurismas aórticos antes de que ataquen. También se utiliza para tareas más mundanas, como revisar los currículos para conectar a los candidatos a un puesto de trabajo con los responsables de contratación.

Visión general

Los proveedores de servicios (CSP) se enfrentan a la presión de reducir los costes y maximizar los ingresos medios por usuario (ARPU), al tiempo que garantizan una excelente experiencia al cliente, pero los volúmenes de datos siguen creciendo. El tráfico global de datos móviles crecerá a una tasa de crecimiento anual compuesta (CAGR) del 78 por ciento hasta 2016, alcanzando los 10,8 exabytes por mes.

Mientras tanto, los CSP están generando grandes volúmenes de datos, incluidos los registros detallados de llamadas (CDR), los datos de red y los datos de los clientes. Las empresas que explotan al máximo estos datos obtienen una ventaja competitiva. Según una encuesta reciente de The Economist Intelligence Unit, las empresas que utilizan la toma de decisiones dirigida por datos disfrutan de un aumento del 5-6% en la productividad. Sin embargo, el 53% de las empresas aprovechan solo la mitad de sus valiosos datos, y una cuarta parte de los encuestados señaló que grandes cantidades de datos útiles no se explotan. Los volúmenes de datos son tan altos que el análisis manual es imposible, y la mayoría de los sistemas de software heredados no pueden seguir el ritmo, lo que hace que los datos valiosos se descarten o se ignoren.

Con el software de big data escalable y de alta velocidad de Big Data & Analytics, los CSP pueden extraer todos sus datos para una mejor toma de decisiones en menos tiempo. Los diferentes productos y técnicas de Big Data proporcionan una plataforma de software de extremo a extremo para recopilar, preparar, analizar y presentar información a partir de Big Data. Las áreas de aplicación incluyen el monitoreo del rendimiento de la red, la detección de fraudes, la detección de pérdida de clientes y el análisis de riesgo crediticio. Los productos de Big Data y Analytics se escalan para manejar terabytes de datos, pero la implementación de tales herramientas necesita un nuevo tipo de sistema de base de datos basado en la nube como Hadoop o un procesador de computación paralela a escala masiva (KPU, etc.)

Este curso sobre Big Data BI para telecomunicaciones cubre todas las nuevas áreas emergentes en las que los CSP están invirtiendo para aumentar la productividad y abrir nuevas fuentes de ingresos comerciales. El curso proporcionará una visión completa de 360 grados de Big Data BI en Telco para que los responsables de la toma de decisiones y los gerentes puedan tener una visión general muy amplia y completa de las posibilidades de Big Data BI en Telco para la productividad y el aumento de ingresos.

Objetivos del curso

El objetivo principal del curso es introducir nuevas técnicas de inteligencia de negocio Big Data en 4 sectores de Telecom Negocio (Marketing/Ventas, Operación de Red, Operación Financiera y Gestión de Relaciones con el Cliente). A los estudiantes se les presentará lo siguiente:

• Introducción al Big Data: qué son las 4V (volumen, velocidad, variedad y veracidad) en Big Data: generación, extracción y gestión desde la perspectiva de las telecomunicaciones
• En qué se diferencia el análisis de Big Data del análisis de datos heredado
• Justificación interna de la perspectiva Big Data -Telco
• Introducción al ecosistema de Hadoop: familiaridad con todas las herramientas de Hadoop como Hive, Pig, SPARC: cuándo y cómo se utilizan para resolver problemas de Big Data.
• Cómo se extrae Big Data para analizarlo para la herramienta de análisis: cómo los análisis de negocios pueden reducir sus puntos débiles de recopilación y análisis de datos a través del enfoque integrado del panel de control de Hadoop
• Introducción básica de la analítica de Insight, la analítica de visualización y la analítica predictiva para las empresas de telecomunicaciones
• Análisis de pérdida de clientes y Big Data: cómo el análisis de Big Data puede reducir la pérdida de clientes y la insatisfacción de los clientes en los estudios de casos de telecomunicaciones
• Análisis de fallos de red y fallos de servicio a partir de metadatos de red e IPDR
• Análisis financiero: estimación de fraude, desperdicio y ROI a partir de datos operativos y de ventas
• Problema de adquisición de clientes: marketing objetivo, segmentación de clientes y venta cruzada a partir de datos de ventas
• Introducción y resumen de todos los productos analíticos de Big Data y dónde encajan en el espacio analítico de las telecomunicaciones
• Conclusión: cómo adoptar un enfoque paso a paso para introducir Big Data Business Intelligence en su organización

Público objetivo

• Operación de redes, gerentes financieros, gerentes de CRM y altos gerentes de TI en la oficina de CIO de telecomunicaciones.
• Business Analistas de telecomunicaciones
• Gerentes/analistas de la oficina del CFO
• Gerentes de operaciones
• Gerentes de control de calidad

En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en New Hampshire, los participantes aprenderán la mentalidad con la que abordar Big Data tecnologías, evaluar su impacto en los procesos y políticas existentes, e implementar estas tecnologías con el propósito de identificar actividades delictivas y prevenir el delito. Se examinarán estudios de caso de organizaciones de aplicación de la ley de todo el mundo para obtener información sobre sus enfoques de adopción, desafíos y resultados.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

• Combinar la tecnología Big Data con los procesos tradicionales de recolección de datos para armar una historia durante una investigación.
• Implementar soluciones industriales de almacenamiento y procesamiento de grandes datos para el análisis de datos.
• Preparar una propuesta para la adopción de las herramientas y procesos más adecuados para permitir un enfoque basado en datos para la investigación criminal.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en New Hampshire (en línea o presencial) está dirigida a analistas de datos que deseen programar con R en SAS para el análisis de conglomerados.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Uso del análisis de clústeres para la minería de datos
• Sintaxis maestra de R para soluciones de agrupación en clústeres.
• Implemente agrupaciones jerárquicas y no jerárquicas.
• Tome decisiones basadas en datos para ayudar a mejorar las operaciones comerciales.

Esta formación presencial (en línea o en sitio) impartida por un instructor está dirigida a científicos de datos que desean usar Alteryx para preparar datos para la visualización y el análisis.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Preparar datos con Alteryx para una posterior visualización.
• Realizar operaciones ETL sin escribir código.
• Utilizar Alteryx para mejorar la inteligencia y el análisis de negocios.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en New Hampshire (en línea o en el sitio) está dirigida a analistas de negocios que desean utilizar IBM Cognos para el análisis de datos y la generación de informes.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Analice y comparta información sobre los datos.
• Visualice el rendimiento del negocio.
• Utilice la preparación asistida por IA para limpiar y combinar fuentes de datos.
• Descubra patrones ocultos en los datos con IBM Cognos Analytics integrado en las funciones de IA.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en New Hampshire (en línea o presencial) está dirigida a analistas de datos y científicos de datos que desean usar Metabase para recopilar, consultar y visualizar datos para el análisis y la generación de informes de inteligencia empresarial.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Configure e instale Metabase para comenzar a crear visualizaciones de datos y paneles.
• Aprenda a consultar, agregar y visualizar datos en Metabase.
• Utilice las características y herramientas de Metabase para escribir SQL consultas.
• Cree gráficos y paneles de análisis para obtener información empresarial.
• Conozca las prácticas recomendadas y los consejos sobre el uso de Metabase y la resolución de problemas comunes.

Aprenda a obtener y transformar datos para preparar paneles interactivos

Power BI es una de las herramientas Data Visualization más populares, y una Business herramienta de inteligencia. Power BI es una colección de conectores de datos, aplicaciones y servicios de software, que se utilizan para obtener datos de diferentes fuentes, transformar datos y producir hermosos informes.

Power BI también le permite publicarlos para su organización para que pueda acceder a ellos utilizando móviles, tabletas, etc. En este Power BI tutorial, le mostraremos el enfoque paso a paso para conectarse con múltiples fuentes de datos, transformaciones de datos y creación de informes como gráficos, tablas, matrices, mapas, etc

Pentaho Open Source BI Suite Community Edition (CE) es un paquete de inteligencia empresarial que proporciona integración de datos, informes, paneles y capacidades de carga.

En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán a maximizar las características de Pentaho Open Source BI Suite Community Edition (CE).

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

• Instale y configure Pentaho Open Source BI Suite Community Edition (CE)
• Comprender los fundamentos de las herramientas Pentaho CE y sus características.
• Cree informes con Pentaho CE
• Integrar datos de terceros en Pentaho CE
• Trabaja con big data y análisis en Pentaho CE

Audiencia

• Programadores
• Desarrolladores de BI

Formato del curso

• Conferencia parcial, discusión parcial, ejercicios y práctica práctica.

Nota

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para organizarlo.

Este curso dirigido por un instructor, en vivo en New Hampshire (en línea o en las instalaciones), está destinado a analistas de datos y desarrolladores web que deseen desarrollar modelos asociativos en Qlik Sense.

Al finalizar este curso, los participantes serán capaces de:

• Aplicar Qlik Sense en ciencia de datos.
• Usar y navegar por la interfaz de Qlik Sense.
• Crear una fuerza laboral alfabetizada en datos con interacción AI.
• Crear una empresa impulsada por datos con Qlik Sense.

En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en New Hampshire (en línea o en el sitio), los participantes aprenderán cómo usar QlikView para respaldar la toma de decisiones en su organización.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Instale y configure QlikView.
• Analice y muestre datos con QliKView.
• Utilice las detecciones de datos de QlikView para respaldar la toma de decisiones.

En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en New Hampshire (en línea o presencial), los participantes aprenderán cómo comenzar a desarrollar con QlikView.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Instale y configure QlikView.
• Transforme datos de varias fuentes a través de secuencias de comandos QlikView.
• Cree modelos de datos con QlikView.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en New Hampshire (en línea o presencial) está dirigida a científicos de datos y desarrolladores que desean usar Redash para ejecutar consultas basadas en SQL y visualizar datos de múltiples fuentes.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Configure e instale Redash para comenzar a crear visualizaciones de datos y paneles.
• Conecte Redash a diferentes fuentes de datos como Postgres, MongoDB, Databricks, etc.
• Aprenda a consultar y combinar datos complejos de varias fuentes de bases de datos.
• Escriba y ejecute SQL consultas y cree paneles y visualizaciones de datos colaborativos.
• Utilice los puntos finales de la API de Redash para habilitar integraciones con otras aplicaciones web.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en New Hampshire (en línea o presencial) está dirigida a analistas de datos que desean programar en SAS para la gestión avanzada de datos, el análisis de datos y más.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Domine las macros para escribir programas SAS eficientes.
• Entrene un modelo y haga predicciones sobre datos no vistos con el modelado predictivo.
• Cree gráficos y diagramas para la visualización de datos.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en New Hampshire (en línea o en el sitio) está dirigida a analistas y científicos de datos que desean buscar, analizar y visualizar datos utilizando Splunk.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Instale y configure Splunk.
• Recopile e indexe todo tipo de datos de máquinas.
• Implemente la búsqueda, el análisis y la visualización en tiempo real de grandes conjuntos de datos.
• Cree y comparta paneles e informes complejos.

Esta formación en vivo dirigida por un instructor en New Hampshire (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros que desean obtener datos en Splunk indexadores y manipular datos en Splunk.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Utilice diferentes métodos y fuentes de entrada de datos.
• Instale, configure, administre y supervise los reenviadores.
• Manipular datos sin procesar en Splunk.
• Cree un Splunk Diag.

SSAS (SQL Server Analysis Services), es una Microsoft SQL herramienta de procesamiento transaccional de servidor (OLAP) y minería de datos para analizar datos en múltiples bases de datos, tablas o archivos. Los modelos de datos semánticos proporcionados por SSAS son utilizados por aplicaciones cliente como Power BI, Excel, Reporting Services y otras herramientas de visualización de datos.

En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor (presencial o remota), los participantes aprenderán a usar SSAS para analizar grandes volúmenes de datos en bases de datos y almacenes de datos.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Instalar y configurar SSAS
• Comprender la relación entre SSAS, SSIS y SSRS
• Aplique el modelado de datos multidimensional para extraer información empresarial de los datos
• Diseño de cubos OLAP (procesamiento analítico en línea)
• Consulta y manipulación de datos multidimensionales mediante el lenguaje de consulta MDX (Multidimensional Expressions)
• Implemente soluciones de BI del mundo real utilizando SSAS

Audiencia

• Profesionales de BI (Business Inteligencia)
• Analistas de datos
• Database y profesionales del almacenamiento de datos

 
Formato del curso

• Charla y debate interactivos
• Muchos ejercicios y práctica
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo

Opciones de personalización del curso

• Este entrenamiento se basa en la última versión de Microsoft SQL Server y SSAS.
• Para solicitar una formación personalizada para este curso, póngase en contacto con nosotros para concertarlo.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en New Hampshire (en línea o presencial) está dirigida a analistas de datos que desean analizar grandes conjuntos de datos con Stata.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Cree modelos estadísticos para predecir variables y eventos de interés clave.
• Genere visualizaciones descriptivas, tablas de resumen, frecuencias y mucho más.
• Administre y estructure grandes conjuntos de datos, listos para el análisis de datos.

Este entrenamiento en vivo dirigido por un instructor (en línea o presencial) está orientado a analistas de datos que desean usar Stata y R para analizar grandes volúmenes de datos con fines estadísticos.

Al final de este entrenamiento, los participantes podrán:

• Crear modelos estadísticos para predecir variables y eventos de interés clave.
• Generar visualizaciones descriptivas, tablas resumen, frecuencias y más.
• Administrar y estructurar grandes bases de datos para prepararse para el análisis de datos.