Casper, WY

4260 Hospitality Ln, Casper, United States, 82609

El lugar se encuentra convenientemente ubicado justo a la salida 188A de la I‑25 y cuenta con amplio estacionamiento gratuito en el sitio para quienes llegan en coche. Para los visitantes que utilizan transporte público, la zona es atendida por taxis locales y servicios de transporte compartido, con la parada más cercana en Hospitality Lane y East 2nd Street. Los viajeros que lleguen en avión encontrarán el lugar a aproximadamente 4 millas—o unos 8 minutos en coche—del Aeropuerto Internacional del Condado de Casper/Natrona, a través de la WY‑220 Este y la I‑25 Sur.

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Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a científicos de datos que desean ir más allá de la creación de modelos de ML y optimizar el proceso de creación, seguimiento e implementación de modelos de ML.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

  • Instale y configure MLflow y las bibliotecas y marcos de ML relacionados.
  • Apreciar la importancia de la trazabilidad, la reproducibilidad y la capacidad de implementación de un modelo de ML
  • Implemente modelos de ML en diferentes nubes públicas, plataformas o servidores locales.
  • Escale el proceso de implementación de ML para dar cabida a varios usuarios que colaboran en un proyecto.
  • Configure un registro central para experimentar, reproducir e implementar modelos de ML.
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el ecosistema de ML no solo incluye MLFlow sino también Optuna, hyperops, docker y docker-compose

Guillaume GAUTIER - OLEA MEDICAL

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