WA, Seattle - Smith Tower

506 Second Avenue Suite 1400, Seattle, United States, 98104

El lugar está ubicado en el Smith Tower con la entrada justo al lado del Shawn O'Donnell's Grill & Irish Pub y en las cercanías de la Estación Pioneer Square.

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MLflow

 21 Horas

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a científicos de datos que desean ir más allá de la creación de modelos de ML y optimizar el proceso de creación, seguimiento e implementación de modelos de ML.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

  • Instale y configure MLflow y las bibliotecas y marcos de ML relacionados.
  • Apreciar la importancia de la trazabilidad, la reproducibilidad y la capacidad de implementación de un modelo de ML
  • Implemente modelos de ML en diferentes nubes públicas, plataformas o servidores locales.
  • Escale el proceso de implementación de ML para dar cabida a varios usuarios que colaboran en un proyecto.
  • Configure un registro central para experimentar, reproducir e implementar modelos de ML.
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Testimonios (1)

el ecosistema de ML no solo incluye MLFlow sino también Optuna, hyperops, docker y docker-compose

Guillaume GAUTIER - OLEA MEDICAL

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