Charleston, SC – Regus at Downtown Charleston

170 Meeting Street, Suite 110, Charleston, United States, 29401

El lugar está ubicado en el animado centro de Charleston sobre Meeting Street, con fácil acceso en coche por la I‑26 o la U.S. 17, y varios estacionamientos públicos cercanos. Desde el Aeropuerto Internacional de Charleston (CHS), unas 12 millas al noroeste, el trayecto en taxi o rideshare toma entre 20 y 25 minutos por la I‑26 Este y luego la U.S. 17 Sur. El transporte público está disponible mediante las rutas de autobús de CARTA que paran en las calles Meeting y King, a poca distancia a pie del centro.

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Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a científicos de datos que desean ir más allá de la creación de modelos de ML y optimizar el proceso de creación, seguimiento e implementación de modelos de ML.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

  • Instale y configure MLflow y las bibliotecas y marcos de ML relacionados.
  • Apreciar la importancia de la trazabilidad, la reproducibilidad y la capacidad de implementación de un modelo de ML
  • Implemente modelos de ML en diferentes nubes públicas, plataformas o servidores locales.
  • Escale el proceso de implementación de ML para dar cabida a varios usuarios que colaboran en un proyecto.
  • Configure un registro central para experimentar, reproducir e implementar modelos de ML.
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Testimonios (1)

el ecosistema de ML no solo incluye MLFlow sino también Optuna, hyperops, docker y docker-compose

Guillaume GAUTIER - OLEA MEDICAL

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