Worcester, MA – Regus at Campus Square

370 Main Street, Worcester, United States, 01608

El lugar está ubicado en el edificio Campus Square certificado LEED Gold, en 370 Main Street en pleno centro de Worcester, con fácil acceso en coche por la I‑290 o la I‑90, y ofrece estacionamiento en el sitio y garajes municipales cercanos. Desde el Aeropuerto Regional de Worcester (ORH), a unas 5 millas al oeste, un taxi o transporte compartido tarda entre 10 y 15 minutos por Airport Drive y Main Street. El transporte público es muy conveniente: varias rutas de autobús WRTA paran justo frente al edificio, y la estación de tren Amtrak/MBTA de Worcester está a unos 12 minutos caminando, permitiendo acceso fácil incluso sin vehículo.

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Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a científicos de datos que desean ir más allá de la creación de modelos de ML y optimizar el proceso de creación, seguimiento e implementación de modelos de ML.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

  • Instale y configure MLflow y las bibliotecas y marcos de ML relacionados.
  • Apreciar la importancia de la trazabilidad, la reproducibilidad y la capacidad de implementación de un modelo de ML
  • Implemente modelos de ML en diferentes nubes públicas, plataformas o servidores locales.
  • Escale el proceso de implementación de ML para dar cabida a varios usuarios que colaboran en un proyecto.
  • Configure un registro central para experimentar, reproducir e implementar modelos de ML.
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el ecosistema de ML no solo incluye MLFlow sino también Optuna, hyperops, docker y docker-compose

Guillaume GAUTIER - OLEA MEDICAL

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