Montpelier, VT – Local 64

43 State Street, 2ndFloor, Montpelier, United States, 05602

El lugar está ubicado en el número 43 de State Street, en el segundo piso oeste, en pleno centro de Montpelier, cerca del Capitolio de Vermont. Es fácil de acceder en coche por la I‑89 o la US 2, con estacionamiento en parquímetros y lotes municipales cercanos. Desde el Aeropuerto Internacional de Burlington (BTV), a unas 36 millas al noroeste, un taxi o rideshare suele tardar 45 minutos hacia el sur por la I‑89. El transporte público es proporcionado por la Green Mountain Transit, con paradas en State o Main Street para una caminata corta hasta el centro.

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Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a científicos de datos que desean ir más allá de la creación de modelos de ML y optimizar el proceso de creación, seguimiento e implementación de modelos de ML.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

  • Instale y configure MLflow y las bibliotecas y marcos de ML relacionados.
  • Apreciar la importancia de la trazabilidad, la reproducibilidad y la capacidad de implementación de un modelo de ML
  • Implemente modelos de ML en diferentes nubes públicas, plataformas o servidores locales.
  • Escale el proceso de implementación de ML para dar cabida a varios usuarios que colaboran en un proyecto.
  • Configure un registro central para experimentar, reproducir e implementar modelos de ML.
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el ecosistema de ML no solo incluye MLFlow sino también Optuna, hyperops, docker y docker-compose

Guillaume GAUTIER - OLEA MEDICAL

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