Cursos de Inteligencia Artificial en Michigan

Este entrenamiento en vivo, dirigido por un instructor (en línea o presencial) en Michigan, está orientado a profesionales de IA de nivel intermedio, líderes empresariales y oficiales de cumplimiento que desean comprender e implementar prácticas éticas en sistemas de IA. El curso aborda marcos éticos clave, normas regulatorias como el Reglamento UE sobre Inteligencia Artificial (EU AI Act), y técnicas prácticas para auditar sistemas de IA para mitigar sesgos y mejorar la transparencia.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:

• Comprender los principios fundamentales de una AI responsable, incluyendo equidad, responsabilidad y transparencia.
• Identificar y mitigar sesgos dentro de sistemas de IA.
• Implementar marcos éticos y realizar auditorías de AI para cumplimiento.
• Aplicar estrategias de gobernanza para administrar riesgos éticos en la implementación de AI.

Este entrenamiento en vivo y guiado por un instructor en Michigan (en línea o presencial) está dirigido a operarios administrativos de nivel básico que desean tener una comprensión básica de la Inteligencia Artificial (IA) y sus aplicaciones en tareas administrativas.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:

• Comprender las bases de la Inteligencia Artificial (IA).
• Aprender cómo integrar la IA en las tareas administrativas diarias.
• Mejorar la eficiencia en el envío de correos electrónicos, realización de encuestas, gestión de indicadores, mantenimiento de registros y ejecución de validaciones manuales mediante herramientas de IA.

Esta formación en vivo dirigida por un instructor en Michigan (en línea o presencial) está orientada a creadores de contenido, emprendedores y entusiastas de la tecnología que desean aprovechar el poder de la Inteligencia Artificial para la producción innovadora de medios y el crecimiento empresarial.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Crear clones de voz realistas para diversas aplicaciones.
• Manipular contenido de video con tecnología DeepFake para propósitos creativos o educativos.
• Adoptar prácticas éticas de IA en la creación de contenido.
• Utilizar herramientas de IA para mejorar las capacidades empresariales y creativas.
• Dominar tecnologías de medios AI para aplicaciones avanzadas.

Esta formación en vivo dirigida por un instructor en Michigan (en línea o presencial) está orientada a profesionales de IT intermedios que desean aprender a aprovechar las herramientas y servicios de AWS para construir, entrenar y desplegar modelos de IA de manera eficiente.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los servicios de IA/ML proporcionados por AWS.
• Configurar y administrar entornos de AI/ML en AWS.
• Obtener experiencia práctica en la construcción, entrenamiento y despliegue de modelos de IA utilizando Amazon SageMaker.
• Aprender a utilizar diversos servicios de AI de AWS para casos de uso específicos.

Las herramientas de IA pueden mejorar significativamente la productividad y precisión de los profesionales legales al automatizar tareas como la revisión de contratos, investigación legal y elaboración de documentos jurídicos.

Esta formación impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales legales principiantes e intermedios que desean aplicar herramientas de IA para simplificar, acelerar y mejorar su trabajo diario legal.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Usar herramientas de IA para revisar contratos en busca de cláusulas riesgosas o faltantes.
• Generar primeros borradores de documentos legales utilizando asistentes generativos de IA.
• Automatizar la investigación legal y resumir el derecho procesal eficientemente.
• Organizar tareas, plazos y archivos legales con el apoyo de herramientas basadas en IA.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Práctica práctica con ejemplos legales del mundo real.
• Demostración y uso guiado de herramientas de IA en flujos de trabajo legales.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para organizarla.

Las herramientas de IA están transformando la productividad y la creatividad en diversas industrias, especialmente en comunicación, diseño y producción audiovisual.

Esta formación en vivo dirigida por un instructor (en línea u on-site) está destinada a profesionales intermedios que desean aprovechar las herramientas de IA para mejorar la creación de contenido, automatizar flujos de trabajo y potenciar su salida creativa en el día a día.

Al final de esta formación, los participantes podrán:

• Utilizar ChatGPT y otros LLM para escribir, resumir, idear y automatizar tareas utilizando técnicas eficaces de prompt.
• Aplicar las características de Google AI Ultra (Gemini) en Docs, Sheets y Gmail para mejorar la productividad.
• Crear imágenes y videos generados por IA utilizando herramientas accesibles adecuadas para uso profesional.
• Incorporar Microsoft Copilot dentro de Office 365 para flujos de trabajo más inteligentes en documentos, hojas de cálculo y correo electrónico.
• Comprender y aplicar prácticas éticas de uso de IA, incluyendo consideraciones de seguridad cibernética.
• Explorar casos reales de uso en comunicación, diseño y producción audiovisual utilizando herramientas de IA.
• Evaluar e experimentar con herramientas gratuitas de IA relevantes para los espacios laborales modernos.

Formato del Curso

• Conferencias interactivas y discusiones.
• Muchos ejercicios y prácticas.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para organizarlo.

Herramientas impulsadas por IA como ChatGPT, Gemini y Microsoft 365 Copilot están transformando cómo los profesionales de adquisiciones realizan investigaciones, redactan documentos, analizan datos de proveedores y gestionan contratos.

Esta capacitación en vivo guiada por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de adquisiciones de nivel intermedio que desean usar herramientas de IA de manera segura y efectiva para mejorar la toma de decisiones, automatizar tareas operativas y prepararse para futuros desafíos en adquisiciones.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender y diferenciar las principales herramientas de IA y su relevancia en las tareas de adquisición.
• Escribir solicitudes efectivas para mejorar la precisión de la IA y reducir el riesgo de uso indebido.
• Usar la IA para apoyar la búsqueda de proveedores, la redacción de contratos, el análisis del mercado y la evaluación de proveedores.
• Interpretar responsablemente los resultados generados por la IA e identificar sesgos o distorsiones.
• Reconocer las preocupaciones sobre privacidad, confidencialidad y ética al usar IA en adquisiciones.
• Aplicar herramientas de IA a categorías reales de adquisición como TI, IFM, Marketing, RRHH y más.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Ejercicios prácticos con ejemplos reales de adquisiciones.
• Uso de herramientas de IA en vivo y práctica de creación de solicitudes.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para organizarlo.

Artificial Intelligence (AI) para Profesionales Corporativos es un curso introductorio que explora cómo se puede aplicar de manera segura y efectiva la IA en diversos departamentos del entorno corporativo, mejorando la productividad, la comunicación y optimizando las operaciones.

Esta formación dirigida por instructores (en línea o presencial) está orientada a profesionales corporativos no técnicos que desean entender e iniciar el uso de herramientas de IA como ChatGPT, Gemini y Copilot para mejorar sus flujos de trabajo diarios.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender fundamentos de la IA, riesgos y consideraciones éticas.
• Aplicar la IA para automatizar tareas y asistir en comunicación e investigación.
• Crear indicadores estructurados adaptados a las tareas administrativas del mundo real.
• Planificar una adopción segura y escalable de herramientas de IA dentro de sus equipos.

Formato del Curso

• Charla interactiva y discusión.
• Uso práctico de herramientas de IA en escenarios corporativos.
• Ejercicios guiados enfocados en la mejora de procesos y comunicación.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada basada en los flujos de trabajo o herramientas internas de tu departamento, por favor contáctanos para coordinar.

Esta formación en vivo dirigida por un instructor en Michigan (en línea o presencial) está destinada a profesionales de medios intermedios que desean utilizar herramientas de IA para generar contenido, verificar hechos, automatizar tareas de edición y optimizar flujos de trabajo en la periodismo digital.

Al final de esta formación, los participantes podrán:

• Utilizar herramientas de IA para redactar artículos, titulares y resúmenes.
• Usar IA para verificar hechos, detectar sesgos y sugerir mejoras en el tono y la claridad.
• Automatizar tareas repetitivas del departamento de noticias como transcripción y etiquetado.
• Aplicar estándares éticos y editoriales en la producción de contenido asistido por IA.

Esta formación en vivo dirigida por un instructor en Michigan (en línea o presencial) está destinada a profesionales administrativos de todos los niveles que deseen aprovechar las herramientas de IA para automatizar tareas rutinarias, mejorar el manejo de documentos, mejorar presentaciones y optimizar flujos de trabajo en el entorno de oficina.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los fundamentos de la IA y cómo se aplican a roles administrativos.
• Utilizar herramientas generativas de IA para escribir, resumir y traducir contenido.
• Automatizar la gestión del calendario, correos electrónicos y tareas rutinarias.
• Diseñar e implementar un flujo de trabajo asistido por IA específico para su rol.

Esta formación en vivo dirigida por un instructor en Michigan (en línea o presencial) está destinada a profesionales de ciberseguridad de nivel intermedio a avanzado y líderes técnicos que desean comprender cómo implementar modelos de IA para mejorar los procesos de seguridad, automatizar la detección y respuesta a amenazas y realizar análisis predictivos.

Al final de esta formación, los participantes podrán:

• Comprender el papel de la IA en la ciberseguridad moderna.
• Desarrollar modelos de aprendizaje automático para la detección de anomalías y amenazas.
• Implementar IA para automatizar la respuesta a incidentes y operaciones de seguridad.
• Evaluación de las consideraciones éticas y operativas de la IA en ciberseguridad.

Esta formación en vivo dirigida por un instructor en Michigan (en línea o presencial) está destinada a gerentes y líderes empresariales que desean aprender sobre los fundamentos de la inteligencia artificial y gestionar proyectos de IA para su organización.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán comprender la IA a nivel técnico y estrategizar utilizando los datos y recursos de su organización para gestionar con éxito proyectos de IA.

Esta formación en vivo, guiada por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a gerentes y líderes empresariales que desean aprender sobre los fundamentos de la inteligencia artificial y gestionar proyectos de IA para su organización.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán comprender la IA a nivel técnico y estrategizar usando los datos y recursos de su organización para gestionar con éxito proyectos de IA.

Esta formación en vivo dirigida por un instructor en Michigan (en línea o presencial) está destinada a profesionales de negocios y líderes de equipos de nivel principiante a intermedio que desean explorar el valor de la IA a través de casos reales y ejercicios prácticos.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender conceptos clave de IA relevantes para su industria.
• Identificar oportunidades donde la IA puede mejorar sus operaciones o experiencia del cliente.
• Experimentar con herramientas básicas de IA a través de actividades prácticas guiadas.
• Evaluar cómo comenzar de forma pequeña con la IA en su lugar de trabajo.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Michigan (en línea o en el sitio) está dirigida a educadores de nivel intermedio y profesionales de tecnología educativa que deseen aprovechar Generative AI para personalizar la educación y mejorar las experiencias de aprendizaje.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los principios y aplicaciones de Generative AI en el contexto de la educación.
• Cree materiales de aprendizaje personalizados y rutas utilizando IA.
• Utilice herramientas de IA para la gestión del aula y la creación de contenidos.
• Abordar las consideraciones éticas en el uso de la IA para la educación.
• Desarrollar estrategias para integrar la IA en los planes de estudio educativos y los procesos administrativos.

Esta formación en vivo dirigida por un instructor en Michigan (en línea o presencial) está destinada a profesionales de nivel principiante a intermedio de diversos departamentos que desean aprender a utilizar eficientemente las herramientas de Inteligencia Artificial para tareas diarias, ahorrando tiempo y mejorando la productividad.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Identificar herramientas de IA adecuadas para diferentes tareas.
• Automatizar procesos repetitivos para mejorar la eficiencia del flujo de trabajo.
• Aprovechar la IA para una mejor comunicación, informes y toma de decisiones.
• Garantizar un uso responsable y ético de la IA en el lugar de trabajo.

La Inteligencia Artificial con Python es el desarrollo de sistemas inteligentes utilizando el extenso ecosistema de bibliotecas de IA y aprendizaje automático de Python.

Esta formación impartida por instructores (en línea o presencial) está dirigida a programadores intermedios de Python que desean diseñar, implementar y desplegar soluciones de IA utilizando Python.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Implementar algoritmos de IA usando las bibliotecas principales de AI de Python.
• Trabajar con modelos de aprendizaje supervisado, no supervisado y por refuerzo.
• Integrar soluciones de IA en aplicaciones y flujos de trabajo existentes.
• Evaluación del rendimiento del modelo y optimización para precisión y eficiencia.

Formato del Curso

• Sesiones interactivas con discusión.
• Varias actividades prácticas y ejercicios.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para acordarlo.

LangGraph es un marco para construir aplicaciones LLM multiactor con estado, como gráficos componibles con un estado persistente y un control preciso sobre la ejecución.

Este entrenamiento en vivo dirigido por un instructor (en línea o presencial) está destinado a profesionales de nivel intermedio a avanzado que desean diseñar, implementar y operar soluciones legales basadas en LangGraph con los controles necesarios de cumplimiento, trazabilidad y gobernanza.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:

• Diseñar flujos de trabajo específicos para la legalidad en LangGraph que preserven la auditoría y el cumplimiento.
• Integrar ontologías legales y estándares de documentos en el estado del gráfico y su procesamiento.
• Implementar barreras de seguridad, aprobaciones con intervención humana y caminos de decisiones trazables.
• Desplegar, monitorear y mantener servicios LangGraph en producción con observabilidad y controles de costos.

Formato del Curso

• Sesiones interactivas de lectura y discusión.
• Numerosos ejercicios y prácticas.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinar.

La Inteligencia Artificial y el Aprendizaje Automático son tecnologías en constante evolución con implicaciones significativas para la gobernanza de datos y el cumplimiento organizacional.

Este entrenamiento dirigido por un instructor (en línea o presencial) está orientado a profesionales intermedios de gobernanza, privacidad y cumplimiento que desean entender cómo implementar prácticas robustas de gobernanza de información en entornos que utilizan IA y aprendizaje automático.

Al final de este entrenamiento, los participantes podrán:

• Comprender los conceptos básicos de la IA y el aprendizaje automático en un contexto de gobernanza de información.
• Identificar las áreas típicas donde se despliega la IA/ML en organizaciones y los riesgos de gobernanza de información asociados.
• Evaluar cómo la IA/ML interactúa con los Principios de Protección de Datos, la gestión de registros y la calidad de datos.
• Aplicar EIA (Evaluaciones de Impacto en la Privacidad), marcos de gobernanza y enfoques de mitigación de riesgos a proyectos de IA/ML.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Ejemplos de casos reales y análisis de marcos.
• Actividades grupales y recorridos guiados por documentos.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar un entrenamiento personalizado para este curso, comuníquese con nosotros para hacer los arreglos necesarios.

LangGraph es un marco para construir aplicaciones LLM multiactor con estado como gráficos componibles con estado persistente y control sobre la ejecución.

Esta formación en vivo (en línea u on-site) dirigida por instructores está destinada a profesionales de nivel intermedio a avanzado que desean diseñar, implementar y operar soluciones financieras basadas en LangGraph con una adecuada gobernanza, observabilidad y cumplimiento.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Diseñar flujos de trabajo específicos de finanzas de LangGraph alineados con requisitos regulatorios y de auditoría.
• Integrar estándares de datos financieros y ontologías en el estado del gráfico y las herramientas.
• Implementar confiabilidad, seguridad y controles human-in-the-loop para procesos críticos.
• Deploy, monitorizar y optimizar sistemas LangGraph para rendimiento, costo y SLAs.

Formato del Curso

• Conferencias interactivas y discusiones.
• Muchos ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para organizarlo.

Artificial Intelligence (AI) es un campo en rápido desarrollo que proporciona herramientas y sistemas capaces de automatizar tareas, analizar datos e mejorar la toma de decisiones en todas las funciones empresariales.

Este entrenamiento guiado por instructores (en línea o presencial) está destinado a profesionales no técnicos que desean entender qué es la IA, cómo funciona y cómo puede mejorar la productividad en diferentes departamentos de una empresa.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:

• Comprender los conceptos básicos y las capacidades de la IA.
• Reconocer cómo la IA está transformando diversas áreas empresariales.
• Identificar herramientas de IA que pueden ser utilizadas para mejorar flujos de trabajo diarios.
• Integrar procesos sencillos impulsados por IA para mejorar la toma de decisiones y la eficiencia.

Formato del Curso

• Conferencias interactivas y discusiones.
• Demostraciones prácticas utilizando herramientas de IA.
• Ejercicios basados en escenarios y exploración de casos de uso.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar un entrenamiento personalizado para este curso, por favor contáctenos para coordinar.

LangGraph habilita flujos de trabajo multiactor y con estado, impulsados por LLMs, con un control preciso sobre las rutas de ejecución y la persistencia del estado. En el ámbito de la salud, estas capacidades son cruciales para cumplir con los requisitos normativos, garantizar la interoperabilidad y desarrollar sistemas de apoyo a la toma de decisiones que se alineen con los flujos de trabajo médicos.

Esta formación en vivo dirigida por un instructor (en línea o presencial) está destinada a profesionales de nivel intermedio a avanzado que deseen diseñar, implementar y gestionar soluciones basadas en LangGraph para la salud, abordando desafíos regulatorios, éticos y operativos.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Diseñar flujos de trabajo específicos del sector sanitario con LangGraph, teniendo en cuenta la conformidad y la auditoría.
• Integrar aplicaciones LangGraph con ontologías médicas y estándares (FHIR, SNOMED CT, ICD).
• Aplicar las mejores prácticas para confiabilidad, trazabilidad y explicabilidad en entornos sensibles.
• Distribuir, supervisar y validar aplicaciones LangGraph en entornos de producción sanitaria.

Formato del Curso

• Conferencias interactivas y discusiones.
• Ejercicios prácticos con estudios de casos reales.
• Ejercitación en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor póngase en contacto con nosotros para coordinar.

LangGraph es un marco para construir aplicaciones LLM multiactor con estado, como gráficos componibles con estado persistente y control de ejecución.

Esta formación en vivo dirigida por instructores (en línea o presencial) está destinada a ingenieros avanzados de plataformas AI, DevOps para AI y arquitectos ML que desean optimizar, depurar, monitorear y operar sistemas LangGraph de grado de producción.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Diseñar y optimizar topologías complejas de LangGraph para velocidad, costo y escalabilidad.
• Diseñar confiabilidad con reintentos, tiempos de espera, idempotencia y recuperación basada en puntos de control.
• Depurar y rastrear ejecuciones del gráfico, inspeccionar el estado y reproducir sistemáticamente problemas de producción.
• Instrumentar gráficos con registros, métricas y trazas, implementar en producción y monitorear SLAs y costos.

Formato del Curso

• Sesión interactiva de lectura y discusión.
• Numerosos ejercicios y prácticas.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor póngase en contacto con nosotros para concertar la fecha.

Este curso dirigido por un instructor y en vivo en Michigan (en línea o presencial) está destinado a desarrolladores de juegos intermedios y entusiastas de la IA que deseen integrar agentes de IA efectivamente en aplicaciones de juego.

Al final de este entrenamiento, los participantes serán capaces de:

• Entender el papel de los agentes de IA en los juegos modernos.
• Desarrollar sistemas de toma de decisiones utilizando árboles de decisión y máquinas de estado finito.
• Implementar algoritmos de búsqueda de caminos como A* para la navegación dentro del juego.
• Aplicar técnicas de aprendizaje por refuerzo para crear comportamientos de IA adaptativos.
• Optimizar el rendimiento de la IA para entornos de juego en tiempo real.

Esta formación en vivo, dirigida por un instructor en Michigan (en línea o presencial), está destinada a participantes de nivel intermedio a avanzado que desean optimizar las operaciones de atención al cliente utilizando IA y automatización, equipando a sus equipos con las herramientas y estrategias más recientes.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender las últimas tendencias en atención al cliente y éxito del cliente.
• Utilizar la IA y la automatización para mejorar la satisfacción del cliente y reducir las cargas de trabajo.
• Optimizar los flujos de trabajo de ventas y la interacción con el cliente utilizando una automatización avanzada.
• Capacitar a equipos remotamente en herramientas y estrategias modernas para el éxito del cliente y las ventas.
• Crear soluciones escalables para mejorar las experiencias del cliente y promover el crecimiento de la facturación.

Este entrenamiento en vivo dirigido por un instructor (en línea o presencial) está destinado a científicos de datos y desarrolladores de software de nivel principiante a intermedio que desean aprender sobre Milvus y sus aplicaciones prácticas en diversos escenarios de IA.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:

• Comprender la arquitectura y características de Milvus.
• Implementar bases de datos vectoriales en diferentes aplicaciones de IA.
• Realizar búsquedas de similitud con alta precisión y velocidad.
• Aplicar Milvus a desafíos de IA del mundo real.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Michigan (en línea o en el sitio) está dirigida a desarrolladores y arquitectos de nivel principiante a intermedio que deseen aprender los fundamentos de la conducción inteligente y cómo aplicarlos a escenarios del mundo real.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Explicar los conceptos y principios básicos de la IA y cómo se puede aplicar a la conducción.
• Comprender la arquitectura y los componentes de los sistemas de conducción inteligentes.
• Cree y visualice un modelo de conducción compuesto de diferentes disciplinas de diseño.
• Comunique y anote los problemas y comentarios dentro del modelo.
• Realice la detección y resolución de conflictos entre escenarios de conducción.
• Simule y controle los horarios y costos de conducción.

LangGraph es un marco de orquestación basado en grafos que permite flujos de trabajo condicionales y multi-pasos para LLM y herramientas, ideal para automatizar y personalizar canales de contenido.

Esta formación en vivo dirigida por instructores (en línea o presencial) se dirige a marketers de nivel intermedio, estrategas de contenidos y desarrolladores de automatización que deseen implementar campañas de correo electrónico dinámicas y ramificadas y canales de generación de contenido utilizando LangGraph.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Diseñar flujos de trabajo de contenido y correo electrónico estructurados en grafos con lógica condicional.
• Integrar LLMs, APIs y fuentes de datos para personalización automatizada.
• Gestionar estado, memoria y contexto a lo largo de campañas multi-paso.
• Evaluar, monitorear y optimizar el rendimiento del flujo de trabajo y los resultados de entrega.

Formato del Curso

• Conferencias interactivas y discusiones grupales.
• Laboratorios prácticos implementando flujos de trabajo de correo electrónico y canales de contenido.
• Ejercicios basados en escenarios sobre personalización, segmentación y lógica ramificada.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para organizarlo.

Esta formación en vivo dirigida por un instructor (en línea o presencial) está destinada a científicos de datos y desarrolladores de software de nivel principiante a intermedio que desean aprender cómo aplicar Pinecone a diversos escenarios de IA, desde la búsqueda semántica hasta la personalización.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender la arquitectura y características de Pinecone.
• Implementar bases de datos vectoriales en diferentes aplicaciones de IA.
• Realizar búsquedas de similitud con alta precisión y velocidad.
• Aplicar Pinecone a desafíos reales de la IA.

Esta formación en vivo dirigida por un instructor en Michigan (en línea o presencial) está destinada a profesionales que desean aprender y entender el concepto de Inteligencia Artificial (IA) y cómo utilizarla de manera efectiva y responsable.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Aprender el concepto de Inteligencia Artificial (IA).
• Comprender las limitaciones y peligros de la IA y utilizarla de manera responsable.
• Conocer cómo usar efectivamente la IA en escenarios del mundo real.

Esta formación en vivo dirigida por un instructor en Michigan (en línea o presencial) está destinada a desarrolladores de nivel intermedio a avanzado y aficionados a la IA que desean crear flujos de trabajo avanzados de IA en n8n.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender la integración de servicios de IA con los flujos de trabajo de n8n.
• Implementar toma de decisiones impulsada por IA en procesos automatizados.
• Crear nodos personalizados de IA y utilizar nodos preconstruidos de IA en n8n.
• analizar y optimizar el rendimiento de los flujos de trabajo de IA.

Devstral es un marco de trabajo de código abierto diseñado para crear y ejecutar agentes de codificación que pueden interactuar con bases de código, herramientas de desarrollo y APIs para mejorar la productividad en ingeniería.

Este curso de formación dirigido por un instructor (en línea o en las instalaciones del cliente) está destinado a ingenieros de ML de nivel intermedio a avanzado, equipos de tooling de desarrolladores y SREs que deseen diseñar, implementar y optimizar agentes de codificación utilizando Devstral.

Al final de este curso, los participantes podrán:

• Configurar e instalar Devstral para el desarrollo de agentes de codificación.
• Diseñar flujos de trabajo agente para la exploración y modificación de bases de código.
• Integrar agentes de codificación con herramientas de desarrolladores y APIs.
• Implementar las mejores prácticas para el despliegue seguro y eficiente de agentes.

Formato del Curso

• Lectura interactiva y discusión.
• Muchos ejercicios y práctica.
• Implementación hands-on en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para hacer los arreglos necesarios.

LangGraph es un marco para componer flujos de trabajo estructurados en gráficos que admiten ramificación, uso de herramientas, memoria y ejecución controlada.

Este entrenamiento en vivo guiado por instructores (en línea o presencial) está destinado a ingenieros de nivel intermedio y equipos de productos que desean combinar la lógica gráfica de LangGraph con los bucles de agentes LLM para construir aplicaciones dinámicas y conscientes del contexto, como agentes de soporte al cliente, árboles de decisiones y sistemas de recuperación de información.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:

• Diseñar flujos de trabajo basados en gráficos que coordinen agentes LLM, herramientas y memoria.
• Implementar enrutamiento condicional, reintentos y respaldos para una ejecución robusta.
• Integrar la recuperación, APIs y salidas estructuradas en los bucles de agentes.
• Evaluar, monitorear y fortalecer el comportamiento del agente para mejorar la confiabilidad y seguridad.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y discusión facilitada.
• Laboratorios guiados y repaso de código en un entorno sandbox.
• Ejercicios de diseño basados en escenarios y revisiones entre pares.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para organizarlo.

Esta formación en vivo dirigida por un instructor en Michigan (en línea o presencial) está destinada a científicos de datos y ingenieros de aprendizaje automático de nivel intermedio a avanzado que desean dominar el uso de bases de datos vectoriales para aplicaciones AI escalables y de alto rendimiento.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los principios de las bases de datos vectoriales.
• Aprender técnicas para crear y gestionar incrustaciones vectoriales.
• Explorar estrategias de indexación para datos de alta dimensionalidad.
• Desarrollar habilidades para realizar búsquedas de similitud eficientes.
• Aplicar el conocimiento de las bases de datos vectoriales a proyectos de aprendizaje automático.

Esta formación en directo dirigida por un instructor (en línea o presencial) en Michigan está destinada a marketeros digitales, creadores de contenido y desarrolladores que desean entender el impacto de la IA en los motores de búsqueda, explorar las capacidades de Bing AI y aprender sobre tecnologías de chatbots y sus aplicaciones.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los principios y beneficios de Bing AI.
• Identificar las características impulsadas por IA dentro de Bing y sus aplicaciones.
• Utilizar Bing AI para mejorar los resultados de búsqueda y la experiencia del usuario.
• Evaluar el potencial de la IA en la optimización de motores de búsqueda (SEO) y creación de contenido.
• Explorar tecnologías de chatbots y sus aplicaciones, incluyendo Bing AI Chatbot.

Este entrenamiento en vivo, impartido por un instructor (en línea o presencial) está dirigido a investigadores y profesionales de laboratorio principiantes e intermedios que desean procesar y analizar imágenes relacionadas con tejidos histológicos, células sanguíneas, algas y otros muestras biológicas.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:

• Navegar en la interfaz de Fiji e utilizar las funciones principales de ImageJ.
• Preprocesar y mejorar imágenes científicas para un mejor análisis.
• Analizar imágenes cuantitativamente, incluyendo conteo celular y medición de áreas.
• Automatizar tareas repetitivas utilizando macros y complementos.
• Personalizar flujos de trabajo para necesidades específicas de análisis de imágenes en la investigación biológica.

Este curso dirigido por un instructor, en vivo y en Michigan (en línea o presencial), está destinado a profesionales de nivel principiante que desean comprender las capacidades, los casos de uso y las aplicaciones potenciales de Grok AI.

Al finalizar este curso, los participantes serán capaces de:

• Entender qué es Grok AI y cómo se diferencia de otros chatbots.
• Explorar las características clave y funcionalidades de Grok AI.
• Interactuar eficazmente con Grok AI para uso personal y empresarial.
• Aprovechar Grok AI para la productividad, creatividad y resolución de problemas.
• Reconocer las consideraciones éticas y limitaciones de los chatbots de IA.

LangGraph es un marco para construir aplicaciones LLM estructuradas en grafos que admiten planificación, ramificación, uso de herramientas, memoria y ejecución controlada.

Esta formación en vivo dirigida por instructores (en línea o presencial) está destinada a desarrolladores principiantes, ingenieros de prompts y profesionales de datos que desean diseñar y construir flujos de trabajo LLM multi-etapas confiables utilizando LangGraph.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Explicar conceptos básicos de LangGraph (nodos, bordes, estado) y cuándo utilizarlos.
• Construir cadenas de prompts que se ramifiquen, invoquen herramientas y mantengan la memoria.
• Integrar recuperaciones y APIs externas en los flujos de trabajo gráficos.
• Probar, depurar y evaluar aplicaciones LangGraph para confiabilidad y seguridad.

Formato del Curso

• Charla interactiva y discusión facilitada.
• Laboratorios guiados y revisión de código en un entorno de sandbox.
• Ejercicios basados en escenarios sobre diseño, prueba y evaluación.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para acordarlo.

Mistral Medium 3 es un modelo de lenguaje grande y multimodal de alto rendimiento diseñado para implementaciones de grado empresarial en entornos empresariales.

Este entrenamiento dirigido por instructores (en línea o presencial) está destinado a ingenieros AI/ML intermedios y avanzados, arquitectos de plataforma y equipos MLOps que deseen implementar, optimizar y asegurar Mistral Medium 3 para casos de uso empresariales.

Al final de este entrenamiento, los participantes serán capaces de:

• Implementar Mistral Medium 3 utilizando opciones de API y autohospedaje.
• Optimizar el rendimiento de inferencia y costos.
• Implementar casos de uso multimodales con Mistral Medium 3.
• Aplicar las mejores prácticas de seguridad y cumplimiento para entornos empresariales.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Muchas ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar un entrenamiento personalizado para este curso, por favor contáctenos para hacer los arreglos necesarios.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Michigan (en línea o en el sitio) está dirigida a profesionales de TI de nivel principiante que deseen comprender los conceptos básicos de la IA y aprender a usar Perplexity AI de manera efectiva.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Explicar los conceptos fundamentales de la inteligencia artificial.
• Navegue y utilice la plataforma Perplexity AI para el descubrimiento de información.
• Aplica la IA de Perplejidad en varios escenarios del mundo real.
• Comprender las consideraciones éticas y los impactos sociales de las tecnologías de IA.

Este es un curso de 5 días de introducción a la Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial (IA).

El curso se imparte con ejemplos y ejercicios utilizando Python.

Esta formación en directo dirigida por un instructor (online o presencial) está dirigida a profesionales que deseen utilizar la IA para acelerar su trabajo de ingeniería de sistemas y software.  Si te has estado preguntando cómo usar la IA para acelerar drásticamente tu trabajo de ingeniería de sistemas, esta clase es para ti. 

Los estudiantes modelarán un microscopio de escaneo Electron (tanto de hardware como de software) como ejercicio de laboratorio, aprendiendo a hacer las preguntas correctas (es decir, indicaciones) para obtener ayuda de la IA en la construcción del modelo.

Al final de esta clase de 3 días, los participantes:

•  aprenderá a utilizar la IA como "experto en la materia" para definir el modelo de sistema/software. 
•  estará familiarizado con "los cuatro pilares de SysML" (Requisitos, Estructura, Comportamiento y Parametría)
•  también sabrán cómo estructurar sus SysML modelos para dar cuenta del software, 
  • generar código de interfaz de usuario a partir de modelos de comportamiento, 
  • generar Database código a partir de modelos de estructura, 
  • generar Microcontroller código de máquinas de estado

¿Qué aspecto tendrán las ciudades en el futuro? ¿Cómo puede la Inteligencia Artificial (IA) mejorar la planificación de las ciudades? ¿Cómo puede la IA hacer que las ciudades sean más eficientes, habitables, seguras y respetuosas con el medio ambiente?

En este curso dirigido por un instructor (presencial o remoto), examinamos las diversas tecnologías que componen la IA, así como los conjuntos de habilidades y el marco mental necesarios para utilizarlas en la planificación urbana. También cubrimos herramientas y enfoques para recopilar y organizar datos relevantes para su uso en IA, incluida la minería de datos.

Audiencia

• Planificadores urbanos
• Arquitectos
• Desarrolladores
• Funcionarios de transporte

Formato del Curso

• Parte exposición, parte discusión y una serie de ejercicios interactivos.

Nota

• Para solicitar un entrenamiento personalizado para este curso, contáctenos para hacer los arreglos necesarios.

Este curso dirigido por un instructor y en vivo en Michigan (en línea o presencial) está diseñado para ingenieros que deseen programar y crear robots a través de métodos básicos de inteligencia artificial.

Al finalizar este curso, los participantes podrán:

• Implementar filtros (Kalman y partículas) para que el robot pueda localizar objetos en movimiento en su entorno.
• Implementar algoritmos de búsqueda y planificación del movimiento.
• Implementar controles PID para regular el movimiento del robot dentro de un entorno.
• Implementar algoritmos SLAM para que el robot pueda mapear un entorno desconocido.

En este entrenamiento dirigido por un instructor en Michigan (en línea o presencial), los participantes aprenderán las diferentes tecnologías, frameworks y técnicas para programar diversos tipos de robots a ser utilizados en el campo de la tecnología nuclear y sistemas ambientales.

El curso de 6 semanas se realiza 5 días a la semana. Cada día dura 4 horas y consta de conferencias, discusiones y desarrollo práctico de robots en un entorno de laboratorio real. Los participantes completarán varios proyectos del mundo real aplicables a su trabajo para practicar el conocimiento adquirido.

La hardware objetivo de este curso se simulará en 3D a través de software de simulación. Se utilizará el framework de código abierto ROS (Robot Operating System), C++ y Python para programar los robots.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Entender los conceptos clave utilizados en tecnologías robóticas.
• Comprender y gestionar la interacción entre software y hardware en un sistema robotizado.
• Comprender e implementar los componentes de software que respaldan la robótica.
• Construir y operar un robot mecánico simulado capaz de ver, sentir, procesar, navegar e interactuar con humanos a través del habla.
• Comprender los elementos necesarios de la inteligencia artificial (aprendizaje automático, aprendizaje profundo, etc.) aplicables a la construcción de un robot inteligente.
• Implementar filtros (Kalman y Particle) para que el robot pueda localizar objetos móviles en su entorno.
• Implementar algoritmos de búsqueda y planificación de movimiento.
• Implementar controles PID para regular el movimiento del robot dentro de un entorno.
• Implementar algoritmos SLAM para que el robot pueda mapear un entorno desconocido.
• Ampliar la capacidad de un robot para realizar tareas complejas a través del aprendizaje profundo.
• Probar y solucionar problemas en un robot en escenarios realistas.

En este taller dirigido por un instructor en Michigan (en línea o presencial), los participantes aprenderán las diferentes tecnologías, marcos y técnicas para programar diversos tipos de robots a ser utilizados en el campo de la tecnología nuclear y sistemas ambientales.

El curso de 4 semanas se realiza 5 días por semana. Cada día tiene una duración de 4 horas y consta de conferencias, discusiones y desarrollo práctico de robots en un entorno de laboratorio en vivo. Los participantes completarán varios proyectos del mundo real aplicables a su trabajo para practicar los conocimientos adquiridos.

El hardware objetivo para este curso será simulado en 3D mediante software de simulación. Luego, el código se cargará en hardware físico (Arduino u otro) para la prueba final de despliegue. Se utilizará el marco de código abierto ROS (Robot Operating System), C++ y Python para programar los robots.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:

• Comprender los conceptos clave utilizados en tecnologías robóticas.
• Comprender y gestionar la interacción entre software y hardware en un sistema robótico.
• Comprender e implementar los componentes de software que respaldan la robótica.
• Construir y operar un robot mecánico simulado que pueda ver, percibir, procesar, navegar e interactuar con humanos a través del habla.
• Comprender los elementos necesarios de la inteligencia artificial (aprendizaje automático, aprendizaje profundo, etc.) aplicables a la construcción de un robot inteligente.
• Implementar filtros (Kalman y Particle) para permitir que el robot localice objetos móviles en su entorno.
• Implementar algoritmos de búsqueda y planificación de movimiento.
• Implementar controles PID para regular el movimiento del robot dentro de un entorno.
• Implementar algoritmos SLAM para permitir que el robot cartografíe un entorno desconocido.
• Probar y resolver problemas con un robot en escenarios realistas.

Este curso impartido por un instructor, en vivo y presencial (en línea o en el lugar), está dirigido a profesionales de nivel intermedio a avanzado, líderes empresariales y formuladores de políticas que deseen explorar el papel de la IA en los negocios, la sociedad y los desarrollos futuros.

Al final de este curso, los participantes serán capaces de:

• Comprender cómo la IA influye en los negocios, la economía y las dinámicas laborales.
• Reconocer los desafíos éticos, legales y sociales de la adopción de la IA.
• Analizar el papel de la IA en la privacidad, la gobernanza y la inclusión.
• Evaluar estrategias para abordar el sesgo de la IA y las preocupaciones éticas.
• Discutir el potencial futuro de la IA y los desafíos emergentes.

What You Will Learn

Basic Tools and Features
Participants will get familiar with Canva’s core tools: adding and formatting text, and working with images and graphics – the foundation for clear and attractive designs.

Creating Your First Project
In a hands-on session, participants will create their first project, learning how to choose templates, adjust colors and fonts, and personalize designs with their own elements.

Advanced Design Techniques
Participants will explore advanced features to create professional and unique projects, including gradients, infographics, diagrams, and photo editing (filters, cropping, color correction).

AI in Canva
Participants will learn to leverage AI tools for automating tasks, generating graphics and text, and streamlining the design process, boosting both efficiency and quality.

Los delegados aprenderán a

• La formación de AIGP enseña cómo desarrollar, integrar y desplegar sistemas de IA confiables en consonancia con las leyes y políticas emergentes. El currículo proporciona una visión general de la tecnología AI, un estudio de las leyes actuales y estrategias para el manejo de riesgos, consideraciones de seguridad y seguridad, protección de privacidad y otros temas.
• Establecer conocimientos fundamentales sobre los sistemas de IA y sus casos de uso, los impactos de la IA y la comprensión de principios de AI responsable.
• Demostrar una comprensión de cómo las leyes actuales y emergentes se aplican a los sistemas de IA, y cómo los marcos principales pueden ser gobernados de manera responsable.
• Mostrar la comprensión del ciclo de vida de la IA, el contexto en el que se gestionan los riesgos de AI y la implementación de una gobernanza de AI responsable.
• Presentar la conciencia de preocupaciones inesperadas con la IA y conocimiento sobre temas debatidos alrededor de la gobernanza de AI.
• Esta formación enseña conceptos críticos de gobernanza de AI que también son esenciales para el examen de certificación AIGP. Si bien no es un curso puramente de “preparación para exámenes”, esta formación es adecuada para profesionales que planean obtener la certificación, así como para aquellos que quieren profundizar en sus conocimientos sobre gobernanza de AI. Tanto la formación como el examen se basan en el mismo conjunto de conocimientos.

Este curso utiliza un enfoque práctico para enseñar OptaPlanner . Proporciona a los participantes las herramientas necesarias para realizar las funciones básicas de esta herramienta.