Cursos de Inteligencia Artificial en Nuevo México

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Nuevo México (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de IA de nivel intermedio, líderes empresariales y oficiales de cumplimiento que deseen comprender e implementar prácticas éticas en los sistemas de IA. El curso cubre marcos éticos clave, estándares regulatorios como la Ley de IA de la UE y técnicas prácticas para auditar sistemas de IA para mitigar el sesgo y mejorar la transparencia.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los principios básicos de la IA responsable, como la equidad, la rendición de cuentas y la transparencia.
• Identifique y mitigue los sesgos dentro de los sistemas de IA.
• Implemente marcos éticos y realice auditorías de IA para el cumplimiento.
• Aplique estrategias de gobernanza para gestionar los riesgos éticos en la implementación de IA.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Nuevo México (en línea o presencial) está dirigida a operadores administrativos de nivel principiante que deseen tener una comprensión básica de la IA y sus aplicaciones en tareas administrativas.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprenda los conceptos básicos de Artificial Intelligence (AI).
• Descubra cómo se puede integrar la IA en las tareas administrativas diarias.
• Mejore la eficiencia en el envío de correos electrónicos, la realización de encuestas, la gestión de indicadores, el mantenimiento de registros y la realización de validaciones manuales a través de herramientas de IA.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Nuevo México (en línea o en el sitio) está dirigida a creadores de contenido, empresarios y entusiastas de la tecnología de nivel principiante a intermedio que deseen aprovechar el poder de la IA para la producción de medios innovadores y el crecimiento empresarial.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Cree clones de voz realistas para diversas aplicaciones.
• Manipule el contenido de video con la tecnología DeepFake con fines creativos o educativos.
• Adoptar prácticas éticas de IA para la creación de contenidos.
• Aproveche las herramientas de IA para la mejora empresarial y creativa.
• Domine las tecnologías multimedia de IA para aplicaciones avanzadas.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Nuevo México (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de TI de nivel intermedio que deseen aprender a aprovechar las herramientas y los servicios de AWS para crear, entrenar e implementar modelos de IA de manera eficiente.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprenda los servicios de IA/ML proporcionados por AWS.
• Ser capaz de configurar y administrar entornos de IA/ML en AWS.
• Obtenga experiencia práctica en la creación, el entrenamiento y la implementación de modelos de IA con Amazon SageMaker.
• Aprenda a utilizar varios servicios de IA de AWS para casos de uso específicos.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Nuevo México (en línea o presencial) está dirigida a científicos de datos de nivel intermedio y profesionales de la salud que deseen aprovechar la IA para aplicaciones de atención médica avanzadas utilizando Google Colab.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Implemente modelos de IA para el cuidado de la salud usando Google Colab.
• Utilice la IA para el modelado predictivo de datos sanitarios.
• Analice imágenes médicas con técnicas impulsadas por IA.
• Explore las consideraciones éticas en las soluciones de atención médica basadas en IA.

Artificial Intelligence (AI) is a set of technologies that simulate human intelligence in machines and applications, enabling smarter and more adaptive software.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level developers who wish to build AI-powered applications using real-world tools and platforms.

By the end of this training, participants will be able to:

• Understand core AI and machine learning concepts.
• Develop AI features using Python and popular libraries.
• Apply AI techniques to real software development projects.
• Evaluate models and deploy intelligent services.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Lots of exercises and practice.
• Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

Artificial Intelligence (AI) para Profesionales Corporativos es un curso introductorio que explora cómo la IA puede ser aplicada de manera segura y efectiva en diversos departamentos dentro del entorno corporativo, con el fin de aumentar la productividad, mejorar la comunicación y optimizar las operaciones.

Esta formación en vivo dirigida por un instructor (en línea o presencial) está destinada a profesionales corporativos no técnicos que desean entender y comenzar a utilizar herramientas de IA como ChatGPT, Gemini y Copilot para mejorar sus flujos de trabajo diarios.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender fundamentos de la IA, riesgos y consideraciones éticas.
• Aplicar la IA para automatizar tareas y asistir en comunicación e investigación.
• Crear indicadores estructurados adaptados a las tareas administrativas del mundo real.
• Planificar una adopción segura y escalable de herramientas de IA dentro de sus equipos.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Uso práctico de herramientas de IA en escenarios corporativos.
• Ejercicios guiados enfocados en la mejora procesos y comunicación.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso basada en los flujos de trabajo o herramientas internas de su departamento, contáctenos para organizarlo.

Esta formación en vivo dirigida por un instructor en Nuevo México (en línea o presencial) está destinada a profesionales de medios intermedios que desean utilizar herramientas de IA para generar contenido, verificar hechos, automatizar tareas de edición y optimizar flujos de trabajo en la periodismo digital.

Al final de esta formación, los participantes podrán:

• Utilizar herramientas de IA para redactar artículos, titulares y resúmenes.
• Usar IA para verificar hechos, detectar sesgos y sugerir mejoras en el tono y la claridad.
• Automatizar tareas repetitivas del departamento de noticias como transcripción y etiquetado.
• Aplicar estándares éticos y editoriales en la producción de contenido asistido por IA.

Esta capacitación en vivo, dirigida por un instructor  (en línea o presencial), está dirigida a profesionales administrativos de todos los niveles que desean utilizar herramientas de IA para automatizar tareas rutinarias, mejorar el manejo de documentos, perfeccionar presentaciones y optimizar flujos de trabajo en su entorno de oficina.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los fundamentos de la IA y su aplicación en funciones administrativas.
• Utilizar herramientas de IA generativa para redactar, resumir y traducir contenido.
• Automatizar la gestión de calendarios, correos electrónicos y tareas repetitivas.
• Diseñar e implementar un flujo de trabajo asistido por IA adaptado a su rol.

Esta formación en vivo dirigida por un instructor en Nuevo México (en línea o presencial) está destinada a profesionales de ciberseguridad de nivel intermedio a avanzado y líderes técnicos que desean comprender cómo implementar modelos de IA para mejorar los procesos de seguridad, automatizar la detección y respuesta a amenazas y realizar análisis predictivos.

Al final de esta formación, los participantes podrán:

• Comprender el papel de la IA en la ciberseguridad moderna.
• Desarrollar modelos de aprendizaje automático para la detección de anomalías y amenazas.
• Implementar IA para automatizar la respuesta a incidentes y operaciones de seguridad.
• Evaluación de las consideraciones éticas y operativas de la IA en ciberseguridad.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Nuevo México (en línea o presencial) está dirigida a gerentes y líderes empresariales que desean aprender sobre los fundamentos de la inteligencia artificial y administrar proyectos de IA para su organización.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de entender la IA a nivel técnico y elaborar estrategias utilizando los datos y recursos de su organización para gestionar con éxito los proyectos de IA.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Nuevo México (en línea o presencial) está dirigida a gerentes y líderes empresariales que desean aprender sobre los fundamentos de la inteligencia artificial y administrar proyectos de IA para su organización.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de entender la IA a nivel técnico y elaborar estrategias utilizando los datos y recursos de su organización para gestionar con éxito los proyectos de IA.

Esta formación en vivo dirigida por un instructor en Nuevo México (en línea o presencial) está destinada a profesionales y líderes de equipos con nivel principiante e intermedio que desean explorar el valor de la IA a través de casos reales y ejercicios prácticos.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender conceptos clave de IA relevantes para su industria.
• Identificar oportunidades donde la IA puede mejorar sus operaciones o la experiencia del cliente.
• Experimentar con herramientas básicas de IA a través de actividades prácticas guiadas.
• Evaluarse sobre cómo comenzar de forma pequeña con la IA en su propio lugar de trabajo.

Esta capacitación dirigida por un instructor en vivo en Nuevo México (en línea o en sitio) está dirigida a profesionales de la salud y científicos de datos de nivel intermedio que deseen comprender y aplicar tecnologías de IA en entornos de atención médica.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Identificar los principales desafíos de la atención médica que la IA puede abordar.
• Analizar el impacto de la IA en la atención al paciente, la seguridad y la investigación médica.
• Comprender la relación entre la IA y los modelos de negocio en el sector de la salud.
• Aplicar conceptos fundamentales de IA en escenarios de atención médica.
• Desarrollar modelos de aprendizaje automático para el análisis de datos médicos.

Esta formación en vivo, dirigida por un instructor, en Nuevo México (online u onsite) está dirigida a profesionales de nivel principiante a nivel intermedio de diversos departamentos que desean aprender a utilizar de manera eficiente las herramientas de IA para tareas diarias, ahorrando tiempo y mejorando la productividad.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

• Identificar herramientas impulsadas por IA adecuadas para diferentes tareas.
• Automatizar procesos repetitivos para mejorar la eficiencia del flujo de trabajo.
• Aprovechar la inteligencia artificial para mejorar la comunicación, la elaboración de informes y la toma de decisiones.
• Asegurar un uso responsable y ético de la inteligencia artificial en el lugar de trabajo.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Nuevo México (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de la educación de nivel intermedio que deseen aplicar tecnologías de IA y AR/VR para diseñar experiencias de aprendizaje interactivas y personalizadas para los estudiantes.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender el papel de la IA en la RA/RV para la educación.
• Implemente soluciones de AR/VR para entornos de aprendizaje inmersivos.
• Diseñar sistemas educativos personalizados utilizando IA.
• Evaluar las preocupaciones éticas y de privacidad de la IA en la educación.

Esta formación en directo dirigida por un instructor en Nuevo México (en línea o presencial) está dirigida a profesionales sanitarios de nivel intermedio que deseen aplicar soluciones de IA y RA/RV para la formación médica, las simulaciones quirúrgicas y la rehabilitación.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprenda el papel de la IA en la mejora de las experiencias de RA/RV en la atención sanitaria.
• Utilice la RA/RV para simulaciones quirúrgicas y formación médica.
• Aplicar herramientas de AR/VR en la rehabilitación y terapia del paciente.
• Explore las preocupaciones éticas y de privacidad en las herramientas médicas mejoradas con IA.

This instructor-led, live training in Nuevo México (online or onsite) is aimed at intermediate-level public sector professionals who wish to use Gemini to generate high-quality content, assist with research, and improve productivity through more advanced AI interactions.

By the end of this training, participants will be able to:

• Craft more effective and tailored prompts for specific use cases.
• Generate original and creative content using Gemini.
• Summarize and compare complex information with precision.
• Use Gemini for brainstorming, planning, and organizing ideas efficiently.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Nuevo México (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio que deseen aplicar tecnologías AR/VR impulsadas por IA en entornos industriales.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender el papel de la IA en la mejora de la RA/RV para uso industrial.
• Aplique soluciones AR/VR para optimizar las tareas de fabricación y mantenimiento.
• Integre algoritmos de IA para el mantenimiento predictivo en entornos de realidad aumentada y realidad virtual.
• Desarrolle aplicaciones de RA/RV aumentadas por IA para mejorar la formación y la seguridad de los trabajadores.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Nuevo México (en línea o en el sitio) está dirigida a profesionales de software de nivel intermedio que deseen aprovechar la IA y el aprendizaje automático para mejorar la eficiencia y la innovación en el desarrollo de software.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender el papel de la IA y el aprendizaje automático en la automatización de las tareas de desarrollo de software.
• Implemente herramientas de IA para generar código, pruebas y documentación.
• Aplique técnicas de IA para la optimización del código, el control de calidad y la depuración.
• Integre la IA en las canalizaciones DevOps y CI/CD para mejorar las estrategias de implementación.
• Abordar las consideraciones éticas y los desafíos en la ingeniería de software aumentada por IA.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Nuevo México (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel avanzado que desean dominar la integración de IA para crear sistemas AR/VR de vanguardia con un rendimiento e interactividad mejorados.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Implemente algoritmos avanzados de IA en sistemas AR/VR para la optimización.
• Desarrolle entornos y objetos interactivos impulsados por IA.
• Aplique el aprendizaje automático para mejorar la experiencia del usuario y la personalización.
• Optimice el procesamiento y el rendimiento en tiempo real mediante IA.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Nuevo México (en línea o en el sitio) está dirigida a profesionales de TI de nivel principiante a intermedio que deseen comprender e implementar AI TRiSM en sus organizaciones.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprenda los conceptos clave y la importancia de la gestión de la confianza, el riesgo y la seguridad de la IA.
• Identifique y mitigue los riesgos asociados con los sistemas de IA.
• Implemente las mejores prácticas de seguridad para la IA.
• Comprenda el cumplimiento normativo y las consideraciones éticas de la IA.
• Desarrollar estrategias para una gobernanza y gestión eficaces de la IA.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Nuevo México (en línea o presencial) está dirigida a participantes de nivel intermedio a avanzado que desean optimizar las operaciones de atención al cliente utilizando IA y automatización, al tiempo que equipan a sus equipos con las últimas herramientas y estrategias.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprenda las últimas tendencias en atención al cliente y éxito del cliente.
• Aproveche la IA y la automatización para mejorar la satisfacción del cliente y reducir las cargas de trabajo.
• Optimice los flujos de trabajo de ventas y la interacción con el cliente mediante la automatización avanzada.
• Capacite a los equipos de forma remota en herramientas y estrategias modernas para el éxito del cliente y las ventas.
• Cree soluciones escalables para mejorar las experiencias de los clientes e impulsar el crecimiento de los ingresos.

Este entrenamiento dirigido por un instructor, en vivo en Nuevo México (en línea o en sitio), está dirigido a profesionales de nivel avanzado que desean ajustar y personalizar modelos de IA en Ollama para mejorar el rendimiento y aplicaciones específicas del dominio.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:

• Configurar un entorno eficiente para el ajuste fino de modelos de IA en Ollama.
• Preparar conjuntos de datos para el ajuste fino supervisado y el aprendizaje por refuerzo.
• Optimizar modelos de IA para mejorar el rendimiento, la precisión y la eficiencia.
• Implementar modelos personalizados en entornos de producción.
• Evaluar las mejoras del modelo y garantizar su robustez.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Nuevo México (en línea o presencial) está dirigida a analistas de datos de nivel principiante a intermedio y profesionales de negocios que desean realizar tareas complejas de análisis de datos de manera más intuitiva en diversas industrias utilizando Google Gemini AI.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprenda los fundamentos de Google Gemini AI.
• Conecte varias fuentes de datos a Gemini AI.
• Explore los datos mediante consultas en lenguaje natural.
• Analice patrones de datos y obtenga información.
• Cree visualizaciones de datos atractivas.
• Comunique información basada en datos de forma eficaz.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Nuevo México (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio que deseen implementar IA en aplicaciones de AR/VR para mejorar las experiencias de juego y entretenimiento.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprenda el papel de la IA en las aplicaciones de AR/VR de juegos y entretenimiento.
• Implementa personajes no jugadores (NPC) impulsados por IA en entornos inmersivos.
• Crea experiencias de usuario personalizadas con algoritmos de IA.
• Desarrolle sistemas de juego AR/VR utilizando IA para el procesamiento en tiempo real.

Este entrenamiento dirigido por un instructor, en vivo en Nuevo México (en línea o en sitio), está dirigido a profesionales de nivel avanzado que deseen implementar flujos de trabajo seguros y eficientes impulsados por inteligencia artificial utilizando Ollama.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes serán capaces de:

• Desplegar y configurar Ollama para el procesamiento de IA privada.
• Integrar modelos de IA en flujos de trabajo empresariales seguros.
• Optimizar el rendimiento de la IA manteniendo la privacidad de los datos.
• Automatizar procesos empresariales con capacidades de IA en las instalaciones.
• Garantizar el cumplimiento de las políticas de seguridad y gobernanza empresarial.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Nuevo México (en línea o en el sitio) está dirigida a creadores de contenido de nivel intermedio que deseen utilizar Google Gemini AI para mejorar la calidad y eficiencia de su contenido.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender el papel de la IA en la creación de contenidos.
• Configura y usa Google Gemini AI para generar y optimizar contenido.
• Aplica transformaciones de texto a texto para producir contenido creativo y original.
• Implemente estrategias de SEO utilizando información impulsada por IA.
• Analice el rendimiento del contenido y adapte las estrategias utilizando Gemini AI.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Nuevo México (en línea o en el sitio) está dirigida a desarrolladores y arquitectos de nivel principiante a intermedio que deseen aprender los fundamentos de la conducción inteligente y cómo aplicarlos a escenarios del mundo real.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Explicar los conceptos y principios básicos de la IA y cómo se puede aplicar a la conducción.
• Comprender la arquitectura y los componentes de los sistemas de conducción inteligentes.
• Cree y visualice un modelo de conducción compuesto de diferentes disciplinas de diseño.
• Comunique y anote los problemas y comentarios dentro del modelo.
• Realice la detección y resolución de conflictos entre escenarios de conducción.
• Simule y controle los horarios y costos de conducción.

Esta formación en directo dirigida por un instructor en Nuevo México (online o presencial) está dirigida a profesionales de nivel principiante que deseen aprender a aplicar técnicas de IA a sistemas de RA y RV.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los conceptos básicos de la IA y su papel en las tecnologías AR/VR.
• Explora las técnicas clave impulsadas por la IA para mejorar las experiencias de RA/RV.
• Implemente modelos sencillos de IA en aplicaciones de RA/RV.
• Utilice la IA para mejorar la interactividad y las experiencias de usuario en AR/VR.

Esta formación en directo en Nuevo México (online o presencial) dirigida por un instructor está dirigida a profesionales que deseen aprender y comprender el concepto de IA y cómo utilizarla de forma eficaz y responsable.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Aprende el concepto de Artificial Intelligence (AI).
• Comprender los límites y peligros de la IA y utilizarla de forma responsable.
• Sepa cómo usar la IA de manera efectiva en escenarios del mundo real.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Nuevo México (en línea o en el sitio) está dirigida a desarrolladores de nivel intermedio a avanzado y aficionados a la IA que deseen crear flujos de trabajo avanzados de IA en n8n.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprenda la integración de los servicios de IA con los flujos de trabajo de n8n.
• Implemente la toma de decisiones basada en IA en procesos automatizados.
• Cree nodos de IA personalizados y utilice nodos de IA preconstruidos en n8n.
• analizar y optimizar el rendimiento de los flujos de trabajo de IA.

Este entrenamiento dirigido por un instructor, en vivo en Nuevo México (en línea o presencial), está dirigido a profesionales de nivel intermedio que deseen implementar, optimizar e integrar LLMs utilizando Ollama.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:

• Configurar e implementar LLMs utilizando Ollama.
• Optimizar modelos de IA para mejorar el rendimiento y la eficiencia.
• Aprovechar la aceleración de GPU para mejorar la velocidad de inferencia.
• Integrar Ollama en flujos de trabajo y aplicaciones.
• Monitorear y mantener el rendimiento de los modelos de IA a lo largo del tiempo.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Nuevo México (en línea o en el sitio) está dirigida a profesionales de servicio al cliente de nivel intermedio que deseen implementar Google Gemini AI en sus operaciones de servicio al cliente.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender el impacto de la IA en el servicio al cliente.
• Configura Google Gemini AI para automatizar y personalizar las interacciones con los clientes.
• Utilice transformaciones de texto a texto e imagen a texto para mejorar la eficiencia del servicio.
• Desarrolle estrategias impulsadas por IA para el análisis de los comentarios de los clientes en tiempo real.
• Explora las funciones avanzadas para crear una experiencia de servicio al cliente perfecta.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Nuevo México (en línea o en el sitio) está dirigida a especialistas en marketing digital, creadores de contenido y desarrolladores que deseen comprender el impacto de la IA en los motores de búsqueda, explorar las capacidades de Bing AI y aprender sobre las tecnologías de chatbot y sus aplicaciones.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los principios y las ventajas de Bing AI.
• Identifique las características impulsadas por IA dentro de Bing y sus aplicaciones.
• Utilice la IA de Bing para mejorar los resultados de búsqueda y las experiencias de los usuarios.
• Evaluar el potencial de la IA en la optimización de motores de búsqueda (SEO) y la creación de contenidos.
• Explora las tecnologías de chatbot y sus aplicaciones, incluido Bing AI Chatbot.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Nuevo México (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de IA y ciberseguridad de nivel intermedio que deseen comprender y abordar las vulnerabilidades de seguridad específicas de los modelos y sistemas de IA, particularmente en industrias altamente reguladas como las finanzas, la gobernanza de datos y la consultoría.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprenda los tipos de ataques adversarios dirigidos a los sistemas de IA y los métodos para defenderse de ellos.
• Implemente técnicas de protección de modelos para proteger las canalizaciones de aprendizaje automático.
• Garantice la seguridad y la integridad de los datos en los modelos de aprendizaje automático.
• Navegue por los requisitos de cumplimiento normativo relacionados con la seguridad de la IA.

Esta capacitación en línea dirigida por un instructor en Nuevo México (en línea o en el sitio) está dirigida a investigadores y profesionales de laboratorio de nivel principiante a intermedio que desean procesar y analizar imágenes relacionadas con tejidos histológicos, células sanguíneas, algas y otras muestras biológicas.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

• Navegar por la interfaz de Fiji y utilizar las funciones principales de ImageJ.
• Preprocesar y mejorar imágenes científicas para un mejor análisis.
• Analizar imágenes de manera quantitativa, incluida la contagem de células y la medición de áreas.
• Automatizar tareas repetitivas usando macros y complementos.
• Personalizar flujos de trabajo para necesidades específicas de análisis de imágenes en investigación biológica.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Nuevo México (en línea o en el sitio) está dirigida a desarrolladores de nivel principiante a intermedio que deseen integrar funcionalidades de IA en sus aplicaciones utilizando Google Gemini AI.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los fundamentos de los modelos de lenguaje grandes.
• Configure y use Google Gemini AI para varias tareas de IA.
• Implemente transformaciones de texto a texto e imagen a texto.
• Cree aplicaciones básicas impulsadas por IA.
• Explora las funciones avanzadas y las opciones de personalización en Google Gemini AI.

Este entrenamiento en vivo dirigido por un instructor en Nuevo México (en línea o en el sitio) está dirigido a profesionales de negocios principiantes, equipos de soporte al cliente y entusiastas de la tecnología que desean comprender los fundamentos de Claude AI y aprovecharlo para aplicaciones comerciales.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

• Entender las capacidades y casos de uso de Claude AI.
• Configurar e interactuar con Claude AI de manera efectiva.
• Automatizar flujos de trabajo comerciales con IA conversacional.
• Mejorar el engagement y el soporte al cliente utilizando soluciones impulsadas por IA.

Este entrenamiento dirigido por un instructor, en vivo en Nuevo México (en línea o en sitio) está dirigido a profesionales de nivel principiante que deseen instalar, configurar y utilizar Ollama para ejecutar modelos de IA en sus máquinas locales.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:

• Comprender los fundamentos de Ollama y sus capacidades.
• Configurar Ollama para ejecutar modelos de IA locales.
• Implementar e interactuar con LLMs utilizando Ollama.
• Optimizar el rendimiento y el uso de recursos para cargas de trabajo de IA.
• Explorar casos de uso para la implementación de IA local en diversas industrias.

Esta es una introducción de 5 días a Data Science y Artificial Intelligence (AI).

El curso se imparte con ejemplos y ejercicios utilizando Python 

AI-102 Diseño e implementación de una Azure Solución de inteligencia artificial está diseñada para los desarrolladores de software que desean construir aplicaciones infundadas de inteligencia artificial que aprovechen Azure Servicios Cognitivos, Azure Cognitivos Search, y Microsoft Bot Framework. El curso utilizará C# o Python como lenguaje de programación.

El perfil del público

Los ingenieros de software interesados en la construcción, gestión y implementación de soluciones de inteligencia artificial que aprovechan Azure Servicios Cognitivos, Azure Servicios Cognitivos Search, y Microsoft Bot Framework. Están familiarizados con C# o Python y tienen conocimientos sobre el uso de APIs basados en REST para construir visión informática, análisis de lenguaje, minería del conocimiento, búsqueda inteligente y soluciones de inteligencia artificial de conversación en Azure.

Esta formación en directo dirigida por un instructor (online o presencial) está dirigida a profesionales que deseen utilizar la IA para acelerar su trabajo de ingeniería de sistemas y software.  Si te has estado preguntando cómo usar la IA para acelerar drásticamente tu trabajo de ingeniería de sistemas, esta clase es para ti. 

Los estudiantes modelarán un microscopio de escaneo Electron (tanto de hardware como de software) como ejercicio de laboratorio, aprendiendo a hacer las preguntas correctas (es decir, indicaciones) para obtener ayuda de la IA en la construcción del modelo.

Al final de esta clase de 3 días, los participantes:

•  aprenderá a utilizar la IA como "experto en la materia" para definir el modelo de sistema/software. 
•  estará familiarizado con "los cuatro pilares de SysML" (Requisitos, Estructura, Comportamiento y Parametría)
•  también sabrán cómo estructurar sus SysML modelos para dar cuenta del software, 
  • generar código de interfaz de usuario a partir de modelos de comportamiento, 
  • generar Database código a partir de modelos de estructura, 
  • generar Microcontroller código de máquinas de estado

¿Cómo serán las ciudades en el futuro? ¿Cómo se puede utilizar Artificial Intelligence (AI) para mejorar la planificación urbana? ¿Cómo se puede utilizar la IA para hacer que las ciudades sean más eficientes, habitables, seguras y respetuosas con el medio ambiente?

En esta formación presencial dirigida por un instructor (presencial o a distancia), examinamos las diversas tecnologías que componen la IA, así como los conjuntos de habilidades y el marco mental necesarios para utilizarlas en la planificación urbana. También cubrimos herramientas y enfoques para recopilar y organizar datos relevantes para su uso en IA, incluida la minería de datos.

Audiencia

• Planificadores urbanos
• Arquitectos
• Desarrolladores
• Funcionarios de transporte

Formato del curso

• En parte conferencia, en parte discusión y una serie de ejercicios interactivos.

Nota

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, póngase en contacto con nosotros para concertarlo.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Nuevo México (en línea o presencial) está dirigida a especialistas en marketing que desean utilizar la IA para mejorar las estrategias de marketing digital a través de valiosos conocimientos de los clientes.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Aproveche el software de IA para mejorar la forma en que las marcas se conectan con los usuarios.
• Utilice chatbots para optimizar la experiencia del usuario.
• Aumente la productividad y los ingresos a través de la automatización de tareas.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Nuevo México (en línea o en el sitio) está dirigida a ingenieros que desean programar y crear robots a través de métodos básicos de IA.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Implemente filtros (Kalman y partículas) para permitir que el robot localice objetos en movimiento en su entorno.
• Implemente algoritmos de búsqueda y planificación de movimiento.
• Implementar controles PID para regular el movimiento de un robot dentro de un entorno.
• Implemente algoritmos SLAM para permitir que un robot mapee un entorno desconocido.

En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Nuevo México (en línea o presencial), los participantes aprenderán las diferentes tecnologías, marcos y técnicas para programar diferentes tipos de robots que se utilizarán en el campo de la tecnología nuclear y los sistemas ambientales.

El curso de 6 semanas se lleva a cabo 5 días a la semana. Cada día dura 4 horas y consiste en conferencias, debates y desarrollo práctico de robots en un entorno de laboratorio en vivo. Los participantes completarán varios proyectos del mundo real aplicables a su trabajo con el fin de poner en práctica los conocimientos adquiridos.

El hardware objetivo de este curso se simulará en 3D a través de software de simulación. El marco de código abierto ROS (Robot Operating System), C++ y Python se utilizará para programar los robots.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los conceptos clave utilizados en las tecnologías robóticas.
• Comprender y gestionar la interacción entre el software y el hardware en un sistema robótico.
• Comprender e implementar los componentes de software que sustentan la robótica.
• Construya y opere un robot mecánico simulado que pueda ver, sentir, procesar, navegar e interactuar con los humanos a través de la voz.
• Comprender los elementos necesarios de la inteligencia artificial (aprendizaje automático, aprendizaje profundo, etcétera) aplicables a la construcción de un robot inteligente.
• Implemente filtros (Kalman y Particle) para permitir que el robot localice objetos en movimiento en su entorno.
• Implemente algoritmos de búsqueda y planificación de movimiento.
• Implemente controles PID para regular el movimiento de un robot dentro de un entorno.
• Implemente algoritmos SLAM para permitir que un robot mapee un entorno desconocido.
• Amplíe la capacidad de un robot para realizar tareas complejas a través de Deep Learning.
• Pruebe y solucione problemas de un robot en escenarios realistas.

En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Nuevo México (en línea o presencial), los participantes aprenderán las diferentes tecnologías, marcos y técnicas para programar diferentes tipos de robots que se utilizarán en el campo de la tecnología nuclear y los sistemas ambientales.

El curso de 4 semanas se lleva a cabo 5 días a la semana. Cada día dura 4 horas y consiste en conferencias, debates y desarrollo práctico de robots en un entorno de laboratorio en vivo. Los participantes completarán varios proyectos del mundo real aplicables a su trabajo con el fin de poner en práctica los conocimientos adquiridos.

El hardware objetivo de este curso se simulará en 3D a través de software de simulación. A continuación, el código se cargará en el hardware físico (Arduino u otro) para las pruebas de implementación finales. El marco de código abierto ROS (Robot Operating System), C++ y Python se utilizará para programar los robots.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los conceptos clave utilizados en las tecnologías robóticas.
• Comprender y gestionar la interacción entre el software y el hardware en un sistema robótico.
• Comprender e implementar los componentes de software que sustentan la robótica.
• Construya y opere un robot mecánico simulado que pueda ver, sentir, procesar, navegar e interactuar con los humanos a través de la voz.
• Comprender los elementos necesarios de la inteligencia artificial (aprendizaje automático, aprendizaje profundo, etcétera) aplicables a la construcción de un robot inteligente.
• Implemente filtros (Kalman y Particle) para permitir que el robot localice objetos en movimiento en su entorno.
• Implemente algoritmos de búsqueda y planificación de movimiento.
• Implemente controles PID para regular el movimiento de un robot dentro de un entorno.
• Implemente algoritmos SLAM para permitir que un robot mapee un entorno desconocido.
• Pruebe y solucione problemas de un robot en escenarios realistas.

Este entrenamiento en vivo dirigido por un instructor en Nuevo México (en línea o en el sitio) está dirigido a profesionales de nivel intermedio a avanzado, líderes empresariales y responsables de políticas que desean explorar el papel de la IA en los negocios, la sociedad y los desarrollos futuros.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

• Entender cómo la IA influye en los negocios, la economía y la dinámica de la fuerza laboral.
• Reconocer los desafíos éticos, legales y sociales de la adopción de IA.
• Analizar el papel de la IA en la privacidad, la gobernanza y la inclusión.
• Evaluar estrategias para abordar el sesgo de IA y las preocupaciones éticas.
• Discutir el potencial futuro de la IA y los desafíos emergentes.

Los delegados aprenderán a

• La formación de AIGP enseña a desarrollar, integrar y desplegar sistemas de IA fiables de acuerdo con las leyes y políticas emergentes. El plan de estudios proporciona una visión general de la tecnología de IA, un estudio de la legislación actual y estrategias para la gestión de riesgos, consideraciones de seguridad y protección, protección de la privacidad y otros temas.
• Establecer el conocimiento básico de los sistemas de IA y sus casos de uso, los impactos de la IA y la comprensión de los principios responsables de la IA.
• Demostrar una comprensión de cómo las leyes actuales y emergentes se aplican a los sistemas de IA, y cómo los principales marcos pueden ser gobernados de manera responsable.
• Mostrar comprensión del ciclo de vida de la IA, el contexto en el que se gestionan los riesgos de la IA y la implementación de una gobernanza responsable de la IA.
• Presenta conciencia de preocupaciones imprevistas con la IA y conocimiento de temas debatidos en torno a la gobernanza de la IA.
• Esta formación enseña conceptos críticos de gobernanza de la IA que también son parte integral del examen de certificación de la AIGP. Si bien no es puramente un curso de "preparación para exámenes", esta capacitación es apropiada para profesionales que planean certificarse, así como para aquellos que desean profundizar sus conocimientos sobre gobernanza de IA. Tanto la formación como el examen se basan en el mismo conjunto de conocimientos.

Este curso utiliza un enfoque práctico para enseñar OptaPlanner . Proporciona a los participantes las herramientas necesarias para realizar las funciones básicas de esta herramienta.