Cursos de Inteligencia Artificial en Texas

Este entrenamiento en vivo, dirigido por un instructor (en línea o presencial) en Texas, está orientado a profesionales de IA de nivel intermedio, líderes empresariales y oficiales de cumplimiento que desean comprender e implementar prácticas éticas en sistemas de IA. El curso aborda marcos éticos clave, normas regulatorias como el Reglamento UE sobre Inteligencia Artificial (EU AI Act), y técnicas prácticas para auditar sistemas de IA para mitigar sesgos y mejorar la transparencia.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:

• Comprender los principios fundamentales de una AI responsable, incluyendo equidad, responsabilidad y transparencia.
• Identificar y mitigar sesgos dentro de sistemas de IA.
• Implementar marcos éticos y realizar auditorías de AI para cumplimiento.
• Aplicar estrategias de gobernanza para administrar riesgos éticos en la implementación de AI.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Texas (en línea o presencial) está dirigida a operadores administrativos de nivel principiante que deseen tener una comprensión básica de la IA y sus aplicaciones en tareas administrativas.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprenda los conceptos básicos de Artificial Intelligence (AI).
• Descubra cómo se puede integrar la IA en las tareas administrativas diarias.
• Mejore la eficiencia en el envío de correos electrónicos, la realización de encuestas, la gestión de indicadores, el mantenimiento de registros y la realización de validaciones manuales a través de herramientas de IA.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Texas (en línea o en el sitio) está dirigida a creadores de contenido, empresarios y entusiastas de la tecnología de nivel principiante a intermedio que deseen aprovechar el poder de la IA para la producción de medios innovadores y el crecimiento empresarial.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Cree clones de voz realistas para diversas aplicaciones.
• Manipule el contenido de video con la tecnología DeepFake con fines creativos o educativos.
• Adoptar prácticas éticas de IA para la creación de contenidos.
• Aproveche las herramientas de IA para la mejora empresarial y creativa.
• Domine las tecnologías multimedia de IA para aplicaciones avanzadas.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Texas (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de TI de nivel intermedio que deseen aprender a aprovechar las herramientas y los servicios de AWS para crear, entrenar e implementar modelos de IA de manera eficiente.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprenda los servicios de IA/ML proporcionados por AWS.
• Ser capaz de configurar y administrar entornos de IA/ML en AWS.
• Obtenga experiencia práctica en la creación, el entrenamiento y la implementación de modelos de IA con Amazon SageMaker.
• Aprenda a utilizar varios servicios de IA de AWS para casos de uso específicos.

Las herramientas de IA pueden mejorar significativamente la productividad y precisión de los profesionales legales al automatizar tareas como la revisión de contratos, investigación legal y elaboración de documentos jurídicos.

Esta formación impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales legales principiantes e intermedios que desean aplicar herramientas de IA para simplificar, acelerar y mejorar su trabajo diario legal.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Usar herramientas de IA para revisar contratos en busca de cláusulas riesgosas o faltantes.
• Generar primeros borradores de documentos legales utilizando asistentes generativos de IA.
• Automatizar la investigación legal y resumir el derecho procesal eficientemente.
• Organizar tareas, plazos y archivos legales con el apoyo de herramientas basadas en IA.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Práctica práctica con ejemplos legales del mundo real.
• Demostración y uso guiado de herramientas de IA en flujos de trabajo legales.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para organizarla.

Las herramientas de IA están transformando la productividad y la creatividad en diversas industrias, especialmente en comunicación, diseño y producción audiovisual.

Esta formación en vivo dirigida por un instructor (en línea u on-site) está destinada a profesionales intermedios que desean aprovechar las herramientas de IA para mejorar la creación de contenido, automatizar flujos de trabajo y potenciar su salida creativa en el día a día.

Al final de esta formación, los participantes podrán:

• Utilizar ChatGPT y otros LLM para escribir, resumir, idear y automatizar tareas utilizando técnicas eficaces de prompt.
• Aplicar las características de Google AI Ultra (Gemini) en Docs, Sheets y Gmail para mejorar la productividad.
• Crear imágenes y videos generados por IA utilizando herramientas accesibles adecuadas para uso profesional.
• Incorporar Microsoft Copilot dentro de Office 365 para flujos de trabajo más inteligentes en documentos, hojas de cálculo y correo electrónico.
• Comprender y aplicar prácticas éticas de uso de IA, incluyendo consideraciones de seguridad cibernética.
• Explorar casos reales de uso en comunicación, diseño y producción audiovisual utilizando herramientas de IA.
• Evaluar e experimentar con herramientas gratuitas de IA relevantes para los espacios laborales modernos.

Formato del Curso

• Conferencias interactivas y discusiones.
• Muchos ejercicios y prácticas.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para organizarlo.

AI-powered tools like ChatGPT, Gemini, and Microsoft 365 Copilot are transforming how procurement professionals perform research, draft documents, analyze supplier data, and manage contracts.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level procurement professionals who wish to use AI tools safely and effectively to enhance decision-making, automate operational tasks, and prepare for future procurement challenges.

By the end of this training, participants will be able to:

• Understand and differentiate major AI tools and their relevance to procurement tasks.
• Write effective prompts to improve AI accuracy and reduce risk of misuse.
• Use AI to support sourcing, contract drafting, market analysis, and supplier evaluation.
• Interpret AI-generated outputs responsibly and identify bias or hallucinations.
• Recognize privacy, confidentiality, and ethical concerns when using AI in procurement.
• Apply AI tools to real procurement categories like IT, IFM, Marketing, HR, and more.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Hands-on exercises with real-world procurement examples.
• Use of live AI tools and prompt crafting practice.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

Artificial Intelligence (AI) para Profesionales Corporativos es un curso introductorio que explora cómo la IA puede ser aplicada de manera segura y efectiva en diversos departamentos dentro del entorno corporativo, con el fin de aumentar la productividad, mejorar la comunicación y optimizar las operaciones.

Esta formación en vivo dirigida por un instructor (en línea o presencial) está destinada a profesionales corporativos no técnicos que desean entender y comenzar a utilizar herramientas de IA como ChatGPT, Gemini y Copilot para mejorar sus flujos de trabajo diarios.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender fundamentos de la IA, riesgos y consideraciones éticas.
• Aplicar la IA para automatizar tareas y asistir en comunicación e investigación.
• Crear indicadores estructurados adaptados a las tareas administrativas del mundo real.
• Planificar una adopción segura y escalable de herramientas de IA dentro de sus equipos.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Uso práctico de herramientas de IA en escenarios corporativos.
• Ejercicios guiados enfocados en la mejora procesos y comunicación.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso basada en los flujos de trabajo o herramientas internas de su departamento, contáctenos para organizarlo.

Esta formación en vivo dirigida por un instructor en Texas (en línea o presencial) está destinada a profesionales de medios intermedios que desean utilizar herramientas de IA para generar contenido, verificar hechos, automatizar tareas de edición y optimizar flujos de trabajo en la periodismo digital.

Al final de esta formación, los participantes podrán:

• Utilizar herramientas de IA para redactar artículos, titulares y resúmenes.
• Usar IA para verificar hechos, detectar sesgos y sugerir mejoras en el tono y la claridad.
• Automatizar tareas repetitivas del departamento de noticias como transcripción y etiquetado.
• Aplicar estándares éticos y editoriales en la producción de contenido asistido por IA.

Esta capacitación en vivo, dirigida por un instructor  (en línea o presencial), está dirigida a profesionales administrativos de todos los niveles que desean utilizar herramientas de IA para automatizar tareas rutinarias, mejorar el manejo de documentos, perfeccionar presentaciones y optimizar flujos de trabajo en su entorno de oficina.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los fundamentos de la IA y su aplicación en funciones administrativas.
• Utilizar herramientas de IA generativa para redactar, resumir y traducir contenido.
• Automatizar la gestión de calendarios, correos electrónicos y tareas repetitivas.
• Diseñar e implementar un flujo de trabajo asistido por IA adaptado a su rol.

Esta formación en vivo dirigida por un instructor en Texas (en línea o presencial) está destinada a profesionales de ciberseguridad de nivel intermedio a avanzado y líderes técnicos que desean comprender cómo implementar modelos de IA para mejorar los procesos de seguridad, automatizar la detección y respuesta a amenazas y realizar análisis predictivos.

Al final de esta formación, los participantes podrán:

• Comprender el papel de la IA en la ciberseguridad moderna.
• Desarrollar modelos de aprendizaje automático para la detección de anomalías y amenazas.
• Implementar IA para automatizar la respuesta a incidentes y operaciones de seguridad.
• Evaluación de las consideraciones éticas y operativas de la IA en ciberseguridad.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Texas (en línea o presencial) está dirigida a gerentes y líderes empresariales que desean aprender sobre los fundamentos de la inteligencia artificial y administrar proyectos de IA para su organización.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de entender la IA a nivel técnico y elaborar estrategias utilizando los datos y recursos de su organización para gestionar con éxito los proyectos de IA.

Este entrenamiento en vivo dirigido por un instructor en Texas (en línea o presencial) está destinado a científicos de datos intermedios y profesionales de la salud que desean aprovechar la IA para aplicaciones avanzadas de salud utilizando Google Colab.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:

• Implementar modelos de IA para la atención sanitaria usando Google Colab.
• Utilizar IA para el modelado predictivo en datos de salud.
• Analizar imágenes médicas con técnicas impulsadas por IA.
• Explorar consideraciones éticas en soluciones de atención sanitaria basadas en IA.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Texas (en línea o presencial) está dirigida a gerentes y líderes empresariales que desean aprender sobre los fundamentos de la inteligencia artificial y administrar proyectos de IA para su organización.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de entender la IA a nivel técnico y elaborar estrategias utilizando los datos y recursos de su organización para gestionar con éxito los proyectos de IA.

Esta formación en vivo dirigida por un instructor en Texas (en línea o presencial) está destinada a profesionales y líderes de equipos con nivel principiante e intermedio que desean explorar el valor de la IA a través de casos reales y ejercicios prácticos.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender conceptos clave de IA relevantes para su industria.
• Identificar oportunidades donde la IA puede mejorar sus operaciones o la experiencia del cliente.
• Experimentar con herramientas básicas de IA a través de actividades prácticas guiadas.
• Evaluarse sobre cómo comenzar de forma pequeña con la IA en su propio lugar de trabajo.

Esta capacitación dirigida por un instructor en vivo en Texas (en línea o en sitio) está dirigida a profesionales de la salud y científicos de datos de nivel intermedio que deseen comprender y aplicar tecnologías de IA en entornos de atención médica.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Identificar los principales desafíos de la atención médica que la IA puede abordar.
• Analizar el impacto de la IA en la atención al paciente, la seguridad y la investigación médica.
• Comprender la relación entre la IA y los modelos de negocio en el sector de la salud.
• Aplicar conceptos fundamentales de IA en escenarios de atención médica.
• Desarrollar modelos de aprendizaje automático para el análisis de datos médicos.

Esta formación en vivo, dirigida por un instructor, en Texas (online u onsite) está dirigida a profesionales de nivel principiante a nivel intermedio de diversos departamentos que desean aprender a utilizar de manera eficiente las herramientas de IA para tareas diarias, ahorrando tiempo y mejorando la productividad.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

• Identificar herramientas impulsadas por IA adecuadas para diferentes tareas.
• Automatizar procesos repetitivos para mejorar la eficiencia del flujo de trabajo.
• Aprovechar la inteligencia artificial para mejorar la comunicación, la elaboración de informes y la toma de decisiones.
• Asegurar un uso responsable y ético de la inteligencia artificial en el lugar de trabajo.

La inteligencia artificial (IA) y Machine Learning son tecnologías en rápida evolución con implicaciones significativas para la gobernanza de datos y la conformidad organizacional.

Esta formación dirigida por un instructor (en línea o presencial) está destinada a profesionales intermedios de gobernanza, privacidad y cumplimiento que desean comprender cómo implementar prácticas robustas de gobernanza de información en entornos que utilizan IA y aprendizaje automático.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los conceptos básicos de IA y aprendizaje automático en un contexto de gobernanza de información.
• Identificar áreas típicas donde se implementa la IA/ML en las organizaciones y los riesgos relacionados con IG.
• Evaluación de cómo la IA/ML interactúa con el principio Data Protection, la gestión de registros y la calidad de datos.
• Aplicar DPIAs, marcos de gobernanza e instrumentos de mitigación de riesgos a proyectos de AI/ML.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Ejemplos reales y análisis de marcos.
• Actividades grupales y revisión guiada de documentos.

Opciones para personalizar el curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para organizarlo.

This instructor-led, live training in Texas (online or onsite) is aimed at intermediate-level public sector professionals who wish to use Gemini to generate high-quality content, assist with research, and improve productivity through more advanced AI interactions.

By the end of this training, participants will be able to:

• Craft more effective and tailored prompts for specific use cases.
• Generate original and creative content using Gemini.
• Summarize and compare complex information with precision.
• Use Gemini for brainstorming, planning, and organizing ideas efficiently.

Artificial Intelligence (AI) is a rapidly evolving field that provides tools and systems capable of automating tasks, analyzing data, and enhancing decision-making across all business functions.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at non-technical professionals who wish to understand what AI is, how it works, and how it can improve productivity across departments in a company.

By the end of this training, participants will be able to:

• Understand the basic concepts and capabilities of AI.
• Recognize how AI is transforming various business areas.
• Identify AI tools that can be used to enhance daily workflows.
• Integrate simple AI-powered processes to improve decision-making and efficiency.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Hands-on demonstrations using AI tools.
• Scenario-based exercises and use case exploration.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

Esta formación en vivo dirigida por un instructor en Texas (en línea o presencial) está destinada a participantes de nivel intermedio y avanzado que desean optimizar las operaciones de atención al cliente mediante el uso de IA y automatización, equipando a sus equipos con las herramientas y estrategias más recientes.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender las últimas tendencias en atención al cliente y éxito del cliente.
• Hacer uso de la IA y la automatización para mejorar la satisfacción del cliente y reducir la carga laboral.
• Optimizar los flujos de trabajo de ventas y la interacción con el cliente mediante una automatización avanzada.
• Entrenar a equipos remotamente en herramientas modernas y estrategias para el éxito del cliente y las ventas.
• Crear soluciones escalables para mejorar la experiencia del cliente y fomentar el crecimiento de ingresos.

Este entrenamiento en vivo dirigido por un instructor en

Al final de este entrenamiento, los participantes podrán:

• Usar Claude AI para la lluvia de ideas de contenido y la expansión de ideas.
• Mejorar la escritura con edición y corrección de pruebas asistidas por IA.
• Generar resúmenes para contenido y informes de formato largo.
• Automatizar la creación de copias de marketing para diferentes plataformas.

Este entrenamiento dirigido por un instructor, en vivo en Texas (en línea o en sitio), está dirigido a profesionales de nivel avanzado que desean ajustar y personalizar modelos de IA en Ollama para mejorar el rendimiento y aplicaciones específicas del dominio.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:

• Configurar un entorno eficiente para el ajuste fino de modelos de IA en Ollama.
• Preparar conjuntos de datos para el ajuste fino supervisado y el aprendizaje por refuerzo.
• Optimizar modelos de IA para mejorar el rendimiento, la precisión y la eficiencia.
• Implementar modelos personalizados en entornos de producción.
• Evaluar las mejoras del modelo y garantizar su robustez.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Texas (en línea o presencial) está dirigida a analistas de datos de nivel principiante a intermedio y profesionales de negocios que desean realizar tareas complejas de análisis de datos de manera más intuitiva en diversas industrias utilizando Google Gemini AI.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprenda los fundamentos de Google Gemini AI.
• Conecte varias fuentes de datos a Gemini AI.
• Explore los datos mediante consultas en lenguaje natural.
• Analice patrones de datos y obtenga información.
• Cree visualizaciones de datos atractivas.
• Comunique información basada en datos de forma eficaz.

Este entrenamiento en vivo dirigido por un instructor (en línea o presencial) está destinado a científicos de datos y desarrolladores de software de nivel principiante a intermedio que desean aprender sobre Milvus y sus aplicaciones prácticas en diversos escenarios de IA.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:

• Comprender la arquitectura y características de Milvus.
• Implementar bases de datos vectoriales en diferentes aplicaciones de IA.
• Realizar búsquedas de similitud con alta precisión y velocidad.
• Aplicar Milvus a desafíos de IA del mundo real.

Este entrenamiento dirigido por un instructor, en vivo en Texas (en línea o en sitio), está dirigido a profesionales de nivel avanzado que deseen implementar flujos de trabajo seguros y eficientes impulsados por inteligencia artificial utilizando Ollama.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes serán capaces de:

• Desplegar y configurar Ollama para el procesamiento de IA privada.
• Integrar modelos de IA en flujos de trabajo empresariales seguros.
• Optimizar el rendimiento de la IA manteniendo la privacidad de los datos.
• Automatizar procesos empresariales con capacidades de IA en las instalaciones.
• Garantizar el cumplimiento de las políticas de seguridad y gobernanza empresarial.

Este entrenamiento en vivo dirigido por un instructor en Texas (en línea o presencial) está dirigido a desarrolladores de software e ingenieros de IA de nivel intermedio que desean integrar Claude AI en sus aplicaciones, construir chatbots potenciados por IA y mejorar la funcionalidad del software con automatización impulsada por IA.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

• Utilizar la API de Claude AI para integrar IA en aplicaciones.
• Desarrollar chatbots y asistentes virtuales impulsados por IA.
• Mejorar las aplicaciones con automatización y procesamiento del lenguaje natural potenciados por IA.
• Optimizar y ajustar los modelos de Claude AI para diferentes casos de uso.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Texas (en línea o en el sitio) está dirigida a creadores de contenido de nivel intermedio que deseen utilizar Google Gemini AI para mejorar la calidad y eficiencia de su contenido.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender el papel de la IA en la creación de contenidos.
• Configura y usa Google Gemini AI para generar y optimizar contenido.
• Aplica transformaciones de texto a texto para producir contenido creativo y original.
• Implemente estrategias de SEO utilizando información impulsada por IA.
• Analice el rendimiento del contenido y adapte las estrategias utilizando Gemini AI.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Texas (en línea o en el sitio) está dirigida a desarrolladores y arquitectos de nivel principiante a intermedio que deseen aprender los fundamentos de la conducción inteligente y cómo aplicarlos a escenarios del mundo real.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Explicar los conceptos y principios básicos de la IA y cómo se puede aplicar a la conducción.
• Comprender la arquitectura y los componentes de los sistemas de conducción inteligentes.
• Cree y visualice un modelo de conducción compuesto de diferentes disciplinas de diseño.
• Comunique y anote los problemas y comentarios dentro del modelo.
• Realice la detección y resolución de conflictos entre escenarios de conducción.
• Simule y controle los horarios y costos de conducción.

Esta formación en vivo dirigida por un instructor (en línea o presencial) está destinada a científicos de datos y desarrolladores de software de nivel principiante a intermedio que desean aprender cómo aplicar Pinecone a diversos escenarios de IA, desde la búsqueda semántica hasta la personalización.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender la arquitectura y características de Pinecone.
• Implementar bases de datos vectoriales en diferentes aplicaciones de IA.
• Realizar búsquedas de similitud con alta precisión y velocidad.
• Aplicar Pinecone a desafíos reales de la IA.

Esta formación en directo en Texas (online o presencial) dirigida por un instructor está dirigida a profesionales que deseen aprender y comprender el concepto de IA y cómo utilizarla de forma eficaz y responsable.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Aprende el concepto de Artificial Intelligence (AI).
• Comprender los límites y peligros de la IA y utilizarla de forma responsable.
• Sepa cómo usar la IA de manera efectiva en escenarios del mundo real.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Texas (en línea o en el sitio) está dirigida a desarrolladores de nivel intermedio a avanzado y aficionados a la IA que deseen crear flujos de trabajo avanzados de IA en n8n.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprenda la integración de los servicios de IA con los flujos de trabajo de n8n.
• Implemente la toma de decisiones basada en IA en procesos automatizados.
• Cree nodos de IA personalizados y utilice nodos de IA preconstruidos en n8n.
• analizar y optimizar el rendimiento de los flujos de trabajo de IA.

Este curso de formación en vivo dirigido por un instructor en Texas (en línea o en el lugar) está dirigido a profesionales de nivel principiante que desean integrar Claude AI en sus flujos de trabajo diarios para mejorar la eficiencia y la automatización.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

• Utilizar Claude AI para automatizar tareas repetitivas y optimizar flujos de trabajo.
• Mejorar la productividad personal y del equipo mediante la automatización impulsada por IA.
• Integrar Claude AI con las herramientas y plataformas comerciales existentes.
• Optimizar la toma de decisiones impulsada por IA y la gestión de tareas.

Este entrenamiento dirigido por un instructor, en vivo en Texas (en línea o presencial), está dirigido a profesionales de nivel intermedio que deseen implementar, optimizar e integrar LLMs utilizando Ollama.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:

• Configurar e implementar LLMs utilizando Ollama.
• Optimizar modelos de IA para mejorar el rendimiento y la eficiencia.
• Aprovechar la aceleración de GPU para mejorar la velocidad de inferencia.
• Integrar Ollama en flujos de trabajo y aplicaciones.
• Monitorear y mantener el rendimiento de los modelos de IA a lo largo del tiempo.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Texas (en línea o en el sitio) está dirigida a profesionales de servicio al cliente de nivel intermedio que deseen implementar Google Gemini AI en sus operaciones de servicio al cliente.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender el impacto de la IA en el servicio al cliente.
• Configura Google Gemini AI para automatizar y personalizar las interacciones con los clientes.
• Utilice transformaciones de texto a texto e imagen a texto para mejorar la eficiencia del servicio.
• Desarrolle estrategias impulsadas por IA para el análisis de los comentarios de los clientes en tiempo real.
• Explora las funciones avanzadas para crear una experiencia de servicio al cliente perfecta.

Esta formación en vivo dirigida por un instructor en Texas (en línea o presencial) está destinada a científicos de datos y ingenieros de aprendizaje automático de nivel intermedio a avanzado que desean dominar el uso de bases de datos vectoriales para aplicaciones AI escalables y de alto rendimiento.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los principios de las bases de datos vectoriales.
• Aprender técnicas para crear y gestionar incrustaciones vectoriales.
• Explorar estrategias de indexación para datos de alta dimensionalidad.
• Desarrollar habilidades para realizar búsquedas de similitud eficientes.
• Aplicar el conocimiento de las bases de datos vectoriales a proyectos de aprendizaje automático.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Texas (en línea o en el sitio) está dirigida a especialistas en marketing digital, creadores de contenido y desarrolladores que deseen comprender el impacto de la IA en los motores de búsqueda, explorar las capacidades de Bing AI y aprender sobre las tecnologías de chatbot y sus aplicaciones.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los principios y las ventajas de Bing AI.
• Identifique las características impulsadas por IA dentro de Bing y sus aplicaciones.
• Utilice la IA de Bing para mejorar los resultados de búsqueda y las experiencias de los usuarios.
• Evaluar el potencial de la IA en la optimización de motores de búsqueda (SEO) y la creación de contenidos.
• Explora las tecnologías de chatbot y sus aplicaciones, incluido Bing AI Chatbot.

Este entrenamiento en vivo, impartido por un instructor (en línea o presencial) está dirigido a investigadores y profesionales de laboratorio principiantes e intermedios que desean procesar y analizar imágenes relacionadas con tejidos histológicos, células sanguíneas, algas y otros muestras biológicas.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:

• Navegar en la interfaz de Fiji e utilizar las funciones principales de ImageJ.
• Preprocesar y mejorar imágenes científicas para un mejor análisis.
• Analizar imágenes cuantitativamente, incluyendo conteo celular y medición de áreas.
• Automatizar tareas repetitivas utilizando macros y complementos.
• Personalizar flujos de trabajo para necesidades específicas de análisis de imágenes en la investigación biológica.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Texas (en línea o en el sitio) está dirigida a desarrolladores de nivel principiante a intermedio que deseen integrar funcionalidades de IA en sus aplicaciones utilizando Google Gemini AI.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los fundamentos de los modelos de lenguaje grandes.
• Configure y use Google Gemini AI para varias tareas de IA.
• Implemente transformaciones de texto a texto e imagen a texto.
• Cree aplicaciones básicas impulsadas por IA.
• Explora las funciones avanzadas y las opciones de personalización en Google Gemini AI.

Este entrenamiento en vivo dirigido por un instructor en Texas (en línea o en el sitio) está dirigido a profesionales de negocios principiantes, equipos de soporte al cliente y entusiastas de la tecnología que desean comprender los fundamentos de Claude AI y aprovecharlo para aplicaciones comerciales.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

• Entender las capacidades y casos de uso de Claude AI.
• Configurar e interactuar con Claude AI de manera efectiva.
• Automatizar flujos de trabajo comerciales con IA conversacional.
• Mejorar el engagement y el soporte al cliente utilizando soluciones impulsadas por IA.

Este entrenamiento dirigido por un instructor, en vivo en Texas (en línea o en sitio) está dirigido a profesionales de nivel principiante que deseen instalar, configurar y utilizar Ollama para ejecutar modelos de IA en sus máquinas locales.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:

• Comprender los fundamentos de Ollama y sus capacidades.
• Configurar Ollama para ejecutar modelos de IA locales.
• Implementar e interactuar con LLMs utilizando Ollama.
• Optimizar el rendimiento y el uso de recursos para cargas de trabajo de IA.
• Explorar casos de uso para la implementación de IA local en diversas industrias.

Esta es una introducción de 5 días a Data Science y Artificial Intelligence (AI).

El curso se imparte con ejemplos y ejercicios utilizando Python 

Esta formación en directo dirigida por un instructor (online o presencial) está dirigida a profesionales que deseen utilizar la IA para acelerar su trabajo de ingeniería de sistemas y software.  Si te has estado preguntando cómo usar la IA para acelerar drásticamente tu trabajo de ingeniería de sistemas, esta clase es para ti. 

Los estudiantes modelarán un microscopio de escaneo Electron (tanto de hardware como de software) como ejercicio de laboratorio, aprendiendo a hacer las preguntas correctas (es decir, indicaciones) para obtener ayuda de la IA en la construcción del modelo.

Al final de esta clase de 3 días, los participantes:

•  aprenderá a utilizar la IA como "experto en la materia" para definir el modelo de sistema/software. 
•  estará familiarizado con "los cuatro pilares de SysML" (Requisitos, Estructura, Comportamiento y Parametría)
•  también sabrán cómo estructurar sus SysML modelos para dar cuenta del software, 
  • generar código de interfaz de usuario a partir de modelos de comportamiento, 
  • generar Database código a partir de modelos de estructura, 
  • generar Microcontroller código de máquinas de estado

¿Cómo serán las ciudades en el futuro? ¿Cómo se puede utilizar Artificial Intelligence (AI) para mejorar la planificación urbana? ¿Cómo se puede utilizar la IA para hacer que las ciudades sean más eficientes, habitables, seguras y respetuosas con el medio ambiente?

En esta formación presencial dirigida por un instructor (presencial o a distancia), examinamos las diversas tecnologías que componen la IA, así como los conjuntos de habilidades y el marco mental necesarios para utilizarlas en la planificación urbana. También cubrimos herramientas y enfoques para recopilar y organizar datos relevantes para su uso en IA, incluida la minería de datos.

Audiencia

• Planificadores urbanos
• Arquitectos
• Desarrolladores
• Funcionarios de transporte

Formato del curso

• En parte conferencia, en parte discusión y una serie de ejercicios interactivos.

Nota

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, póngase en contacto con nosotros para concertarlo.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Texas (en línea o presencial) está dirigida a especialistas en marketing que desean utilizar la IA para mejorar las estrategias de marketing digital a través de valiosos conocimientos de los clientes.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Aproveche el software de IA para mejorar la forma en que las marcas se conectan con los usuarios.
• Utilice chatbots para optimizar la experiencia del usuario.
• Aumente la productividad y los ingresos a través de la automatización de tareas.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Texas (en línea o en el sitio) está dirigida a ingenieros que desean programar y crear robots a través de métodos básicos de IA.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Implemente filtros (Kalman y partículas) para permitir que el robot localice objetos en movimiento en su entorno.
• Implemente algoritmos de búsqueda y planificación de movimiento.
• Implementar controles PID para regular el movimiento de un robot dentro de un entorno.
• Implemente algoritmos SLAM para permitir que un robot mapee un entorno desconocido.

En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Texas (en línea o presencial), los participantes aprenderán las diferentes tecnologías, marcos y técnicas para programar diferentes tipos de robots que se utilizarán en el campo de la tecnología nuclear y los sistemas ambientales.

El curso de 6 semanas se lleva a cabo 5 días a la semana. Cada día dura 4 horas y consiste en conferencias, debates y desarrollo práctico de robots en un entorno de laboratorio en vivo. Los participantes completarán varios proyectos del mundo real aplicables a su trabajo con el fin de poner en práctica los conocimientos adquiridos.

El hardware objetivo de este curso se simulará en 3D a través de software de simulación. El marco de código abierto ROS (Robot Operating System), C++ y Python se utilizará para programar los robots.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los conceptos clave utilizados en las tecnologías robóticas.
• Comprender y gestionar la interacción entre el software y el hardware en un sistema robótico.
• Comprender e implementar los componentes de software que sustentan la robótica.
• Construya y opere un robot mecánico simulado que pueda ver, sentir, procesar, navegar e interactuar con los humanos a través de la voz.
• Comprender los elementos necesarios de la inteligencia artificial (aprendizaje automático, aprendizaje profundo, etcétera) aplicables a la construcción de un robot inteligente.
• Implemente filtros (Kalman y Particle) para permitir que el robot localice objetos en movimiento en su entorno.
• Implemente algoritmos de búsqueda y planificación de movimiento.
• Implemente controles PID para regular el movimiento de un robot dentro de un entorno.
• Implemente algoritmos SLAM para permitir que un robot mapee un entorno desconocido.
• Amplíe la capacidad de un robot para realizar tareas complejas a través de Deep Learning.
• Pruebe y solucione problemas de un robot en escenarios realistas.

En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Texas (en línea o presencial), los participantes aprenderán las diferentes tecnologías, marcos y técnicas para programar diferentes tipos de robots que se utilizarán en el campo de la tecnología nuclear y los sistemas ambientales.

El curso de 4 semanas se lleva a cabo 5 días a la semana. Cada día dura 4 horas y consiste en conferencias, debates y desarrollo práctico de robots en un entorno de laboratorio en vivo. Los participantes completarán varios proyectos del mundo real aplicables a su trabajo con el fin de poner en práctica los conocimientos adquiridos.

El hardware objetivo de este curso se simulará en 3D a través de software de simulación. A continuación, el código se cargará en el hardware físico (Arduino u otro) para las pruebas de implementación finales. El marco de código abierto ROS (Robot Operating System), C++ y Python se utilizará para programar los robots.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los conceptos clave utilizados en las tecnologías robóticas.
• Comprender y gestionar la interacción entre el software y el hardware en un sistema robótico.
• Comprender e implementar los componentes de software que sustentan la robótica.
• Construya y opere un robot mecánico simulado que pueda ver, sentir, procesar, navegar e interactuar con los humanos a través de la voz.
• Comprender los elementos necesarios de la inteligencia artificial (aprendizaje automático, aprendizaje profundo, etcétera) aplicables a la construcción de un robot inteligente.
• Implemente filtros (Kalman y Particle) para permitir que el robot localice objetos en movimiento en su entorno.
• Implemente algoritmos de búsqueda y planificación de movimiento.
• Implemente controles PID para regular el movimiento de un robot dentro de un entorno.
• Implemente algoritmos SLAM para permitir que un robot mapee un entorno desconocido.
• Pruebe y solucione problemas de un robot en escenarios realistas.

Este entrenamiento en vivo dirigido por un instructor en Texas (en línea o en el sitio) está dirigido a profesionales de nivel intermedio a avanzado, líderes empresariales y responsables de políticas que desean explorar el papel de la IA en los negocios, la sociedad y los desarrollos futuros.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

• Entender cómo la IA influye en los negocios, la economía y la dinámica de la fuerza laboral.
• Reconocer los desafíos éticos, legales y sociales de la adopción de IA.
• Analizar el papel de la IA en la privacidad, la gobernanza y la inclusión.
• Evaluar estrategias para abordar el sesgo de IA y las preocupaciones éticas.
• Discutir el potencial futuro de la IA y los desafíos emergentes.

Los delegados aprenderán a

• La formación de AIGP enseña a desarrollar, integrar y desplegar sistemas de IA fiables de acuerdo con las leyes y políticas emergentes. El plan de estudios proporciona una visión general de la tecnología de IA, un estudio de la legislación actual y estrategias para la gestión de riesgos, consideraciones de seguridad y protección, protección de la privacidad y otros temas.
• Establecer el conocimiento básico de los sistemas de IA y sus casos de uso, los impactos de la IA y la comprensión de los principios responsables de la IA.
• Demostrar una comprensión de cómo las leyes actuales y emergentes se aplican a los sistemas de IA, y cómo los principales marcos pueden ser gobernados de manera responsable.
• Mostrar comprensión del ciclo de vida de la IA, el contexto en el que se gestionan los riesgos de la IA y la implementación de una gobernanza responsable de la IA.
• Presenta conciencia de preocupaciones imprevistas con la IA y conocimiento de temas debatidos en torno a la gobernanza de la IA.
• Esta formación enseña conceptos críticos de gobernanza de la IA que también son parte integral del examen de certificación de la AIGP. Si bien no es puramente un curso de "preparación para exámenes", esta capacitación es apropiada para profesionales que planean certificarse, así como para aquellos que desean profundizar sus conocimientos sobre gobernanza de IA. Tanto la formación como el examen se basan en el mismo conjunto de conocimientos.

Este curso utiliza un enfoque práctico para enseñar OptaPlanner . Proporciona a los participantes las herramientas necesarias para realizar las funciones básicas de esta herramienta.