Los cursos de capacitación de reconocimiento facial en vivo, en línea o en el sitio, dirigidos por un instructor, demuestran a través de la práctica práctica interactiva los conceptos básicos y avanzados del reconocimiento facial. El entrenamiento de reconocimiento facial está disponible como "entrenamiento en vivo en el sitio" o "entrenamiento remoto en vivo". El entrenamiento en vivo en línea (también conocido como "entrenamiento remoto en vivo") se lleva a cabo a través de un escritorio remoto interactivo. El entrenamiento en vivo en el sitio se puede llevar a cabo localmente en las instalaciones del cliente en Arizona o en los centros de entrenamiento corporativos de NobleProg en Arizona. El reconocimiento facial también se conoce como reconocimiento facial. NobleProg: su proveedor local de capacitación
Phoenix, AZ - Regus at 24th and Camelback
2375 East Camelback Road, Phoenix, United States, 85016
La oficina en Phoenix 24th at Camelback está ubicada en la dirección más prestigiosa de la ciudad y ofrece vistas impresionantes de Camelback Mountain y el horizonte del centro de Phoenix. Convenientemente situada en el cruce de importantes enlaces de transporte, cuenta con un estacionamiento subterráneo seguro, así como un hermoso patio.
Little Rock, AZ - Regions Center
10800 Financial Centre Pkway #125, Little Rock, United States, 72211
Disfruta de un espacio de trabajo profesional y moderno en la oficina del Regions Center, ubicada en 400 West Capitol Avenue, en pleno corazón del centro de Little Rock. Este centro está convenientemente situado cerca de South Broadway, con acceso rápido a la I‑630 y al Aeropuerto Nacional Bill y Hillary Clinton. El edificio alberga una variedad de comodidades, como un banco, tienda de regalos, farmacia y más, todo pensado para tu comodidad. Nuestros clientes también pueden disfrutar de comida americana clásica en la cafetería Franke’s o de un ambiente social exclusivo en el Little Rock Club, ubicado en el último piso.
AZ, Phoenix - Central Ave
40 North Central Ave, Suite 1400, Pheonix, United States, 85004
El lugar está ubicado en el corazón del centro de Phoenix, en Two Renaissance Square sobre North Central Avenue, con fácil acceso en coche por las autopistas 87, I‑10 o I‑17, y cuenta con estacionamiento cubierto en el edificio y en sus alrededores. Desde el Aeropuerto Internacional Sky Harbor (PHX), un taxi o rideshare toma unos 10–15 minutos por Sky Harbor Blvd y la I‑10 Oeste. El transporte público es muy conveniente: la estación del tren ligero Washington/Central Ave está a pocos pasos y varias rutas de autobús circulan por Central Avenue, facilitando el acceso a pie.
Tucson, AZ - Regus – One South Church Downtown
1 S Church Ave, Tucson, United States, 85701
El lugar es fácilmente accesible en coche a través de las autopistas I‑10 e I‑19, con opciones de estacionamiento de pago disponibles en las cercanías. Para quienes viajan en avión, el Aeropuerto Internacional de Tucson (TIA) se encuentra a unos 8 kilómetros de distancia. También se puede llegar en transporte público caminando unos minutos desde varias rutas de autobús del centro y desde el tranvía Sun Link.
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Arizona (en línea o presencial) está dirigida a personal policial de nivel principiante que desea pasar del dibujo facial manual al uso de herramientas de IA para desarrollar sistemas de reconocimiento facial.
Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
Comprender los fundamentos de la Inteligencia Artificial y Machine Learning.
Aprenda los conceptos básicos del procesamiento digital de imágenes y su aplicación en el reconocimiento facial.
Desarrollar habilidades en el uso de herramientas y marcos de IA para crear modelos de reconocimiento facial.
Adquiera experiencia práctica en la creación, capacitación y prueba de sistemas de reconocimiento facial.
Comprender las consideraciones éticas y las mejores prácticas en el uso de la tecnología de reconocimiento facial.
OpenFace es Python y Torch un software de reconocimiento facial en tiempo real de código abierto basado en la investigación de FaceNet de Google.
En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán a usar los componentes de OpenFace para crear e implementar una aplicación de reconocimiento facial de muestra.
Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
Trabaje con los componentes de OpenFace, incluidos dlib, OpenVC Torch y nn4 para implementar la detección, alineación y transformación de rostros
Aplique OpenFace a aplicaciones del mundo real como vigilancia, verificación de identidad, realidad virtual, juegos e identificación de clientes habituales, etcétera.
Audiencia
Desarrolladores
Científicos de datos
Formato del curso
En parte conferencia, en parte discusión, ejercicios y práctica práctica pesada
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor presenta el software, el hardware y el proceso paso a paso necesarios para crear un sistema de reconocimiento facial desde cero. El reconocimiento facial también se conoce como Face Recognition.
El hardware utilizado en este laboratorio incluye Rasberry Pi, un módulo de cámara, servos (opcionales), etcétera. Los participantes son responsables de comprar estos componentes ellos mismos. El software utilizado incluye OpenCV, Linux, Python, etcétera.
Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
Instale Linux, OpenCV y otras utilidades y bibliotecas de software en una Rasberry Pi.
Configure OpenCV para capturar y detectar imágenes faciales.
Comprenda las diversas opciones para empaquetar un sistema Rasberry Pi para su uso en entornos del mundo real.
Adapte el sistema para una variedad de casos de uso, incluida la vigilancia, la verificación de identidad, etcétera.
Formato del curso
En parte conferencia, en parte discusión, ejercicios y práctica práctica pesada
Nota
Otras opciones de hardware y software incluyen: Arduino, OpenFace, Windows, etcétera. Si desea utilizar alguno de ellos, póngase en contacto con nosotros para concertarlo.
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