Los cursos de capacitación de reconocimiento facial en vivo, en línea o en el sitio, dirigidos por un instructor, demuestran a través de la práctica práctica interactiva los conceptos básicos y avanzados del reconocimiento facial. El entrenamiento de reconocimiento facial está disponible como "entrenamiento en vivo en el sitio" o "entrenamiento remoto en vivo". El entrenamiento en vivo en línea (también conocido como "entrenamiento remoto en vivo") se lleva a cabo a través de un escritorio remoto interactivo. El entrenamiento en vivo en el sitio se puede llevar a cabo localmente en las instalaciones del cliente en Wisconsin o en los centros de entrenamiento corporativos de NobleProg en Wisconsin. El reconocimiento facial también se conoce como reconocimiento facial. NobleProg: su proveedor local de capacitación
Milwaukee, WI - Downtown Milwaukee
250 E Wisconsin Ave 18th floor, Milwaukee, United States, 53202
Este centro Regus se encuentra en la planta 18 de Two‑Fifty, en el centro de Milwaukee, con excelente acceso en coche desde la I‑43 o I‑794 y aparcamiento subterráneo de pago en el edificio. Desde el Aeropuerto Internacional General Mitchell (MKE), tome la I‑94 Oeste hacia la I‑794, luego salga en East Wisconsin Avenue; el trayecto en taxi o transporte compartido suele tardar entre 15 y 20 minutos. Los usuarios de transporte público pueden utilizar las rutas de autobús MCTS por Wisconsin Avenue o paradas cercanas como Cathedral Square, seguidas de una breve caminata hasta el vestíbulo.
Madison, WI - Regus - Madison East - Park Bank Plaza
2810 Crossroads Dr #4000, Madison, United States, 53718
El lugar está situado en el distrito empresarial High Crossing en East Madison, en 2810 Crossroads Drive. Se accede fácilmente en coche a través de la I‑90/94 y la ruta federal 51; el edificio ofrece estacionamiento cubierto y seguro in situ. Desde el Aeropuerto Regional del Condado de Dane (MSN), conduzca hacia el oeste por la US‑12/18 y acceda a la I‑90/94, saliendo en la salida 138 hacia Crossroads Drive; el trayecto en taxi o transporte compartido suele durar unos 15 minutos. Los usuarios de transporte público pueden utilizar rutas de Metro Transit que paran directamente en Crossroads Drive, seguidas de una breve caminata hasta la entrada de Regus dentro de Park Bank Plaza.
Middleton, WI - Regus - Middleton Greenway
8383 Greenway Blvd #600, Middleton, United States, 53562
El centro Regus Middleton Greenway está ubicado en el edificio Smith & Gesteland, en 8383 Greenway Boulevard. Es fácilmente accesible en coche por las autopistas I‑90/I‑94 y la ruta federal 51, con estacionamiento cubierto y en superficie disponibles. Desde el Aeropuerto Regional del Condado de Dane (MSN), diríjase al sur por la ruta 51 y únase a la I‑90/I‑94, saliendo en Greenway Boulevard; en taxi o transporte compartido el trayecto dura unos 20 minutos. Quienes utilicen el transporte público pueden tomar las rutas de Metro Transit hasta la parada de Greenway Boulevard justo frente al edificio; la entrada está a pocos pasos de la parada.
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Wisconsin (en línea o presencial) está dirigida a personal policial de nivel principiante que desea pasar del dibujo facial manual al uso de herramientas de IA para desarrollar sistemas de reconocimiento facial.
Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
Comprender los fundamentos de la Inteligencia Artificial y Machine Learning.
Aprenda los conceptos básicos del procesamiento digital de imágenes y su aplicación en el reconocimiento facial.
Desarrollar habilidades en el uso de herramientas y marcos de IA para crear modelos de reconocimiento facial.
Adquiera experiencia práctica en la creación, capacitación y prueba de sistemas de reconocimiento facial.
Comprender las consideraciones éticas y las mejores prácticas en el uso de la tecnología de reconocimiento facial.
OpenFace es Python y Torch un software de reconocimiento facial en tiempo real de código abierto basado en la investigación de FaceNet de Google.
En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán a usar los componentes de OpenFace para crear e implementar una aplicación de reconocimiento facial de muestra.
Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
Trabaje con los componentes de OpenFace, incluidos dlib, OpenVC Torch y nn4 para implementar la detección, alineación y transformación de rostros
Aplique OpenFace a aplicaciones del mundo real como vigilancia, verificación de identidad, realidad virtual, juegos e identificación de clientes habituales, etcétera.
Audiencia
Desarrolladores
Científicos de datos
Formato del curso
En parte conferencia, en parte discusión, ejercicios y práctica práctica pesada
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor presenta el software, el hardware y el proceso paso a paso necesarios para crear un sistema de reconocimiento facial desde cero. El reconocimiento facial también se conoce como Face Recognition.
El hardware utilizado en este laboratorio incluye Rasberry Pi, un módulo de cámara, servos (opcionales), etcétera. Los participantes son responsables de comprar estos componentes ellos mismos. El software utilizado incluye OpenCV, Linux, Python, etcétera.
Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
Instale Linux, OpenCV y otras utilidades y bibliotecas de software en una Rasberry Pi.
Configure OpenCV para capturar y detectar imágenes faciales.
Comprenda las diversas opciones para empaquetar un sistema Rasberry Pi para su uso en entornos del mundo real.
Adapte el sistema para una variedad de casos de uso, incluida la vigilancia, la verificación de identidad, etcétera.
Formato del curso
En parte conferencia, en parte discusión, ejercicios y práctica práctica pesada
Nota
Otras opciones de hardware y software incluyen: Arduino, OpenFace, Windows, etcétera. Si desea utilizar alguno de ellos, póngase en contacto con nosotros para concertarlo.
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