Los cursos de capacitación de reconocimiento facial en vivo, en línea o en el sitio, dirigidos por un instructor, demuestran a través de la práctica práctica interactiva los conceptos básicos y avanzados del reconocimiento facial. El entrenamiento de reconocimiento facial está disponible como "entrenamiento en vivo en el sitio" o "entrenamiento remoto en vivo". El entrenamiento en vivo en línea (también conocido como "entrenamiento remoto en vivo") se lleva a cabo a través de un escritorio remoto interactivo. El entrenamiento en vivo en el sitio se puede llevar a cabo localmente en las instalaciones del cliente en Oregon o en los centros de entrenamiento corporativos de NobleProg en Oregon. El reconocimiento facial también se conoce como reconocimiento facial. NobleProg: su proveedor local de capacitación
Portland, OR
121 Southwest Salmon Street, Portland, United States, 97204
El lugar se encuentra dentro del emblemático complejo World Trade Center en el 121 SW Salmon Street, en el Distrito del Waterfront del centro de Portland, conectado por pasarelas elevadas a edificios cercanos. Se llega con facilidad en coche por la I‑405 o la US‑26/Salmon Street, y hay estacionamiento público en el garaje Smart Park cercano. Desde el Aeropuerto Internacional de Portland (PDX), un taxi o rideshare tarda entre 20 y 25 minutos por la I‑205 Sur y la I‑5 Sur. En transporte público, el tren ligero MAX de TriMet para a dos cuadras al sur en SW Salmon & 6th Ave, y las rutas de autobús 5, 9 y 14 operan en calles cercanas—facilitando el acceso sin coche.
Eugene, OR
66 E 6th Ave, Eugene, United States, 97401
El lugar se encuentra convenientemente ubicado en el centro de Eugene y es de fácil acceso en coche por las autopistas I‑5 y OR‑99, con varios estacionamientos públicos y en superficie en las cercanías. Para quienes llegan en avión, el Aeropuerto de Eugene (EUG) está aproximadamente a 8 millas. También hay opciones de transporte público, con múltiples paradas de autobús cercanas y acceso conveniente al centro a través de Amtrak Eugene o servicios regionales de autobuses.
Salem, OR
201 Liberty Street SE, Salem, United States, 97301
El lugar es fácilmente accesible en coche a través de las autopistas I‑5 e I‑99W, con garajes públicos y estacionamiento en la calle disponibles en las cercanías. Para quienes lleguen por aire, el Aeropuerto Municipal de Salem se encuentra a aproximadamente 5 millas de distancia. También hay opciones de transporte público convenientes, con varias rutas de autobuses Cherriots que paran a poca distancia a pie del lugar, el cual está ubicado cerca de las comodidades del centro de la ciudad.
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Oregon (en línea o presencial) está dirigida a personal policial de nivel principiante que desea pasar del dibujo facial manual al uso de herramientas de IA para desarrollar sistemas de reconocimiento facial.
Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
Comprender los fundamentos de la Inteligencia Artificial y Machine Learning.
Aprenda los conceptos básicos del procesamiento digital de imágenes y su aplicación en el reconocimiento facial.
Desarrollar habilidades en el uso de herramientas y marcos de IA para crear modelos de reconocimiento facial.
Adquiera experiencia práctica en la creación, capacitación y prueba de sistemas de reconocimiento facial.
Comprender las consideraciones éticas y las mejores prácticas en el uso de la tecnología de reconocimiento facial.
OpenFace es Python y Torch un software de reconocimiento facial en tiempo real de código abierto basado en la investigación de FaceNet de Google.
En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán a usar los componentes de OpenFace para crear e implementar una aplicación de reconocimiento facial de muestra.
Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
Trabaje con los componentes de OpenFace, incluidos dlib, OpenVC Torch y nn4 para implementar la detección, alineación y transformación de rostros
Aplique OpenFace a aplicaciones del mundo real como vigilancia, verificación de identidad, realidad virtual, juegos e identificación de clientes habituales, etcétera.
Audiencia
Desarrolladores
Científicos de datos
Formato del curso
En parte conferencia, en parte discusión, ejercicios y práctica práctica pesada
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor presenta el software, el hardware y el proceso paso a paso necesarios para crear un sistema de reconocimiento facial desde cero. El reconocimiento facial también se conoce como Face Recognition.
El hardware utilizado en este laboratorio incluye Rasberry Pi, un módulo de cámara, servos (opcionales), etcétera. Los participantes son responsables de comprar estos componentes ellos mismos. El software utilizado incluye OpenCV, Linux, Python, etcétera.
Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
Instale Linux, OpenCV y otras utilidades y bibliotecas de software en una Rasberry Pi.
Configure OpenCV para capturar y detectar imágenes faciales.
Comprenda las diversas opciones para empaquetar un sistema Rasberry Pi para su uso en entornos del mundo real.
Adapte el sistema para una variedad de casos de uso, incluida la vigilancia, la verificación de identidad, etcétera.
Formato del curso
En parte conferencia, en parte discusión, ejercicios y práctica práctica pesada
Nota
Otras opciones de hardware y software incluyen: Arduino, OpenFace, Windows, etcétera. Si desea utilizar alguno de ellos, póngase en contacto con nosotros para concertarlo.
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