Los cursos de capacitación de reconocimiento facial en vivo, en línea o en el sitio, dirigidos por un instructor, demuestran a través de la práctica práctica interactiva los conceptos básicos y avanzados del reconocimiento facial. El entrenamiento de reconocimiento facial está disponible como "entrenamiento en vivo en el sitio" o "entrenamiento remoto en vivo". El entrenamiento en vivo en línea (también conocido como "entrenamiento remoto en vivo") se lleva a cabo a través de un escritorio remoto interactivo. El entrenamiento en vivo en el sitio se puede llevar a cabo localmente en las instalaciones del cliente en Louisiana o en los centros de entrenamiento corporativos de NobleProg en Louisiana. El reconocimiento facial también se conoce como reconocimiento facial. NobleProg: su proveedor local de capacitación
New Orleans, LA - Regus - Place St. Charles
201 St. Charles Ave, New Orleans, United States, 70170
El lugar es fácilmente accesible en coche a través de las autopistas I‑10 e I‑610, con varios estacionamientos públicos y opciones de aparcamiento en la calle en los alrededores. Para quienes viajan por aire, el Aeropuerto Internacional Louis Armstrong de Nueva Orleans se encuentra a unos 13 kilómetros. También se puede llegar en transporte público, ya que la zona está bien conectada mediante múltiples rutas de autobús y tren ligero, todo a poca distancia a pie del centro y sus túneles peatonales.
New Orleans, LA - Regus - Downtown Superdome
1615 Poydras St, New Orleans, United States, 70112
El lugar cuenta con una ubicación céntrica y es fácilmente accesible en coche a través de las autopistas I‑10 e I‑610, con disponibilidad de estacionamiento en la calle y garajes cercanos. Para quienes lleguen por vía aérea, el Aeropuerto Internacional Louis Armstrong de Nueva Orleans se encuentra a aproximadamente 13 millas. También hay opciones de transporte público convenientes, con varias líneas de autobuses cercanas y acceso peatonal desde el centro de la ciudad, incluyendo conexión mediante el sistema de túneles para peatones.
Baton Rouge, LA - Regus – One American Place
301 N Main St, Baton Rouge, United States, 70802
El lugar se encuentra en una ubicación céntrica con fácil acceso en coche a través de las principales autopistas I‑10 e I‑12. Hay estacionamiento disponible en la calle y en garajes cercanos, lo que facilita el desplazamiento en vehículo. Para quienes viajan en avión, el Aeropuerto Metropolitano de Baton Rouge (BTR) se encuentra a aproximadamente 7 millas del lugar. También hay opciones de transporte público disponibles, con varias rutas de autobús que sirven la zona, lo que garantiza un acceso cómodo para los asistentes sin transporte privado.
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Louisiana (en línea o presencial) está dirigida a personal policial de nivel principiante que desea pasar del dibujo facial manual al uso de herramientas de IA para desarrollar sistemas de reconocimiento facial.
Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
Comprender los fundamentos de la Inteligencia Artificial y Machine Learning.
Aprenda los conceptos básicos del procesamiento digital de imágenes y su aplicación en el reconocimiento facial.
Desarrollar habilidades en el uso de herramientas y marcos de IA para crear modelos de reconocimiento facial.
Adquiera experiencia práctica en la creación, capacitación y prueba de sistemas de reconocimiento facial.
Comprender las consideraciones éticas y las mejores prácticas en el uso de la tecnología de reconocimiento facial.
OpenFace es Python y Torch un software de reconocimiento facial en tiempo real de código abierto basado en la investigación de FaceNet de Google.
En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán a usar los componentes de OpenFace para crear e implementar una aplicación de reconocimiento facial de muestra.
Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
Trabaje con los componentes de OpenFace, incluidos dlib, OpenVC Torch y nn4 para implementar la detección, alineación y transformación de rostros
Aplique OpenFace a aplicaciones del mundo real como vigilancia, verificación de identidad, realidad virtual, juegos e identificación de clientes habituales, etcétera.
Audiencia
Desarrolladores
Científicos de datos
Formato del curso
En parte conferencia, en parte discusión, ejercicios y práctica práctica pesada
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor presenta el software, el hardware y el proceso paso a paso necesarios para crear un sistema de reconocimiento facial desde cero. El reconocimiento facial también se conoce como Face Recognition.
El hardware utilizado en este laboratorio incluye Rasberry Pi, un módulo de cámara, servos (opcionales), etcétera. Los participantes son responsables de comprar estos componentes ellos mismos. El software utilizado incluye OpenCV, Linux, Python, etcétera.
Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
Instale Linux, OpenCV y otras utilidades y bibliotecas de software en una Rasberry Pi.
Configure OpenCV para capturar y detectar imágenes faciales.
Comprenda las diversas opciones para empaquetar un sistema Rasberry Pi para su uso en entornos del mundo real.
Adapte el sistema para una variedad de casos de uso, incluida la vigilancia, la verificación de identidad, etcétera.
Formato del curso
En parte conferencia, en parte discusión, ejercicios y práctica práctica pesada
Nota
Otras opciones de hardware y software incluyen: Arduino, OpenFace, Windows, etcétera. Si desea utilizar alguno de ellos, póngase en contacto con nosotros para concertarlo.
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