Los cursos de capacitación de reconocimiento facial en vivo, en línea o en el sitio, dirigidos por un instructor, demuestran a través de la práctica práctica interactiva los conceptos básicos y avanzados del reconocimiento facial. El entrenamiento de reconocimiento facial está disponible como "entrenamiento en vivo en el sitio" o "entrenamiento remoto en vivo". El entrenamiento en vivo en línea (también conocido como "entrenamiento remoto en vivo") se lleva a cabo a través de un escritorio remoto interactivo. El entrenamiento en vivo en el sitio se puede llevar a cabo localmente en las instalaciones del cliente en Nebraska o en los centros de entrenamiento corporativos de NobleProg en Nebraska. El reconocimiento facial también se conoce como reconocimiento facial. NobleProg: su proveedor local de capacitación
NE, Omaha - Regus - Landmark Center
1299 Farnam Street Suite 300, Omaha, United States, 68102
El Landmark Center está ubicado en el centro de Omaha y es fácilmente accesible en coche por las interestatales 29 y 80, con estacionamiento subterráneo y en superficie disponible alrededor del edificio. Los visitantes que lleguen desde el aeropuerto Eppley (OMA) suelen tardar entre 15 y 20 minutos en taxi o rideshare utilizando la I‑480 hacia el centro. El transporte público es muy conveniente, ya que varias rutas de DPT paran en las esquinas de 13th & Farnam y 12th & Harney, ubicadas a solo una cuadra, además de que la zona es apta para caminar o ir en bicicleta.
Omaha, NE – Regus - Linden Place
14301 First National Bank Parkway, Suite 100, Omaha, United States, 68154
El lugar está ubicado junto a la parada de autobús First National Bank Park & Ride, en el mismo edificio que Midwest Retirement Advisors y Principal Financial Group.
Lincoln, NE - Regus – U.S. Bank Building
233 S 13th St Downtown, Suite 1100, Lincoln, United States, 68508
La ubicación de Regus en el edificio U.S. Bank se encuentra en el centro de Lincoln y es de fácil acceso en coche por las autopistas interestatales 80 o 180, con estacionamiento seguro en el lugar y garajes cercanos. Los visitantes que lleguen al aeropuerto municipal de Lincoln pueden llegar al lugar en unos 10 minutos en taxi o rideshare, tomando N. 27th Street y Highway 2. El transporte público es cómodo: las rutas de StarTran paran a solo una cuadra, y la zona es accesible caminando o en bicicleta.
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Nebraska (en línea o presencial) está dirigida a personal policial de nivel principiante que desea pasar del dibujo facial manual al uso de herramientas de IA para desarrollar sistemas de reconocimiento facial.
Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
Comprender los fundamentos de la Inteligencia Artificial y Machine Learning.
Aprenda los conceptos básicos del procesamiento digital de imágenes y su aplicación en el reconocimiento facial.
Desarrollar habilidades en el uso de herramientas y marcos de IA para crear modelos de reconocimiento facial.
Adquiera experiencia práctica en la creación, capacitación y prueba de sistemas de reconocimiento facial.
Comprender las consideraciones éticas y las mejores prácticas en el uso de la tecnología de reconocimiento facial.
OpenFace es Python y Torch un software de reconocimiento facial en tiempo real de código abierto basado en la investigación de FaceNet de Google.
En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán a usar los componentes de OpenFace para crear e implementar una aplicación de reconocimiento facial de muestra.
Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
Trabaje con los componentes de OpenFace, incluidos dlib, OpenVC Torch y nn4 para implementar la detección, alineación y transformación de rostros
Aplique OpenFace a aplicaciones del mundo real como vigilancia, verificación de identidad, realidad virtual, juegos e identificación de clientes habituales, etcétera.
Audiencia
Desarrolladores
Científicos de datos
Formato del curso
En parte conferencia, en parte discusión, ejercicios y práctica práctica pesada
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor presenta el software, el hardware y el proceso paso a paso necesarios para crear un sistema de reconocimiento facial desde cero. El reconocimiento facial también se conoce como Face Recognition.
El hardware utilizado en este laboratorio incluye Rasberry Pi, un módulo de cámara, servos (opcionales), etcétera. Los participantes son responsables de comprar estos componentes ellos mismos. El software utilizado incluye OpenCV, Linux, Python, etcétera.
Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
Instale Linux, OpenCV y otras utilidades y bibliotecas de software en una Rasberry Pi.
Configure OpenCV para capturar y detectar imágenes faciales.
Comprenda las diversas opciones para empaquetar un sistema Rasberry Pi para su uso en entornos del mundo real.
Adapte el sistema para una variedad de casos de uso, incluida la vigilancia, la verificación de identidad, etcétera.
Formato del curso
En parte conferencia, en parte discusión, ejercicios y práctica práctica pesada
Nota
Otras opciones de hardware y software incluyen: Arduino, OpenFace, Windows, etcétera. Si desea utilizar alguno de ellos, póngase en contacto con nosotros para concertarlo.
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