Los cursos de capacitación de reconocimiento facial en vivo, en línea o en el sitio, dirigidos por un instructor, demuestran a través de la práctica práctica interactiva los conceptos básicos y avanzados del reconocimiento facial. El entrenamiento de reconocimiento facial está disponible como "entrenamiento en vivo en el sitio" o "entrenamiento remoto en vivo". El entrenamiento en vivo en línea (también conocido como "entrenamiento remoto en vivo") se lleva a cabo a través de un escritorio remoto interactivo. El entrenamiento en vivo en el sitio se puede llevar a cabo localmente en las instalaciones del cliente en Texas o en los centros de entrenamiento corporativos de NobleProg en Texas. El reconocimiento facial también se conoce como reconocimiento facial. NobleProg: su proveedor local de capacitación
Houston, TX - Regus – Downtown at Pennzoil Place
700 Milam Street, Suite 1300, Houston, United States, 77002
El lugar está ubicado en una zona céntrica, cerca de las principales autopistas I‑45, I‑69 y US‑59, y cuenta con opciones de estacionamiento convenientes tanto en el garaje del edificio como en garajes cercanos. Para quienes llegan por vía aérea, los aeropuertos George Bush Intercontinental (IAH) y William P. Hobby (HOU) se encuentran a solo 7 a 10 millas de distancia. El transporte público es fácilmente accesible mediante las rutas de autobuses METRO, y el lugar también ofrece acceso subterráneo a las comodidades del centro de la ciudad.
Dallas, TX - Regus - Downtown Republic Center
325 N. St. Paul Street, Dallas, United States, 75201
El lugar se encuentra convenientemente ubicado en el centro de Dallas y es de fácil acceso en coche a través de las autopistas I‑35E, US‑75 e I‑30, con varios estacionamientos y aparcamientos cercanos. También ofrece excelente conexión con el transporte público, a pocos pasos de la estación St. Paul de las líneas Azul y Roja de DART, y con acceso directo a la red de túneles del centro. Para quienes llegan por vía aérea, el Aeropuerto Dallas Love Field está a unos 11 kilómetros y el Aeropuerto Internacional DFW a aproximadamente 32 kilómetros. El edificio cuenta con servicio de valet y varias opciones de estacionamiento en las inmediaciones.
Austin, TX - Regus - Lamar Central
3800 N Lamar Blvd, Suite 200, Austin, United States, 78756
De fácil acceso en coche a través de Mopac (Loop 1) y US‑183. Hay varias opciones de estacionamiento público cercanas. Para quienes viajan en avión, el Aeropuerto Internacional Austin-Bergstrom (AUS) se encuentra a aproximadamente 10 millas. También cuenta con acceso mediante rutas de autobús locales que recorren Lamar Blvd.
Austin, TX – Regus at Dobie Center
2021 Guadalupe Street, Suite 260, Austin, United States, 78705
El centro está ubicado en el animado vecindario West Campus, cerca de la Universidad de Texas, dentro del Dobie Center, con fácil acceso en coche por la I‑35, la carretera de servicio de la I‑35 y Loop 1, y con estacionamiento en el lugar y en la calle cercanos. Desde el Aeropuerto Internacional de Austin–Bergstrom (AUS), a unas 11 millas al sureste, un taxi o rideshare tarda entre 20 y 25 minutos por la TX‑71 Oeste y la I‑35 Norte. El transporte público incluye varias rutas de Capital Metro hasta la parada University of Texas/Dobie Mall, lo que permite llegar a pie sin coche.
Lubbock, TX
1610 Broadway, Lubbock, United States, 79401
El lugar se encuentra convenientemente ubicado junto a la autopista I‑27, con fácil acceso en coche y opciones de estacionamiento en el sitio y en garajes cercanos. Para quienes llegan por avión, el Aeropuerto Regional de Fort Smith está a unos 6 millas, lo que permite un acceso rápido y conveniente. También hay transporte público disponible, con rutas de autobús que recorren el centro y una ubicación a poca distancia a pie desde puntos centrales de Lubbock.
Dallas, TX - Uptown
3232 McKinney Avenue, Dallas, United States, 75204
El centro está en el 3232 de McKinney Avenue, en pleno Uptown Dallas, un distrito peatonal cerca del centro de la ciudad. Se accede fácilmente en coche por la US 75, la Spur 366 o la I‑345, con garajes y parquímetros cercanos. Desde el Aeropuerto Internacional de Dallas/Fort Worth (DFW), taxis o rideshares tardan entre 25 y 30 minutos por la TX‑121 Sur y la US‑75 Sur. Desde el Aeropuerto Love Field (DAL), el trayecto es de unos 15 minutos por Harry Hines Blvd y Herb Kelleher Way. El transporte público incluye el tranvía McKinney Ave que para enfrente y estaciones de DART Light Rail cercanas, facilitando el acceso incluso sin coche.
Houston, TX – Regus at Capital One Building
5444 Westheimer Rd Uptown, Suite 1000, Houston, United States, 77056
El centro se ubica en el Capital One Building sobre Westheimer Road, en la zona de Galleria/Uptown, con fácil acceso en coche por la I‑610, US‑59 o Westheimer, y ofrece abundante estacionamiento cubierto y plazas de visitante en el sitio. Desde el Aeropuerto Intercontinental George Bush (IAH), un taxi o rideshare tarda entre 25 y 30 minutos por la I‑69 Sur y la I‑610 Oeste. Desde el Aeropuerto William P. Hobby (HOU), el trayecto dura aproximadamente 35 minutos por la I‑45 Norte y la I‑610 Oeste. El transporte público incluye rutas de autobuses Metro por Westheimer Drive, con paradas cercanas al edificio, facilitando el acceso también para quienes asisten sin vehículo.
Austin, TX - Regus - Littlefield Congress
106 E 6th St, Austin, United States, 78701
El lugar está convenientemente ubicado cerca de las autopistas I‑35 y US‑183, lo que lo hace fácilmente accesible en coche, con opciones de estacionamiento público y en garaje—como el Littlefield Garage en 508 Brazos—a poca distancia a pie. Para quienes utilicen transporte público, el lugar se encuentra a pocos pasos de la estación Downtown Station (CapMetro) y está conectado por varias rutas de autobús. Los viajeros que lleguen por aire encontrarán que el Aeropuerto Internacional de Austin-Bergstrom está aproximadamente a 8 millas de distancia, lo que facilita el acceso desde y hacia el lugar.
San Antonio, TX - Regus - One Riverwalk Place
700 North Saint Mary's Street, One Riverwalk Place, Ste 1400, San Antonio, United States, 78205
El lugar es de fácil acceso en coche a través de las principales autopistas, incluyendo la I‑35, I‑37 e I‑10, y cuenta con la comodidad de un estacionamiento en el mismo edificio y varios lotes públicos cercanos. Para quienes viajan en avión, el Aeropuerto Internacional de San Antonio (SAT) se encuentra a aproximadamente 8 millas de distancia. También hay opciones de transporte público fácilmente disponibles, con varias líneas de autobús en las cercanías y el centro de tránsito VIA a pocos minutos a pie del edificio.
San Antonio, TX – Venture X at River Walk
500 Navarro St, San Antonio, United States, 78205
El lugar se encuentra en el segundo piso de un edificio histórico en 500 Navarro Street, a pocos pasos del emblemático River Walk. Se accede fácilmente en coche por la I‑10, I‑35 o US‑281, con estacionamiento público disponible en un garaje de diez pisos al otro lado de la calle y espacios adicionales en la vía. Desde el Aeropuerto Internacional de San Antonio (SAT), un taxi o rideshare tarda unos 13 minutos por la I‑410 Inner Loop y la I‑35 norte. El transporte público incluye rutas de autobuses VIA y el servicio del River Walk shuttle con paradas cercanas a Navarro, lo que convierte la ubicación en muy accesible para asistentes sin automóvil.
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Texas (en línea o presencial) está dirigida a personal policial de nivel principiante que desea pasar del dibujo facial manual al uso de herramientas de IA para desarrollar sistemas de reconocimiento facial.
Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
Comprender los fundamentos de la Inteligencia Artificial y Machine Learning.
Aprenda los conceptos básicos del procesamiento digital de imágenes y su aplicación en el reconocimiento facial.
Desarrollar habilidades en el uso de herramientas y marcos de IA para crear modelos de reconocimiento facial.
Adquiera experiencia práctica en la creación, capacitación y prueba de sistemas de reconocimiento facial.
Comprender las consideraciones éticas y las mejores prácticas en el uso de la tecnología de reconocimiento facial.
OpenFace es Python y Torch un software de reconocimiento facial en tiempo real de código abierto basado en la investigación de FaceNet de Google.
En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán a usar los componentes de OpenFace para crear e implementar una aplicación de reconocimiento facial de muestra.
Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
Trabaje con los componentes de OpenFace, incluidos dlib, OpenVC Torch y nn4 para implementar la detección, alineación y transformación de rostros
Aplique OpenFace a aplicaciones del mundo real como vigilancia, verificación de identidad, realidad virtual, juegos e identificación de clientes habituales, etcétera.
Audiencia
Desarrolladores
Científicos de datos
Formato del curso
En parte conferencia, en parte discusión, ejercicios y práctica práctica pesada
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor presenta el software, el hardware y el proceso paso a paso necesarios para crear un sistema de reconocimiento facial desde cero. El reconocimiento facial también se conoce como Face Recognition.
El hardware utilizado en este laboratorio incluye Rasberry Pi, un módulo de cámara, servos (opcionales), etcétera. Los participantes son responsables de comprar estos componentes ellos mismos. El software utilizado incluye OpenCV, Linux, Python, etcétera.
Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
Instale Linux, OpenCV y otras utilidades y bibliotecas de software en una Rasberry Pi.
Configure OpenCV para capturar y detectar imágenes faciales.
Comprenda las diversas opciones para empaquetar un sistema Rasberry Pi para su uso en entornos del mundo real.
Adapte el sistema para una variedad de casos de uso, incluida la vigilancia, la verificación de identidad, etcétera.
Formato del curso
En parte conferencia, en parte discusión, ejercicios y práctica práctica pesada
Nota
Otras opciones de hardware y software incluyen: Arduino, OpenFace, Windows, etcétera. Si desea utilizar alguno de ellos, póngase en contacto con nosotros para concertarlo.
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