Los cursos de capacitación de reconocimiento facial en vivo, en línea o en el sitio, dirigidos por un instructor, demuestran a través de la práctica práctica interactiva los conceptos básicos y avanzados del reconocimiento facial. El entrenamiento de reconocimiento facial está disponible como "entrenamiento en vivo en el sitio" o "entrenamiento remoto en vivo". El entrenamiento en vivo en línea (también conocido como "entrenamiento remoto en vivo") se lleva a cabo a través de un escritorio remoto interactivo. El entrenamiento en vivo en el sitio se puede llevar a cabo localmente en las instalaciones del cliente en Rhode Island o en los centros de entrenamiento corporativos de NobleProg en Rhode Island. El reconocimiento facial también se conoce como reconocimiento facial. NobleProg: su proveedor local de capacitación
Providence, RI – Regus at Westminster Square
10 Dorrance Street, Suite 700, Providence, United States, 02903
El lugar está ubicado en el distrito financiero de Providence, en Westminster Square sobre Dorrance Street, con fácil acceso en coche por la I‑95 o la Ruta 6 y varios estacionamientos públicos cercanos. Desde el Aeropuerto T.F. Green (PVD), ubicado a unas 6 millas al sur, un taxi o rideshare tarda entre 15 y 20 minutos por la I‑95 Norte. El transporte público incluye autobuses RIPTA con paradas en Dorrance, Westminster y Kennedy Plaza, situando el lugar a pocos pasos de los principales centros de tránsito.
Providence, RI – At Rising Sun Mills
166 Valley St, Building 6M, Suite 103, Providence, United States, 02909
El lugar se encuentra dentro del complejo Rising Sun Mills en Valley Street, en el distrito de Innovación y Diseño, con fácil acceso en coche por la I‑95 o la Ruta 6, y cuenta con estacionamiento gratuito en el sitio. Desde el Aeropuerto T.F. Green, a unas 6 millas al sur, el trayecto en taxi o rideshare suele tomar entre 15 y 20 minutos por la I‑95 Norte y la Ruta 6. El transporte público es muy accesible, con autobuses RIPTA que paran en Valley Street y cerca de Kennedy Plaza, dejando el edificio a poca distancia a pie para los asistentes sin coche.
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Rhode Island (en línea o presencial) está dirigida a personal policial de nivel principiante que desea pasar del dibujo facial manual al uso de herramientas de IA para desarrollar sistemas de reconocimiento facial.
Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
Comprender los fundamentos de la Inteligencia Artificial y Machine Learning.
Aprenda los conceptos básicos del procesamiento digital de imágenes y su aplicación en el reconocimiento facial.
Desarrollar habilidades en el uso de herramientas y marcos de IA para crear modelos de reconocimiento facial.
Adquiera experiencia práctica en la creación, capacitación y prueba de sistemas de reconocimiento facial.
Comprender las consideraciones éticas y las mejores prácticas en el uso de la tecnología de reconocimiento facial.
OpenFace es Python y Torch un software de reconocimiento facial en tiempo real de código abierto basado en la investigación de FaceNet de Google.
En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán a usar los componentes de OpenFace para crear e implementar una aplicación de reconocimiento facial de muestra.
Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
Trabaje con los componentes de OpenFace, incluidos dlib, OpenVC Torch y nn4 para implementar la detección, alineación y transformación de rostros
Aplique OpenFace a aplicaciones del mundo real como vigilancia, verificación de identidad, realidad virtual, juegos e identificación de clientes habituales, etcétera.
Audiencia
Desarrolladores
Científicos de datos
Formato del curso
En parte conferencia, en parte discusión, ejercicios y práctica práctica pesada
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor presenta el software, el hardware y el proceso paso a paso necesarios para crear un sistema de reconocimiento facial desde cero. El reconocimiento facial también se conoce como Face Recognition.
El hardware utilizado en este laboratorio incluye Rasberry Pi, un módulo de cámara, servos (opcionales), etcétera. Los participantes son responsables de comprar estos componentes ellos mismos. El software utilizado incluye OpenCV, Linux, Python, etcétera.
Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
Instale Linux, OpenCV y otras utilidades y bibliotecas de software en una Rasberry Pi.
Configure OpenCV para capturar y detectar imágenes faciales.
Comprenda las diversas opciones para empaquetar un sistema Rasberry Pi para su uso en entornos del mundo real.
Adapte el sistema para una variedad de casos de uso, incluida la vigilancia, la verificación de identidad, etcétera.
Formato del curso
En parte conferencia, en parte discusión, ejercicios y práctica práctica pesada
Nota
Otras opciones de hardware y software incluyen: Arduino, OpenFace, Windows, etcétera. Si desea utilizar alguno de ellos, póngase en contacto con nosotros para concertarlo.
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