Los cursos de capacitación de reconocimiento facial en vivo, en línea o en el sitio, dirigidos por un instructor, demuestran a través de la práctica práctica interactiva los conceptos básicos y avanzados del reconocimiento facial. El entrenamiento de reconocimiento facial está disponible como "entrenamiento en vivo en el sitio" o "entrenamiento remoto en vivo". El entrenamiento en vivo en línea (también conocido como "entrenamiento remoto en vivo") se lleva a cabo a través de un escritorio remoto interactivo. El entrenamiento en vivo en el sitio se puede llevar a cabo localmente en las instalaciones del cliente en Illinois o en los centros de entrenamiento corporativos de NobleProg en Illinois. El reconocimiento facial también se conoce como reconocimiento facial. NobleProg: su proveedor local de capacitación
Chicago, IL - CBD - West Loop Riverside Plaza Centerer
10 South Riverside Plaza Suite 875, Chicago, United States, 60606
El CBD West Loop Riverside Plaza Center está convenientemente ubicado en las afueras del Loop del centro de Chicago, lo que lo hace ideal para quienes llegan desde los suburbios. Se encuentra a poca distancia a pie de las estaciones de tren Ogilvie y Union Station. El edificio, con vista al río Chicago, ha sido recientemente renovado y ofrece un entorno moderno y profesional. Entre sus comodidades destacan un lounge de negocios con Thinkpods para trabajar con concentración, un área de fitness y dos restaurantes de servicio completo dentro del edificio. Además, cuenta con una amplia sala de reuniones para 42 personas, perfecta para sesiones de formación.
Peoria, IL - Regus at 416 Main St
416 Main St, Suite 601, Peoria, United States, 61602
El lugar se encuentra en el centro de Peoria y es fácilmente accesible en coche desde la I‑74 o I‑474, con un estacionamiento en garage cercano. Para quienes llegan en avión, el Aeropuerto Internacional de Peoria (PIA) está a unos 10 kilómetros y ofrece servicios de alquiler de autos y rideshare. También hay opciones de transporte público, ya que varios autobuses del sistema Greater Peoria Area Transit recorren el centro con paradas a pocos metros del edificio.
Springfield, IL
427 E Monroe St, Springfield, United States, 62701
El lugar es de fácil acceso en coche desde la I‑55 o I‑72, tomando la salida 90 (Veterans Parkway) y continuando hacia el este por Monroe Street. Hay estacionamiento disponible en los garajes cercanos Capitol y East Adams, además de opciones de parquímetro en la calle. Para quienes lleguen por aire, el Aeropuerto Abraham Lincoln Capital (SPI) se encuentra a solo 10 kilómetros, a unos 10 o 15 minutos en taxi o servicio de transporte. También hay opciones de transporte público: las rutas 11 y 15 de SMTD tienen parada en 5th & Monroe, a solo una cuadra a pie del lugar.
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Illinois (en línea o presencial) está dirigida a personal policial de nivel principiante que desea pasar del dibujo facial manual al uso de herramientas de IA para desarrollar sistemas de reconocimiento facial.
Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
Comprender los fundamentos de la Inteligencia Artificial y Machine Learning.
Aprenda los conceptos básicos del procesamiento digital de imágenes y su aplicación en el reconocimiento facial.
Desarrollar habilidades en el uso de herramientas y marcos de IA para crear modelos de reconocimiento facial.
Adquiera experiencia práctica en la creación, capacitación y prueba de sistemas de reconocimiento facial.
Comprender las consideraciones éticas y las mejores prácticas en el uso de la tecnología de reconocimiento facial.
OpenFace es Python y Torch un software de reconocimiento facial en tiempo real de código abierto basado en la investigación de FaceNet de Google.
En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán a usar los componentes de OpenFace para crear e implementar una aplicación de reconocimiento facial de muestra.
Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
Trabaje con los componentes de OpenFace, incluidos dlib, OpenVC Torch y nn4 para implementar la detección, alineación y transformación de rostros
Aplique OpenFace a aplicaciones del mundo real como vigilancia, verificación de identidad, realidad virtual, juegos e identificación de clientes habituales, etcétera.
Audiencia
Desarrolladores
Científicos de datos
Formato del curso
En parte conferencia, en parte discusión, ejercicios y práctica práctica pesada
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor presenta el software, el hardware y el proceso paso a paso necesarios para crear un sistema de reconocimiento facial desde cero. El reconocimiento facial también se conoce como Face Recognition.
El hardware utilizado en este laboratorio incluye Rasberry Pi, un módulo de cámara, servos (opcionales), etcétera. Los participantes son responsables de comprar estos componentes ellos mismos. El software utilizado incluye OpenCV, Linux, Python, etcétera.
Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
Instale Linux, OpenCV y otras utilidades y bibliotecas de software en una Rasberry Pi.
Configure OpenCV para capturar y detectar imágenes faciales.
Comprenda las diversas opciones para empaquetar un sistema Rasberry Pi para su uso en entornos del mundo real.
Adapte el sistema para una variedad de casos de uso, incluida la vigilancia, la verificación de identidad, etcétera.
Formato del curso
En parte conferencia, en parte discusión, ejercicios y práctica práctica pesada
Nota
Otras opciones de hardware y software incluyen: Arduino, OpenFace, Windows, etcétera. Si desea utilizar alguno de ellos, póngase en contacto con nosotros para concertarlo.
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