Los cursos de capacitación de reconocimiento facial en vivo, en línea o en el sitio, dirigidos por un instructor, demuestran a través de la práctica práctica interactiva los conceptos básicos y avanzados del reconocimiento facial. El entrenamiento de reconocimiento facial está disponible como "entrenamiento en vivo en el sitio" o "entrenamiento remoto en vivo". El entrenamiento en vivo en línea (también conocido como "entrenamiento remoto en vivo") se lleva a cabo a través de un escritorio remoto interactivo. El entrenamiento en vivo en el sitio se puede llevar a cabo localmente en las instalaciones del cliente en Oklahoma o en los centros de entrenamiento corporativos de NobleProg en Oklahoma. El reconocimiento facial también se conoce como reconocimiento facial. NobleProg: su proveedor local de capacitación
Oklahoma City, OK – Regus at Park Avenue
101 Park Ave, Suite 1300, Oklahoma City, United States, 73102
El lugar está ubicado en la esquina emblemática de Park Avenue y Broadway, en el centro de Oklahoma City, con fácil acceso en coche por las autopistas I‑35, I‑40 o I‑235, y cuenta con garajes cubiertos conectados mediante el túnel subterráneo de la ciudad. Desde el Aeropuerto Will Rogers World (OKC), a unos 15 minutos, los taxis o rideshares circulan por la I‑44 Este y la I‑235 Norte. El transporte público es conveniente, con paradas de autobús y la estación OLID del centro a poca distancia a pie, y el túnel subterráneo conecta con opciones gastronómicas y de entretenimiento cercanas.
Tulsa, Ok
100 E 2nd Street, Tulsa, United States, 74103
Accesible por las autopistas I‑444, I‑244 y US‑75. El Aeropuerto Internacional de Tulsa se encuentra a aproximadamente 8 millas. El lugar ofrece opciones de estacionamiento con valet o por cuenta propia y está a poca distancia a pie del transporte público.
Oklahoma City, OK - Regus at Robert S Kerr Ave
201 Robert S Kerr Ave, Midtown, Oklahoma City, United States, 73102
Accesible en coche a través de las autopistas I-40, I-235 o I-35. Para los asistentes que lleguen por vía aérea, el Aeropuerto Will Rogers World (OKC) se encuentra aproximadamente a 15 km. Hay estacionamiento disponible en el centro y el lugar está a poca distancia a pie de paradas de autobús y estaciones de tren.
Tulsa, OK - Regus - Kennedy Building
321 S Boston Ave, Tulsa, United States, 74103
Convenientemente ubicado en el centro de Tulsa, con varios estacionamientos públicos cercanos. De fácil acceso a través de las autopistas I‑244 y US‑75. Se encuentra a poca distancia a pie de la estación de tren BNSF y cerca de rutas de autobuses locales, lo que facilita el acceso del equipo.
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Oklahoma (en línea o presencial) está dirigida a personal policial de nivel principiante que desea pasar del dibujo facial manual al uso de herramientas de IA para desarrollar sistemas de reconocimiento facial.
Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
Comprender los fundamentos de la Inteligencia Artificial y Machine Learning.
Aprenda los conceptos básicos del procesamiento digital de imágenes y su aplicación en el reconocimiento facial.
Desarrollar habilidades en el uso de herramientas y marcos de IA para crear modelos de reconocimiento facial.
Adquiera experiencia práctica en la creación, capacitación y prueba de sistemas de reconocimiento facial.
Comprender las consideraciones éticas y las mejores prácticas en el uso de la tecnología de reconocimiento facial.
OpenFace es Python y Torch un software de reconocimiento facial en tiempo real de código abierto basado en la investigación de FaceNet de Google.
En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán a usar los componentes de OpenFace para crear e implementar una aplicación de reconocimiento facial de muestra.
Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
Trabaje con los componentes de OpenFace, incluidos dlib, OpenVC Torch y nn4 para implementar la detección, alineación y transformación de rostros
Aplique OpenFace a aplicaciones del mundo real como vigilancia, verificación de identidad, realidad virtual, juegos e identificación de clientes habituales, etcétera.
Audiencia
Desarrolladores
Científicos de datos
Formato del curso
En parte conferencia, en parte discusión, ejercicios y práctica práctica pesada
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor presenta el software, el hardware y el proceso paso a paso necesarios para crear un sistema de reconocimiento facial desde cero. El reconocimiento facial también se conoce como Face Recognition.
El hardware utilizado en este laboratorio incluye Rasberry Pi, un módulo de cámara, servos (opcionales), etcétera. Los participantes son responsables de comprar estos componentes ellos mismos. El software utilizado incluye OpenCV, Linux, Python, etcétera.
Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
Instale Linux, OpenCV y otras utilidades y bibliotecas de software en una Rasberry Pi.
Configure OpenCV para capturar y detectar imágenes faciales.
Comprenda las diversas opciones para empaquetar un sistema Rasberry Pi para su uso en entornos del mundo real.
Adapte el sistema para una variedad de casos de uso, incluida la vigilancia, la verificación de identidad, etcétera.
Formato del curso
En parte conferencia, en parte discusión, ejercicios y práctica práctica pesada
Nota
Otras opciones de hardware y software incluyen: Arduino, OpenFace, Windows, etcétera. Si desea utilizar alguno de ellos, póngase en contacto con nosotros para concertarlo.
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