Los cursos de capacitación de reconocimiento facial en vivo, en línea o en el sitio, dirigidos por un instructor, demuestran a través de la práctica práctica interactiva los conceptos básicos y avanzados del reconocimiento facial. El entrenamiento de reconocimiento facial está disponible como "entrenamiento en vivo en el sitio" o "entrenamiento remoto en vivo". El entrenamiento en vivo en línea (también conocido como "entrenamiento remoto en vivo") se lleva a cabo a través de un escritorio remoto interactivo. El entrenamiento en vivo en el sitio se puede llevar a cabo localmente en las instalaciones del cliente en Utah o en los centros de entrenamiento corporativos de NobleProg en Utah. El reconocimiento facial también se conoce como reconocimiento facial. NobleProg: su proveedor local de capacitación
Salt Lake City, UT – Regus at Main Street
222 S Main Street, 5th Floor, Salt Lake City, United States, 84101
El lugar se encuentra en South Main Street, en pleno distrito de negocios del centro de Salt Lake City, accesible en coche por las autopistas I‑15 e I‑80, con aparcamiento en el garaje del edificio (852 plazas) y lotes públicos cercanos. Desde el Aeropuerto Internacional de Salt Lake City (SLC), a unas 7 millas al noroeste, un taxi o rideshare suele tardar entre 10 y 15 minutos por la I‑80 Oeste y 600 W. El transporte público es excelente: el tren ligero TRAX para en Gallivan Plaza o Salt Lake Central Station a 5–10 minutos a pie, y varias rutas de autobús circulan por Main y State Streets. La ubicación central y peatonal permite acceder fácilmente a cafés, hoteles, lugares culturales y oficinas gubernamentales.
Provo, UT - Regus - Downtown Provo
180 North University Avenue, Provo, United States, 84601
El lugar cuenta con una ubicación conveniente y de fácil acceso en coche a través de la I‑15, con disponibilidad de estacionamiento público tanto en la calle como en garajes cercanos. Para quienes viajan por aire, el Aeropuerto de Provo se encuentra a solo 15 minutos en coche. Además, está situado a pocos pasos de varias rutas locales de autobús, lo que facilita su llegada en transporte público.
Salt Lake City, UT - Regus at South Main Street Downtown
222 South Main Street Downtown, Salt Lake City, United States, 84101
El lugar cuenta con una ubicación privilegiada y es fácilmente accesible por diferentes medios de transporte. Quienes lleguen en coche pueden acceder cómodamente por las autopistas I‑15 e I‑80, y encontrarán varios estacionamientos públicos y opciones de aparcamiento en la calle en las cercanías. Para los asistentes que lleguen por avión, el Aeropuerto Internacional de Salt Lake City (SLC) se encuentra a solo 10 minutos en coche. Además, el lugar está a pocos pasos de las principales rutas de autobús y a una corta distancia a pie del sistema de tren ligero TRAX.
Salt Lake City, UT
75 S West Temple, Salt Lake City, United States, 84101
El lugar es fácilmente accesible en coche a través de las autopistas I‑15 e I‑80, con estacionamiento disponible en el sitio (de pago) y garajes cercanos. Para quienes llegan por aire, el Aeropuerto Internacional de Salt Lake City (SLC) se encuentra a solo 6 millas y ofrece opciones de transporte directo al centro. Los visitantes que utilicen transporte público pueden llegar caminando desde la estación City Center de TRAX, que conecta con las principales líneas de autobús y los puntos clave del centro de la ciudad.
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Utah (en línea o presencial) está dirigida a personal policial de nivel principiante que desea pasar del dibujo facial manual al uso de herramientas de IA para desarrollar sistemas de reconocimiento facial.
Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
Comprender los fundamentos de la Inteligencia Artificial y Machine Learning.
Aprenda los conceptos básicos del procesamiento digital de imágenes y su aplicación en el reconocimiento facial.
Desarrollar habilidades en el uso de herramientas y marcos de IA para crear modelos de reconocimiento facial.
Adquiera experiencia práctica en la creación, capacitación y prueba de sistemas de reconocimiento facial.
Comprender las consideraciones éticas y las mejores prácticas en el uso de la tecnología de reconocimiento facial.
OpenFace es Python y Torch un software de reconocimiento facial en tiempo real de código abierto basado en la investigación de FaceNet de Google.
En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán a usar los componentes de OpenFace para crear e implementar una aplicación de reconocimiento facial de muestra.
Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
Trabaje con los componentes de OpenFace, incluidos dlib, OpenVC Torch y nn4 para implementar la detección, alineación y transformación de rostros
Aplique OpenFace a aplicaciones del mundo real como vigilancia, verificación de identidad, realidad virtual, juegos e identificación de clientes habituales, etcétera.
Audiencia
Desarrolladores
Científicos de datos
Formato del curso
En parte conferencia, en parte discusión, ejercicios y práctica práctica pesada
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor presenta el software, el hardware y el proceso paso a paso necesarios para crear un sistema de reconocimiento facial desde cero. El reconocimiento facial también se conoce como Face Recognition.
El hardware utilizado en este laboratorio incluye Rasberry Pi, un módulo de cámara, servos (opcionales), etcétera. Los participantes son responsables de comprar estos componentes ellos mismos. El software utilizado incluye OpenCV, Linux, Python, etcétera.
Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
Instale Linux, OpenCV y otras utilidades y bibliotecas de software en una Rasberry Pi.
Configure OpenCV para capturar y detectar imágenes faciales.
Comprenda las diversas opciones para empaquetar un sistema Rasberry Pi para su uso en entornos del mundo real.
Adapte el sistema para una variedad de casos de uso, incluida la vigilancia, la verificación de identidad, etcétera.
Formato del curso
En parte conferencia, en parte discusión, ejercicios y práctica práctica pesada
Nota
Otras opciones de hardware y software incluyen: Arduino, OpenFace, Windows, etcétera. Si desea utilizar alguno de ellos, póngase en contacto con nosotros para concertarlo.
Cursos de Fin de Semana de Reconocimiento Facial en Utah, Capacitación por la Tarde de Reconocimiento Facial en Utah, Reconocimiento Facial con instructor en Utah, Clases Particulares de Reconocimiento Facial en Utah, Clases de Reconocimiento Facial en Utah, Capacitación de Fin de Semana de Facial Recognition en Utah, Cursos Privados de Facial Recognition en Utah, Cursos de Formación de Facial Recognition en Utah, Cursos por la Tarde de Facial Recognition en Utah, Reconocimiento Facial boot camp en Utah, Facial Recognition coaching en Utah, Instructor de Facial Recognition en Utah, Facial Recognition en sitio en Utah, Capacitador de Facial Recognition en UtahCursos de Fin de Semana de Facial Recognition en Utah, Capacitación por la Tarde de Facial Recognition en Utah, Facial Recognition con instructor en Utah, Cursos Privados de Face Recognition en Utah, Facial Recognition boot camp en Utah, Capacitación de Fin de Semana de Face Recognition en Utah, Clases Particulares de Facial Recognition en Utah, Cursos de Formación de Facial Recognition en Utah, Cursos por la Tarde de Facial Recognition en Utah, Instructor de Face Recognition en Utah, Facial Recognition coaching en Utah, Clases de Face Recognition en Utah, Facial Recognition en sitio en Utah, Capacitador de Facial Recognition en Utah
.jpg)