Los cursos de capacitación de reconocimiento facial en vivo, en línea o en el sitio, dirigidos por un instructor, demuestran a través de la práctica práctica interactiva los conceptos básicos y avanzados del reconocimiento facial. El entrenamiento de reconocimiento facial está disponible como "entrenamiento en vivo en el sitio" o "entrenamiento remoto en vivo". El entrenamiento en vivo en línea (también conocido como "entrenamiento remoto en vivo") se lleva a cabo a través de un escritorio remoto interactivo. El entrenamiento en vivo en el sitio se puede llevar a cabo localmente en las instalaciones del cliente en Vermont o en los centros de entrenamiento corporativos de NobleProg en Vermont. El reconocimiento facial también se conoce como reconocimiento facial. NobleProg: su proveedor local de capacitación
Burlington, VT – Regus at Williston
300 Interstate Corporate Center, Suite 200, Burlington, United States, 05495
El lugar se encuentra en el Interstate Corporate Center de Williston, accesible en coche por la carretera US 2 o la I‑89, con estacionamiento gratuito en el sitio. Desde el Aeropuerto Internacional de Burlington (BTV), a solo unas 5 millas, los taxis o servicios compartidos tardan aproximadamente 10 minutos por Williston Road. El transporte público está cubierto por la ruta 2A de Green Mountain Transit, con una parada justo frente al centro corporativo, ofreciendo acceso cómodo para asistentes sin coche.
Montpelier, VT – Local 64
43 State Street, 2ndFloor, Montpelier, United States, 05602
El lugar está ubicado en el número 43 de State Street, en el segundo piso oeste, en pleno centro de Montpelier, cerca del Capitolio de Vermont. Es fácil de acceder en coche por la I‑89 o la US 2, con estacionamiento en parquímetros y lotes municipales cercanos. Desde el Aeropuerto Internacional de Burlington (BTV), a unas 36 millas al noroeste, un taxi o rideshare suele tardar 45 minutos hacia el sur por la I‑89. El transporte público es proporcionado por la Green Mountain Transit, con paradas en State o Main Street para una caminata corta hasta el centro.
Winooski, VT – MyCube at Champlain Mill
20 Winooski Falls Wy, Suite 302, Winooski, United States, 05404
El lugar se encuentra en el histórico Champlain Mill sobre Winooski Falls Way, con vistas a las cascadas de Winooski, con fácil acceso en coche desde la I‑89 o la US 2, y estacionamiento gratuito en el sitio. Desde el Aeropuerto Internacional de Burlington (BTV), a unas 3 millas al este, taxis o rideshare tardan entre 10 y 15 minutos por Williston Road. El transporte público está disponible con las rutas 2 y 4 del Green Mountain Transit, que paran en Riverside Avenue y Church Street, a poca distancia a pie del lugar.
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Vermont (en línea o presencial) está dirigida a personal policial de nivel principiante que desea pasar del dibujo facial manual al uso de herramientas de IA para desarrollar sistemas de reconocimiento facial.
Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
Comprender los fundamentos de la Inteligencia Artificial y Machine Learning.
Aprenda los conceptos básicos del procesamiento digital de imágenes y su aplicación en el reconocimiento facial.
Desarrollar habilidades en el uso de herramientas y marcos de IA para crear modelos de reconocimiento facial.
Adquiera experiencia práctica en la creación, capacitación y prueba de sistemas de reconocimiento facial.
Comprender las consideraciones éticas y las mejores prácticas en el uso de la tecnología de reconocimiento facial.
OpenFace es Python y Torch un software de reconocimiento facial en tiempo real de código abierto basado en la investigación de FaceNet de Google.
En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán a usar los componentes de OpenFace para crear e implementar una aplicación de reconocimiento facial de muestra.
Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
Trabaje con los componentes de OpenFace, incluidos dlib, OpenVC Torch y nn4 para implementar la detección, alineación y transformación de rostros
Aplique OpenFace a aplicaciones del mundo real como vigilancia, verificación de identidad, realidad virtual, juegos e identificación de clientes habituales, etcétera.
Audiencia
Desarrolladores
Científicos de datos
Formato del curso
En parte conferencia, en parte discusión, ejercicios y práctica práctica pesada
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor presenta el software, el hardware y el proceso paso a paso necesarios para crear un sistema de reconocimiento facial desde cero. El reconocimiento facial también se conoce como Face Recognition.
El hardware utilizado en este laboratorio incluye Rasberry Pi, un módulo de cámara, servos (opcionales), etcétera. Los participantes son responsables de comprar estos componentes ellos mismos. El software utilizado incluye OpenCV, Linux, Python, etcétera.
Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
Instale Linux, OpenCV y otras utilidades y bibliotecas de software en una Rasberry Pi.
Configure OpenCV para capturar y detectar imágenes faciales.
Comprenda las diversas opciones para empaquetar un sistema Rasberry Pi para su uso en entornos del mundo real.
Adapte el sistema para una variedad de casos de uso, incluida la vigilancia, la verificación de identidad, etcétera.
Formato del curso
En parte conferencia, en parte discusión, ejercicios y práctica práctica pesada
Nota
Otras opciones de hardware y software incluyen: Arduino, OpenFace, Windows, etcétera. Si desea utilizar alguno de ellos, póngase en contacto con nosotros para concertarlo.
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