Los cursos de capacitación de reconocimiento facial en vivo, en línea o en el sitio, dirigidos por un instructor, demuestran a través de la práctica práctica interactiva los conceptos básicos y avanzados del reconocimiento facial. El entrenamiento de reconocimiento facial está disponible como "entrenamiento en vivo en el sitio" o "entrenamiento remoto en vivo". El entrenamiento en vivo en línea (también conocido como "entrenamiento remoto en vivo") se lleva a cabo a través de un escritorio remoto interactivo. El entrenamiento en vivo en el sitio se puede llevar a cabo localmente en las instalaciones del cliente en Kentucky o en los centros de entrenamiento corporativos de NobleProg en Kentucky. El reconocimiento facial también se conoce como reconocimiento facial. NobleProg: su proveedor local de capacitación
Louisville, KY – Regus at Ormsby III Forest Green
10200 Forest Green Boulevard, Louisville, United States, 40223
El lugar está ubicado en el edificio Ormsby III del parque empresarial Forest Green, en el sur de Louisville, con fácil acceso en coche por la I‑65 y la autopista Gene Snyder (I‑265), y ofrece amplio estacionamiento gratuito en el sitio. Desde el Aeropuerto Internacional Muhammad Ali de Louisville (SDF), a unas 12 millas al noroeste, un taxi o servicio compartido tarda entre 15 y 20 minutos por la US‑150 Este y la I‑65 Sur. El transporte público incluye autobuses TARC con paradas en Forest Green Boulevard y Ormsby Parkway, con una corta caminata hasta el edificio.
Lexington, KY – Regus at Blazer Parkway
3499 Blazer Parkway, Suite 330, Lexington, United States, 40509
El lugar está ubicado en el parque empresarial Blazer Parkway, con fácil acceso en coche por la I‑75 y Man o’ War Boulevard, y ofrece amplio estacionamiento en el sitio. Desde el Aeropuerto Blue Grass (LEX), a unas 8 millas al noreste, un taxi o servicio compartido suele tardar 15 minutos por la I‑75 Sur. Quienes usen transporte público pueden tomar las rutas de autobús Lextran que sirven Blazer Parkway, seguidas de una corta caminata por el parque empresarial hasta llegar al edificio de Regus.
Louisville, KY – Regus at MET Building
312 S 4th St Downtown, Suite 700, Louisville , United States, 40202
El lugar está ubicado en el corazón del centro de Louisville, dentro del histórico MET Building en Fourth Street, con fácil acceso en coche por las I‑64, I‑65 o I‑71, y varios garajes públicos cercanos. Desde el Aeropuerto Internacional Muhammad Ali (SDF), a unas 12 millas al suroeste, un taxi o rideshare tarda entre 15 y 20 minutos por la I‑65 Norte y Brook Street. El transporte público está disponible a través de autobuses TARC con paradas en Fourth y Broadway, y el edificio está a cinco minutos a pie de las principales rutas de autobús, ideal para asistentes sin coche.
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Kentucky (en línea o presencial) está dirigida a personal policial de nivel principiante que desea pasar del dibujo facial manual al uso de herramientas de IA para desarrollar sistemas de reconocimiento facial.
Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
Comprender los fundamentos de la Inteligencia Artificial y Machine Learning.
Aprenda los conceptos básicos del procesamiento digital de imágenes y su aplicación en el reconocimiento facial.
Desarrollar habilidades en el uso de herramientas y marcos de IA para crear modelos de reconocimiento facial.
Adquiera experiencia práctica en la creación, capacitación y prueba de sistemas de reconocimiento facial.
Comprender las consideraciones éticas y las mejores prácticas en el uso de la tecnología de reconocimiento facial.
OpenFace es Python y Torch un software de reconocimiento facial en tiempo real de código abierto basado en la investigación de FaceNet de Google.
En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán a usar los componentes de OpenFace para crear e implementar una aplicación de reconocimiento facial de muestra.
Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
Trabaje con los componentes de OpenFace, incluidos dlib, OpenVC Torch y nn4 para implementar la detección, alineación y transformación de rostros
Aplique OpenFace a aplicaciones del mundo real como vigilancia, verificación de identidad, realidad virtual, juegos e identificación de clientes habituales, etcétera.
Audiencia
Desarrolladores
Científicos de datos
Formato del curso
En parte conferencia, en parte discusión, ejercicios y práctica práctica pesada
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor presenta el software, el hardware y el proceso paso a paso necesarios para crear un sistema de reconocimiento facial desde cero. El reconocimiento facial también se conoce como Face Recognition.
El hardware utilizado en este laboratorio incluye Rasberry Pi, un módulo de cámara, servos (opcionales), etcétera. Los participantes son responsables de comprar estos componentes ellos mismos. El software utilizado incluye OpenCV, Linux, Python, etcétera.
Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
Instale Linux, OpenCV y otras utilidades y bibliotecas de software en una Rasberry Pi.
Configure OpenCV para capturar y detectar imágenes faciales.
Comprenda las diversas opciones para empaquetar un sistema Rasberry Pi para su uso en entornos del mundo real.
Adapte el sistema para una variedad de casos de uso, incluida la vigilancia, la verificación de identidad, etcétera.
Formato del curso
En parte conferencia, en parte discusión, ejercicios y práctica práctica pesada
Nota
Otras opciones de hardware y software incluyen: Arduino, OpenFace, Windows, etcétera. Si desea utilizar alguno de ellos, póngase en contacto con nosotros para concertarlo.
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